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Bitte beachten Sie: Die Dauer wurde seitens Microsoft auf 4 Tage erweitert und um relevante Inhalte des abgekündigten Kurses DP090T00: Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks erweitert.
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Dieser Kurs ersetzt das Training MOC 20774.
Gain the necessary knowledge about how to use Azure services to develop, train, and deploy, machine learning solutions. The course starts with an overview of Azure services that support data science. From there, it focuses on using Azure's premier data science service, Azure Machine Learning service, to automate the data science pipeline. This course is focused on Azure and does not teach the student how to do data science. It is assumed students already know that.
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Kursinhalt
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- Doing Data Science on Azure
- Doing Data Science with Azure Machine Learning service
- Automate Machine Learning with Azure Machine Learning service
- Manage and Monitor Machine Learning Models with the Azure Machine Learning service
Die originalen Microsoft-Kursunterlagen werden Ihnen online zur Verfügung gestellt.
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Zielgruppe
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This course is aimed at data scientists and those with significant responsibilities in training and deploying machine learning models.
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Voraussetzungen
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Before attending this course, students must have:
- Azure Fundamentals
- Understanding of data science including how to prepare data, train models, and evaluate competing models to select the best one.
- How to program in the Python programming language and use the Python libraries: pandas, scikit-learn, matplotlib, and seaborn.
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Alternativen
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Sie wissen noch nicht, welche Azure-Zertifizierung zu Ihnen passt und wollen sich einen Überblick der diversen Level und Rollen verschaffen? Dann beachten Sie bitte unseren Blog-Artikel Azure Zertifizierungen.
| Module 1: Doing Data Science on Azure |
| The student will learn about the data science process and the role of the data scientist. This is then applied to understand how Azure services can support and augment the data science process. |
| Introduce the Data Science Process |
| Overview of Azure Data Science Options |
| Introduce Azure Notebooks |
| Module 2: Doing Data Science with Azure Machine Learning service |
| The student will learn how to use Azure Machine Learning service to automate the data science process end to end. |
| Introduce Azure Machine Learning (AML) service |
| Register and deploy ML models with AML service |
| Module 3: Automate Machine Learning with Azure Machine Learning service |
| In this module, the student will learn about the machine learning pipeline and how the Azure Machine Learning service's AutoML and HyperDrive can automate some of the laborious parts of it. |
| Automate Machine Learning Model Selection |
| Automate Hyperparameter Tuning with HyperDrive |
| Module 4: Manage and Monitor Machine Learning Models with the Azure Machine Learning service |
| In this module, the student will learn how to automatically manage and monitor machine learning models in the Azure Machine Learning service. |
| Manage and Monitor Machine Learning Models |
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Classroom Training
- Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Inhouse-Schulung jetzt anfragen >>>
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.-
Bitte beachten Sie: Die Dauer wurde seitens Microsoft auf 4 Tage erweitert und um relevante Inhalte des abgekündigten Kurses DP090T00: Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks erweitert.
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- Automate Machine Learning with Azure Machine Learning service
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Zielgruppe
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Voraussetzungen
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- Understanding of data science including how to prepare data, train models, and evaluate competing models to select the best one.
- How to program in the Python programming language and use the Python libraries: pandas, scikit-learn, matplotlib, and seaborn.
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| Module 1: Doing Data Science on Azure |
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| Introduce the Data Science Process |
| Overview of Azure Data Science Options |
| Introduce Azure Notebooks |
| Module 2: Doing Data Science with Azure Machine Learning service |
| The student will learn how to use Azure Machine Learning service to automate the data science process end to end. |
| Introduce Azure Machine Learning (AML) service |
| Register and deploy ML models with AML service |
| Module 3: Automate Machine Learning with Azure Machine Learning service |
| In this module, the student will learn about the machine learning pipeline and how the Azure Machine Learning service's AutoML and HyperDrive can automate some of the laborious parts of it. |
| Automate Machine Learning Model Selection |
| Automate Hyperparameter Tuning with HyperDrive |
| Module 4: Manage and Monitor Machine Learning Models with the Azure Machine Learning service |
| In this module, the student will learn how to automatically manage and monitor machine learning models in the Azure Machine Learning service. |
| Manage and Monitor Machine Learning Models |
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