KNIME Analytics Platform for Data Scientists: Advanced - Online

Erfahren Sie alles über Flussvariablen, verschiedene Workflow-Steuerelemente wie Schleifen, Schalter und Fehlerbehandlung. Erfahren Sie, wie Sie automatisch die besten Parametereinstellungen für Ihr Modell für maschinelles Lernen finden, wie Datums- und Uhrzeitintegrationen funktionieren und lernen Sie Ensemblemodelle, Parameteroptimierung und Kreuzvalidierung kennen.

• Session 1: Flow Variables
• Session 2: Workflow Control - Loops, Switch and Try Catch
• Session 3: Date&Time and Database Extension
• Session 4: Advanced Machine Learning
• Session 5: Correction of the Last Exercises and Q&A

Bitte beachten Sie: Dieser Kurs besteht aus vier 75-minütigen Online-Sitzungen, die von einem KNIME-Datenwissenschaftler durchgeführt werden. Jede Sitzung enthält eine Übung, die Sie zu Hause absolvieren können. Gemeinsam werden wir die Lösung zu Beginn der folgenden Sitzung durchgehen. Am 5. Tag endet der Kurs mit einer 15-30-minütigen Abschlusssitzung.

Sie sollten ein fortgeschrittener KNIME-Benutzer sein und im Idealfall bereits einige Workflows erstellt haben. Dieser Kurs bietet keine Einführung in die KNIME Analytics-Plattform, sondern konzentriert sich auf fortgeschrittenere datenwissenschaftliche Konzepte.

Sie sollten ein fortgeschrittener KNIME-Benutzer sein und im Idealfall bereits einige Workflows erstellt haben. Dieser Kurs bietet keine Einführung in die KNIME Analytics-Plattform – er konzentriert sich auf fortgeschrittenere datenwissenschaftliche Konzepte.

Sie sollten vorher den Kurs KNIME Analytics Platform for Data Scientist: Basics besucht haben.

Sie sollten auf Ihrem Laptop bereits die letzte Version der KNIME Analytics Platform installiert haben, die Sie hier herunterladen können: knime.com/downloads