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This course provides a basic introduction to data analysis with the Google Cloud and is aimed at people with no prior knowledge of data analysis or the Google Cloud Platform. You will learn the key steps of data analysis - from data collection and storage, exploration and visualization to sharing results.
In addition, you will familiarize yourself with the most important data analysis tools and services of the Google Cloud. With the help of video lectures, demos, quizzes and practical exercises, you will learn how to create meaningful visualizations and dashboards from raw data. -
Course Contents
-
- Understanding the data analysis lifecycle in Google Cloud
- Exploring data and extracting insights using BigQuery
- Making data-driven decisions with Looker
- Course summary
-
Target Group
-
Data analysts
-
Knowledge Prerequisites
-
- Basic familiarity with SQL
- Basic understanding of data concepts such as data types (relational, non-relational) and storage (data lakes, data warehouses)
-
Course Objective
-
- Describe the data analytics workflow in Google Cloud and summarize the different types of analytics.
- Identify Google Cloud's data analytics products and describe how they are used to work with data.
- Describe data sources, data structures and data storage options in Google Cloud.
- Use BigQuery, Looker and Looker Studio to answer data questions and influence business decisions.
| Verstehen des Lebenszyklus der Datenanalyse in der Google Cloud |
| Themen: |
| Arbeitsablauf bei der Datenanalyse |
| Datenquellen |
| Speichermethoden |
| Google Cloud-Produkte zur Datenanalyse |
| Datenarten |
| Zielsetzungen: |
| Detaillierte Beschreibung des Datenanalyse-Workflows in Google Cloud. |
| Vergleich und Gegenüberstellung der in Google Cloud verfügbaren Datenquellen und Speichermethoden. |
| Vergleichen Sie, wie verschiedene Datentypen für die Datenanalyse verwendet werden können. |
| Aktivitäten: |
| Quiz |
| Erforschen von Daten und Extrahieren von Erkenntnissen mithilfe von BigQuery |
| Themen: |
| BigQuery-Dienste, -Funktionen und -Organisation |
| Speicherung von Daten |
| Grundlegendes SQL |
| Beantwortung datengesteuerter Fragen |
| Zielsetzungen: |
| Beschreiben Sie BigQuery und die BigQuery-Lösungsarchitektur. |
| Gewinnen Sie mithilfe von BigQuery Erkenntnisse aus Daten. |
| Verwenden Sie die BigQuery-Benutzeroberfläche, um grundlegende Abfragen auszuführen |
| Aktivitäten: |
| Übung 1: BigQuery Qwik Start: Konsole |
| Übung 2: Einführung in SQL für BigQuery und Cloud SQL |
| Übung 3: BigLake: Qwik Start |
| Übung 4: Daten mit Gemini Assistance analysieren |
| Quiz |
| Treffen Sie datengestützte Entscheidungen mit Looker |
| Themen: |
| Begriffe und Konzepte der Looker-Datenexploration |
| Looks und Dashboards |
| Visualisierungen |
| Gemeinsamer Bericht |
| Looker Studio |
| Zielsetzungen: |
| Manipulieren Sie einen Looker Explore, um datengesteuerte Fragen zu beantworten. |
| Erstellen Sie eine situationsgerechte Visualisierung, um die Antwort auf eine datengestützte Frage hervorzuheben. |
| Wählen Sie zwischen Looker und Looker Studio für die Visualisierung und gemeinsame Nutzung von Daten. |
| Teilen Sie Visualisierungen mit anderen. |
| Aktivitäten: |
| Lab 1: Looker Data Explorer—Qwik Start |
| Übung 2: Looker Data Studio-Qwik Start |
| Quiz |
| Kurszusammenfassung |
| Themen: |
| Themenübersicht |
| Folien |
| Zielsetzungen: |
| Finden Sie Ressourcen für zusätzliches Lernen und Unterstützung. |
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Classroom training
- Do you prefer the classic training method? A course in one of our Training Centers, with a competent trainer and the direct exchange between all course participants? Then you should book one of our classroom training dates!
-
Online training
- You wish to attend a course in online mode? We offer you online course dates for this course topic. To attend these seminars, you need to have a PC with Internet access (minimum data rate 1Mbps), a headset when working via VoIP and optionally a camera. For further information and technical recommendations, please refer to.
