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gRPC steht für Google Remote Procedure Call. Das Protokoll wurde in den Laboren von Google entwickelt und trägt dem zunehmenden Trend Rechnung, Applications in Microservices zu fragmentieren, wenn sie in der Cloud betrieben werden. Das damit einhergehende lawinenartige Aufkommen von Funktionsaufrufen zwischen Microservices verlangt nach einem hohen Maß an Effizienz. Dem trägt gRPC mit seinem auf HTTP/2 basierenden Protokollstapel Rechnung. Darüber hinaus abstrahiert gRPC von der Programming Language, sodass auch Aufrufe zwischen Microservices möglich sind, die in unterschiedlichen Languages programmiert wurden. Das von Google eigens dafür entwickelte Datenformat protobuf gestattet die Language-neutrale Einrichtung von Remote Procedure Calls und der übergebenen Variablen.
gRPC hat sich darüber hinaus als Quasi-Standard in der Model-based Streaming Telemetry etabliert. Dabei geht von einem Netzelement ein permanenter Strom von Telemetriedaten aus, was höchste Ansprüche an die Performance des Übertragungsprotokolls stellt. Mit seiner auf Effizienz getrimmten Architektur ist gRPC prädestiniert für diese Aufgabe und wird bereits von vielen namhaften Herstellern als Feature angeboten.
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Kursinhalt
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- Cloud Applications und Microservices
- gRPC-Architektur
- Abgrenzung zum REST API
- Verpackung in HTTP/2
- protobuf
- Python API zu gRPC
- YANG-Modelle
- Model-based Streaming Telemetry
- Konfiguration im IOS-XR und JUNOS
Das ausführliche deutschsprachige digitale Unterlagenpaket, bestehend aus PDF und E-Book, ist im Kurspreis enthalten.
Premium Kursunterlagen
Zusätzlich zu dem digitalen Unterlagenpaket steht Ihnen auch das exklusive Premium Print Paket zur Verfügung:
- Hochwertige Farbausdrucke der ExperTeach Kursunterlagen
- Exklusiver Ordner in edlem Design
- Dokumententasche in Backpack-Form
- Eleganter LAMY Kugelschreiber
- Praktischer Notizblock
Das Premium Print Paket kann für € 150,- zzgl. MwSt. im Bestellprozess hinzugefügt werden (nur bei Präsenzteilnahme).
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Zielgruppe
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Dieser Kurs wendet sich an Software Entwickler, Netzwerkplaner und -betreiber, die in ihrer Arbeit mit gRPC Berührung haben. Dabei stehen die Vermittlung des technischen Hintergrundwissens zu den Verfahren und deren Einsatz in der Praxis im Vordergrund.
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Voraussetzungen
-
Grundkenntnisse in den Bereichen Programmierung (speziell Python) und Konfiguration von Routern sind notwendig und für eine erfolgreiche Kursteilnahme erforderlich.
| 1 | Einführung |
| 1.1 | Funktionsprinzip |
| 1.1.1 | Protocol Buffers: Formatierung und Encoding |
| 1.1.2 | protobuf Compiler |
| 1.1.3 | Service-Definitionen |
| 1.1.4 | Verpackung mit HTTP/2 |
| 1.2 | Übersicht über Anwendungen von gRPC |
| 2 | Protocol Buffers |
| 2.1 | protobuf Messages |
| 2.1.1 | Scalar Types |
| 2.1.2 | Enumeration |
| 2.1.3 | Message als Type - Submessage |
| 2.1.4 | Map Statement |
| 2.1.5 | Oneof |
| 2.1.6 | Import |
| 2.1.7 | Service-Definitionen |
| 2.2 | Encoding |
| 2.2.1 | Varints |
| 2.2.2 | Zig-Zag Encoding |
| 2.3 | Struktur der HTTP Messages |
| 2.3.1 | HTTP Response |
| 3 | Das Python API für gRPC |
| 3.1 | Python Framework |
| 3.1.1 | Aufruf des Compilers unter Python |
| 3.1.2 | Generischer Client Code |
| 3.1.3 | Generischer Server Code |
| 3.1.4 | Python Code für TLS Security |
| 3.2 | Python Code für Protocol Buffers Messages |
| 3.2.1 | Skalare Field-Typen |
| 3.2.2 | Enumeration |
| 3.2.3 | oneof |
| 3.2.4 | Submessages und Nested Types |
| 3.2.5 | Map Fields |
| 4 | Use Cases für gRPC |
| 4.1 | Client-Server-Anwendungen |
| 4.1.1 | Mathematische Operationen |
| 4.1.2 | Pflegen einer Liste |
| 4.2 | Model Driven Telemetry |
| 4.2.1 | Dial-in und Dial-out |
| 4.2.2 | Message Format |
| 4.2.3 | Konfigurations-Beispiel |
| 4.3 | gNMI |
| 4.3.1 | RPCs in gnmi.proto |
| 4.3.2 | Capability Advertisement |
| 4.3.3 | Read |
| 4.3.4 | Write |
| 4.3.5 | MD Telemetry mit gNMI |
| 4.3.6 | Beispiel mit dem Code generated Python API |
| 4.3.7 | gNMI-Konfiguration bei Cisco |
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Classroom Training
- Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
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Hybrid Training
- Hybrid Training bedeutet, dass zusätzliche Online-Teilnehmer an einem Präsenzkurs teilnehmen können. Die Dynamik eines realen Kurses bleibt erhalten, wovon besonders auch die Online-Teilnehmer profitieren. Als Online-Teilnehmer eines Hybrid-Kurses nutzen Sie eine Collaboration-Plattform wie WebEx Training Center oder Saba Meeting. Dazu wird nur ein PC mit Browser und Internet-Anschluss benötigt, ein Headset und idealerweise eine Webcam. Im Kursraum setzen wir speziell entwickelte und angepasste hochwertige Audio- und Videotechnik ein. Sie sorgt dafür, dass die Kommunikation zwischen allen Beteiligten angenehm und störungsfrei funktioniert.
