Dieses PowerPackage kombiniert die Inhalte der Kurse Developing on AWS – und AWS Jam for Developing on AWS – Praxistag für teambasiertes Lernen in einer Veranstaltung. Gegenüber der Einzelbuchung der Kurse sparen Sie € 360,-.
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Dieser Kurs ist so konzipiert, dass er den Teilnehmern hilft, sichere, zuverlässige und skalierbare Anwendungen auf AWS-Basis zu konzipieren und aufzubauen. In diesem Kurs werden grundlegende Konzepte und grundlegendes Programmmieren für die Entwicklung von Anwendungen in AWS behandelt. Wir zeigen Ihnen, wie Sie mit AWS-Codebibliotheken, SDKs und IDE-Toolkits arbeiten können, um Code effizient auf der AWS-Plattform zu entwickeln und bereitzustellen.
Am letzten Tag findet ein AWS Jam statt, ein spielerisches Event, bei dem Teams um Punkte konkurrieren, indem sie eine Reihe von Herausforderungen nach bewährten Verfahren auf der Grundlage der im Kurs behandelten Konzepte bewältigen. Sie können eine breite Palette von AWS-Services in einer Reihe von realen Szenarien erleben, die häufige Betriebs- und Fehlerbehebungsaufgaben darstellen. Das Endergebnis ist die Entwicklung, Verbesserung und Validierung Ihrer Fähigkeiten in der AWS-Cloud durch reale Problemlösungen, die Erkundung neuer Services und Funktionen sowie das Verständnis für deren Zusammenspiel.
-
Kursinhalt
-
- Einrichten des AWS SDK und der Anmeldedaten für Entwickler für Java, C#/.Net, Python und JavaScript
- Verwenden des AWS SDK für die Interaktion mit AWS-Services und Entwicklungslösungen.
- Verwenden von Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) und Amazon DynamoDB als Datenspeicher
- Integrieren von Anwendungen und Daten mithilfe von Amazon Kinesis, AWS Lambda, Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) und Amazon Simple Workflow Service (Amazon SWF)
- Verwenden von AWS Identity and Access Management (IAM) für die Service-Authentifizierung
- Verwenden von Web Identity Framework und Amazon Cognito die Benutzer-Authentifizierung
- Verwenden von Amazon ElastiCache und Amazon CloudFront zum Verbessern der Anwendungsskalierbarkeit
- Bereitstellen von Anwendungen mithilfe von AWS Elastic Beanstalk und AWS CloudFormation
AWS Jam
- Teilnahme an teambasierten Herausforderungen in einer echten AWS-Umgebung
- Messen Sie sich mit Ihren Kollegen in einer spielerischen, praktischen Lernerfahrung
- Wenden Sie Ihr Wissen aus dem Kurs auf verschiedene AWS-Services an
Auf die Labs haben Sie nach dem Kurs noch weitere 14 Tage Zugriff. So können Sie Übungen wiederholen oder individuell vertiefen.
Die englischsprachigen Original-Unterlagen von Amazon Web Services erhalten Sie als E-Book.
-
Zielgruppe
-
Dieser Kurs ist für Entwickler konzipiert.
-
Voraussetzungen
-
• Praktische Erfahrung mit der Entwicklung von Software
• Verständnis von Cloud Computing-Konzepten
• Grundlegende Vertrautheit mit .NET (C#) oder Java
• Vorherige Erfahrung mit AWS nicht erforderlichBestandteil der Schulung sind praktische Labor-Übungen mit der AWS Umgebung. Um diese
erfolgreich durchführen zu können, ist ein internetfähiges Notebook (Windows, Linux, MacOS)
Voraussetzung.Wichtig: Bitte bringen Sie daher Ihr Notebook zum Kurs mit! Falls dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf. -
Beachten Sie bitte unsere Übersicht AWS Trainings!