-
Tailor-made courses
-
You need a special course for your team? In addition to our standard offer, we will also support you in creating your customized courses, which precisely meet your individual demands. We will be glad to consult you and create an individual offer for you.
You can find the complete description of this course with dates and prices ready for download at as PDF.-
This course provides a basic introduction to data analysis with the Google Cloud and is aimed at people with no prior knowledge of data analysis or the Google Cloud Platform. You will learn the key steps of data analysis - from data collection and storage, exploration and visualization to sharing results.
In addition, you will familiarize yourself with the most important data analysis tools and services of the Google Cloud. With the help of video lectures, demos, quizzes and practical exercises, you will learn how to create meaningful visualizations and dashboards from raw data. -
Course Contents
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- Understanding the data analysis lifecycle in Google Cloud
- Exploring data and extracting insights using BigQuery
- Making data-driven decisions with Looker
- Course summary
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Target Group
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Data analysts
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Knowledge Prerequisites
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- Basic familiarity with SQL
- Basic understanding of data concepts such as data types (relational, non-relational) and storage (data lakes, data warehouses)
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Course Objective
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- Describe the data analytics workflow in Google Cloud and summarize the different types of analytics.
- Identify Google Cloud's data analytics products and describe how they are used to work with data.
- Describe data sources, data structures and data storage options in Google Cloud.
- Use BigQuery, Looker and Looker Studio to answer data questions and influence business decisions.
| Verstehen des Lebenszyklus der Datenanalyse in der Google Cloud |
| Themen: |
| Arbeitsablauf bei der Datenanalyse |
| Datenquellen |
| Speichermethoden |
| Google Cloud-Produkte zur Datenanalyse |
| Datenarten |
| Zielsetzungen: |
| Detaillierte Beschreibung des Datenanalyse-Workflows in Google Cloud. |
| Vergleich und Gegenüberstellung der in Google Cloud verfügbaren Datenquellen und Speichermethoden. |
| Vergleichen Sie, wie verschiedene Datentypen für die Datenanalyse verwendet werden können. |
| Aktivitäten: |
| Quiz |
| Erforschen von Daten und Extrahieren von Erkenntnissen mithilfe von BigQuery |
| Themen: |
| BigQuery-Dienste, -Funktionen und -Organisation |
| Speicherung von Daten |
| Grundlegendes SQL |
| Beantwortung datengesteuerter Fragen |
| Zielsetzungen: |
| Beschreiben Sie BigQuery und die BigQuery-Lösungsarchitektur. |
| Gewinnen Sie mithilfe von BigQuery Erkenntnisse aus Daten. |
| Verwenden Sie die BigQuery-Benutzeroberfläche, um grundlegende Abfragen auszuführen |
| Aktivitäten: |
| Übung 1: BigQuery Qwik Start: Konsole |
| Übung 2: Einführung in SQL für BigQuery und Cloud SQL |
| Übung 3: BigLake: Qwik Start |
| Übung 4: Daten mit Gemini Assistance analysieren |
| Quiz |
| Treffen Sie datengestützte Entscheidungen mit Looker |
| Themen: |
| Begriffe und Konzepte der Looker-Datenexploration |
| Looks und Dashboards |
| Visualisierungen |
| Gemeinsamer Bericht |
| Looker Studio |
| Zielsetzungen: |
| Manipulieren Sie einen Looker Explore, um datengesteuerte Fragen zu beantworten. |
| Erstellen Sie eine situationsgerechte Visualisierung, um die Antwort auf eine datengestützte Frage hervorzuheben. |
| Wählen Sie zwischen Looker und Looker Studio für die Visualisierung und gemeinsame Nutzung von Daten. |
| Teilen Sie Visualisierungen mit anderen. |
| Aktivitäten: |
| Lab 1: Looker Data Explorer—Qwik Start |
| Übung 2: Looker Data Studio-Qwik Start |
| Quiz |
| Kurszusammenfassung |
| Themen: |
| Themenübersicht |
| Folien |
| Zielsetzungen: |
| Finden Sie Ressourcen für zusätzliches Lernen und Unterstützung. |
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Classroom training
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Online training
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Tailor-made courses
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