AWS APN Training Partner

Building Data Lakes on AWS

AWS APN Training Partner

Dieser Kurs zeigt Ihnen, wie Sie einen operativen Data Lake aufbauen, der die Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten unterstützt. Sie lernen die Komponenten und Funktionen der Services kennen, die beim Erstellen eines Data Lake beteiligt sind. Sie werden AWS Lake Formation zum Aufbau eines Data Lake, AWS Glue zum Aufbau eines Datenkatalogs und Amazon Athena zum Analysieren von Daten verwenden. Die Kursvorträge und Übungen vertiefen das Gelernte durch die Erkundung mehrerer gängiger Data Lake.

Kursinhalt

  • Apply data lake methodologies in planning and designing a data lake
  • Articulate the components and services required for building an AWS data lake
  • Secure a data lake with appropriate permission
  • Ingest, store, and transform data in a data lake
  • Query, analyze, and visualize data within a data lake

Auf die Labs haben Sie nach dem Kurs noch weitere 4 Wochen Zugriff. So können Sie Übungen wiederholen oder individuell vertiefen.

E-Book Symbol Die englischsprachigen Original-Unterlagen von Amazon Web Services erhalten Sie als E-Book.

Inhouse-Schulung jetzt anfragen

Zielgruppe

Dieser Kurs ist konzipiert für:

  • Datenplattform-Ingenieure
  • Lösungsarchitekten
  • IT-Fachleute

Voraussetzungen

Wir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses Folgendes mitbringen:

  • Abschluss des Kurses AWS Technical Essentials
  • Ein Jahr Erfahrung im Aufbau von Datenanalyse-Pipelines oder Abschluss des digitalen Kurses Data Analytics Fundamentals

Ergänzende und aufbauende Kurse

Building Batch Data Analytics Solutions on AWS
Module 1: Introduction to data lakes
 
Describe the value of data lakes
 
Compare data lakes and data warehouses
 
Describe the components of a data lake
 
Recognize common architectures built on data lakes
Module 2: Data ingestion, cataloging, and preparation
 
Describe the relationship between data lake storage and data ingestion
 
Describe AWS Glue crawlers and how they are used to create a data catalog
 
Identify data formatting, partitioning, and compression for efficient storage and query
 
Lab 1: Set up a simple data lake
Module 3: Data processing and analytics
 
Recognize how data processing applies to a data lake
 
Use AWS Glue to process data within a data lake
 
Describe how to use Amazon Athena to analyze data in a data lake
Module 4: Building a data lake with AWS Lake Formation
 
Describe the features and benefits of AWS Lake Formation
 
Use AWS Lake Formation to create a data lake
 
Understand the AWS Lake Formation security model
 
Lab 2: Build a data lake using AWS Lake Formation
Module 5: Additional Lake Formation configurations
 
Automate AWS Lake Formation using blueprints and workflows
 
Apply security and access controls to AWS Lake Formation
 
Match records with AWS Lake Formation FindMatches
 
Visualize data with Amazon QuickSight
 
Lab 3: Automate data lake creation using AWS Lake Formation blueprints
 
Lab 4: Data visualization using Amazon QuickSight
Module 6: Architecture and course review
 
Post course knowledge check
 
Architecture review
 
Course review
Zertifizierungen Symbol Interessieren Sie sich für eine Zertifizierung? Dieser Kurs ist Bestandteil der folgenden Zertifizierung(en):

Zertifizierung zum AWS Certified Data Analytics Specialty – Specialty Zertifizierung

Classroom Training

Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!

Online Training

Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.

Inhouse-Schulung

Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Inhouse-Schulung jetzt anfragen
PDF SymbolDie gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.

Dieser Kurs zeigt Ihnen, wie Sie einen operativen Data Lake aufbauen, der die Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten unterstützt. Sie lernen die Komponenten und Funktionen der Services kennen, die beim Erstellen eines Data Lake beteiligt sind. Sie werden AWS Lake Formation zum Aufbau eines Data Lake, AWS Glue zum Aufbau eines Datenkatalogs und Amazon Athena zum Analysieren von Daten verwenden. Die Kursvorträge und Übungen vertiefen das Gelernte durch die Erkundung mehrerer gängiger Data Lake.

Kursinhalt

  • Apply data lake methodologies in planning and designing a data lake
  • Articulate the components and services required for building an AWS data lake
  • Secure a data lake with appropriate permission
  • Ingest, store, and transform data in a data lake
  • Query, analyze, and visualize data within a data lake

Auf die Labs haben Sie nach dem Kurs noch weitere 4 Wochen Zugriff. So können Sie Übungen wiederholen oder individuell vertiefen.

E-Book Symbol Die englischsprachigen Original-Unterlagen von Amazon Web Services erhalten Sie als E-Book.

Inhouse-Schulung jetzt anfragen

Zielgruppe

Dieser Kurs ist konzipiert für:

  • Datenplattform-Ingenieure
  • Lösungsarchitekten
  • IT-Fachleute

Voraussetzungen

Wir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses Folgendes mitbringen:

  • Abschluss des Kurses AWS Technical Essentials
  • Ein Jahr Erfahrung im Aufbau von Datenanalyse-Pipelines oder Abschluss des digitalen Kurses Data Analytics Fundamentals

Ergänzende und aufbauende Kurse

Building Batch Data Analytics Solutions on AWS

Module 1: Introduction to data lakes
 
Describe the value of data lakes
 
Compare data lakes and data warehouses
 
Describe the components of a data lake
 
Recognize common architectures built on data lakes
Module 2: Data ingestion, cataloging, and preparation
 
Describe the relationship between data lake storage and data ingestion
 
Describe AWS Glue crawlers and how they are used to create a data catalog
 
Identify data formatting, partitioning, and compression for efficient storage and query
 
Lab 1: Set up a simple data lake
Module 3: Data processing and analytics
 
Recognize how data processing applies to a data lake
 
Use AWS Glue to process data within a data lake
 
Describe how to use Amazon Athena to analyze data in a data lake
Module 4: Building a data lake with AWS Lake Formation
 
Describe the features and benefits of AWS Lake Formation
 
Use AWS Lake Formation to create a data lake
 
Understand the AWS Lake Formation security model
 
Lab 2: Build a data lake using AWS Lake Formation
Module 5: Additional Lake Formation configurations
 
Automate AWS Lake Formation using blueprints and workflows
 
Apply security and access controls to AWS Lake Formation
 
Match records with AWS Lake Formation FindMatches
 
Visualize data with Amazon QuickSight
 
Lab 3: Automate data lake creation using AWS Lake Formation blueprints
 
Lab 4: Data visualization using Amazon QuickSight
Module 6: Architecture and course review
 
Post course knowledge check
 
Architecture review
 
Course review

Zertifizierungen Symbol Interessieren Sie sich für eine Zertifizierung? Dieser Kurs ist Bestandteil der folgenden Zertifizierung(en):

Zertifizierung zum AWS Certified Data Analytics Specialty – Specialty Zertifizierung

Classroom Training

Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!

Online Training

Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.

Inhouse-Schulung

Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Inhouse-Schulung jetzt anfragen

PDF SymbolDie gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.