Module 1: Course Overview |
Logistics |
Student resources |
Agenda |
Introductions |
Module 2: Building a Web Application on AWS |
Discuss the architecture of the application you are going to build during this course |
Explore the AWS services needed to build your web application |
Discover how to store, manage, and host your web application |
Module 3: Getting Started with Development on AWS |
Describe how to access AWS services programmatically |
List some programmatic patterns and how they provide efficiencies within AWS SDKs and |
AWS CLI |
Explain the value of AWS Cloud9 |
Module 4: Getting Started with Permissions |
Review AWS Identity and Access Management (IAM) features and components permissions |
to support a development environment |
Demonstrate how to test AWS IAM permissions |
Configure your IDEs and SDKs to support a development environment |
Demonstrate accessing AWS services using SDKs and AWS Cloud9 |
Lab 1: Configure the Developer Environment |
Connect to a developer environment |
Verify that the IDE and the AWS CLI are installed and configured to use the application |
profile |
Verify that the necessary permissions have been granted to run AWS CLI commands |
Assign an AWS IAM policy to a role to delete an Amazon S3 bucket |
Module 5: Getting Started with Storage |
Describe the basic concepts of Amazon S3 |
List the options for securing data using Amazon S3 |
Define SDK dependencies for your code |
Explain how to connect to the Amazon S3 service |
Describe request and response objects |
Module 6: Processing Your Storage Operations |
Perform key bucket and object operations |
Explain how to handle multiple and large objects |
Create and configure an Amazon S3 bucket to host a static website |
Grant temporary access to your objects |
Demonstrate performing Amazon S3 operations using SDKs |
Lab 2: Develop Solutions Using Amazon S3 |
Interact with Amazon S3 programmatically using AWS SDKs and the AWS CLI |
Create a bucket using waiters and verify service exceptions codes |
Build the needed requests to upload an Amazon S3 object with metadata attached |
Build requests to download an object from the bucket, process data, and upload the |
object back to the bucket |
Configure a bucket to host the website and sync the source files using the AWS CLI |
Add IAM bucket policies to access the S3 website. |
Module 7: Getting Started with Databases |
Describe the key components of DynamoDB |
Explain how to connect to DynamoDB |
Describe how to build a request object |
Explain how to read a response object |
List the most common troubleshooting exceptions |
Module 8: Processing Your Database Operations |
Develop programs to interact with DynamoDB using AWS SDKs |
Perform CRUD operations to access tables, indexes, and data |
Describe developer best practices when accessing DynamoDB |
Review caching options for DynamoDB to improve performance |
Perform DynamoDB operations using SDK |
Lab 3: Develop Solutions Using Amazon DynamoDB |
Interact with Amazon DynamoDB programmatically using low-level, document, and high level APIs in your programs |
Retrieve items from a table using key attributes, filters, expressions, and paginations |
Load a table by reading JSON objects from a file |
Search items from a table based on key attributes, filters, expressions, and paginations |
Update items by adding new attributes and changing data conditionally |
Access DynamoDB data using PartiQL and object-persistence models where applicable |
Module 9: Processing Your Application Logic |
Develop a Lambda function using SDKs |
Configure triggers and permissions for Lambda functions |
Test, deploy, and monitor Lambda functions |
Lab 4: Develop Solutions Using AWS Lambda Functions |
Create AWS Lambda functions and interact programmatically using AWS SDKs and AWS |
CLI |
Configure AWS Lambda functions to use the environment variables and to integrate with |
other services |
Generate Amazon S3 pre-signed URLs using AWS SDKs and verify the access to bucket |
objects |
Deploy the AWS Lambda functions with .zip file archives through your IDE and test as |
needed |
Invoke AWS Lambda functions using the AWS Console and AWS CLI |
Module 10: Managing the APIs |
Describe the key components of API Gateway |
Develop API Gateway resources to integrate with AWS services |
Configure API request and response calls for your application endpoints |
Test API resources and deploy your application API endpoint |
Demonstrate creating API Gateway resources to interact with your application APIs |
Lab 5: Develop Solutions Using Amazon API Gateway |
Create RESTful API Gateway resources and configure CORS for your application |
