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Chaos Engineering

Grundlagen, Methoden und Tools

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Die Verfügbarkeit von IT-Systemen ist heute wichtiger denn je. Administratoren sind daher gefordert, die Stabilität ihrer Systeme bewerten zu können. Das Hauptkonzept des Chaos Engineerings besteht darin, absichtlich und kontrolliert Fehler in ein System einzubringen, um die Resilienz gegen diese Fehler zu validieren oder Lücken aufzudecken, die dann geschlossen werden können, bevor es zu einem unvorhergesehenen Vorfall kommt.

Kursinhalt

  • Microservices
  • Container
  • Resilienz
  • Test
  • Chaos Engineering
  • Monitoring
  • Litmus
  • Prometheus
  • Kubernetes
  • Docker
  • Netflix
  • Postmortem
  • Incident

ExperTeach Digital Symbol Das ausführliche deutschsprachige digitale Unterlagenpaket, bestehend aus PDF und E-Book, ist im Kurspreis enthalten.

Inhouse-Schulung jetzt anfragen

Zielgruppe

Dieser Chaos Engineering Kurs richtet sich an Personen, die mit Microservices-Lösungen auf Kubernetes-Plattformen arbeiten oder planen auf eine solche Lösung umzuziehen.

Voraussetzungen

Grundlegende Programmierkenntnisse, sowie ein Verständnis für containerisierte Anwendung sind von Nutzen.

Kursziel

Sie bekommen einen praxisnahen Einstieg in die Welt des Chaos Engineering. Sie erhalten einen Überblick über die Chancen und Risiken einer modernen Microservice-Architektur. Darauf aufbauend werden Methoden zur Planung und Durchführung von Chaos-Experimenten vorgestellt und durch Beispiele und Erfahrungen von Unternehmen wie Netflix oder Amazon ergänzt. Im Zuge des Chaos Engineering werden auch die Grundlagen zu Monitoring vermittelt. Untermauert wird die Theorie durch selbst durchgeführte Chaos-Experimente im virtuellen Labor.

Ergänzende und aufbauende Kurse

Falls Sie sich tiefer mit containerisierten Anwendungen beschäftigen möchten, bietet sich der Kurs Docker Fundamentals an.
Einen umfänglichen Überblick zur Orchestrierung/automatisierten Verwaltung von containerisierten Anwendungen erhalten Sie in den Kursen Kubernetes und Kubernetes Advanced.

Die Grundlagen für eine Automatisierung von Quellcode bis zum Deployment – das sogenannte CI/CD - werden in den beiden Git & GitLab Kursen (Git und GitLab & GitLab Advanced) vermittelt.

Falls Sie sich intensiver mit der primär im Kurs verwendeten Programmiersprache Python auseinandersetzen wollen, sind unsere Kurse Python für Programmierer und Python für Fortgeschrittene eine sehr gute Wahl.

