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This course is designed for data analysts who want to learn how to use BigQuery for their analytics needs. Through a combination of videos, hands-on exercises and demos, we will cover various topics around importing, transforming and querying data in BigQuery to gain insights that can support business decisions.
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Course Contents
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- BigQuery for data analysts
- Explore and prepare your data with BigQuery
- Clean and transform your data
- Import and store new BigQuery datasets
- Visualize your findings from BigQuery
- Develop scalable data transformation pipelines in BigQuery with Dataform
- BigQuery Studio
-
Target Group
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- Data analysts who want to learn how to use BigQuery for their analytics needs
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Knowledge Prerequisites
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- Attend the course Introduction to Data Analytics on Google Cloud.
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Course Objective
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- Learn about the purpose and value of BigQuery, Google Cloud's enterprise data warehouse, and discuss its data analysis capabilities.
- Analyze large datasets in BigQuery using SQL.
- Clean and transform your data in BigQuery using SQL.
- Import new BigQuery datasets and discuss options for external data sources.
- Review visualization principles and use Connected Sheets and Looker Studio to visualize data insights from BigQuery.
- Use Dataform to develop scalable data transformation pipelines in BigQuery.
- Take advantage of the new integrations and supporting features introduced with BigQuery Studio.
| BigQuery für Datenanalysten |
| Themen: |
| Übersicht |
| Datenanalytik in der Google Cloud |
| Von Daten zu Erkenntnissen mit BigQuery |
| Reale Anwendungsfälle von Unternehmen, die durch Analytics auf Google Cloud transformiert wurden |
| Zielsetzungen: |
| Erkennen Sie die analytischen Herausforderungen, mit denen Datenanalysten konfrontiert sind, und vergleichen Sie Big Data vor Ort und in der Cloud. |
| Erfahren Sie mehr über den Zweck und den Wert von BigQuery, dem Data Warehouse für Unternehmen von Google Cloud, und diskutieren Sie die Datenanalysefunktionen. |
| Erkunden und Aufbereiten Ihrer Daten mit BigQuery |
| Themen: |
| Übersicht |
| Gemeinsame Datenexplorationstechniken |
| Analyse von großen Datensätzen mit BigQuery |
| Grundlagen der Abfrage |
| Arbeiten mit Funktionen |
| Anreicherung Ihrer Abfragen mit UNIONs und JOINs |
| Zielsetzungen: |
| Führe gängige Techniken der Datenexploration auf. |
| Wiederholung der Grundlagen von SQL-Abfragen. |
| Erweitern Sie Abfragen mit Funktionen, Unions und Joins. |
| Aktivitäten: |
| Übung: Erforschung eines E-Commerce-Datensatzes mit SQL in Google BigQuery |
| Übung: Fehlersuche bei häufigen SQL-Fehlern mit BigQuery |
| Übung: Fehlerbehebung und Behebung von Problemen bei der Datenverbindung |
| Bereinigung und Umwandlung Ihrer Daten |
| Themen: |
| Übersicht |
| Fünf Grundsätze der Integrität von Datensätzen |
| Bereinigung und Umwandlung von Daten mit SQL |
| Daten bereinigen und umwandeln: Andere Optionen |
| Zielsetzungen: |
| Ermitteln Sie, was einen guten Datensatz ausmacht. |
| Bereinigung und Umwandlung von Daten mit SQL. |
| Bereinigen und transformieren Sie Daten mit anderen Optionen. |
| Einlesen und Speichern neuer BigQuery-Datensätze |
| Themen: |
| Übersicht |
| Permanente versus temporäre Datentabellen |
| Aufnahme neuer Datensätze |
| Externe Datenquellen |
| Zielsetzungen: |
| Überprüfen Sie die Unterschiede zwischen permanenten und temporären Datentabellen. |
| Einlesen und Speichern neuer BigQuery-Datensätze. |
| Diskutieren Sie Optionen für externe Datenquellen. |
| Aktivitäten: |
| Übung: Neue permanente Tabellen erstellen |
| Übung: Einlesen und Abfragen neuer Datensätze |
| Visualisierung Ihrer Erkenntnisse aus BigQuery |
| Themen: |
| Übersicht |
| Grundsätze der Datenvisualisierung |
| Verbundene Blätter |
| Häufige Fallstricke bei der Datenvisualisierung |
| Looker Studio |
| Analyse in einem Notizbuch |
| Zielsetzungen: |
| Überprüfen Sie die Grundsätze der Datenvisualisierung und die häufigsten Fallstricke bei der Visualisierung. |
