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This course provides the knowledge and skills to design and implement DevOps processes and practices. Students will learn how to plan for DevOps, use source control, scale Git for an enterprise, consolidate artifacts, design a dependency management strategy, manage secrets, implement continuous integration, implement a container build strategy, design a release strategy, set up a release management workflow, implement a deployment pattern, and optimize feedback mechanisms
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Course Contents
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- Module 1: Get started on a DevOps transformation journey
- Module 2: Work with Git for enterprise DevOps
- Module 3: Implement CI with Azure Pipelines and GitHub Actions
- Module 4: Design and implement a release strategy
- Module 5: Implement a secure continuous deployment using Azure Pipelines
- Module 6: Manage infrastructure as code using Azure, DSC, and third-party tools
- Module 7: Implement security and validate code bases for compliance
- Module 8: Design and implement a dependency management strategy
- Module 9: Create and manage containers using Docker and Kubernetes
- Module 10: Implement continuous feedback
The original Microsoft courseware is made available to you online.
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Target Group
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Students in this course are interested in designing and implementing DevOps processes or in passing the Microsoft Azure DevOps Solutions certification exam.
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Knowledge Prerequisites
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Successful learners will have prior knowledge and understanding of:
- Cloud computing concepts, including an understanding of PaaS, SaaS, and IaaS implementations.
- Both Azure administration and Azure development with proven expertise in at least one of these areas.
- Version control, Agile software development, and core software development principles. It would be helpful to have experience in an organization that delivers software.
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Course Objective
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Der Kurs unterstützt die Teilnehmer auf die Vorbereitung zum Examen AZ-400, welches für die Zertifizierung "Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert" vorausgesetzt wird.
| Modul 1: DevOps-Planung |
| Lektionen |
| - Transformationsplanung |
| - Projektauswahl |
| - Teamstrukturen |
| - Migration zu Azure DevOps |
| Lab: Agile Planunng and Portfolio-Management mit Azure-Boards |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Transformation mit geteilten Zielen und Fristen planen |
| - Ein Projekt auswählen und Projektmetriken und KPIs erkennen |
| - Erstellen eines Teams und einer agilen Organisationsstruktur |
| - Entwickeln einer Tool-Integrationsstrategie |
| - Entwerfen einer Lizenzverwaltungsstrategie (z. B. VSTS-Nutzer) |
| - Entwickeln einer Strategie für eine lückenlose Rückverfolgbarkeit von Work-Items bis hin zu funktionsfähiger Software |
| - Entwickeln einer Anmeldungs- und Zugriffsstrategie- |
| - Entwickeln einer Strategie zur Integration von lokalen und Cloud-Ressourcen |
| Modul 2: Erste Schritte mit der Quellensteuerung |
| Lektionen |
| - Was ist Quellensteuerung |
| - Vorteile der Quellensteuerung |
| - Arten von Quellsteuerungssystemen |
| - Einführung in Azure-Repos |
| - Einführung in GitHub |
| - Migration von TFVC (Team Foundation Version Control) zu Git in Azure Repos |
| - Authentifizierung bei Git in Azure Repos |
| Lab: Versionskontrolle mit Git |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Vorteile bei der Nutzung einer Lösungskontrolle beschreiben |
| - Azure Repos und GitHub beschreiben |
| - Von TFVC zu Git migrieren |
| Modul 3: Git für Unternehmens-DevOps skalieren |
| Lektionen |
| - Wie man sein Git-Repo strukturiert |
| - Git verzweigte Arbeitsabläufe |
| - Zusammenarbeit mit Pull-Anforderungen in Azure-Repos |
| - Warum sollte man sich für GitHooks interessieren |
| - Förderung der inneren Quelle |
| Lab: Codeüberprüfung mit Pull-Anfragen |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Erklären, wie Git-Repos strukturiert werden |
