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This course is aimed at business users, executives and decision makers who want to understand the transformative potential of generative AI and its impact on their business. You will gain a comprehensive understanding of this technology, how it can be used to drive innovation and efficiency, and learn about the range of generative AI services available on Google Cloud. By the end of this course, you will be able to make informed decisions about implementing AI solutions.
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Course Contents
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- Understanding generative AI
- Generative AI in your business
- Use cases in industry
- Generative AI case study
- Responsible AI
- Prompt design
- Improving prompts
-
Target Group
-
For all customer groups
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Course Objective
-
- Define generative AI and differentiate between generative AI and other types of AI.
- Define the potential groups of people affected by generative AI and how they can use this new technology
- Gain insights into real-world generative AI use cases in various industries such as retail, automotive, software development and financial services.
- Identify and prioritize potential applications in your company
- Understand the pillars of responsible AI and how it relates to generative AI.
- Explain the importance and value of timely design.
- Design effective prompts according to general best practices.
-
Complementary and Continuative Courses
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Introduction to Generative AI for Decision Makers
| Verständnis der generativen KI |
| Themen: |
| Generative KI vs. KI/ML |
| Gen AI Anwendungsfälle |
| Geschäftsanwendungen von Gen AI |
| Zielsetzungen: |
| Definieren Sie generative KI als eine Untergruppe der KI. |
| Diskutieren Sie die möglichen Auswirkungen von KI auf Unternehmen. |
| Geben Sie Beispiele für generative KI-Anwendungen. |
| Generative KI in Ihrem Unternehmen |
| Themen: |
| Personas und Produkte |
| Zielgruppe Unternehmen: Arbeitsbereich |
| KI-Produkte für Verbraucher vs. KI für Unternehmen |
| Allgemeines Publikum: Vertex AI Studio |
| AI-Praktiker: Modellgarten |
| Leistungsstarke Benutzer: Vertex AI Agent Builder |
| Zielsetzungen: |
| Definieren Sie die verschiedenen Personas in Ihrer Organisation für generative KI. |
| Erforschen Sie verschiedene Dienste für die verschiedenen Personengruppen in Ihrem Unternehmen. |
| Anwendungsfälle in der Industrie |
| Themen: |
| Gemeinsame geschäftliche Herausforderungen |
| Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen |
| Zielsetzungen: |
| Verstehen gemeinsamer geschäftlicher Herausforderungen in verschiedenen Branchen. |
| Erkunden Sie Anwendungsfälle für generative KI in verschiedenen Branchen. |
| Generative KI Fallstudie |
| Themen: |
| Identifizierung von Anwendungsfällen |
| Überlegungen zum Scoping |
| Priorisierung und Bewertung von Anwendungsfällen |
| Zielsetzungen: |
| Identifizieren Sie KI-Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen. |
| Evaluieren und priorisieren Sie generative KI-Anwendungsfälle. |
| Aktivitäten: |
| Aktivität: Brainstorming zu KI-Anwendungsfällen in Ihrem Unternehmen |
| Verantwortungsvolle AI |
| Themen: |
| Datenschutz bei Google |
| KI und Verantwortung |
| Die KI-Grundsätze von Google |
| Verantwortungsvolle KI-Best-Practices |
| Zielsetzungen: |
| Erfahren Sie, wie Google an verantwortungsvolle KI herangeht. |
| Definieren Sie die Säulen der verantwortungsvollen KI bei Google. |
| Verstehen Sie die Beziehung zwischen Datenschutz und generativer KI. |
| Prompt Design |
| Themen: |
| Was ist Promptdesign und warum ist es wichtig? |
| Aufforderungsinhaltstypen |
| Zeitnahe Entwurfsstrategien |
| Iteration von Verbesserungsvorschlägen |
| Zielsetzungen: |
| Die Bedeutung des Prompt-Designs für generative KI zu verstehen. |
| Schreiben Sie wirksame Aufforderungen zur Interaktion mit LLMs. |
| Aktivitäten: |
| Übung: Einführung in die Promptgestaltung |
| Verbesserung der Prompts |
| Themen: |
| Schnelles Design vs. schnelle Technik |
| Null-Schuss- und Wenig-Schuss-Eingabeaufforderung |
| Gedankenkette als Anstoß |
| Überblick über zusätzliche Techniken |
| Zielsetzungen: |
| Verwendung von Strategien zur prompten Gestaltung, um die Leistung von LLMs zu verbessern. |
| Aktivitäten: |
| Übung: Verbesserung Ihrer Prompts |
| Optionales Labor: Schreibanregungen für Gemini Pro Vision |
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Classroom training
- Do you prefer the classic training method? A course in one of our Training Centers, with a competent trainer and the direct exchange between all course participants? Then you should book one of our classroom training dates!
-
Online training
- You wish to attend a course in online mode? We offer you online course dates for this course topic. To attend these seminars, you need to have a PC with Internet access (minimum data rate 1Mbps), a headset when working via VoIP and optionally a camera. For further information and technical recommendations, please refer to.