| Verwenden Sie Connected Sheets und Looker Studio, um Dateneinblicke aus BigQuery zu visualisieren. |
| Besprechen Sie die Durchführung von Analysen in einem Jupyter Notebook. |
| Aktivitäten: |
| Übung: Verbundene Blätter Qwik Start |
| Übung: Erkunden und Erstellen von Berichten mit Looker Studio |
| Entwickeln skalierbarer Datenumwandlungspipelines in BigQuery mit Dataform |
| Themen: |
| Übersicht |
| Was ist Dataform? |
| Erste Schritte mit Dataform |
| Zielsetzungen: |
| Verwenden Sie Dataform, um skalierbare Datenumwandlungspipelines in BigQuery zu entwickeln. |
| Erfahren Sie, wie Sie mit Dataform beginnen können, indem Sie ein Repository und einen Entwicklungsarbeitsbereich erstellen. |
| Erstellen und Ausführen eines SQL-Workflows in Dataform. |
| Aktivitäten: |
| Demo |
| Übung: Erstellen und Ausführen eines SQL-Workflows in Dataform |
| BigQuery Studio |
| Themen: |
| BigQuery Studio: Was und warum? |
| Vereinheitlichte Analytik |
| Vermögensverwaltung |
| Eingebettete Hilfe |
| Zielsetzungen: |
| Er stellt BigQuery Studio vor. |
| Verwenden Sie Duet AI in BigQuery, um SQL-Abfragen zu erklären und zu erstellen. |
| Erfahren Sie mehr über die neuen Funktionen für die Benutzerfreundlichkeit und die Integrationen mit Dataform und Dataplex in der neuen BigQuery Studio-Oberfläche. |
| Aktivitäten: |
| Demo |
| Labor: Daten mit Hilfe von Duet AI analysieren |
| Übung: Personalisierte E-Mail-Inhalte mit BigQuery Continuous Queries und Gemini generieren |
| Zusammenfassung |
| Themen: |
| Zusammenfassung |
| Zielsetzungen: |
| Fassen Sie die wichtigsten im Kurs behandelten Themen zusammen. |
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Classroom training
- Do you prefer the classic training method? A course in one of our Training Centers, with a competent trainer and the direct exchange between all course participants? Then you should book one of our classroom training dates!
-
Online training
- You wish to attend a course in online mode? We offer you online course dates for this course topic. To attend these seminars, you need to have a PC with Internet access (minimum data rate 1Mbps), a headset when working via VoIP and optionally a camera. For further information and technical recommendations, please refer to.
-
Tailor-made courses
-
You need a special course for your team? In addition to our standard offer, we will also support you in creating your customized courses, which precisely meet your individual demands. We will be glad to consult you and create an individual offer for you.
You can find the complete description of this course with dates and prices ready for download at as PDF.-
This course is designed for data analysts who want to learn how to use BigQuery for their analytics needs. Through a combination of videos, hands-on exercises and demos, we will cover various topics around importing, transforming and querying data in BigQuery to gain insights that can support business decisions.
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Course Contents
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- BigQuery for data analysts
- Explore and prepare your data with BigQuery
- Clean and transform your data
- Import and store new BigQuery datasets
- Visualize your findings from BigQuery
- Develop scalable data transformation pipelines in BigQuery with Dataform
- BigQuery Studio
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Target Group
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- Data analysts who want to learn how to use BigQuery for their analytics needs
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Knowledge Prerequisites
-
- Attend the course Introduction to Data Analytics on Google Cloud.
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Course Objective
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- Learn about the purpose and value of BigQuery, Google Cloud's enterprise data warehouse, and discuss its data analysis capabilities.
- Analyze large datasets in BigQuery using SQL.
- Clean and transform your data in BigQuery using SQL.
- Import new BigQuery datasets and discuss options for external data sources.
- Review visualization principles and use Connected Sheets and Looker Studio to visualize data insights from BigQuery.
- Use Dataform to develop scalable data transformation pipelines in BigQuery.
- Take advantage of the new integrations and supporting features introduced with BigQuery Studio.
