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Elastic Stack entfaltet sein volles Potenzial nur mit einem soliden Betriebsfundament. Dieses Elastic Stack Training vermittelt das fundierte und praxisnahe Wissen, um den Stack zuverlässig, sicher und skalierbar zu betreiben – auf Virtual Machines, Docker, Kubernetes mit ECK, in der Cloud, etc.
In diesem Kurs lernen Sie die Komponenten des Elastic Stacks (Beats, Fleet & Agents, Elasticsearch, Logstash und Kibana) sowohl einzeln als auch in ihrem Zusammenspiel kennen. Auf diese Weise erhalten Sie einen tiefen Einblick in die Installation, Konfiguration und den grundlegenden Betrieb von Elastic Stack. Zudem werden viele Tipps und Kniffe zum Troubleshooting sowie zum Thema High Availability vermittelt. Viele Themenbereiche werden zusammen erarbeitet und anschließend in der Praxis umgesetzt.
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Kursinhalt
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- Architektur des Elastic Stacks
- Aufbau eines Clusters, Nodes, Cluster Topologien
- Einweisung in Elasticsearch (Index, Documents & Co.)
- Betriebsarten wie Kubernetes & ECK, Docker, VMs, Cloud/ECE
- Datenanbindung mit Beats, Fleet und Agents
- Erstellen von Pipelines in Elasticsearch und Logstash
- Arbeiten mit Kibana (Visualisierung)
- Log Management & Monitoring Szenarien
- Anbindung einer Beispiel-Applikation mit APM
- Shards und Replicas
- Backups bzw. Snapshots
- Laufender Betrieb, Upgrades
- Optimierung & Performance
Sie erhalten eine ausführliche Kursdokumentation als PDF in deutscher Sprache.
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Zielgruppe
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Der Kurs richtet sich an alle, die mit der Betreuung und Implementierung von Elastic Stack zu tun haben und sich auf technischer Ebene fit machen wollen
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Voraussetzungen
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Grundlegendes Know-how in den Bereichen Monitoring-Konzepte, Linux und mehrschichtige Architekturen ist hilfreich, aber keine Voraussetzung.
| 1 Elastic Stack |
| 1.1 Überblick und Architektur |
| 1.2 Beats, Agents, Fleet & Logstash |
| 1.3 Elasticsearch |
| 1.3.1 Elasticsearch APIs |
| 1.3.2 Index Mappings |
| 1.4 Kibana |
| 1.4.1 Datenvisualisierung und Dashboard Erstellung |
| 2 Elasticsearch Betrieb |
| 2.1 Elasticsearch Aufbau |
| 2.1.1 Cluster und Nodes |
| 2.1.2 Indexes und Dokumente |
| 2.1.3 Installation |
| 2.1.4 Index Settings |
| 2.1.5 Cluster Setup |
| 2.2 Deployment und Betrieb |
| 2.2.1 Optionen des Betriebs |
| 2.2.2 Durchlauf eines Setups |
| 2.2.3 Beispiel Docker |
| 2.2.4 Beispiel Ansible |
| 2.2.5 Elastic Cloud mit Kubernetes |
| 2.3 Index und Dokumente |
| 2.3.1 Grundlagen der Indexierung |
| 2.3.2 Dokumentenmanagement |
| 2.3.3 Grundlagen der Suche |
| 3 Elasticsearch Management |
| 3.1 Index Management |
| 3.2 Index Lifecycle Management |
| 3.3. Data Streams |
| 3.4 Snapshot Lifecycle Management |
| 3.5 Ingest Pipelines |
| 3.5.1 Ingest API |
| 3.5.2 Datenextraktion mit Ingest Pipeline |
| 3.6 Elasticsearch: Analyse & Aggregationen |
| 4 Cluster Management |
| 4.1 Cluster Setup und Configuration |
| 4.1.1 User Management und Security |
| 4.1.2 Nodes und Rollen |
| 4.1.3 Cluster- und Hardware Setup ermitteln |
| 4.1.4 Wichtige Einstellungen in der Konfiguration |
| 4.2 Lizenzen und Plugins |
| 4.3 Upgrades und Anpassungen am Cluster im Betrieb |
| 4.4 Fleet & Agents |
| 4.4.1 Fleet einrichten |
| 4.4.2 APM Agent einrichten |
| 4.4.3 Anbindung einer Beispiel-Applikation |
| 4.5 Cluster Monitoring und Alerting |
| 4.5.1 Cluster Monitoring mit Kibana |
| 4.5.2 Dedizierter Monitoring Cluster |
| 4.5.3 Setup Alerting in Kibana |
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Classroom Training
- Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
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Hybrid Training
- Hybrid Training bedeutet, dass zusätzliche Online-Teilnehmer an einem Präsenzkurs teilnehmen können. Die Dynamik eines realen Kurses bleibt erhalten, wovon besonders auch die Online-Teilnehmer profitieren. Als Online-Teilnehmer eines Hybrid-Kurses nutzen Sie eine Collaboration-Plattform wie WebEx Training Center oder Saba Meeting. Dazu wird nur ein PC mit Browser und Internet-Anschluss benötigt, ein Headset und idealerweise eine Webcam. Im Kursraum setzen wir speziell entwickelte und angepasste hochwertige Audio- und Videotechnik ein. Sie sorgt dafür, dass die Kommunikation zwischen allen Beteiligten angenehm und störungsfrei funktioniert.
