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Künstliche Intelligenz verändert die Industrie grundlegend, indem sie Automatisierung, prädiktive Analysen und bessere Entscheidungsprozesse ermöglicht. Doch der erfolgreiche Einsatz von KI erfordert mehr als nur theoretisches Wissen – es geht darum, relevante Anwendungsfälle zu identifizieren, passende Modelle zu finden, sie zu trainieren und erfolgreich bereitzustellen.
Dieser Workshop vermittelt eine praxisorientierte Herangehensweise zur Entwicklung von KI-gestützten Industrieanwendungen. Sie lernen nicht nur reale Anwendungsfälle kennen, sondern entwickeln und implementieren eigene KI-Modelle.
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Kursinhalt
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- Verständnis von KI Use Cases in der Industrie
- Entwicklung von KI-Modellen für reale Anwendungsfälle
- Hands-on: Modell-Training & Bereitstellung
- Praktische KI-Entwicklung: Tools & Frameworks
- Entwicklung von KI Use Cases von Grund auf
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Zielgruppe
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Dieser Kurs richtet sich an alle, die ihr Grundwissen im Bereich der künstlichen Intelligenz praxisnah vertiefen wollen.
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Voraussetzungen
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Sie benötigen Erfahrung und Programmierkenntnisse in Python, wie sie beispielsweise in unserem Kurs Python für Data Science – Datenanalyse und Einblick Machine Learning vermittelt werden, sowie das Wissen aus einem der folgenden Kurse:
ChatGPT – Programmierung & Problemlösung mit KI-Unterstützung oder
Large Language Models – ChatGPT, Gemini, Llama & Co. oder
Machine Learning – Data Science und künstliche Intelligenz.
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Classroom Training
- Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
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Hybrid Training
- Hybrid Training bedeutet, dass zusätzliche Online-Teilnehmer an einem Präsenzkurs teilnehmen können. Die Dynamik eines realen Kurses bleibt erhalten, wovon besonders auch die Online-Teilnehmer profitieren. Als Online-Teilnehmer eines Hybrid-Kurses nutzen Sie eine Collaboration-Plattform wie WebEx Training Center oder Saba Meeting. Dazu wird nur ein PC mit Browser und Internet-Anschluss benötigt, ein Headset und idealerweise eine Webcam. Im Kursraum setzen wir speziell entwickelte und angepasste hochwertige Audio- und Videotechnik ein. Sie sorgt dafür, dass die Kommunikation zwischen allen Beteiligten angenehm und störungsfrei funktioniert.
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.-
Künstliche Intelligenz verändert die Industrie grundlegend, indem sie Automatisierung, prädiktive Analysen und bessere Entscheidungsprozesse ermöglicht. Doch der erfolgreiche Einsatz von KI erfordert mehr als nur theoretisches Wissen – es geht darum, relevante Anwendungsfälle zu identifizieren, passende Modelle zu finden, sie zu trainieren und erfolgreich bereitzustellen.
Dieser Workshop vermittelt eine praxisorientierte Herangehensweise zur Entwicklung von KI-gestützten Industrieanwendungen. Sie lernen nicht nur reale Anwendungsfälle kennen, sondern entwickeln und implementieren eigene KI-Modelle.
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Kursinhalt
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- Verständnis von KI Use Cases in der Industrie
- Entwicklung von KI-Modellen für reale Anwendungsfälle
- Hands-on: Modell-Training & Bereitstellung
- Praktische KI-Entwicklung: Tools & Frameworks
- Entwicklung von KI Use Cases von Grund auf
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Zielgruppe
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Dieser Kurs richtet sich an alle, die ihr Grundwissen im Bereich der künstlichen Intelligenz praxisnah vertiefen wollen.
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Voraussetzungen
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Sie benötigen Erfahrung und Programmierkenntnisse in Python, wie sie beispielsweise in unserem Kurs Python für Data Science – Datenanalyse und Einblick Machine Learning vermittelt werden, sowie das Wissen aus einem der folgenden Kurse:
ChatGPT – Programmierung & Problemlösung mit KI-Unterstützung oder
Large Language Models – ChatGPT, Gemini, Llama & Co. oder
Machine Learning – Data Science und künstliche Intelligenz.
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Classroom Training
- Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
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Hybrid Training
- Hybrid Training bedeutet, dass zusätzliche Online-Teilnehmer an einem Präsenzkurs teilnehmen können. Die Dynamik eines realen Kurses bleibt erhalten, wovon besonders auch die Online-Teilnehmer profitieren. Als Online-Teilnehmer eines Hybrid-Kurses nutzen Sie eine Collaboration-Plattform wie WebEx Training Center oder Saba Meeting. Dazu wird nur ein PC mit Browser und Internet-Anschluss benötigt, ein Headset und idealerweise eine Webcam. Im Kursraum setzen wir speziell entwickelte und angepasste hochwertige Audio- und Videotechnik ein. Sie sorgt dafür, dass die Kommunikation zwischen allen Beteiligten angenehm und störungsfrei funktioniert.
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.
Hybrid Training (Classroom + Online kombiniert)