| - Beschreiben von verzweigten Git-Workflows |
| - Pull-Anfragen für Zusammenarbeit und Codeüberprüfungen nutzen |
| - Git-Hooks für die Automatisierung nutzen |
| - Git verwenden, um die innere Quelle im gesamten Unternehmen zu fördern |
| Modul 4: Konsolidieren von Artefakten und Entwerfen einer Strategie für das Abhängigkeitsmanagement |
| Lektionen |
| - Package-Abhängigkeiten |
| - Package-Verwaltung |
| - Migrieren und Konsolidieren von Artefakten |
| Lab: Aktualisieren von Packages |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Empfehlen der Artefakt Managementtools und Praktiken |
| - Abstrahieren von Common Packages zur Aktivierung von Sharing und Wiederverwendung |
| - Artifakte migrieren und konsolidieren |
| - Source-Kontrollmaßnahmen migrieren und integrieren |
| Modul 5: Kontinuierliche Integration in Azure-Pipelines umsetzen |
| Lektionen |
| - Das Konzept der Pipelines in DevOps |
| - Azure-Pipelines |
| - Verwendung von gehosteten vs privaten Agenten bewerten |
| - Agenten-Pools |
| - Pipelines und Parallelität |
| - Azure DevOps und Open Source-Projekte (öffentliche Projekte) |
| - Azure Pipelines YAML vs Visual Designer |
| - Übersicht über kontinuierliche Integration |
| - Umsetzung einer Build-Strategie |
| - Integration in Azure-Pipelines |
| - Integration der externen Quellensteuerung in Azure-Pipelines |
| - Private Agenten einrichten |
| - Analysieren und integrieren von mehrstufigen Docker-Builds |
| Lab: Kontinuierliche Integration mit Azure Pipelines ermöglichen |
| Lab: Integration der externen Quellensteuerung in Azure-Pipelines |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Implementieren und Verwalten von Build-Infrastrukturen |
| - Erklären, warum kontinuierliche Integration wichtig ist |
| - Implementieren einer kontinuierlichen Integration mit Azure-DevOps |
| Modul 6: Verwalten von Anwendungskonfiguration und Geheimnissen |
| Lektionen |
| - Einführung in die Sicherheit |
| - Umsetzen eines sicheren und konformen Entwicklungsprozesses |
| - Überdenken von Anwendungskonfigurationsdaten |
| - Verwaltung von Geheimnissen, Token und Zertifikaten |
| - Umsetzen von Tools zum Verwalten von Sicherheit und Compliance in einer Pipeline |
| Lab: Azure Key Vault in Azure DevOps integrieren |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Verwaltung von Anwendungskonfiguration und Geheimnissen |
| - Umsetzen von Tools zum Verwalten von Sicherheit und Compliance in einer Pipeline |
| Modul 7: Codequalität und Sicherheitsrichtlinien verwalten |
| Lektionen |
| - Codequalität verwalten |
| - Sicherheitsrichtlinien verwalten |
| Lab: Technische Schuld mit Azure DevOps und SonarCloud verwalten |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Verwalten der Codequalität, einschließlich: technische Probleme, SonarCloud und andere Werkzeuglösungen |
| - Sicherheitsrichtlinien mit Open Source und OWASP verwalten |
| Modul 8: Eine Container-Build-Strategie umsetzen |
| Lektionen |
| - Eine Container-Build-Strategie umsetzen |
| Lab: Modernisieren vorhandener ASP.NET-Apps mit Azure |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Eine Container-Strategie umsetzen, einschließlich der Unterschiede zwischen Containern und virtuellen Maschinen und der Verwendung von Containern durch Microservices |
| - Container mit Docker umsetzen |
| Modul 9: Artefactversionen, Sicherheit und Compliance verwalten |
| Lektionen |
| - Package-Sicherheit |
| - Open-Source Software |
| - Integration von Lizenz- und Schwachstellen-Scans |
| - Implementieren einer Versionsstrategie |
| Lab: Open Source-Sicherheit und -Lizenz mit WhiteSource verwalten |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Prüfen von Open Source Software-Paketen auf Sicherheit und Lizenzen für Übereinstimmung mit Firmenstandards |
| - Eine Build-Pipeline konfigurieren, um Zugriff auf Package-Sicherheit und Lizenzbewertung zu haben |
| - Konfigurieren von sicherem Zugriff auf Package-Feeds |
| - Überprüfung der Codebasis, um Codeabhängigkeiten zu identifizieren, die in Pakete umgewandelt werden können. |
| - Identifizieren und Empfehlen von standardisierten Paket-Typen und Versionen für alle Lösungsaspekte |
| - Überarbeitung bestehender Build-Pipelines zur Umsetzung einer Versionsstrategie, die Pakete Freigabe |
