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In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Konzepte, Methoden und Strategien zur Nutzung generativer KI kennen. Sie erhalten ein fundiertes Verständnis für Anwendungsfälle, in denen generative KI Lösungen bieten und geschäftliche Anforderungen erfüllen kann. Darüber hinaus gewinnen Sie praktische Einblicke in die zugrunde liegenden Technologien der generativen KI und erfahren, wie Sie diese zur Lösung realer Probleme einsetzen können. Am Ende des Kurses beschäftigen Sie sich mit der Projektplanung und lernen, wie Sie die Implementierung generativer KI in Ihrer Organisation besprechen können.
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Kursinhalt
-
- Konzepte, Methoden und Strategien der generativen KI zusammenzufassen den angemessenen Einsatz von generativer KI und maschinellem Lernen sowie deren Technologien zu diskutieren.
- Beschreiben Sie, wie Sie generative KI verantwortungsbewusst und sicher einsetzen können.
- Erkennen der Arten von generativen KI-Lösungen mit spezifischen Anwendungsfällen.
- Erläutern Sie die Implementierung und Projektplanung von generativer KI für Ihr Unternehmen.
Dieser Kurs umfasst Präsentationen, praktische Übungen, Demonstrationen und Gruppenübungen.
-
Zielgruppe
-
Dieser Kurs richtet sich an Personen mit begrenzten Vorkenntnissen in generativer KI:
- Business-Analysten
- IT-Unterstützer
- Marketingfachleute
- Produkt- oder Projektmanager
- Geschäftsbereichsleiter oder IT-Manager
- Vertriebsfachleute
-
Voraussetzungen
-
Es sind keine Cloud-Computing- oder AWS-Vorkenntnisse erforderlich.
| Introducing Generative AI |
| Generative AI explained |
| Foundation models |
| AWS generative AI services |
| Demo: Generative AI solution |
| Exploring Generative AI Use Cases |
| Identify suitable use cases |
| Generative AI applications and use cases |
| Explore generative AI use case scenarios |
| Use case for class |
| Essentials of Prompt Engineering |
| Introduction to prompt engineering |
| Prompt design best practices |
| Advanced prompting strategies |
| Model settings and parameters |
| Hands-on Lab: Optimizing Slogan Generation with Amazon Bedrock |
| Responsible AI Principles and Considerations |
| Introduction to responsible AI |
| Core dimensions of responsible AI |
| Generative AI considerations |
| Hands-on Lab: Implementing Responsible AI Principles with Amazon Bedrock Guardrails |
| Security, Governance, and Compliance |
| Security overview |
| Adverse prompts |
| Generative AI security services |
| Governance |
| Compliance |
| Implementing Generative AI Projects |
| Introduction – Generative AI application |
| Define a use case |
| Select a foundational model |
| Improve performance |
| Evaluate results |
| Deploy the application |
| Demo: Amazon Q Business |
| Integrating Generative AI into the Development Lifecycle |
| Introduction |
| Hands-on Lab: Capstone – Creating a Project Plan with Generative AI |
| Course Wrap-up |
| Next steps and additional resources |
| Course summary |
-
Classroom Training
- Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
-
Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
-
Inhouse-Schulung
-
Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.-
In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Konzepte, Methoden und Strategien zur Nutzung generativer KI kennen. Sie erhalten ein fundiertes Verständnis für Anwendungsfälle, in denen generative KI Lösungen bieten und geschäftliche Anforderungen erfüllen kann. Darüber hinaus gewinnen Sie praktische Einblicke in die zugrunde liegenden Technologien der generativen KI und erfahren, wie Sie diese zur Lösung realer Probleme einsetzen können. Am Ende des Kurses beschäftigen Sie sich mit der Projektplanung und lernen, wie Sie die Implementierung generativer KI in Ihrer Organisation besprechen können.
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Kursinhalt
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- Konzepte, Methoden und Strategien der generativen KI zusammenzufassen den angemessenen Einsatz von generativer KI und maschinellem Lernen sowie deren Technologien zu diskutieren.
- Beschreiben Sie, wie Sie generative KI verantwortungsbewusst und sicher einsetzen können.
- Erkennen der Arten von generativen KI-Lösungen mit spezifischen Anwendungsfällen.
- Erläutern Sie die Implementierung und Projektplanung von generativer KI für Ihr Unternehmen.
Dieser Kurs umfasst Präsentationen, praktische Übungen, Demonstrationen und Gruppenübungen.
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Zielgruppe
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Dieser Kurs richtet sich an Personen mit begrenzten Vorkenntnissen in generativer KI:
- Business-Analysten
- IT-Unterstützer
- Marketingfachleute
- Produkt- oder Projektmanager
- Geschäftsbereichsleiter oder IT-Manager
- Vertriebsfachleute
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Voraussetzungen
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Es sind keine Cloud-Computing- oder AWS-Vorkenntnisse erforderlich.
| Introducing Generative AI |
| Generative AI explained |
| Foundation models |
| AWS generative AI services |
| Demo: Generative AI solution |
| Exploring Generative AI Use Cases |
| Identify suitable use cases |
| Generative AI applications and use cases |
| Explore generative AI use case scenarios |
| Use case for class |
| Essentials of Prompt Engineering |
| Introduction to prompt engineering |
| Prompt design best practices |
| Advanced prompting strategies |
| Model settings and parameters |
| Hands-on Lab: Optimizing Slogan Generation with Amazon Bedrock |
| Responsible AI Principles and Considerations |
| Introduction to responsible AI |
| Core dimensions of responsible AI |
| Generative AI considerations |
| Hands-on Lab: Implementing Responsible AI Principles with Amazon Bedrock Guardrails |
| Security, Governance, and Compliance |
| Security overview |
| Adverse prompts |
| Generative AI security services |
| Governance |
| Compliance |
| Implementing Generative AI Projects |
| Introduction – Generative AI application |
| Define a use case |
| Select a foundational model |
| Improve performance |
| Evaluate results |
| Deploy the application |
| Demo: Amazon Q Business |
| Integrating Generative AI into the Development Lifecycle |
| Introduction |
| Hands-on Lab: Capstone – Creating a Project Plan with Generative AI |
| Course Wrap-up |
| Next steps and additional resources |
| Course summary |
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Classroom Training
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.
Online Training