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Tailor-made courses
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You need a special course for your team? In addition to our standard offer, we will also support you in creating your customized courses, which precisely meet your individual demands. We will be glad to consult you and create an individual offer for you.
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This course is aimed at business users, executives and decision makers who want to understand the transformative potential of generative AI and its impact on their business. You will gain a comprehensive understanding of this technology, how it can be used to drive innovation and efficiency, and learn about the range of generative AI services available on Google Cloud. By the end of this course, you will be able to make informed decisions about implementing AI solutions.
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Course Contents
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- Understanding generative AI
- Generative AI in your business
- Use cases in industry
- Generative AI case study
- Responsible AI
- Prompt design
- Improving prompts
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Target Group
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For all customer groups
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Course Objective
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- Define generative AI and differentiate between generative AI and other types of AI.
- Define the potential groups of people affected by generative AI and how they can use this new technology
- Gain insights into real-world generative AI use cases in various industries such as retail, automotive, software development and financial services.
- Identify and prioritize potential applications in your company
- Understand the pillars of responsible AI and how it relates to generative AI.
- Explain the importance and value of timely design.
- Design effective prompts according to general best practices.
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Complementary and Continuative Courses
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Introduction to Generative AI for Decision Makers
| Verständnis der generativen KI |
| Themen: |
| Generative KI vs. KI/ML |
| Gen AI Anwendungsfälle |
| Geschäftsanwendungen von Gen AI |
| Zielsetzungen: |
| Definieren Sie generative KI als eine Untergruppe der KI. |
| Diskutieren Sie die möglichen Auswirkungen von KI auf Unternehmen. |
| Geben Sie Beispiele für generative KI-Anwendungen. |
| Generative KI in Ihrem Unternehmen |
| Themen: |
| Personas und Produkte |
| Zielgruppe Unternehmen: Arbeitsbereich |
| KI-Produkte für Verbraucher vs. KI für Unternehmen |
| Allgemeines Publikum: Vertex AI Studio |
| AI-Praktiker: Modellgarten |
| Leistungsstarke Benutzer: Vertex AI Agent Builder |
| Zielsetzungen: |
| Definieren Sie die verschiedenen Personas in Ihrer Organisation für generative KI. |
| Erforschen Sie verschiedene Dienste für die verschiedenen Personengruppen in Ihrem Unternehmen. |
| Anwendungsfälle in der Industrie |
| Themen: |
| Gemeinsame geschäftliche Herausforderungen |
| Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen |
| Zielsetzungen: |
| Verstehen gemeinsamer geschäftlicher Herausforderungen in verschiedenen Branchen. |
| Erkunden Sie Anwendungsfälle für generative KI in verschiedenen Branchen. |
| Generative KI Fallstudie |
| Themen: |
| Identifizierung von Anwendungsfällen |
| Überlegungen zum Scoping |
| Priorisierung und Bewertung von Anwendungsfällen |
| Zielsetzungen: |
| Identifizieren Sie KI-Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen. |
| Evaluieren und priorisieren Sie generative KI-Anwendungsfälle. |
| Aktivitäten: |
| Aktivität: Brainstorming zu KI-Anwendungsfällen in Ihrem Unternehmen |
| Verantwortungsvolle AI |
| Themen: |
| Datenschutz bei Google |
| KI und Verantwortung |
| Die KI-Grundsätze von Google |
| Verantwortungsvolle KI-Best-Practices |
| Zielsetzungen: |
| Erfahren Sie, wie Google an verantwortungsvolle KI herangeht. |
| Definieren Sie die Säulen der verantwortungsvollen KI bei Google. |
| Verstehen Sie die Beziehung zwischen Datenschutz und generativer KI. |
| Prompt Design |
| Themen: |
| Was ist Promptdesign und warum ist es wichtig? |
| Aufforderungsinhaltstypen |
| Zeitnahe Entwurfsstrategien |
| Iteration von Verbesserungsvorschlägen |
| Zielsetzungen: |
| Die Bedeutung des Prompt-Designs für generative KI zu verstehen. |
| Schreiben Sie wirksame Aufforderungen zur Interaktion mit LLMs. |
| Aktivitäten: |
| Übung: Einführung in die Promptgestaltung |
| Verbesserung der Prompts |
| Themen: |
| Schnelles Design vs. schnelle Technik |
| Null-Schuss- und Wenig-Schuss-Eingabeaufforderung |
| Gedankenkette als Anstoß |
| Überblick über zusätzliche Techniken |
| Zielsetzungen: |
| Verwendung von Strategien zur prompten Gestaltung, um die Leistung von LLMs zu verbessern. |
| Aktivitäten: |
| Übung: Verbesserung Ihrer Prompts |
| Optionales Labor: Schreibanregungen für Gemini Pro Vision |
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Classroom training
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Online training
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Tailor-made courses
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