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Dieser Kurs demonstriert die Verwendung der gängigsten DevOps-Muster zur Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Anwendungen in AWS. Der Kurs behandelt die zentralen Prinzipien der DevOps-Methode und untersucht eine Reihe von Anwendungsfällen für Szenarien bei Startups, kleinen/mittelständischen Unternehmen und zur Unternehmensentwicklung.
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Kursinhalt
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- Verwendung der zentralen Konzepte und Praktiken der DevOps-Methode
- Entwerfen und Implementieren einer Infrastruktur auf AWS, die ein oder mehrere DevOps-Entwicklungsprojekte unterstützt
- Verwendung von AWS CloudFormation und AWS OpsWorks zur Bereitstellung der Infrastruktur für das Schaffen von Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen für ein Software-Entwicklungsprojekt
- Einrichtung von Git auf AWS, Optionen für die Aktivierung einer Continuous Delivery-Umgebung auf AWS
- Verwendung der zentralen Prinzipien von Continuous Integration und Continuous Deployment
- Implementieren mehrerer gängiger Continuous Deployment-Anwendungsfälle mittels AWS-Technologie, einschließlich Blue-Green Deployment und A/B-Tests
- Klärung der Unterschiede zwischen den auf AWS verfügbaren Technologien zur Anwendungsbereitstellung (z. B. AWS CodeDeploy, AWS OpsWorks, AWS Elastic Beanstalk und Amazon EC2 Container Service), Bestimmen der jeweils für ein bestimmtes Szenario am besten geeigneten Technologie
- Leistungsoptimierung der von Ihnen auf AWS gelieferten Anwendungen, Nutzung von AWS-Tools und -Technologien zur Kontrolle Ihrer Anwendung und Ihrer Umgebung auf potenzielle Probleme
Auf die Labs haben Sie nach dem Kurs noch weitere 4 Wochen Zugriff. So können Sie Übungen wiederholen oder individuell vertiefen.
Die englischsprachigen Original-Unterlagen von Amazon Web Services erhalten Sie als E-Book.
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Zielgruppe
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Dieser Kurs ist konzipiert für:
• Systemadministratoren,
• Softwareentwickler. -
Voraussetzungen
-
Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:
- Vorheriger Besuch des Kurses Systems Operations on AWS
- Vorheriger Besuch des Kurses Developing on AWS
- Praktische Kenntnisse in zumindest einer höheren Programmiersprache (C#, Java, PHP, Ruby, Python usw.)
- Fortgeschrittene Anfängerkenntnisse beim Verwalten von Linux- oder Windows-Systemen auf Befehlszeilenebene
- Praktische AWS-Erfahrung, sowohl mit der AWS Management Console als auch mit der AWS-Befehlszeilenschnittstelle
Bestandteil der Schulung sind praktische Labor-Übungen mit der AWS Umgebung. Um diese
erfolgreich durchführen zu können, ist ein internetfähiges Notebook (Windows, Linux, MacOS)
Voraussetzung.Wichtig: Bitte bringen Sie daher Ihr Notebook zum Kurs mit! Falls dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.
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Beachten Sie bitte unsere Übersicht AWS Trainings!
