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Dieser Kurs demonstriert die Verwendung der gängigsten DevOps-Muster zur Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Anwendungen in AWS. Der Kurs behandelt die zentralen Prinzipien der DevOps-Methode und untersucht eine Reihe von Anwendungsfällen für Szenarien bei Startups, kleinen/mittelständischen Unternehmen und zur Unternehmensentwicklung.
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Kursinhalt
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- Verwendung der zentralen Konzepte und Praktiken der DevOps-Methode
- Entwerfen und Implementieren einer Infrastruktur auf AWS, die ein oder mehrere DevOps-Entwicklungsprojekte unterstützt
- Verwendung von AWS CloudFormation und AWS OpsWorks zur Bereitstellung der Infrastruktur für das Schaffen von Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen für ein Software-Entwicklungsprojekt
- Einrichtung von Git auf AWS, Optionen für die Aktivierung einer Continuous Delivery-Umgebung auf AWS
- Verwendung der zentralen Prinzipien von Continuous Integration und Continuous Deployment
- Implementieren mehrerer gängiger Continuous Deployment-Anwendungsfälle mittels AWS-Technologie, einschließlich Blue-Green Deployment und A/B-Tests
- Klärung der Unterschiede zwischen den auf AWS verfügbaren Technologien zur Anwendungsbereitstellung (z. B. AWS CodeDeploy, AWS OpsWorks, AWS Elastic Beanstalk und Amazon EC2 Container Service), Bestimmen der jeweils für ein bestimmtes Szenario am besten geeigneten Technologie
- Leistungsoptimierung der von Ihnen auf AWS gelieferten Anwendungen, Nutzung von AWS-Tools und -Technologien zur Kontrolle Ihrer Anwendung und Ihrer Umgebung auf potenzielle Probleme
Auf die Labs haben Sie nach dem Kurs noch weitere 14 Tage Zugriff. So können Sie Übungen wiederholen oder individuell vertiefen.
Die englischsprachigen Original-Unterlagen von Amazon Web Services erhalten Sie als E-Book.
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Zielgruppe
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Dieser Kurs ist konzipiert für:
• Systemadministratoren,
• Softwareentwickler. -
Voraussetzungen
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Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:
- Vorheriger Besuch des Kurses Systems Operations on AWS
- Vorheriger Besuch des Kurses Developing on AWS
- Praktische Kenntnisse in zumindest einer höheren Programmiersprache (C#, Java, PHP, Ruby, Python usw.)
- Fortgeschrittene Anfängerkenntnisse beim Verwalten von Linux- oder Windows-Systemen auf Befehlszeilenebene
- Praktische AWS-Erfahrung, sowohl mit der AWS Management Console als auch mit der AWS-Befehlszeilenschnittstelle
Bestandteil der Schulung sind praktische Labor-Übungen mit der AWS Umgebung. Um diese
erfolgreich durchführen zu können, ist ein internetfähiges Notebook (Windows, Linux, MacOS)
Voraussetzung.Wichtig: Bitte bringen Sie daher Ihr Notebook zum Kurs mit! Falls dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.
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Beachten Sie bitte unsere Übersicht AWS Trainings!
Module 1: The cloud journey |
Common off-cloud architecture |
Introduction to Cloud Air |
Monolithic architecture |
Migration to the cloud |
Guardrails |
The six R’s of migration |
The Twelve-Factor Application Methodology |
Architectural styles and patterns |
Overview of AWS Services |
Interfacing with AWS Services |
Authentication |
Infrastructure as code and Elastic Beanstalk |
Demonstration: Walk through creating base infrastructure with AWS CloudFormation in the |
AWS console |
Hands-on lab 1: Deploy your monolith application using AWS Elastic Beanstalk |
Module 2: Gaining Agility |
DevOps |
CI/CD |
Application configuration |
Secrets management |
CI/CD Services in AWS |
Demonstration: Demo AWS Secrets Manager |
Module 3: Monolith to MicroServices |
Microservices |
Serverless |
A look at Cloud Air |
Microservices using Lambda and API Gateway |
SAM |
Strangling the Monolith |
Hands-on lab: Using AWS Lambda to develop microservices |
Module 4: Polyglot Persistence & Distributed Complexity |
Polyglot persistence |
DynamoDB best practices |
Distributed complexity |
Step functions |
Module 5: Resilience and Scale |
Decentralized data stores |
Amazon SQS |
Amazon SNS |
Amazon Kinesis Streams |
AWS IoT Message Broker |
Serverless event bus |
Event sourcing and CQRS |
Designing for resilience in the cloud |
Hands-on lab: Exploring the AWS messaging options |
Module 6: Security and Observability |
Serverless Compute with AWS Lambda |
Authentication with Amazon Cognito |
Debugging and traceability |
Hands-on lab: Developing microservices on AWS |
Hands-on lab 8: Automating deployments with Cloud Formation |
Zertifizierung zum AWS Certified DevOps Engineer Professional – Professional Zertifizierung
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Classroom Training
- Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Inhouse-Schulung jetzt anfragen >>>
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Dieser Kurs demonstriert die Verwendung der gängigsten DevOps-Muster zur Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Anwendungen in AWS. Der Kurs behandelt die zentralen Prinzipien der DevOps-Methode und untersucht eine Reihe von Anwendungsfällen für Szenarien bei Startups, kleinen/mittelständischen Unternehmen und zur Unternehmensentwicklung.
