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With the proliferation of generative AI, the ability to interact with large language models is evolving from a niche skill to a necessary skill in many different industries and functions. In this course, you will learn the basics of prompting large language models and explore other techniques to improve the results of large language models. You will also explore similar concepts when working with multimodal models such as Gemini Vision Pro.
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Course Contents
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- Understanding generative AI
- Prompt design
- Improving prompts
- Working with multimodal models
Course duration: 3 hours
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Target Group
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For all customer groups.
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Knowledge Prerequisites
-
There are no prerequisites for this course. The workshop aims to provide both introductory and advanced insights into Gen AI, making it suitable for people with varying levels of AI knowledge.
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Course Objective
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- Understand the basics of generative AI and how it differs from traditional AI.
- Design effective prompts following common best practices.
- Improve the results of rich language models with easy-to-use prompt engineering techniques.
- Write effective prompts for interacting with multimodal models like Gemini Vision Pro.
| Verständnis der generativen KI |
| Themen: |
| Gen AI vs. AI/ML |
| Gen AI-Anwendungen |
| Geschäftliche Auswirkungen von Gen AI |
| Zielsetzungen: |
| Definieren Sie generative KI als eine Untergruppe der KI. |
| Diskutieren Sie die potenziellen Auswirkungen von KI auf Unternehmen. |
| Geben Sie Beispiele für generative KI-Anwendungen. |
| Prompt Design |
| Themen: |
| Aufforderungsinhaltstypen. |
| Zeitnahe Entwurfsstrategien. |
| Iteration von Aufforderungen zur Verbesserung. |
| Zielsetzungen: |
| Die Rolle von Kontext und Beispielen in Aufforderungen zu verstehen. |
| Iterieren Sie die Eingabeaufforderungen, um die Modellausgabe zu verbessern. |
| Aktivitäten: |
| Übung: Einführung in die Promptgestaltung |
| Verbesserung der Prompts |
| Themen: |
| Schnelles Design versus schnelles Engineering |
| Null-Schuss- und Wenig-Schuss-Eingabeaufforderung |
| Gedankenkettenanregung |
| Überblick über zusätzliche Techniken |
| Zielsetzungen: |
| Beschreiben Sie den Unterschied zwischen promptem Design und prompter Technik. |
| Schreiben Sie Aufforderungen unter Verwendung der Techniken der "few-shot" und "chain-of-thought". |
| Informieren Sie sich über weitere Prompt-Engineering-Techniken, die heute eingesetzt werden. |
| Aktivitäten: |
| Übung: Verbessern Sie Ihre Prompts |
| Arbeiten mit multimodalen Modellen |
| Themen: |
| Was ist ein multimodales Modell? |
| Zeitnahe Entwurfsstrategien |
| Bewährte Verfahren für multimodale Eingabeaufforderungen |
| Fehlerbehebung für Ihren multimodalen Prompt |
| Zielsetzungen: |
| Verstehen der multimodalen Modelle und ihrer Anwendungsfälle. |
| Entwerfen Sie wirksame Eingabeaufforderungen für multimodale Modelle. |
| Aktivitäten: |
| Labor: Schreibanregungen für Gemini Pro Vision |
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Classroom training
- Do you prefer the classic training method? A course in one of our Training Centers, with a competent trainer and the direct exchange between all course participants? Then you should book one of our classroom training dates!
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Online training
- You wish to attend a course in online mode? We offer you online course dates for this course topic. To attend these seminars, you need to have a PC with Internet access (minimum data rate 1Mbps), a headset when working via VoIP and optionally a camera. For further information and technical recommendations, please refer to.
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Tailor-made courses
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You need a special course for your team? In addition to our standard offer, we will also support you in creating your customized courses, which precisely meet your individual demands. We will be glad to consult you and create an individual offer for you.
You can find the complete description of this course with dates and prices ready for download at as PDF.-
With the proliferation of generative AI, the ability to interact with large language models is evolving from a niche skill to a necessary skill in many different industries and functions. In this course, you will learn the basics of prompting large language models and explore other techniques to improve the results of large language models. You will also explore similar concepts when working with multimodal models such as Gemini Vision Pro.
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Course Contents
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- Understanding generative AI
- Prompt design
- Improving prompts
- Working with multimodal models
Course duration: 3 hours
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Target Group
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For all customer groups.
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Knowledge Prerequisites
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There are no prerequisites for this course. The workshop aims to provide both introductory and advanced insights into Gen AI, making it suitable for people with varying levels of AI knowledge.
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Course Objective
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- Understand the basics of generative AI and how it differs from traditional AI.
- Design effective prompts following common best practices.
- Improve the results of rich language models with easy-to-use prompt engineering techniques.
- Write effective prompts for interacting with multimodal models like Gemini Vision Pro.
| Verständnis der generativen KI |
| Themen: |
| Gen AI vs. AI/ML |
| Gen AI-Anwendungen |
| Geschäftliche Auswirkungen von Gen AI |
| Zielsetzungen: |
| Definieren Sie generative KI als eine Untergruppe der KI. |
| Diskutieren Sie die potenziellen Auswirkungen von KI auf Unternehmen. |
| Geben Sie Beispiele für generative KI-Anwendungen. |
| Prompt Design |
| Themen: |
| Aufforderungsinhaltstypen. |
| Zeitnahe Entwurfsstrategien. |
| Iteration von Aufforderungen zur Verbesserung. |
| Zielsetzungen: |
| Die Rolle von Kontext und Beispielen in Aufforderungen zu verstehen. |
| Iterieren Sie die Eingabeaufforderungen, um die Modellausgabe zu verbessern. |
| Aktivitäten: |
| Übung: Einführung in die Promptgestaltung |
| Verbesserung der Prompts |
| Themen: |
| Schnelles Design versus schnelles Engineering |
| Null-Schuss- und Wenig-Schuss-Eingabeaufforderung |
| Gedankenkettenanregung |
| Überblick über zusätzliche Techniken |
| Zielsetzungen: |
| Beschreiben Sie den Unterschied zwischen promptem Design und prompter Technik. |
| Schreiben Sie Aufforderungen unter Verwendung der Techniken der "few-shot" und "chain-of-thought". |
| Informieren Sie sich über weitere Prompt-Engineering-Techniken, die heute eingesetzt werden. |
| Aktivitäten: |
| Übung: Verbessern Sie Ihre Prompts |
| Arbeiten mit multimodalen Modellen |
| Themen: |
| Was ist ein multimodales Modell? |
| Zeitnahe Entwurfsstrategien |
| Bewährte Verfahren für multimodale Eingabeaufforderungen |
| Fehlerbehebung für Ihren multimodalen Prompt |
| Zielsetzungen: |
| Verstehen der multimodalen Modelle und ihrer Anwendungsfälle. |
| Entwerfen Sie wirksame Eingabeaufforderungen für multimodale Modelle. |
| Aktivitäten: |
| Labor: Schreibanregungen für Gemini Pro Vision |
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Classroom training
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Online training
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