| - Verwalten von Sicherheit und Compliance |
| Modul 10: Entwerfen einer Freigabe-Strategie |
| Lektionen |
| - Einführung in kontinuierliche Lieferung |
| - Strategieempfehlungen freigeben |
| - Aufbau einer hochwertigen Freigabe-Pipeline |
| - Auswählen eines Bereitstellungsmusters |
| - Auswahl des richtigen Freigabe-Management-Tools |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Zwischen Freigabe und Bereitstellung unterscheiden |
| - Komponenten der Freigabe-Pipeline definieren |
| - Wichtige Überlegungen für die Erstellung einer Freigabestrategie erklären |
| - Freigabe gegenüber Freigabeprozess klassifizieren und beschreiben, wie man die Qualität beider steuern kann |
| - Das Prinzip der Freigabe-Gates beschreiben und wie man mit Freigabehinweisen und Dokumentation umgeht |
| - Bereitstellungsmuster im traditionellen und modernen Verständnis erklären |
| - Freigabe-Managementtool auswählen |
| Modul 11: Einrichten eines Freigabe-Management Workflows |
| Lektionen |
| - Erstellen einer Freigabe-Pipeline |
| - Bereitstellen und Konfigurieren von Umgebungen |
| - Verwalten und Modularisieren von Aufgaben und Vorlagen |
| - Integrieren von Geheimnissen in die Freigabe-Pipeline |
| - Konfigurieren einer automatisierten Integration und Funktionstestautomatisierung |
| - Automatisierte Gesundheitsinspektion |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Terminologie erklären, die in Azure-DevOps und anderen Freigabe-Managementtools verwendet wird |
| - Erklären, was Build- und Freigabe-Aufgaben sind, was sie können und einige verfügbare Bereitstellungsaufgaben |
| - Agent, Agenten-Schlange und Agenten-Pool klassifizieren |
| - Erklären, warum zuweilen mehrere Freigabeaufträge in einer Freigabe-Pipeline benötigt werden |
| - Zwischen Multi-Agent und Multi-Konfigurations-Freigabeauftrag unterscheiden |
| - Freigabe-Variablen und Stufen-Variablen in der Freigabe-Pipeline verwenden |
| - Eine Umgebung sicher durch eine Serviceverbindung bereitstellen |
| - Tests in der Pipeline einbetten |
| - Die verschiedenen Möglichkeiten auflisten, den Zustand Ihrer Pipeline und die Freigabe mit Hilfe von Warnungen, Service-Hooks und Berichten zu überprüfen. |
| - Freigabe-Gate erstellen |
| Modul 12: Ein geeignetes Bereitstellungsmuster implementieren |
| Lektionen |
| - Einführung in Bereitstellungsmuster |
| - Implementieren einer Blau-Grün-Bereitstellung |
| - Funktionswechsel |
| - Canary-Freigaben |
| - Test-Launch |
| - AB-Test |
| - Progressive Expositions-Bereitstellung |
| Lab: Feature-Flag-Verwaltung mit LaunchDarkly und Azure DevOps |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Bereitstellungsmuster beschreiben |
| - Implementieren einer Blau-Grün-Bereitstellung |
| - Canary-Freigabe umsetzen |
| - Implementieren einer progressiven Belastungs-Bereitstellung |
| Modul 13: Implementieren eines Prozesses zur Weiterleitung von System-Feedback an Entwicklungsteams |
| Lektionen |
| - Tools anwenden, die die Systemnutzung, Funktionsnutzung und den Fluss verfolgen |
| - Das Routing für Crash-Berichtsdaten von Mobilanwendungen umsetzen |
| - Überwachungs- und Status-Dashboards entwickeln |
| - Integration und Konfiguration von Ticketingsystemen |
| Lab: Überwachen der Anwendungsleistung |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Konfigurieren der Crash Report-Integration für Client Apps |
| - Überwachungs- und Status-Dashboards entwickeln |
| - Implementierung eines Routings für die Daten des Crash-Berichts der Client-Anwendung |
| - Tools anwenden, die die Systemnutzung, Funktionsnutzung und den Fluss verfolgen |
| - Integration und Konfiguration von Ticketingsystemen mit dem Arbeitsmanagementsystem des Entwicklungsteams |
| Modul 14: Infrastruktur und Konfiguration Azure Tools |
| Lektionen |
| - Infrastruktur als Code- und Konfigurationsmanagement |
| - Erstellen von Azure-Ressourcen mit Hilfe von ARM-Vorlagen |
| - Erstellen von Azure-Ressourcen mit Azure CLI |
| - Erstellen von Azure-Ressourcen mit Azure PowerShell |
| - Konfiguration des gewünschten Zustands (DSC) |
| - Azure-Automatisierung mit DevOps |
| - Zusätzliche Automatisierungstools |
| Lab: Azure-Bereitstellungen mit Hilfe von Resource Manager-Vorlagen |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Infrastruktur und Konfiguration als Code-Richtlinien anwenden. |
