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Writing Effective Prompts for Generative AI

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Kursinhalt

  • Verständnis der generativen KI
  • Prompt Design
  • Verbesserung der Prompts
  • Arbeiten mit multimodalen Modellen
Inhouse-Schulung jetzt anfragen

Zielgruppe

Für alle Kundengruppen.

Voraussetzungen

Für diesen Kurs gibt es keine Vorbedingungen. Der Workshop zielt darauf ab, sowohl einführende als auch fortgeschrittene Einblicke in Gen AI zu geben, so dass er für Personen mit unterschiedlichem Kenntnisstand im Bereich AI geeignet ist.

Kursziel

  • Verstehen Sie die Grundlagen der generativen KI und wie sie sich von der traditionellen KI unterscheidet.
  • Entwerfen Sie wirksame Prompts nach allgemeinen Best Practices.
  • Verbessern Sie die Ergebnisse umfangreicher Sprachmodelle mit einfach zu handhabenden Prompt-Engineering-Techniken.
  • Schreiben Sie effektive Aufforderungen für die Interaktion mit multimodalen Modellen wie Gemini Vision Pro.
Verständnis der generativen KI
Themen:
Gen AI vs. AI/ML
Gen AI-Anwendungen
Geschäftliche Auswirkungen von Gen AI
Zielsetzungen:
Definieren Sie generative KI als eine Untergruppe der KI.
Diskutieren Sie die potenziellen Auswirkungen von KI auf Unternehmen.
Geben Sie Beispiele für generative KI-Anwendungen.
Prompt Design
Themen:
Aufforderungsinhaltstypen.
Zeitnahe Entwurfsstrategien.
Iteration von Aufforderungen zur Verbesserung.
Zielsetzungen:
Die Rolle von Kontext und Beispielen in Aufforderungen zu verstehen.
Iterieren Sie die Eingabeaufforderungen, um die Modellausgabe zu verbessern.
Aktivitäten:
Übung: Einführung in die Promptgestaltung
Verbesserung der Prompts
Themen:
Schnelles Design versus schnelles Engineering
Null-Schuss- und Wenig-Schuss-Eingabeaufforderung
Gedankenkettenanregung
Überblick über zusätzliche Techniken
Zielsetzungen:
Beschreiben Sie den Unterschied zwischen promptem Design und prompter Technik.
Schreiben Sie Aufforderungen unter Verwendung der Techniken der "few-shot" und "chain-of-thought".
Informieren Sie sich über weitere Prompt-Engineering-Techniken, die heute eingesetzt werden.
Aktivitäten:
Übung: Verbessern Sie Ihre Prompts
Arbeiten mit multimodalen Modellen
Themen:
Was ist ein multimodales Modell?
Zeitnahe Entwurfsstrategien
Bewährte Verfahren für multimodale Eingabeaufforderungen
Fehlerbehebung für Ihren multimodalen Prompt
Zielsetzungen:
Verstehen der multimodalen Modelle und ihrer Anwendungsfälle.
Entwerfen Sie wirksame Eingabeaufforderungen für multimodale Modelle.
Aktivitäten:
Labor: Schreibanregungen für Gemini Pro Vision

Classroom Training

Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!

Online Training

Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.

Inhouse-Schulung

Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Inhouse-Schulung jetzt anfragen
PDF SymbolDie gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.

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  • Prompt Design
  • Verbesserung der Prompts
  • Arbeiten mit multimodalen Modellen
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Voraussetzungen

Für diesen Kurs gibt es keine Vorbedingungen. Der Workshop zielt darauf ab, sowohl einführende als auch fortgeschrittene Einblicke in Gen AI zu geben, so dass er für Personen mit unterschiedlichem Kenntnisstand im Bereich AI geeignet ist.

Kursziel

  • Verstehen Sie die Grundlagen der generativen KI und wie sie sich von der traditionellen KI unterscheidet.
  • Entwerfen Sie wirksame Prompts nach allgemeinen Best Practices.
  • Verbessern Sie die Ergebnisse umfangreicher Sprachmodelle mit einfach zu handhabenden Prompt-Engineering-Techniken.
  • Schreiben Sie effektive Aufforderungen für die Interaktion mit multimodalen Modellen wie Gemini Vision Pro.

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Gen AI vs. AI/ML
Gen AI-Anwendungen
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Geben Sie Beispiele für generative KI-Anwendungen.
Prompt Design
Themen:
Aufforderungsinhaltstypen.
Zeitnahe Entwurfsstrategien.
Iteration von Aufforderungen zur Verbesserung.
Zielsetzungen:
Die Rolle von Kontext und Beispielen in Aufforderungen zu verstehen.
Iterieren Sie die Eingabeaufforderungen, um die Modellausgabe zu verbessern.
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Übung: Einführung in die Promptgestaltung
Verbesserung der Prompts
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Schnelles Design versus schnelles Engineering
Null-Schuss- und Wenig-Schuss-Eingabeaufforderung
Gedankenkettenanregung
Überblick über zusätzliche Techniken
Zielsetzungen:
Beschreiben Sie den Unterschied zwischen promptem Design und prompter Technik.
Schreiben Sie Aufforderungen unter Verwendung der Techniken der "few-shot" und "chain-of-thought".
Informieren Sie sich über weitere Prompt-Engineering-Techniken, die heute eingesetzt werden.
Aktivitäten:
Übung: Verbessern Sie Ihre Prompts
Arbeiten mit multimodalen Modellen
Themen:
Was ist ein multimodales Modell?
Zeitnahe Entwurfsstrategien
Bewährte Verfahren für multimodale Eingabeaufforderungen
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Zielsetzungen:
Verstehen der multimodalen Modelle und ihrer Anwendungsfälle.
Entwerfen Sie wirksame Eingabeaufforderungen für multimodale Modelle.
Aktivitäten:
Labor: Schreibanregungen für Gemini Pro Vision

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