Integrate API methods with AWS Lambda functions to process application data |
Configure mapping templates to transform the pass-through data during method |
integration |
Create a request model for API methods to ensure that the pass-through data format |
complies with application rules |
Deploy the API Gateway to a stage and validate the results using the API endpoint |
Module 11: Building a Modern Application |
Describe the challenges with traditional architectures |
Describe the microservice architecture and benefits |
Explain various approaches for designing microservice applications |
Explain steps involved in decoupling monolithic applications |
Demonstrate the orchestration of Lambda Functions using AWS Step Functions |
Module 12: Granting Access to Your Application Users |
Analyze the evolution of security protocols |
Explore the authentication process using Amazon Cognito |
Manage user access and authorize serverless APIs |
Observe best practices for implementing Amazon Cognito |
Demonstrate the integration of Amazon Cognito and review JWT tokens |
Lab 6: Capstone – Complete the Application Build |
Create a Userpool and an Application Client for your web application using |
Add new users and confirm their ability to sign-in using the Amazon Cognito CLI |
Configure API Gateway methods to use Amazon Cognito as an authorizer |
Verify JWT authentication tokens are generated during API Gateway calls |
Develop API Gateway resources rapidly using a Swagger importing strategy |
Set up your web application frontend to use Amazon Cognito and API Gateway |
configurations and verify the entire application functionality |
Module 13: Deploying Your Application |
Identify risks associated with traditional software development practices |
Understand DevOps methodology |
Configure an AWS SAM template to deploy a serverless application |
Describe various application deployment strategies |
Demonstrate deploying a serverless application using AWS SAM |
Module 14: Observing Your Application |
Differentiate between monitoring and observability |
Evaluate why observability is necessary in modern development and key components |
Understand CloudWatch’s part in configuring the observability |
Demonstrate using CloudWatch Application Insights to monitor applications |
Demonstrate using X-Ray to debug your applications |
Lab 7: Observe the Application Using AWS X-Ray |
Instrument your application code to use AWS X-Ray capabilities |
Enable your application deployment package to generate logs |
Understand the key components of an AWS SAM template and deploy your application |
Create AWS X-Ray service maps to observe end-to-end processing behavior of your |
application |
Analyze and debug application issues using AWS X-Ray traces and annotations |
Module 15: Course Wrap-up |
Course overview |
AWS training courses |
Certifications |
Course feedback |
AWS Jam |
Participate in team-based challenges in a real AWS environment |
Compete with your colleagues in a gamified, hands-on learning experience |
Apply your learning from the course on various AWS services |
-
Classroom Training
- Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
-
Hybrid Training
- Hybrid Training bedeutet, dass zusätzliche Online-Teilnehmer an einem Präsenzkurs teilnehmen können. Die Dynamik eines realen Kurses bleibt erhalten, wovon besonders auch die Online-Teilnehmer profitieren. Als Online-Teilnehmer eines Hybrid-Kurses nutzen Sie eine Collaboration-Plattform wie WebEx Training Center oder Saba Meeting. Dazu wird nur ein PC mit Browser und Internet-Anschluss benötigt, ein Headset und idealerweise eine Webcam. Im Kursraum setzen wir speziell entwickelte und angepasste hochwertige Audio- und Videotechnik ein. Sie sorgt dafür, dass die Kommunikation zwischen allen Beteiligten angenehm und störungsfrei funktioniert.
-
Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.

Dieses PowerPackage kombiniert die Inhalte der Kurse Developing on AWS – und AWS Jam for Developing on AWS – Praxistag für teambasiertes Lernen in einer Veranstaltung. Gegenüber der Einzelbuchung der Kurse sparen Sie € 360,-.
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Dieser Kurs ist so konzipiert, dass er den Teilnehmern hilft, sichere, zuverlässige und skalierbare Anwendungen auf AWS-Basis zu konzipieren und aufzubauen. In diesem Kurs werden grundlegende Konzepte und grundlegendes Programmmieren für die Entwicklung von Anwendungen in AWS behandelt. Wir zeigen Ihnen, wie Sie mit AWS-Codebibliotheken, SDKs und IDE-Toolkits arbeiten können, um Code effizient auf der AWS-Plattform zu entwickeln und bereitzustellen.