| - Infrastruktur mit Microsoft Automatisierungstechnologien, wie z.B. ARM-Vorlagen, PowerShell und Azure CLI bereitstellen und verwalten |
| Modul 15: Azure-Bereitstellungsmodelle und -Services |
| Lektionen |
| - Bereitstellungsmodule und -optionen |
| - Azure-IaaS(Infrastructure-as-a-Service)-Services |
| - Azure-PaaS (Platform-as-a-Service)-Services |
| - Serverlose und HPC Computer-Services |
| - Azure Service-Struktur |
| Lab: Bereitstellen einer angedockten Java-App für die Azure Web App for Container |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Bereitstellungsmodelle und Dienste beschreiben, die in Azure verfügbar sind |
| Modul 16: Erstellen und Verwalten der Kubernetes-Service-Infrastruktur |
| Lektionen |
| - Azure Kubernetes Service |
| Lab: Bereitstellen einer Multi-Container-Anwendung für den Azure Kubernetes-Service |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Verwaltete Kubernetes-Cluster bereitstellen und konfigurieren |
| Modul 17: Infrastruktur von Drittanbietern als Code-Tools, die mit Azure verfügbar sind |
| Lektionen |
| - Chef |
| - Puppet |
| - Ansible |
| - Terraform |
| Lab: Infrastruktur als Code |
| Lab: Automatisieren von Infrastrukturbereitstellungen in der Cloud mit Terraform- und Azure-Pipelines |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Bereitstellung und Konfiguration der Infrastruktur unter Verwendung von Werkzeugen und Diensten von Drittanbietern mit Azure, z.B. Chef, Puppet, Ansible, und Terraform |
| Modul 18: Compliance und Sicherheit in Ihre Infrastruktur implementieren |
| Lektionen |
| - Sicherheits- und Compliance-Prinzipien mit DevOps |
| - Azure Sicherheits-Center |
| Lab: Implementieren von Tools zum Verwalten von Sicherheit und Compliance in einer Azure DevOps-Pipeline. |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Infrastruktur und Konfigurationsstrategien und die richtigen Werkzeuge für eine Freigabepipeline und Anwendungsinfrastruktur definieren |
| - Compliance und Sicherheit in Ihre Anwendungsinfrastruktur implementieren |
| Modul 19: System-Feedback-Mechanismen empfehlen und entwerfen |
| Lektionen |
| - Die innere Schleife |
| - Kontinuierliches Bewusstsein für das Experimentieren |
| - Praktiken entwerfen, um Endnutzer-Zufriedenheit zu messen |
| - Entwurfsprozesse zur Erfassung und Analyse von Benutzerfeedback |
| - Entwurfsprozess zur Automatisierung der Anwendungsanalyse |
| Lab: Integration zwischen Azure DevOps und Teams |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Praktiken entwerfen, um Endnutzer-Zufriedenheit zu messen |
| - Entwickeln von Prozessen zum Erfassen und Analysieren von Nutzerrückmeldungen externer Quellen |
| - Konzept zum Routing für Crash-Report daten der Client-Anwendung |
| - Empfehlen von Monitoring Tools und Technologien |
| - Empfehlen von Trackingtools für System und Funktionsnutzung |
| Modul 20: Feedback-Mechanismen optimieren |
| Lektionen |
| - Zuverlässigkeitstechnik der Seite |
| - Telemetrieanalyse für Erstellung einer Baseline |
| - Fortlaufende Feinabstimmung zur Minimierung von sinnlosen oder nichtausführbaren Alarmen vornehmen |
| - Alarmanalyse für Erstellung einer Baseline |
| - Schuldlose Rückblicke und eine Just Culture |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Alarmanalyse für Erstellung einer Baseline |
| - Telemetrieanalyse für Erstellung einer Baseline |
| - Durchführung von Live-Überprüfungen vor Ort und Erfassung von Feedback bei Systemausfällen |
| - Fortlaufende Feinabstimmung zur Minimierung von sinnlosen oder nichtausführbaren Alarmen vornehmen |
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Classroom training
- Do you prefer the classic training method? A course in one of our Training Centers, with a competent trainer and the direct exchange between all course participants? Then you should book one of our classroom training dates!
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Online training
- You wish to attend a course in online mode? We offer you online course dates for this course topic. To attend these seminars, you need to have a PC with Internet access (minimum data rate 1Mbps), a headset when working via VoIP and optionally a camera. For further information and technical recommendations, please refer to.