| Module 0: Course overview |
| Course objective |
| Suggested prerequisites |
| Course overview breakdown |
| Module 1: Introduction to DevOps |
| What is DevOps? |
| The Amazon journey to DevOps |
| Foundations for DevOps |
| Module 2: Infrastructure Automation |
| Introduction to Infrastructure Automation |
| Diving into the AWS CloudFormation template |
| Modifying an AWS CloudFormation template |
| Demonstration: AWS CloudFormation template structure, parameters, stacks, updates, importing resources, and drift detection |
| Module 3: AWS Toolkits |
| Configuring the AWS CLI |
| AWS Software Development Kits (AWS SDKs) |
| AWS SAM CLI |
| AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) |
| AWS Cloud9 |
| Demonstration: AWS CLI and AWS CDK |
| Hands-on lab: Using AWS CloudFormation to provision and manage a basic infrastructure |
| Module 4: Continuous integration and continuous delivery (CI/CD) with development tools |
| CI/CD Pipeline and Dev Tools |
| Demonstration: CI/CD pipeline displaying some actions from AWS CodeCommit, AWS CodeBuild, AWS CodeDeploy and AWS CodePipeline |
| Hands-on lab: Deploying an application to an EC2 fleet using AWS CodeDeploy |
| AWS CodePipeline |
| Demonstration: AWS integration with Jenkins |
| Hands-on lab: Automating code deployments using AWS CodePipeline |
| Module 5: Introduction to Microservices |
| Introduction to Microservices |
| Module 6: DevOps and containers |
| Deploying applications with Docker |
| Amazon Elastic Container Service and AWS Fargate |
| Amazon Elastic Container Registry and Amazon Elastic Kubernetes service |
| Demonstration: CI/CD pipeline deployment in a containerized application |
| Module 7: DevOps and serverless computing |
| AWS Lambda and AWS Fargate |
| AWS Serverless Application Repository and AWS SAM |
| AWS Step Functions |
| Demonstration: AWS Lambda and characteristics |
| Demonstration: AWS SAM quick start in AWS Cloud9 |
| Hands-on lab: Deploying a serverless application using AWS Serverless Application Model (AWS SAM) and a CI/CD Pipeline |
| Module 8: Deployment strategies |
| Continuous Deployment |
| Deployments with AWS Services |
| Module 9: Automated testing |
| Introduction to testing |
| Tests: Unit, integration, fault tolerance, load, and synthetic |
| Product and service integrations |
| Module 10: Security automation |
| Introduction to DevSecOps |
| Security of the Pipeline |
| Security in the Pipeline |
| Threat Detection Tools |
| Demonstration: AWS Security Hub, Amazon GuardDuty, AWS Config, and Amazon Inspector |
| Module 11: Configuration management |
| Introduction to the configuration management process |
| AWS services and tooling for configuration management |
| Hands-on lab: Performing blue/green deployments with CI/CD pipelines and Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) |
| Module 12: Observability |
| Introduction to observability |
| AWS tools to assist with observability |
| Hands-on lab: Using AWS DevOps tools for CI/CD pipeline automations |
| Module 13: Reference architecture (Optional module) |
| Reference architectures |
| Module 14: Course summary |
| Components of DevOps practice |
| CI/CD pipeline review |
| AWS Certification |
Interessieren Sie sich für eine Zertifizierung? Dieser Kurs ist Bestandteil der folgenden Zertifizierung(en):
Zertifizierung zum AWS Certified DevOps Engineer Professional – Professional Zertifizierung
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Classroom Training
- Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.-
Dieser Kurs demonstriert die Verwendung der gängigsten DevOps-Muster zur Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Anwendungen in AWS. Der Kurs behandelt die zentralen Prinzipien der DevOps-Methode und untersucht eine Reihe von Anwendungsfällen für Szenarien bei Startups, kleinen/mittelständischen Unternehmen und zur Unternehmensentwicklung.
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Kursinhalt
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- Verwendung der zentralen Konzepte und Praktiken der DevOps-Methode
- Entwerfen und Implementieren einer Infrastruktur auf AWS, die ein oder mehrere DevOps-Entwicklungsprojekte unterstützt
- Verwendung von AWS CloudFormation und AWS OpsWorks zur Bereitstellung der Infrastruktur für das Schaffen von Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen für ein Software-Entwicklungsprojekt
- Einrichtung von Git auf AWS, Optionen für die Aktivierung einer Continuous Delivery-Umgebung auf AWS
- Verwendung der zentralen Prinzipien von Continuous Integration und Continuous Deployment
- Implementieren mehrerer gängiger Continuous Deployment-Anwendungsfälle mittels AWS-Technologie, einschließlich Blue-Green Deployment und A/B-Tests
- Klärung der Unterschiede zwischen den auf AWS verfügbaren Technologien zur Anwendungsbereitstellung (z. B. AWS CodeDeploy, AWS OpsWorks, AWS Elastic Beanstalk und Amazon EC2 Container Service), Bestimmen der jeweils für ein bestimmtes Szenario am besten geeigneten Technologie
- Leistungsoptimierung der von Ihnen auf AWS gelieferten Anwendungen, Nutzung von AWS-Tools und -Technologien zur Kontrolle Ihrer Anwendung und Ihrer Umgebung auf potenzielle Probleme
Auf die Labs haben Sie nach dem Kurs noch weitere 4 Wochen Zugriff. So können Sie Übungen wiederholen oder individuell vertiefen.
Die englischsprachigen Original-Unterlagen von Amazon Web Services erhalten Sie als E-Book.