Am letzten Tag findet ein AWS Jam statt, ein spielerisches Event, bei dem Teams um Punkte konkurrieren, indem sie eine Reihe von Herausforderungen nach bewährten Verfahren auf der Grundlage der im Kurs behandelten Konzepte bewältigen. Sie können eine breite Palette von AWS-Services in einer Reihe von realen Szenarien erleben, die häufige Betriebs- und Fehlerbehebungsaufgaben darstellen. Das Endergebnis ist die Entwicklung, Verbesserung und Validierung Ihrer Fähigkeiten in der AWS-Cloud durch reale Problemlösungen, die Erkundung neuer Services und Funktionen sowie das Verständnis für deren Zusammenspiel.
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Kursinhalt
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- Einrichten des AWS SDK und der Anmeldedaten für Entwickler für Java, C#/.Net, Python und JavaScript
- Verwenden des AWS SDK für die Interaktion mit AWS-Services und Entwicklungslösungen.
- Verwenden von Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) und Amazon DynamoDB als Datenspeicher
- Integrieren von Anwendungen und Daten mithilfe von Amazon Kinesis, AWS Lambda, Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) und Amazon Simple Workflow Service (Amazon SWF)
- Verwenden von AWS Identity and Access Management (IAM) für die Service-Authentifizierung
- Verwenden von Web Identity Framework und Amazon Cognito die Benutzer-Authentifizierung
- Verwenden von Amazon ElastiCache und Amazon CloudFront zum Verbessern der Anwendungsskalierbarkeit
- Bereitstellen von Anwendungen mithilfe von AWS Elastic Beanstalk und AWS CloudFormation
AWS Jam
- Teilnahme an teambasierten Herausforderungen in einer echten AWS-Umgebung
- Messen Sie sich mit Ihren Kollegen in einer spielerischen, praktischen Lernerfahrung
- Wenden Sie Ihr Wissen aus dem Kurs auf verschiedene AWS-Services an
Auf die Labs haben Sie nach dem Kurs noch weitere 14 Tage Zugriff. So können Sie Übungen wiederholen oder individuell vertiefen.
Die englischsprachigen Original-Unterlagen von Amazon Web Services erhalten Sie als E-Book.
-
Zielgruppe
-
Dieser Kurs ist für Entwickler konzipiert.
-
Voraussetzungen
-
• Praktische Erfahrung mit der Entwicklung von Software
• Verständnis von Cloud Computing-Konzepten
• Grundlegende Vertrautheit mit .NET (C#) oder Java
• Vorherige Erfahrung mit AWS nicht erforderlichBestandteil der Schulung sind praktische Labor-Übungen mit der AWS Umgebung. Um diese
erfolgreich durchführen zu können, ist ein internetfähiges Notebook (Windows, Linux, MacOS)
Voraussetzung.Wichtig: Bitte bringen Sie daher Ihr Notebook zum Kurs mit! Falls dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf. -
Beachten Sie bitte unsere Übersicht AWS Trainings!
Module 1: Course Overview |
Logistics |
Student resources |
Agenda |
Introductions |
Module 2: Building a Web Application on AWS |
Discuss the architecture of the application you are going to build during this course |
Explore the AWS services needed to build your web application |
Discover how to store, manage, and host your web application |
Module 3: Getting Started with Development on AWS |
Describe how to access AWS services programmatically |
List some programmatic patterns and how they provide efficiencies within AWS SDKs and |
AWS CLI |
Explain the value of AWS Cloud9 |
Module 4: Getting Started with Permissions |
Review AWS Identity and Access Management (IAM) features and components permissions |
to support a development environment |
Demonstrate how to test AWS IAM permissions |
Configure your IDEs and SDKs to support a development environment |
Demonstrate accessing AWS services using SDKs and AWS Cloud9 |
Lab 1: Configure the Developer Environment |
Connect to a developer environment |
Verify that the IDE and the AWS CLI are installed and configured to use the application |
profile |
Verify that the necessary permissions have been granted to run AWS CLI commands |
Assign an AWS IAM policy to a role to delete an Amazon S3 bucket |
Module 5: Getting Started with Storage |
Describe the basic concepts of Amazon S3 |
List the options for securing data using Amazon S3 |
Define SDK dependencies for your code |
Explain how to connect to the Amazon S3 service |
Describe request and response objects |
Module 6: Processing Your Storage Operations |
Perform key bucket and object operations |
Explain how to handle multiple and large objects |
Create and configure an Amazon S3 bucket to host a static website |
Grant temporary access to your objects |