1 Einstieg in das Chaos Engineering
1.1 Grundidee des Chaos Engineering
1.2 Ziele des Chaos Engineering
1.3 Warum braucht man Chaos Engineering?
1.3.1 Monolithische Software
1.3.2 Microservices
1.4 Prinzipien des Chaos Engineering
1.4.1 Steady State Hypothese (SSH)
1.5 Realistische Bedingungen und Wirkungen
1.5.1 Kontinuierliches Chaos
1.5.2 Vergleich zu herkömmlichen Testmethoden
1.6 Übersicht typischer Tools
1.6.1 Chaos Toolkit
1.6.2 Chaos Mesh
1.6.3 Litmus
1.6.4 Kommerzielle Tools
1.6.5 Und die Entscheidung?
2 Planung und Durchführung von Experimenten
2.1 Voraussetzungen
2.2 Entwicklung von Steady State Hypothesen
2.2.1 Key Performance Indicator
2.3 Mental Model
2.4 Entwicklung von Experimenten
2.4.1 Explosionsradius
2.4.2 Umgebung und Targeting
2.4.3 Redundante Experimente
2.4.4 Kontrolliertes Chaos
2.4.5 Unterschiedliche Mental Models
2.4.6 Die Richtigen Fragen Stellen
2.4.7 Kultur der Resilienz
2.4.8 Beispielszenarien
2.5 Durchführung von Experimenten
2.5.1 Debriefing
2.6 Beispiel: Amazon
2.6.1 Emergency Levers und Metriken
2.6.2 Chaos Grundsätze
2.6.3 Standard-Experimente
2.6.4 SLO Report
2.7 Correction of Error
2.8 Die 5 Warums
3 Praktische Voraussetzungen für Experimente
3.1 Überblick
3.2 Container
3.2.1 Images und Registry
3.2.2 Simpler Microservice
3.2.3 Dockerfile
3.3 Kubernetes
3.3.1 Deployment
3.3.2 Services
3.4 Prometheus
3.4.1 Metrik Typen
3.4.2 Installation über Kube-Prometheus-Stack
3.4.3 Services und GUI
3.4.4 Anwendungsspezifische Metriken
3.4.5 Rules & Alertmanager
4 Chaos mit Litmus
4.1 Architektur
4.2 Installation
4.2.1 Installationsverifikation
4.3 Chaos Environment & Infrastruktur
4.3.1 Chaos Infrastruktur
4.4 Simple Fehlerinjektion
4.4.1 Chaos Engine
4.4.2 Chaos Pods
4.5 Chaos Experiment
4.5.1 Chaos Experiment – Infrastruktur
4.5.2 Chaos Experiment – Faults
4.5.3 Chaos Experiment – Fault Target
4.5.4 Chaos Experiment – Explosionsradius
4.5.5 Chaos Experiment – Fault Details
4.5.6 Chaos Experiment – Fault Probes
4.5.7 Chaos Experiment – Visual und YAML
4.5.8 Chaos Experiment – Run
4.6 Resilience Score
4.7 Resilience Probes
4.8 Argo Workflow
4.8.1 Argo Workflow Ressourcen
4.8.2 Argo Workflow – Probe Reference

Classroom Training

Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!

Hybrid Training

Hybrid Training bedeutet, dass zusätzliche Online-Teilnehmer an einem Präsenzkurs teilnehmen können. Die Dynamik eines realen Kurses bleibt erhalten, wovon besonders auch die Online-Teilnehmer profitieren. Als Online-Teilnehmer eines Hybrid-Kurses nutzen Sie eine Collaboration-Plattform wie WebEx Training Center oder Saba Meeting. Dazu wird nur ein PC mit Browser und Internet-Anschluss benötigt, ein Headset und idealerweise eine Webcam. Im Kursraum setzen wir speziell entwickelte und angepasste hochwertige Audio- und Videotechnik ein. Sie sorgt dafür, dass die Kommunikation zwischen allen Beteiligten angenehm und störungsfrei funktioniert.

Online Training

Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.

Inhouse-Schulung

Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
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PDF SymbolDie gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.

Die Verfügbarkeit von IT-Systemen ist heute wichtiger denn je. Administratoren sind daher gefordert, die Stabilität ihrer Systeme bewerten zu können. Das Hauptkonzept des Chaos Engineerings besteht darin, absichtlich und kontrolliert Fehler in ein System einzubringen, um die Resilienz gegen diese Fehler zu validieren oder Lücken aufzudecken, die dann geschlossen werden können, bevor es zu einem unvorhergesehenen Vorfall kommt.

Kursinhalt

  • Microservices
  • Container
  • Resilienz
  • Test
  • Chaos Engineering
  • Monitoring
  • Litmus
  • Prometheus
  • Kubernetes
  • Docker
  • Netflix
  • Postmortem
  • Incident

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Voraussetzungen

Grundlegende Programmierkenntnisse, sowie ein Verständnis für containerisierte Anwendung sind von Nutzen.

Kursziel

Sie bekommen einen praxisnahen Einstieg in die Welt des Chaos Engineering. Sie erhalten einen Überblick über die Chancen und Risiken einer modernen Microservice-Architektur. Darauf aufbauend werden Methoden zur Planung und Durchführung von Chaos-Experimenten vorgestellt und durch Beispiele und Erfahrungen von Unternehmen wie Netflix oder Amazon ergänzt. Im Zuge des Chaos Engineering werden auch die Grundlagen zu Monitoring vermittelt. Untermauert wird die Theorie durch selbst durchgeführte Chaos-Experimente im virtuellen Labor.