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Kursinhalt
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- Verwendung der zentralen Konzepte und Praktiken der DevOps-Methode
- Entwerfen und Implementieren einer Infrastruktur auf AWS, die ein oder mehrere DevOps-Entwicklungsprojekte unterstützt
- Verwendung von AWS CloudFormation und AWS OpsWorks zur Bereitstellung der Infrastruktur für das Schaffen von Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen für ein Software-Entwicklungsprojekt
- Einrichtung von Git auf AWS, Optionen für die Aktivierung einer Continuous Delivery-Umgebung auf AWS
- Verwendung der zentralen Prinzipien von Continuous Integration und Continuous Deployment
- Implementieren mehrerer gängiger Continuous Deployment-Anwendungsfälle mittels AWS-Technologie, einschließlich Blue-Green Deployment und A/B-Tests
- Klärung der Unterschiede zwischen den auf AWS verfügbaren Technologien zur Anwendungsbereitstellung (z. B. AWS CodeDeploy, AWS OpsWorks, AWS Elastic Beanstalk und Amazon EC2 Container Service), Bestimmen der jeweils für ein bestimmtes Szenario am besten geeigneten Technologie
- Leistungsoptimierung der von Ihnen auf AWS gelieferten Anwendungen, Nutzung von AWS-Tools und -Technologien zur Kontrolle Ihrer Anwendung und Ihrer Umgebung auf potenzielle Probleme
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Zielgruppe
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Dieser Kurs ist konzipiert für:
• Systemadministratoren,
• Softwareentwickler. -
Voraussetzungen
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Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:
- Vorheriger Besuch des Kurses Systems Operations on AWS
- Vorheriger Besuch des Kurses Developing on AWS
- Praktische Kenntnisse in zumindest einer höheren Programmiersprache (C#, Java, PHP, Ruby, Python usw.)
- Fortgeschrittene Anfängerkenntnisse beim Verwalten von Linux- oder Windows-Systemen auf Befehlszeilenebene
- Praktische AWS-Erfahrung, sowohl mit der AWS Management Console als auch mit der AWS-Befehlszeilenschnittstelle
Bestandteil der Schulung sind praktische Labor-Übungen mit der AWS Umgebung. Um diese
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The Twelve-Factor Application Methodology |
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Interfacing with AWS Services |
Authentication |
Infrastructure as code and Elastic Beanstalk |
Demonstration: Walk through creating base infrastructure with AWS CloudFormation in the |
AWS console |
Hands-on lab 1: Deploy your monolith application using AWS Elastic Beanstalk |
Module 2: Gaining Agility |
DevOps |
CI/CD |
Application configuration |
Secrets management |
CI/CD Services in AWS |
Demonstration: Demo AWS Secrets Manager |
Module 3: Monolith to MicroServices |
Microservices |
Serverless |
A look at Cloud Air |
Microservices using Lambda and API Gateway |
SAM |
Strangling the Monolith |
Hands-on lab: Using AWS Lambda to develop microservices |
Module 4: Polyglot Persistence & Distributed Complexity |
Polyglot persistence |
DynamoDB best practices |
Distributed complexity |
Step functions |
Module 5: Resilience and Scale |
Decentralized data stores |
Amazon SQS |
Amazon SNS |
Amazon Kinesis Streams |
AWS IoT Message Broker |
Serverless event bus |
Event sourcing and CQRS |
Designing for resilience in the cloud |
Hands-on lab: Exploring the AWS messaging options |
Module 6: Security and Observability |
Serverless Compute with AWS Lambda |
Authentication with Amazon Cognito |
Debugging and traceability |
Hands-on lab: Developing microservices on AWS |
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Zertifizierung zum AWS Certified DevOps Engineer Professional – Professional Zertifizierung
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