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Tailor-made courses
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This course provides the knowledge and skills to design and implement DevOps processes and practices. Students will learn how to plan for DevOps, use source control, scale Git for an enterprise, consolidate artifacts, design a dependency management strategy, manage secrets, implement continuous integration, implement a container build strategy, design a release strategy, set up a release management workflow, implement a deployment pattern, and optimize feedback mechanisms
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Course Contents
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- Module 1: Get started on a DevOps transformation journey
- Module 2: Work with Git for enterprise DevOps
- Module 3: Implement CI with Azure Pipelines and GitHub Actions
- Module 4: Design and implement a release strategy
- Module 5: Implement a secure continuous deployment using Azure Pipelines
- Module 6: Manage infrastructure as code using Azure, DSC, and third-party tools
- Module 7: Implement security and validate code bases for compliance
- Module 8: Design and implement a dependency management strategy
- Module 9: Create and manage containers using Docker and Kubernetes
- Module 10: Implement continuous feedback
The original Microsoft courseware is made available to you online.
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Target Group
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Students in this course are interested in designing and implementing DevOps processes or in passing the Microsoft Azure DevOps Solutions certification exam.
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Knowledge Prerequisites
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Successful learners will have prior knowledge and understanding of:
- Cloud computing concepts, including an understanding of PaaS, SaaS, and IaaS implementations.
- Both Azure administration and Azure development with proven expertise in at least one of these areas.
- Version control, Agile software development, and core software development principles. It would be helpful to have experience in an organization that delivers software.
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Course Objective
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Der Kurs unterstützt die Teilnehmer auf die Vorbereitung zum Examen AZ-400, welches für die Zertifizierung "Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert" vorausgesetzt wird.
| Modul 1: DevOps-Planung |
| Lektionen |
| - Transformationsplanung |
| - Projektauswahl |
| - Teamstrukturen |
| - Migration zu Azure DevOps |
| Lab: Agile Planunng and Portfolio-Management mit Azure-Boards |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Transformation mit geteilten Zielen und Fristen planen |
| - Ein Projekt auswählen und Projektmetriken und KPIs erkennen |
| - Erstellen eines Teams und einer agilen Organisationsstruktur |
| - Entwickeln einer Tool-Integrationsstrategie |
| - Entwerfen einer Lizenzverwaltungsstrategie (z. B. VSTS-Nutzer) |
| - Entwickeln einer Strategie für eine lückenlose Rückverfolgbarkeit von Work-Items bis hin zu funktionsfähiger Software |
| - Entwickeln einer Anmeldungs- und Zugriffsstrategie- |
| - Entwickeln einer Strategie zur Integration von lokalen und Cloud-Ressourcen |
| Modul 2: Erste Schritte mit der Quellensteuerung |
| Lektionen |
| - Was ist Quellensteuerung |
| - Vorteile der Quellensteuerung |
| - Arten von Quellsteuerungssystemen |
| - Einführung in Azure-Repos |
| - Einführung in GitHub |
| - Migration von TFVC (Team Foundation Version Control) zu Git in Azure Repos |
| - Authentifizierung bei Git in Azure Repos |
| Lab: Versionskontrolle mit Git |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Vorteile bei der Nutzung einer Lösungskontrolle beschreiben |
| - Azure Repos und GitHub beschreiben |
| - Von TFVC zu Git migrieren |
| Modul 3: Git für Unternehmens-DevOps skalieren |
| Lektionen |
| - Wie man sein Git-Repo strukturiert |
| - Git verzweigte Arbeitsabläufe |
| - Zusammenarbeit mit Pull-Anforderungen in Azure-Repos |
| - Warum sollte man sich für GitHooks interessieren |
| - Förderung der inneren Quelle |
| Lab: Codeüberprüfung mit Pull-Anfragen |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Erklären, wie Git-Repos strukturiert werden |