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.-
gRPC steht für Google Remote Procedure Call. Das Protokoll wurde in den Laboren von Google entwickelt und trägt dem zunehmenden Trend Rechnung, Applications in Microservices zu fragmentieren, wenn sie in der Cloud betrieben werden. Das damit einhergehende lawinenartige Aufkommen von Funktionsaufrufen zwischen Microservices verlangt nach einem hohen Maß an Effizienz. Dem trägt gRPC mit seinem auf HTTP/2 basierenden Protokollstapel Rechnung. Darüber hinaus abstrahiert gRPC von der Programming Language, sodass auch Aufrufe zwischen Microservices möglich sind, die in unterschiedlichen Languages programmiert wurden. Das von Google eigens dafür entwickelte Datenformat protobuf gestattet die Language-neutrale Einrichtung von Remote Procedure Calls und der übergebenen Variablen.
gRPC hat sich darüber hinaus als Quasi-Standard in der Model-based Streaming Telemetry etabliert. Dabei geht von einem Netzelement ein permanenter Strom von Telemetriedaten aus, was höchste Ansprüche an die Performance des Übertragungsprotokolls stellt. Mit seiner auf Effizienz getrimmten Architektur ist gRPC prädestiniert für diese Aufgabe und wird bereits von vielen namhaften Herstellern als Feature angeboten.
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Kursinhalt
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- Cloud Applications und Microservices
- gRPC-Architektur
- Abgrenzung zum REST API
- Verpackung in HTTP/2
- protobuf
- Python API zu gRPC
- YANG-Modelle
- Model-based Streaming Telemetry
- Konfiguration im IOS-XR und JUNOS
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Premium Kursunterlagen
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Zielgruppe
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Dieser Kurs wendet sich an Software Entwickler, Netzwerkplaner und -betreiber, die in ihrer Arbeit mit gRPC Berührung haben. Dabei stehen die Vermittlung des technischen Hintergrundwissens zu den Verfahren und deren Einsatz in der Praxis im Vordergrund.
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Voraussetzungen
-
Grundkenntnisse in den Bereichen Programmierung (speziell Python) und Konfiguration von Routern sind notwendig und für eine erfolgreiche Kursteilnahme erforderlich.
| 1 | Einführung |
| 1.1 | Funktionsprinzip |
| 1.1.1 | Protocol Buffers: Formatierung und Encoding |
| 1.1.2 | protobuf Compiler |
| 1.1.3 | Service-Definitionen |
| 1.1.4 | Verpackung mit HTTP/2 |
| 1.2 | Übersicht über Anwendungen von gRPC |
| 2 | Protocol Buffers |
| 2.1 | protobuf Messages |
| 2.1.1 | Scalar Types |
| 2.1.2 | Enumeration |
| 2.1.3 | Message als Type - Submessage |
| 2.1.4 | Map Statement |
| 2.1.5 | Oneof |
| 2.1.6 | Import |
| 2.1.7 | Service-Definitionen |
| 2.2 | Encoding |
| 2.2.1 | Varints |
| 2.2.2 | Zig-Zag Encoding |
| 2.3 | Struktur der HTTP Messages |
| 2.3.1 | HTTP Response |
| 3 | Das Python API für gRPC |
| 3.1 | Python Framework |
| 3.1.1 | Aufruf des Compilers unter Python |
| 3.1.2 | Generischer Client Code |
| 3.1.3 | Generischer Server Code |
| 3.1.4 | Python Code für TLS Security |
| 3.2 | Python Code für Protocol Buffers Messages |
| 3.2.1 | Skalare Field-Typen |
| 3.2.2 | Enumeration |
| 3.2.3 | oneof |
| 3.2.4 | Submessages und Nested Types |
| 3.2.5 | Map Fields |
| 4 | Use Cases für gRPC |
| 4.1 | Client-Server-Anwendungen |
| 4.1.1 | Mathematische Operationen |
| 4.1.2 | Pflegen einer Liste |
| 4.2 | Model Driven Telemetry |
| 4.2.1 | Dial-in und Dial-out |
| 4.2.2 | Message Format |
| 4.2.3 | Konfigurations-Beispiel |
| 4.3 | gNMI |
| 4.3.1 | RPCs in gnmi.proto |
| 4.3.2 | Capability Advertisement |
| 4.3.3 | Read |
| 4.3.4 | Write |
| 4.3.5 | MD Telemetry mit gNMI |
| 4.3.6 | Beispiel mit dem Code generated Python API |
| 4.3.7 | gNMI-Konfiguration bei Cisco |
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Classroom Training
- Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
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Hybrid Training
- Hybrid Training bedeutet, dass zusätzliche Online-Teilnehmer an einem Präsenzkurs teilnehmen können. Die Dynamik eines realen Kurses bleibt erhalten, wovon besonders auch die Online-Teilnehmer profitieren. Als Online-Teilnehmer eines Hybrid-Kurses nutzen Sie eine Collaboration-Plattform wie WebEx Training Center oder Saba Meeting. Dazu wird nur ein PC mit Browser und Internet-Anschluss benötigt, ein Headset und idealerweise eine Webcam. Im Kursraum setzen wir speziell entwickelte und angepasste hochwertige Audio- und Videotechnik ein. Sie sorgt dafür, dass die Kommunikation zwischen allen Beteiligten angenehm und störungsfrei funktioniert.
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
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Hybrid Training (Classroom + Online kombiniert)