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Bitte beachten Sie: Die Dauer wurde seitens Microsoft auf 4 Tage erweitert und um relevante Inhalte des abgekündigten Kurses DP090T00: Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks erweitert.
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Dieser Kurs ersetzt das Training MOC 20774.
Verschaffen Sie sich das nötige Wissen, um Azure-Dienste für die Entwicklung, das Training und die Bereitstellung von Lösungen für maschinelles Lernen zu nutzen. Der Kurs beginnt mit einem Überblick über die Azure-Dienste, die Data Science unterstützen. Danach konzentriert er sich auf die Verwendung des wichtigsten Azure-Dienstes für Datenwissenschaft, Azure Machine Learning Service, um die Pipeline für Datenwissenschaft zu automatisieren. Dieser Kurs konzentriert sich auf Azure und bringt den Teilnehmern nicht bei, wie man Data Science betreibt. Es wird davon ausgegangen, dass die Teilnehmer dies bereits wissen.
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Kursinhalt
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- Doing Data Science on Azure
- Doing Data Science with Azure Machine Learning service
- Automate Machine Learning with Azure Machine Learning service
- Manage and Monitor Machine Learning Models with the Azure Machine Learning service
Die originalen Microsoft-Kursunterlagen werden Ihnen online zur Verfügung gestellt.
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Zielgruppe
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Dieser Kurs richtet sich an Data Scientists und an Personen, die für das Training und den Einsatz von Machine-Learning-Modellen verantwortlich sind.
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Voraussetzungen
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Vor der Teilnahme an diesem Kurs müssen die Teilnehmer über folgende Kenntnisse verfügen:
- Azure-Grundlagen
- Verständnis der Datenwissenschaft, einschließlich der Vorbereitung von Daten, des Trainings von Modellen und der Bewertung konkurrierender Modelle, um das beste Modell auszuwählen.
- Programmieren in der Programmiersprache Python und Verwendung der Python-Bibliotheken: pandas, scikit-learn, matplotlib und seaborn.
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Alternativen
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Sie wissen noch nicht, welche Azure-Zertifizierung zu Ihnen passt und wollen sich einen Überblick der diversen Level und Rollen verschaffen? Dann beachten Sie bitte unseren Blog-Artikel Azure Zertifizierungen.
| Module 1: Doing Data Science on Azure |
| The student will learn about the data science process and the role of the data scientist. This is then applied to understand how Azure services can support and augment the data science process. |
| Introduce the Data Science Process |
| Overview of Azure Data Science Options |
| Introduce Azure Notebooks |
| Module 2: Doing Data Science with Azure Machine Learning service |
| The student will learn how to use Azure Machine Learning service to automate the data science process end to end. |
| Introduce Azure Machine Learning (AML) service |
| Register and deploy ML models with AML service |
| Module 3: Automate Machine Learning with Azure Machine Learning service |
| In this module, the student will learn about the machine learning pipeline and how the Azure Machine Learning service's AutoML and HyperDrive can automate some of the laborious parts of it. |
| Automate Machine Learning Model Selection |
| Automate Hyperparameter Tuning with HyperDrive |
| Module 4: Manage and Monitor Machine Learning Models with the Azure Machine Learning service |
| In this module, the student will learn how to automatically manage and monitor machine learning models in the Azure Machine Learning service. |
| Manage and Monitor Machine Learning Models |
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Classroom Training
- Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.-
Bitte beachten Sie: Die Dauer wurde seitens Microsoft auf 4 Tage erweitert und um relevante Inhalte des abgekündigten Kurses DP090T00: Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks erweitert.
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Dieser Kurs ersetzt das Training MOC 20774.
Verschaffen Sie sich das nötige Wissen, um Azure-Dienste für die Entwicklung, das Training und die Bereitstellung von Lösungen für maschinelles Lernen zu nutzen. Der Kurs beginnt mit einem Überblick über die Azure-Dienste, die Data Science unterstützen. Danach konzentriert er sich auf die Verwendung des wichtigsten Azure-Dienstes für Datenwissenschaft, Azure Machine Learning Service, um die Pipeline für Datenwissenschaft zu automatisieren. Dieser Kurs konzentriert sich auf Azure und bringt den Teilnehmern nicht bei, wie man Data Science betreibt. Es wird davon ausgegangen, dass die Teilnehmer dies bereits wissen.
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Kursinhalt
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- Doing Data Science on Azure
- Doing Data Science with Azure Machine Learning service
- Automate Machine Learning with Azure Machine Learning service
- Manage and Monitor Machine Learning Models with the Azure Machine Learning service
Die originalen Microsoft-Kursunterlagen werden Ihnen online zur Verfügung gestellt.
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Zielgruppe
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Dieser Kurs richtet sich an Data Scientists und an Personen, die für das Training und den Einsatz von Machine-Learning-Modellen verantwortlich sind.
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Voraussetzungen
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Vor der Teilnahme an diesem Kurs müssen die Teilnehmer über folgende Kenntnisse verfügen:
- Azure-Grundlagen
- Verständnis der Datenwissenschaft, einschließlich der Vorbereitung von Daten, des Trainings von Modellen und der Bewertung konkurrierender Modelle, um das beste Modell auszuwählen.
- Programmieren in der Programmiersprache Python und Verwendung der Python-Bibliotheken: pandas, scikit-learn, matplotlib und seaborn.
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Alternativen
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| Module 1: Doing Data Science on Azure |
| The student will learn about the data science process and the role of the data scientist. This is then applied to understand how Azure services can support and augment the data science process. |
| Introduce the Data Science Process |
| Overview of Azure Data Science Options |
| Introduce Azure Notebooks |
| Module 2: Doing Data Science with Azure Machine Learning service |
| The student will learn how to use Azure Machine Learning service to automate the data science process end to end. |
| Introduce Azure Machine Learning (AML) service |
| Register and deploy ML models with AML service |
| Module 3: Automate Machine Learning with Azure Machine Learning service |
| In this module, the student will learn about the machine learning pipeline and how the Azure Machine Learning service's AutoML and HyperDrive can automate some of the laborious parts of it. |
| Automate Machine Learning Model Selection |
| Automate Hyperparameter Tuning with HyperDrive |
| Module 4: Manage and Monitor Machine Learning Models with the Azure Machine Learning service |
| In this module, the student will learn how to automatically manage and monitor machine learning models in the Azure Machine Learning service. |
| Manage and Monitor Machine Learning Models |
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Classroom Training
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Inhouse-Schulung
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Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.
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