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In diesem Kurs lernen Sie den Prozess der Planung und Gestaltung sowohl relationaler als auch nicht-relationaler AWS-Datenbanken kennen. Sie werden lernen, wie Sie die Anforderungen an die Arbeitsbelastung nutzen können, um Überlegungen zum Datenbankdesign zu definieren. Sie werden auch die Funktionen und Möglichkeiten der acht AWS-Datenbankdienste kennen lernen. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, zu bestimmen, welcher AWS Datenbankdienst für Ihre Arbeitsbelastung der richtige ist, und die Datenbank so zu entwerfen, dass sie Ihren Anforderungen entspricht.
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Kursinhalt
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- Datenbankkonzepte, Datenbankverwaltung und Datenmodellierungstechniken
- Hosting-Datenbanken auf Amazon EC2-Instanzen
- Relationale AWS-Datenbankdienste und ihre Funktionen (Amazon RDS, Amazon Aurora und Amazon Redshift)
- Nicht-relationale AWS-Datenbankdienste und ihre Funktionen (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune und Amazon QLDB)
Auf die Labs haben Sie nach dem Kurs noch weitere 4 Wochen Zugriff. So können Sie Übungen wiederholen oder individuell vertiefen.
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Zielgruppe
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Dieser Kurs ist gedacht für:
- Dateningenieure, die neu im Design von Cloud-Datenbanken oder nicht-relationalen Datenbanken sind
- Lösungsarchitekten, die Dienste oder Architekturen entwerfen, die in Datenbanken integriert sind
- Entwickler, die Cloud-Datenbank-fähige Anwendungen erstellen
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Voraussetzungen
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- Vertrautheit mit den AWS Datenbankdiensten äquivalent zu AWS Database Offerings Digital Learning
- Verständnis von Datenbankdesign-Konzepten und/oder Datenmodellierung für relationale oder nicht-relationale Datenbanken
- Vertrautheit mit Cloud Computing-Konzepten
- Vertrautheit mit allgemeinen Netzwerk- und Verschlüsselungskonzepten
- Vertrautheit mit den drei V's der Daten (volume, velocity, and variety)
- Vertrautheit mit grundlegenden Datenanalyse-Konzepten, äquivalent zu Data Analytics Fundamentals Digital Learning
- Verständnis der allgemeinen Architektur-Best-Practices und des AWS Well-Architected Framework, äquivalent zu Architecting on AWS
Interessieren Sie sich für eine Zertifizierung? Dieser Kurs ist Bestandteil der folgenden Zertifizierung(en):
Zertifizierung zum AWS Certified Database Specialty – Specialty Zertifizierung
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Classroom Training
- Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.
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In diesem Kurs lernen Sie den Prozess der Planung und Gestaltung sowohl relationaler als auch nicht-relationaler AWS-Datenbanken kennen. Sie werden lernen, wie Sie die Anforderungen an die Arbeitsbelastung nutzen können, um Überlegungen zum Datenbankdesign zu definieren. Sie werden auch die Funktionen und Möglichkeiten der acht AWS-Datenbankdienste kennen lernen. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, zu bestimmen, welcher AWS Datenbankdienst für Ihre Arbeitsbelastung der richtige ist, und die Datenbank so zu entwerfen, dass sie Ihren Anforderungen entspricht.
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Kursinhalt
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- Datenbankkonzepte, Datenbankverwaltung und Datenmodellierungstechniken
- Hosting-Datenbanken auf Amazon EC2-Instanzen
- Relationale AWS-Datenbankdienste und ihre Funktionen (Amazon RDS, Amazon Aurora und Amazon Redshift)
- Nicht-relationale AWS-Datenbankdienste und ihre Funktionen (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune und Amazon QLDB)
Auf die Labs haben Sie nach dem Kurs noch weitere 4 Wochen Zugriff. So können Sie Übungen wiederholen oder individuell vertiefen.
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Zielgruppe
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Dieser Kurs ist gedacht für:
- Dateningenieure, die neu im Design von Cloud-Datenbanken oder nicht-relationalen Datenbanken sind
- Lösungsarchitekten, die Dienste oder Architekturen entwerfen, die in Datenbanken integriert sind
- Entwickler, die Cloud-Datenbank-fähige Anwendungen erstellen
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Voraussetzungen
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- Vertrautheit mit den AWS Datenbankdiensten äquivalent zu AWS Database Offerings Digital Learning
- Verständnis von Datenbankdesign-Konzepten und/oder Datenmodellierung für relationale oder nicht-relationale Datenbanken
- Vertrautheit mit Cloud Computing-Konzepten
- Vertrautheit mit allgemeinen Netzwerk- und Verschlüsselungskonzepten
- Vertrautheit mit den drei V's der Daten (volume, velocity, and variety)
- Vertrautheit mit grundlegenden Datenanalyse-Konzepten, äquivalent zu Data Analytics Fundamentals Digital Learning
- Verständnis der allgemeinen Architektur-Best-Practices und des AWS Well-Architected Framework, äquivalent zu Architecting on AWS
Interessieren Sie sich für eine Zertifizierung? Dieser Kurs ist Bestandteil der folgenden Zertifizierung(en):
Zertifizierung zum AWS Certified Database Specialty – Specialty Zertifizierung
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Classroom Training
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.