| - Beschreiben von verzweigten Git-Workflows |
| - Pull-Anfragen für Zusammenarbeit und Codeüberprüfungen nutzen |
| - Git-Hooks für die Automatisierung nutzen |
| - Git verwenden, um die innere Quelle im gesamten Unternehmen zu fördern |
| Modul 4: Konsolidieren von Artefakten und Entwerfen einer Strategie für das Abhängigkeitsmanagement |
| Lektionen |
| - Package-Abhängigkeiten |
| - Package-Verwaltung |
| - Migrieren und Konsolidieren von Artefakten |
| Lab: Aktualisieren von Packages |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Empfehlen der Artefakt Managementtools und Praktiken |
| - Abstrahieren von Common Packages zur Aktivierung von Sharing und Wiederverwendung |
| - Artifakte migrieren und konsolidieren |
| - Source-Kontrollmaßnahmen migrieren und integrieren |
| Modul 5: Kontinuierliche Integration in Azure-Pipelines umsetzen |
| Lektionen |
| - Das Konzept der Pipelines in DevOps |
| - Azure-Pipelines |
| - Verwendung von gehosteten vs privaten Agenten bewerten |
| - Agenten-Pools |
| - Pipelines und Parallelität |
| - Azure DevOps und Open Source-Projekte (öffentliche Projekte) |
| - Azure Pipelines YAML vs Visual Designer |
| - Übersicht über kontinuierliche Integration |
| - Umsetzung einer Build-Strategie |
| - Integration in Azure-Pipelines |
| - Integration der externen Quellensteuerung in Azure-Pipelines |
| - Private Agenten einrichten |
| - Analysieren und integrieren von mehrstufigen Docker-Builds |
| Lab: Kontinuierliche Integration mit Azure Pipelines ermöglichen |
| Lab: Integration der externen Quellensteuerung in Azure-Pipelines |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Implementieren und Verwalten von Build-Infrastrukturen |
| - Erklären, warum kontinuierliche Integration wichtig ist |
| - Implementieren einer kontinuierlichen Integration mit Azure-DevOps |
| Modul 6: Verwalten von Anwendungskonfiguration und Geheimnissen |
| Lektionen |
| - Einführung in die Sicherheit |
| - Umsetzen eines sicheren und konformen Entwicklungsprozesses |
| - Überdenken von Anwendungskonfigurationsdaten |
| - Verwaltung von Geheimnissen, Token und Zertifikaten |
| - Umsetzen von Tools zum Verwalten von Sicherheit und Compliance in einer Pipeline |
| Lab: Azure Key Vault in Azure DevOps integrieren |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Verwaltung von Anwendungskonfiguration und Geheimnissen |
| - Umsetzen von Tools zum Verwalten von Sicherheit und Compliance in einer Pipeline |
| Modul 7: Codequalität und Sicherheitsrichtlinien verwalten |
| Lektionen |
| - Codequalität verwalten |
| - Sicherheitsrichtlinien verwalten |
| Lab: Technische Schuld mit Azure DevOps und SonarCloud verwalten |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Verwalten der Codequalität, einschließlich: technische Probleme, SonarCloud und andere Werkzeuglösungen |
| - Sicherheitsrichtlinien mit Open Source und OWASP verwalten |
| Modul 8: Eine Container-Build-Strategie umsetzen |
| Lektionen |
| - Eine Container-Build-Strategie umsetzen |
| Lab: Modernisieren vorhandener ASP.NET-Apps mit Azure |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Eine Container-Strategie umsetzen, einschließlich der Unterschiede zwischen Containern und virtuellen Maschinen und der Verwendung von Containern durch Microservices |
| - Container mit Docker umsetzen |
| Modul 9: Artefactversionen, Sicherheit und Compliance verwalten |
| Lektionen |
| - Package-Sicherheit |
| - Open-Source Software |
| - Integration von Lizenz- und Schwachstellen-Scans |
| - Implementieren einer Versionsstrategie |
| Lab: Open Source-Sicherheit und -Lizenz mit WhiteSource verwalten |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Prüfen von Open Source Software-Paketen auf Sicherheit und Lizenzen für Übereinstimmung mit Firmenstandards |
| - Eine Build-Pipeline konfigurieren, um Zugriff auf Package-Sicherheit und Lizenzbewertung zu haben |
| - Konfigurieren von sicherem Zugriff auf Package-Feeds |
| - Überprüfung der Codebasis, um Codeabhängigkeiten zu identifizieren, die in Pakete umgewandelt werden können. |
| - Identifizieren und Empfehlen von standardisierten Paket-Typen und Versionen für alle Lösungsaspekte |
| - Überarbeitung bestehender Build-Pipelines zur Umsetzung einer Versionsstrategie, die Pakete Freigabe |
| - Verwalten von Sicherheit und Compliance |
| Modul 10: Entwerfen einer Freigabe-Strategie |
| Lektionen |
| - Einführung in kontinuierliche Lieferung |