| BigQuery für Datenanalysten |
| Themen: |
| Übersicht |
| Datenanalytik in der Google Cloud |
| Von Daten zu Erkenntnissen mit BigQuery |
| Reale Anwendungsfälle von Unternehmen, die durch Analytics auf Google Cloud transformiert wurden |
| Zielsetzungen: |
| Erkennen Sie die analytischen Herausforderungen, mit denen Datenanalysten konfrontiert sind, und vergleichen Sie Big Data vor Ort und in der Cloud. |
| Erfahren Sie mehr über den Zweck und den Wert von BigQuery, dem Data Warehouse für Unternehmen von Google Cloud, und diskutieren Sie die Datenanalysefunktionen. |
| Erkunden und Aufbereiten Ihrer Daten mit BigQuery |
| Themen: |
| Übersicht |
| Gemeinsame Datenexplorationstechniken |
| Analyse von großen Datensätzen mit BigQuery |
| Grundlagen der Abfrage |
| Arbeiten mit Funktionen |
| Anreicherung Ihrer Abfragen mit UNIONs und JOINs |
| Zielsetzungen: |
| Führe gängige Techniken der Datenexploration auf. |
| Wiederholung der Grundlagen von SQL-Abfragen. |
| Erweitern Sie Abfragen mit Funktionen, Unions und Joins. |
| Aktivitäten: |
| Übung: Erforschung eines E-Commerce-Datensatzes mit SQL in Google BigQuery |
| Übung: Fehlersuche bei häufigen SQL-Fehlern mit BigQuery |
| Übung: Fehlerbehebung und Behebung von Problemen bei der Datenverbindung |
| Bereinigung und Umwandlung Ihrer Daten |
| Themen: |
| Übersicht |
| Fünf Grundsätze der Integrität von Datensätzen |
| Bereinigung und Umwandlung von Daten mit SQL |
| Daten bereinigen und umwandeln: Andere Optionen |
| Zielsetzungen: |
| Ermitteln Sie, was einen guten Datensatz ausmacht. |
| Bereinigung und Umwandlung von Daten mit SQL. |
| Bereinigen und transformieren Sie Daten mit anderen Optionen. |
| Einlesen und Speichern neuer BigQuery-Datensätze |
| Themen: |
| Übersicht |
| Permanente versus temporäre Datentabellen |
| Aufnahme neuer Datensätze |
| Externe Datenquellen |
| Zielsetzungen: |
| Überprüfen Sie die Unterschiede zwischen permanenten und temporären Datentabellen. |
| Einlesen und Speichern neuer BigQuery-Datensätze. |
| Diskutieren Sie Optionen für externe Datenquellen. |
| Aktivitäten: |
| Übung: Neue permanente Tabellen erstellen |
| Übung: Einlesen und Abfragen neuer Datensätze |
| Visualisierung Ihrer Erkenntnisse aus BigQuery |
| Themen: |
| Übersicht |
| Grundsätze der Datenvisualisierung |
| Verbundene Blätter |
| Häufige Fallstricke bei der Datenvisualisierung |
| Looker Studio |
| Analyse in einem Notizbuch |
| Zielsetzungen: |
| Überprüfen Sie die Grundsätze der Datenvisualisierung und die häufigsten Fallstricke bei der Visualisierung. |
| Verwenden Sie Connected Sheets und Looker Studio, um Dateneinblicke aus BigQuery zu visualisieren. |
| Besprechen Sie die Durchführung von Analysen in einem Jupyter Notebook. |
| Aktivitäten: |
| Übung: Verbundene Blätter Qwik Start |
| Übung: Erkunden und Erstellen von Berichten mit Looker Studio |
| Entwickeln skalierbarer Datenumwandlungspipelines in BigQuery mit Dataform |
| Themen: |
| Übersicht |
| Was ist Dataform? |
| Erste Schritte mit Dataform |
| Zielsetzungen: |
| Verwenden Sie Dataform, um skalierbare Datenumwandlungspipelines in BigQuery zu entwickeln. |
| Erfahren Sie, wie Sie mit Dataform beginnen können, indem Sie ein Repository und einen Entwicklungsarbeitsbereich erstellen. |
| Erstellen und Ausführen eines SQL-Workflows in Dataform. |
| Aktivitäten: |
| Demo |
| Übung: Erstellen und Ausführen eines SQL-Workflows in Dataform |
| BigQuery Studio |
| Themen: |
| BigQuery Studio: Was und warum? |
| Vereinheitlichte Analytik |
| Vermögensverwaltung |
| Eingebettete Hilfe |
| Zielsetzungen: |
| Er stellt BigQuery Studio vor. |
| Verwenden Sie Duet AI in BigQuery, um SQL-Abfragen zu erklären und zu erstellen. |
| Erfahren Sie mehr über die neuen Funktionen für die Benutzerfreundlichkeit und die Integrationen mit Dataform und Dataplex in der neuen BigQuery Studio-Oberfläche. |
| Aktivitäten: |
| Demo |
| Labor: Daten mit Hilfe von Duet AI analysieren |
| Übung: Personalisierte E-Mail-Inhalte mit BigQuery Continuous Queries und Gemini generieren |
| Zusammenfassung |
| Themen: |
| Zusammenfassung |
| Zielsetzungen: |
| Fassen Sie die wichtigsten im Kurs behandelten Themen zusammen. |
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Classroom training
- Do you prefer the classic training method? A course in one of our Training Centers, with a competent trainer and the direct exchange between all course participants? Then you should book one of our classroom training dates!
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Online training
- You wish to attend a course in online mode? We offer you online course dates for this course topic. To attend these seminars, you need to have a PC with Internet access (minimum data rate 1Mbps), a headset when working via VoIP and optionally a camera. For further information and technical recommendations, please refer to.
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Tailor-made courses
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You need a special course for your team? In addition to our standard offer, we will also support you in creating your customized courses, which precisely meet your individual demands. We will be glad to consult you and create an individual offer for you.
You can find the complete description of this course with dates and prices ready for download at as PDF.