Ergänzende und aufbauende Kurse

Falls Sie sich tiefer mit containerisierten Anwendungen beschäftigen möchten, bietet sich der Kurs Docker Fundamentals an.
Einen umfänglichen Überblick zur Orchestrierung/automatisierten Verwaltung von containerisierten Anwendungen erhalten Sie in den Kursen Kubernetes und Kubernetes Advanced.

Die Grundlagen für eine Automatisierung von Quellcode bis zum Deployment – das sogenannte CI/CD - werden in den beiden Git & GitLab Kursen (Git und GitLab & GitLab Advanced) vermittelt.

Falls Sie sich intensiver mit der primär im Kurs verwendeten Programmiersprache Python auseinandersetzen wollen, sind unsere Kurse Python für Programmierer und Python für Fortgeschrittene eine sehr gute Wahl.

1 Einstieg in das Chaos Engineering
1.1 Grundidee des Chaos Engineering
1.2 Ziele des Chaos Engineering
1.3 Warum braucht man Chaos Engineering?
1.3.1 Monolithische Software
1.3.2 Microservices
1.4 Prinzipien des Chaos Engineering
1.4.1 Steady State Hypothese (SSH)
1.5 Realistische Bedingungen und Wirkungen
1.5.1 Kontinuierliches Chaos
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2 Planung und Durchführung von Experimenten
2.1 Voraussetzungen
2.2 Entwicklung von Steady State Hypothesen
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2.3 Mental Model
2.4 Entwicklung von Experimenten
2.4.1 Explosionsradius
2.4.2 Umgebung und Targeting
2.4.3 Redundante Experimente
2.4.4 Kontrolliertes Chaos
2.4.5 Unterschiedliche Mental Models
2.4.6 Die Richtigen Fragen Stellen
2.4.7 Kultur der Resilienz
2.4.8 Beispielszenarien
2.5 Durchführung von Experimenten
2.5.1 Debriefing
2.6 Beispiel: Amazon
2.6.1 Emergency Levers und Metriken
2.6.2 Chaos Grundsätze
2.6.3 Standard-Experimente
2.6.4 SLO Report
2.7 Correction of Error
2.8 Die 5 Warums
3 Praktische Voraussetzungen für Experimente
3.1 Überblick
3.2 Container
3.2.1 Images und Registry
3.2.2 Simpler Microservice
3.2.3 Dockerfile
3.3 Kubernetes
3.3.1 Deployment
3.3.2 Services
3.4 Prometheus
3.4.1 Metrik Typen
3.4.2 Installation über Kube-Prometheus-Stack
3.4.3 Services und GUI
3.4.4 Anwendungsspezifische Metriken
3.4.5 Rules & Alertmanager
4 Chaos mit Litmus
4.1 Architektur
4.2 Installation
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4.3 Chaos Environment & Infrastruktur
4.3.1 Chaos Infrastruktur
4.4 Simple Fehlerinjektion
4.4.1 Chaos Engine
4.4.2 Chaos Pods
4.5 Chaos Experiment
4.5.1 Chaos Experiment – Infrastruktur
4.5.2 Chaos Experiment – Faults
4.5.3 Chaos Experiment – Fault Target
4.5.4 Chaos Experiment – Explosionsradius
4.5.5 Chaos Experiment – Fault Details
4.5.6 Chaos Experiment – Fault Probes
4.5.7 Chaos Experiment – Visual und YAML
4.5.8 Chaos Experiment – Run
4.6 Resilience Score
4.7 Resilience Probes
4.8 Argo Workflow
4.8.1 Argo Workflow Ressourcen
4.8.2 Argo Workflow – Probe Reference

Classroom Training

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Hybrid Training

Hybrid Training bedeutet, dass zusätzliche Online-Teilnehmer an einem Präsenzkurs teilnehmen können. Die Dynamik eines realen Kurses bleibt erhalten, wovon besonders auch die Online-Teilnehmer profitieren. Als Online-Teilnehmer eines Hybrid-Kurses nutzen Sie eine Collaboration-Plattform wie WebEx Training Center oder Saba Meeting. Dazu wird nur ein PC mit Browser und Internet-Anschluss benötigt, ein Headset und idealerweise eine Webcam. Im Kursraum setzen wir speziell entwickelte und angepasste hochwertige Audio- und Videotechnik ein. Sie sorgt dafür, dass die Kommunikation zwischen allen Beteiligten angenehm und störungsfrei funktioniert.

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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
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