| - Strategieempfehlungen freigeben |
| - Aufbau einer hochwertigen Freigabe-Pipeline |
| - Auswählen eines Bereitstellungsmusters |
| - Auswahl des richtigen Freigabe-Management-Tools |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Zwischen Freigabe und Bereitstellung unterscheiden |
| - Komponenten der Freigabe-Pipeline definieren |
| - Wichtige Überlegungen für die Erstellung einer Freigabestrategie erklären |
| - Freigabe gegenüber Freigabeprozess klassifizieren und beschreiben, wie man die Qualität beider steuern kann |
| - Das Prinzip der Freigabe-Gates beschreiben und wie man mit Freigabehinweisen und Dokumentation umgeht |
| - Bereitstellungsmuster im traditionellen und modernen Verständnis erklären |
| - Freigabe-Managementtool auswählen |
| Modul 11: Einrichten eines Freigabe-Management Workflows |
| Lektionen |
| - Erstellen einer Freigabe-Pipeline |
| - Bereitstellen und Konfigurieren von Umgebungen |
| - Verwalten und Modularisieren von Aufgaben und Vorlagen |
| - Integrieren von Geheimnissen in die Freigabe-Pipeline |
| - Konfigurieren einer automatisierten Integration und Funktionstestautomatisierung |
| - Automatisierte Gesundheitsinspektion |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Terminologie erklären, die in Azure-DevOps und anderen Freigabe-Managementtools verwendet wird |
| - Erklären, was Build- und Freigabe-Aufgaben sind, was sie können und einige verfügbare Bereitstellungsaufgaben |
| - Agent, Agenten-Schlange und Agenten-Pool klassifizieren |
| - Erklären, warum zuweilen mehrere Freigabeaufträge in einer Freigabe-Pipeline benötigt werden |
| - Zwischen Multi-Agent und Multi-Konfigurations-Freigabeauftrag unterscheiden |
| - Freigabe-Variablen und Stufen-Variablen in der Freigabe-Pipeline verwenden |
| - Eine Umgebung sicher durch eine Serviceverbindung bereitstellen |
| - Tests in der Pipeline einbetten |
| - Die verschiedenen Möglichkeiten auflisten, den Zustand Ihrer Pipeline und die Freigabe mit Hilfe von Warnungen, Service-Hooks und Berichten zu überprüfen. |
| - Freigabe-Gate erstellen |
| Modul 12: Ein geeignetes Bereitstellungsmuster implementieren |
| Lektionen |
| - Einführung in Bereitstellungsmuster |
| - Implementieren einer Blau-Grün-Bereitstellung |
| - Funktionswechsel |
| - Canary-Freigaben |
| - Test-Launch |
| - AB-Test |
| - Progressive Expositions-Bereitstellung |
| Lab: Feature-Flag-Verwaltung mit LaunchDarkly und Azure DevOps |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Bereitstellungsmuster beschreiben |
| - Implementieren einer Blau-Grün-Bereitstellung |
| - Canary-Freigabe umsetzen |
| - Implementieren einer progressiven Belastungs-Bereitstellung |
| Modul 13: Implementieren eines Prozesses zur Weiterleitung von System-Feedback an Entwicklungsteams |
| Lektionen |
| - Tools anwenden, die die Systemnutzung, Funktionsnutzung und den Fluss verfolgen |
| - Das Routing für Crash-Berichtsdaten von Mobilanwendungen umsetzen |
| - Überwachungs- und Status-Dashboards entwickeln |
| - Integration und Konfiguration von Ticketingsystemen |
| Lab: Überwachen der Anwendungsleistung |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Konfigurieren der Crash Report-Integration für Client Apps |
| - Überwachungs- und Status-Dashboards entwickeln |
| - Implementierung eines Routings für die Daten des Crash-Berichts der Client-Anwendung |
| - Tools anwenden, die die Systemnutzung, Funktionsnutzung und den Fluss verfolgen |
| - Integration und Konfiguration von Ticketingsystemen mit dem Arbeitsmanagementsystem des Entwicklungsteams |
| Modul 14: Infrastruktur und Konfiguration Azure Tools |
| Lektionen |
| - Infrastruktur als Code- und Konfigurationsmanagement |
| - Erstellen von Azure-Ressourcen mit Hilfe von ARM-Vorlagen |
| - Erstellen von Azure-Ressourcen mit Azure CLI |
| - Erstellen von Azure-Ressourcen mit Azure PowerShell |
| - Konfiguration des gewünschten Zustands (DSC) |
| - Azure-Automatisierung mit DevOps |
| - Zusätzliche Automatisierungstools |
| Lab: Azure-Bereitstellungen mit Hilfe von Resource Manager-Vorlagen |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Infrastruktur und Konfiguration als Code-Richtlinien anwenden. |
| - Infrastruktur mit Microsoft Automatisierungstechnologien, wie z.B. ARM-Vorlagen, PowerShell und Azure CLI bereitstellen und verwalten |
| Modul 15: Azure-Bereitstellungsmodelle und -Services |
| Lektionen |
| - Bereitstellungsmodule und -optionen |