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Zielgruppe
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Dieser Kurs ist konzipiert für:
• Systemadministratoren,
• Softwareentwickler. -
Voraussetzungen
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Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:
- Vorheriger Besuch des Kurses Systems Operations on AWS
- Vorheriger Besuch des Kurses Developing on AWS
- Praktische Kenntnisse in zumindest einer höheren Programmiersprache (C#, Java, PHP, Ruby, Python usw.)
- Fortgeschrittene Anfängerkenntnisse beim Verwalten von Linux- oder Windows-Systemen auf Befehlszeilenebene
- Praktische AWS-Erfahrung, sowohl mit der AWS Management Console als auch mit der AWS-Befehlszeilenschnittstelle
Bestandteil der Schulung sind praktische Labor-Übungen mit der AWS Umgebung. Um diese
erfolgreich durchführen zu können, ist ein internetfähiges Notebook (Windows, Linux, MacOS)
Voraussetzung.Wichtig: Bitte bringen Sie daher Ihr Notebook zum Kurs mit! Falls dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.
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Beachten Sie bitte unsere Übersicht AWS Trainings!
| Module 0: Course overview |
| Course objective |
| Suggested prerequisites |
| Course overview breakdown |
| Module 1: Introduction to DevOps |
| What is DevOps? |
| The Amazon journey to DevOps |
| Foundations for DevOps |
| Module 2: Infrastructure Automation |
| Introduction to Infrastructure Automation |
| Diving into the AWS CloudFormation template |
| Modifying an AWS CloudFormation template |
| Demonstration: AWS CloudFormation template structure, parameters, stacks, updates, importing resources, and drift detection |
| Module 3: AWS Toolkits |
| Configuring the AWS CLI |
| AWS Software Development Kits (AWS SDKs) |
| AWS SAM CLI |
| AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) |
| AWS Cloud9 |
| Demonstration: AWS CLI and AWS CDK |
| Hands-on lab: Using AWS CloudFormation to provision and manage a basic infrastructure |
| Module 4: Continuous integration and continuous delivery (CI/CD) with development tools |
| CI/CD Pipeline and Dev Tools |
| Demonstration: CI/CD pipeline displaying some actions from AWS CodeCommit, AWS CodeBuild, AWS CodeDeploy and AWS CodePipeline |
| Hands-on lab: Deploying an application to an EC2 fleet using AWS CodeDeploy |
| AWS CodePipeline |
| Demonstration: AWS integration with Jenkins |
| Hands-on lab: Automating code deployments using AWS CodePipeline |
| Module 5: Introduction to Microservices |
| Introduction to Microservices |
| Module 6: DevOps and containers |
| Deploying applications with Docker |
| Amazon Elastic Container Service and AWS Fargate |
| Amazon Elastic Container Registry and Amazon Elastic Kubernetes service |
| Demonstration: CI/CD pipeline deployment in a containerized application |
| Module 7: DevOps and serverless computing |
| AWS Lambda and AWS Fargate |
| AWS Serverless Application Repository and AWS SAM |
| AWS Step Functions |
| Demonstration: AWS Lambda and characteristics |
| Demonstration: AWS SAM quick start in AWS Cloud9 |
| Hands-on lab: Deploying a serverless application using AWS Serverless Application Model (AWS SAM) and a CI/CD Pipeline |
| Module 8: Deployment strategies |
| Continuous Deployment |
| Deployments with AWS Services |
| Module 9: Automated testing |
| Introduction to testing |
| Tests: Unit, integration, fault tolerance, load, and synthetic |
| Product and service integrations |
| Module 10: Security automation |
| Introduction to DevSecOps |
| Security of the Pipeline |
| Security in the Pipeline |
| Threat Detection Tools |
| Demonstration: AWS Security Hub, Amazon GuardDuty, AWS Config, and Amazon Inspector |
| Module 11: Configuration management |
| Introduction to the configuration management process |
| AWS services and tooling for configuration management |
| Hands-on lab: Performing blue/green deployments with CI/CD pipelines and Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) |
| Module 12: Observability |
| Introduction to observability |
| AWS tools to assist with observability |
| Hands-on lab: Using AWS DevOps tools for CI/CD pipeline automations |
| Module 13: Reference architecture (Optional module) |
| Reference architectures |
| Module 14: Course summary |
| Components of DevOps practice |
| CI/CD pipeline review |
| AWS Certification |
Interessieren Sie sich für eine Zertifizierung? Dieser Kurs ist Bestandteil der folgenden Zertifizierung(en):
Zertifizierung zum AWS Certified DevOps Engineer Professional – Professional Zertifizierung
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Classroom Training
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Online Training
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
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Online Training