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In diesem Kurs erstellen Sie eine Datenvisualisierungslösung mit Amazon QuickSight. QuickSight ermöglicht es jedem in Ihrem Unternehmen, Ihre Daten zu verstehen, indem es interaktive Dashboards durchsucht, Fragen in natürlicher Sprache stellt oder automatisch nach Mustern und Ausreißern sucht, die durch maschinelles Lernen unterstützt werden.
Dieser Kurs konzentriert sich auf das Verbinden mit Datenquellen, das Erstellen von Visualisierungen, das Entwerfen von Interaktivität und das Erstellen von Berechnungen. Sie lernen, wie Sie Best Practices im Bereich Sicherheit auf Ihre Analysen anwenden. Sie werden auch die in QuickSight integrierten maschinellen Lernfunktionen erkunden.
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Kursinhalt
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- Module 1: Introduction and Overview of Amazon QuickSight
- Module 2: Getting Started with Amazon QuickSight
- Module 3: Enhancing and Adding Interactivity to Your Dashboard
- Module 4: Preparing Datasets for Analysis
- Module 5: Performing Advanced Data Calculations
- Activity: Designing a Visual Analytics Solution
- Module 6: Overview of Amazon QuickSight Security and Access Control
- Module 7: Exploring machine learning capabilities
- End of day challenge labs
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Zielgruppe
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Dieser Kurs richtet sich an Daten- und Geschäftsanalysten, die Business Analytics-Dashboards erstellen und verwalten.
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Voraussetzungen
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Sie sollten mindestens ein Jahr Erfahrung in der Erstellung visueller Analysen haben. Der vorherige Besuch des Kurses Data Analytics Fundamentals wird ebenso empfohlen.
Wichtig: Bitte bringen Sie Ihr Notebook zum Kurs mit! Falls dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.
Module 1: Introduction and Overview of Amazon QuickSight |
Introducing Amazon QuickSight |
Why use Amazon QuickSight for data visualization |
Module 2: Getting Started with Amazon QuickSight |
Interacting with Amazon QuickSight |
Loading data into Amazon QuickSight |
Visualizing data in Amazon QuickSight |
Demonstration: Walkthrough of Amazon QuickSight interface |
Practice Lab: Create your first dashboard |
Module 3: Enhancing and Adding Interactivity to Your Dashboard |
Enhancing your dashboard |
Demonstration: Optimize the size, layout, and aesthetics of a dashboard |
Enhancing visualizations with interactivity |
Demonstration: Walkthrough of dashboard interactivity features |
Practice Lab: Enhancing your dashboard |
Module 4: Preparing Datasets for Analysis |
Working with datasets |
Demonstration: Transform your datasets for analysis |
Practice Lab: Preparing data for analysis |
Module 5: Performing Advanced Data Calculations |
Transform data using advanced calculations |
Practice Lab: Performing advanced data calculations |
Activity: Designing a Visual Analytics Solution |
Module 6: Overview of Amazon QuickSight Security and Access Control |
Overview of Amazon QuickSight security and access control |
Dataset access control in Amazon QuickSight |
Lab: Implementing access control in Amazon QuickSight visualizations |
Module 7: Exploring machine learning capabilities |
Introducing Machine Learning (ML) insights |
Natural Language Query with QuickSight Q |
Demonstration: Using QuickSight Q |
Lab: Using machine learning for anomaly detection and forecasting |
End of day challenge labs |
Join data sources together |
Create a dashboard |
Enhance the dashboard and add interactivity |
Perform advanced data calculations |
Integrate machine learning tools into the dashboard |
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Classroom Training
- Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
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In diesem Kurs erstellen Sie eine Datenvisualisierungslösung mit Amazon QuickSight. QuickSight ermöglicht es jedem in Ihrem Unternehmen, Ihre Daten zu verstehen, indem es interaktive Dashboards durchsucht, Fragen in natürlicher Sprache stellt oder automatisch nach Mustern und Ausreißern sucht, die durch maschinelles Lernen unterstützt werden.
Dieser Kurs konzentriert sich auf das Verbinden mit Datenquellen, das Erstellen von Visualisierungen, das Entwerfen von Interaktivität und das Erstellen von Berechnungen. Sie lernen, wie Sie Best Practices im Bereich Sicherheit auf Ihre Analysen anwenden. Sie werden auch die in QuickSight integrierten maschinellen Lernfunktionen erkunden.
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Kursinhalt
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- Module 1: Introduction and Overview of Amazon QuickSight
- Module 2: Getting Started with Amazon QuickSight
- Module 3: Enhancing and Adding Interactivity to Your Dashboard
- Module 4: Preparing Datasets for Analysis
- Module 5: Performing Advanced Data Calculations
- Activity: Designing a Visual Analytics Solution
- Module 6: Overview of Amazon QuickSight Security and Access Control
- Module 7: Exploring machine learning capabilities
- End of day challenge labs
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Zielgruppe
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Dieser Kurs richtet sich an Daten- und Geschäftsanalysten, die Business Analytics-Dashboards erstellen und verwalten.
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Voraussetzungen
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Sie sollten mindestens ein Jahr Erfahrung in der Erstellung visueller Analysen haben. Der vorherige Besuch des Kurses Data Analytics Fundamentals wird ebenso empfohlen.
Wichtig: Bitte bringen Sie Ihr Notebook zum Kurs mit! Falls dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.
Module 1: Introduction and Overview of Amazon QuickSight |
Introducing Amazon QuickSight |
Why use Amazon QuickSight for data visualization |
Module 2: Getting Started with Amazon QuickSight |
Interacting with Amazon QuickSight |
Loading data into Amazon QuickSight |
Visualizing data in Amazon QuickSight |
Demonstration: Walkthrough of Amazon QuickSight interface |
Practice Lab: Create your first dashboard |
Module 3: Enhancing and Adding Interactivity to Your Dashboard |
Enhancing your dashboard |
Demonstration: Optimize the size, layout, and aesthetics of a dashboard |
Enhancing visualizations with interactivity |
Demonstration: Walkthrough of dashboard interactivity features |
Practice Lab: Enhancing your dashboard |
Module 4: Preparing Datasets for Analysis |
Working with datasets |
Demonstration: Transform your datasets for analysis |
Practice Lab: Preparing data for analysis |
Module 5: Performing Advanced Data Calculations |
Transform data using advanced calculations |
Practice Lab: Performing advanced data calculations |
Activity: Designing a Visual Analytics Solution |
Module 6: Overview of Amazon QuickSight Security and Access Control |
Overview of Amazon QuickSight security and access control |
Dataset access control in Amazon QuickSight |
Lab: Implementing access control in Amazon QuickSight visualizations |
Module 7: Exploring machine learning capabilities |
Introducing Machine Learning (ML) insights |
Natural Language Query with QuickSight Q |
Demonstration: Using QuickSight Q |
Lab: Using machine learning for anomaly detection and forecasting |
End of day challenge labs |
Join data sources together |
Create a dashboard |
Enhance the dashboard and add interactivity |
Perform advanced data calculations |
Integrate machine learning tools into the dashboard |
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Classroom Training
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Online Training
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Inhouse-Schulung
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