| - Azure-IaaS(Infrastructure-as-a-Service)-Services |
| - Azure-PaaS (Platform-as-a-Service)-Services |
| - Serverlose und HPC Computer-Services |
| - Azure Service-Struktur |
| Lab: Bereitstellen einer angedockten Java-App für die Azure Web App for Container |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Bereitstellungsmodelle und Dienste beschreiben, die in Azure verfügbar sind |
| Modul 16: Erstellen und Verwalten der Kubernetes-Service-Infrastruktur |
| Lektionen |
| - Azure Kubernetes Service |
| Lab: Bereitstellen einer Multi-Container-Anwendung für den Azure Kubernetes-Service |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Verwaltete Kubernetes-Cluster bereitstellen und konfigurieren |
| Modul 17: Infrastruktur von Drittanbietern als Code-Tools, die mit Azure verfügbar sind |
| Lektionen |
| - Chef |
| - Puppet |
| - Ansible |
| - Terraform |
| Lab: Infrastruktur als Code |
| Lab: Automatisieren von Infrastrukturbereitstellungen in der Cloud mit Terraform- und Azure-Pipelines |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Bereitstellung und Konfiguration der Infrastruktur unter Verwendung von Werkzeugen und Diensten von Drittanbietern mit Azure, z.B. Chef, Puppet, Ansible, und Terraform |
| Modul 18: Compliance und Sicherheit in Ihre Infrastruktur implementieren |
| Lektionen |
| - Sicherheits- und Compliance-Prinzipien mit DevOps |
| - Azure Sicherheits-Center |
| Lab: Implementieren von Tools zum Verwalten von Sicherheit und Compliance in einer Azure DevOps-Pipeline. |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Infrastruktur und Konfigurationsstrategien und die richtigen Werkzeuge für eine Freigabepipeline und Anwendungsinfrastruktur definieren |
| - Compliance und Sicherheit in Ihre Anwendungsinfrastruktur implementieren |
| Modul 19: System-Feedback-Mechanismen empfehlen und entwerfen |
| Lektionen |
| - Die innere Schleife |
| - Kontinuierliches Bewusstsein für das Experimentieren |
| - Praktiken entwerfen, um Endnutzer-Zufriedenheit zu messen |
| - Entwurfsprozesse zur Erfassung und Analyse von Benutzerfeedback |
| - Entwurfsprozess zur Automatisierung der Anwendungsanalyse |
| Lab: Integration zwischen Azure DevOps und Teams |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Praktiken entwerfen, um Endnutzer-Zufriedenheit zu messen |
| - Entwickeln von Prozessen zum Erfassen und Analysieren von Nutzerrückmeldungen externer Quellen |
| - Konzept zum Routing für Crash-Report daten der Client-Anwendung |
| - Empfehlen von Monitoring Tools und Technologien |
| - Empfehlen von Trackingtools für System und Funktionsnutzung |
| Modul 20: Feedback-Mechanismen optimieren |
| Lektionen |
| - Zuverlässigkeitstechnik der Seite |
| - Telemetrieanalyse für Erstellung einer Baseline |
| - Fortlaufende Feinabstimmung zur Minimierung von sinnlosen oder nichtausführbaren Alarmen vornehmen |
| - Alarmanalyse für Erstellung einer Baseline |
| - Schuldlose Rückblicke und eine Just Culture |
| Nach Abschluss dieses Moduls können die Schüler: |
| - Alarmanalyse für Erstellung einer Baseline |
| - Telemetrieanalyse für Erstellung einer Baseline |
| - Durchführung von Live-Überprüfungen vor Ort und Erfassung von Feedback bei Systemausfällen |
| - Fortlaufende Feinabstimmung zur Minimierung von sinnlosen oder nichtausführbaren Alarmen vornehmen |
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Classroom training
- Do you prefer the classic training method? A course in one of our Training Centers, with a competent trainer and the direct exchange between all course participants? Then you should book one of our classroom training dates!
-
Online training
- You wish to attend a course in online mode? We offer you online course dates for this course topic. To attend these seminars, you need to have a PC with Internet access (minimum data rate 1Mbps), a headset when working via VoIP and optionally a camera. For further information and technical recommendations, please refer to.
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Tailor-made courses
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You need a special course for your team? In addition to our standard offer, we will also support you in creating your customized courses, which precisely meet your individual demands. We will be glad to consult you and create an individual offer for you.
Request for customized courses
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Trainer language German