Elastic Stack

Implementierung und Betrieb

In Zeiten von CI/CD und Agile verändern sich Anwendungen und Infrastrukturen rasant. Die schnelle Fehlerfindung und -lokalisierung – möglichst vor den Endanwendern – sind die wichtigsten Ziele des Monitorings von Software und Infrastruktur. Logging ist dabei eines von vielen Hilfsmitteln, mit denen man Fehler erkennen und analysieren kann.

Im Umfeld von Microservices und verteilten Systemen gewinnen dazu Tools wie Elastic Stack immer mehr an Bedeutung. In diesem Kurs lernen Sie die Produkte des Elastic Stacks (Beats, Elasticsearch, Logstash und Kibana) sowohl einzeln als auch in ihrem Zusammenspiel kennen. So werden Sie im Verlauf dieses Trainings eine komplette Elastic Stack-Lösung aufbauen, begleitet von der Diskussion der technischen Möglichkeiten und Systemgrenzen.

Auf diese Weise erhalten Sie einen tiefen Einblick in die Installation, Konfiguration und den grundlegenden Betrieb von Elastic Stack. Zudem werden viele Tipps und Kniffe zum Troubleshooting sowie zum Thema High Availability vermittelt. Viele Themenbereiche werden zusammen erarbeitet und anschließend in der Praxis umgesetzt.

Kursinhalt

Einführung in modernes Monitoring
Architektur des Elastic Stacks
Aufbau eines Clusters, Nodes, Cluster Topologien
Einweisung in Elasticsearch (Index, Documents & Co.)
Installation und Betrieb von Beats, Elasticsearch, Kibana und Logstash
Erstellen von Pipelines in Elasticsearch und Logstash
Arbeiten mit Kibana (Visualisierung)
Implementierung von APM (Application Performance Monitoring) anhand einer Beispiel-Applikation
Shards und Replicas
Backups bzw. Snapshots
Laufender Betrieb, Upgrades
Optimierung & Performance
Grenzen des Elastic Stacks

Sie erhalten eine ausführliche Kursdokumentation als PDF in deutscher Sprache.

Zielgruppe

Der Kurs richtet sich an alle, die mit der Betreuung und Implementierung von Elastic Stack zu tun haben und sich auf technischer Ebene fit machen wollen

Voraussetzungen

Grundlegendes Know-how in den Bereichen Monitoring-Konzepte, Linux und mehrschichtige Architekturen ist hilfreich, aber keine Voraussetzung.

Tag 1

Einführung Elastic Stack

Überblick und Architektur

Kibana

Einführung Beats & Logstash

Elasticsearch API

Index Settings

Elasticsearch Index Mappings

Elasticsearch Dynamic Mappings

Kibana Datenvisualisierung und Dashboard-Erstellung

Elasticsearch Cluster und Nodes

Elasticsearch Indices und Documents

Elasticsearch Setup

Tag 2

Elasticsearch Grundlagen

Elasticsearch: Dokumente und Suche

Beats Konfiguration und Beispiel Metricbeat

Logstash Konfiguration & Pipelines

Elasticsearch Anwendungsfälle

Praxisübung Fraud Detection

Tag 3

ElasticsearchAnalyse

Einführung Übersicht Aggregationen

Einführung in modernes Monitoring

Grundlegende Bedienung von Kibana

Erstellen von Visualisierungen in Kibana

Kibana - Visualisierungen und Dashboards

Praxisübung: Arbeiten mit Dashboard

Kibana: Einsatz von Such- und Filtermöglichkeiten

Praxisübung: Anpassung von Daten zur besseren Visualisierung

Elasticsearch Management: Index Management

Elasticsearch Verwaltung und Bereinigung der Daten

Elasticsearch Index Lifecycle Management

Elasticsearch Snapshot Lifecycle Management

Elasticsearch Data Streams

Tag 4

Cluster Setup und Configuration

Optimales Cluster- und Hardware-Setup für den Use Case ermitteln

Nodes als Master, Data, Ingest oder Client Node konfigurieren

Cluster Management

Deployment, Upgrades und Anpassungen am Cluster im Betrieb

Einrichtung von Backups (Snapshots)

Cluster Monitoring manuell oder mit X-Pack und Kibana

Einrichten sinnvoller Alertings und richtig reagieren

Wichtige Einstellungen und Vermeidung von Fehlern in der Konfiguration

APM (Application Performance Monitoring)

APM und Fleet einrichten

Anbindung einer Beispiel-Applikation

Elasticsearch: Monitoring Setup

Setup Monitoring mit Kibana

Dedizierter Monitoring cluster

Setup Alerting mit Kibana

Grenzen des Elastic Stacks

Ab wann eine Zweckentfremdung stattfindet

Für welchen Einsatz von Elastic Stack nicht rentabel ist

Zusammenfassung

Learnings & Take Aways

Classroom Training: Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
Hybrid Training: Hybrid Training bedeutet, dass zusätzliche Online-Teilnehmer an einem Präsenzkurs teilnehmen können. Die Dynamik eines realen Kurses bleibt erhalten, wovon besonders auch die Online-Teilnehmer profitieren. Als Online-Teilnehmer eines Hybrid-Kurses nutzen Sie eine Collaboration-Plattform wie WebEx Training Center oder Saba Meeting. Dazu wird nur ein PC mit Browser und Internet-Anschluss benötigt, ein Headset und idealerweise eine Webcam. Im Kursraum setzen wir speziell entwickelte und angepasste hochwertige Audio- und Videotechnik ein. Sie sorgt dafür, dass die Kommunikation zwischen allen Beteiligten angenehm und störungsfrei funktioniert.
Online Training: Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
Inhouse-Schulung: Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.

Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.