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.-
Elastic Stack entfaltet sein volles Potenzial nur mit einem soliden Betriebsfundament. Dieses Elastic Stack Training vermittelt das fundierte und praxisnahe Wissen, um den Stack zuverlässig, sicher und skalierbar zu betreiben – auf Virtual Machines, Docker, Kubernetes mit ECK, in der Cloud, etc.
In diesem Kurs lernen Sie die Komponenten des Elastic Stacks (Beats, Fleet & Agents, Elasticsearch, Logstash und Kibana) sowohl einzeln als auch in ihrem Zusammenspiel kennen. Auf diese Weise erhalten Sie einen tiefen Einblick in die Installation, Konfiguration und den grundlegenden Betrieb von Elastic Stack. Zudem werden viele Tipps und Kniffe zum Troubleshooting sowie zum Thema High Availability vermittelt. Viele Themenbereiche werden zusammen erarbeitet und anschließend in der Praxis umgesetzt.
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Kursinhalt
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- Architektur des Elastic Stacks
- Aufbau eines Clusters, Nodes, Cluster Topologien
- Einweisung in Elasticsearch (Index, Documents & Co.)
- Betriebsarten wie Kubernetes & ECK, Docker, VMs, Cloud/ECE
- Datenanbindung mit Beats, Fleet und Agents
- Erstellen von Pipelines in Elasticsearch und Logstash
- Arbeiten mit Kibana (Visualisierung)
- Log Management & Monitoring Szenarien
- Anbindung einer Beispiel-Applikation mit APM
- Shards und Replicas
- Backups bzw. Snapshots
- Laufender Betrieb, Upgrades
- Optimierung & Performance
Sie erhalten eine ausführliche Kursdokumentation als PDF in deutscher Sprache.
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Zielgruppe
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Der Kurs richtet sich an alle, die mit der Betreuung und Implementierung von Elastic Stack zu tun haben und sich auf technischer Ebene fit machen wollen
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Voraussetzungen
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Grundlegendes Know-how in den Bereichen Monitoring-Konzepte, Linux und mehrschichtige Architekturen ist hilfreich, aber keine Voraussetzung.
| 1 Elastic Stack |
| 1.1 Überblick und Architektur |
| 1.2 Beats, Agents, Fleet & Logstash |
| 1.3 Elasticsearch |
| 1.3.1 Elasticsearch APIs |
| 1.3.2 Index Mappings |
| 1.4 Kibana |
| 1.4.1 Datenvisualisierung und Dashboard Erstellung |
| 2 Elasticsearch Betrieb |
| 2.1 Elasticsearch Aufbau |
| 2.1.1 Cluster und Nodes |
| 2.1.2 Indexes und Dokumente |
| 2.1.3 Installation |
| 2.1.4 Index Settings |
| 2.1.5 Cluster Setup |
| 2.2 Deployment und Betrieb |
| 2.2.1 Optionen des Betriebs |
| 2.2.2 Durchlauf eines Setups |
| 2.2.3 Beispiel Docker |
| 2.2.4 Beispiel Ansible |
| 2.2.5 Elastic Cloud mit Kubernetes |
| 2.3 Index und Dokumente |
| 2.3.1 Grundlagen der Indexierung |
| 2.3.2 Dokumentenmanagement |
| 2.3.3 Grundlagen der Suche |
| 3 Elasticsearch Management |
| 3.1 Index Management |
| 3.2 Index Lifecycle Management |
| 3.3. Data Streams |
| 3.4 Snapshot Lifecycle Management |
| 3.5 Ingest Pipelines |
| 3.5.1 Ingest API |
| 3.5.2 Datenextraktion mit Ingest Pipeline |
| 3.6 Elasticsearch: Analyse & Aggregationen |
| 4 Cluster Management |
| 4.1 Cluster Setup und Configuration |
| 4.1.1 User Management und Security |
| 4.1.2 Nodes und Rollen |
| 4.1.3 Cluster- und Hardware Setup ermitteln |
| 4.1.4 Wichtige Einstellungen in der Konfiguration |
| 4.2 Lizenzen und Plugins |
| 4.3 Upgrades und Anpassungen am Cluster im Betrieb |
| 4.4 Fleet & Agents |
| 4.4.1 Fleet einrichten |
| 4.4.2 APM Agent einrichten |
| 4.4.3 Anbindung einer Beispiel-Applikation |
| 4.5 Cluster Monitoring und Alerting |
| 4.5.1 Cluster Monitoring mit Kibana |
| 4.5.2 Dedizierter Monitoring Cluster |
| 4.5.3 Setup Alerting in Kibana |
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Classroom Training
- Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
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Hybrid Training
- Hybrid Training bedeutet, dass zusätzliche Online-Teilnehmer an einem Präsenzkurs teilnehmen können. Die Dynamik eines realen Kurses bleibt erhalten, wovon besonders auch die Online-Teilnehmer profitieren. Als Online-Teilnehmer eines Hybrid-Kurses nutzen Sie eine Collaboration-Plattform wie WebEx Training Center oder Saba Meeting. Dazu wird nur ein PC mit Browser und Internet-Anschluss benötigt, ein Headset und idealerweise eine Webcam. Im Kursraum setzen wir speziell entwickelte und angepasste hochwertige Audio- und Videotechnik ein. Sie sorgt dafür, dass die Kommunikation zwischen allen Beteiligten angenehm und störungsfrei funktioniert.
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.