Demonstrate performing Amazon S3 operations using SDKs |
Lab 2: Develop Solutions Using Amazon S3 |
Interact with Amazon S3 programmatically using AWS SDKs and the AWS CLI |
Create a bucket using waiters and verify service exceptions codes |
Build the needed requests to upload an Amazon S3 object with metadata attached |
Build requests to download an object from the bucket, process data, and upload the |
object back to the bucket |
Configure a bucket to host the website and sync the source files using the AWS CLI |
Add IAM bucket policies to access the S3 website. |
Module 7: Getting Started with Databases |
Describe the key components of DynamoDB |
Explain how to connect to DynamoDB |
Describe how to build a request object |
Explain how to read a response object |
List the most common troubleshooting exceptions |
Module 8: Processing Your Database Operations |
Develop programs to interact with DynamoDB using AWS SDKs |
Perform CRUD operations to access tables, indexes, and data |
Describe developer best practices when accessing DynamoDB |
Review caching options for DynamoDB to improve performance |
Perform DynamoDB operations using SDK |
Lab 3: Develop Solutions Using Amazon DynamoDB |
Interact with Amazon DynamoDB programmatically using low-level, document, and high level APIs in your programs |
Retrieve items from a table using key attributes, filters, expressions, and paginations |
Load a table by reading JSON objects from a file |
Search items from a table based on key attributes, filters, expressions, and paginations |
Update items by adding new attributes and changing data conditionally |
Access DynamoDB data using PartiQL and object-persistence models where applicable |
Module 9: Processing Your Application Logic |
Develop a Lambda function using SDKs |
Configure triggers and permissions for Lambda functions |
Test, deploy, and monitor Lambda functions |
Lab 4: Develop Solutions Using AWS Lambda Functions |
Create AWS Lambda functions and interact programmatically using AWS SDKs and AWS |
CLI |
Configure AWS Lambda functions to use the environment variables and to integrate with |
other services |
Generate Amazon S3 pre-signed URLs using AWS SDKs and verify the access to bucket |
objects |
Deploy the AWS Lambda functions with .zip file archives through your IDE and test as |
needed |
Invoke AWS Lambda functions using the AWS Console and AWS CLI |
Module 10: Managing the APIs |
Describe the key components of API Gateway |
Develop API Gateway resources to integrate with AWS services |
Configure API request and response calls for your application endpoints |
Test API resources and deploy your application API endpoint |
Demonstrate creating API Gateway resources to interact with your application APIs |
Lab 5: Develop Solutions Using Amazon API Gateway |
Create RESTful API Gateway resources and configure CORS for your application |
Integrate API methods with AWS Lambda functions to process application data |
Configure mapping templates to transform the pass-through data during method |
integration |
Create a request model for API methods to ensure that the pass-through data format |
complies with application rules |
Deploy the API Gateway to a stage and validate the results using the API endpoint |
Module 11: Building a Modern Application |
Describe the challenges with traditional architectures |
Describe the microservice architecture and benefits |
Explain various approaches for designing microservice applications |
Explain steps involved in decoupling monolithic applications |
Demonstrate the orchestration of Lambda Functions using AWS Step Functions |
Module 12: Granting Access to Your Application Users |
Analyze the evolution of security protocols |
Explore the authentication process using Amazon Cognito |
Manage user access and authorize serverless APIs |
Observe best practices for implementing Amazon Cognito |
Demonstrate the integration of Amazon Cognito and review JWT tokens |
Lab 6: Capstone – Complete the Application Build |
Create a Userpool and an Application Client for your web application using |
Add new users and confirm their ability to sign-in using the Amazon Cognito CLI |
Configure API Gateway methods to use Amazon Cognito as an authorizer |
Verify JWT authentication tokens are generated during API Gateway calls |
Develop API Gateway resources rapidly using a Swagger importing strategy |
Set up your web application frontend to use Amazon Cognito and API Gateway |
configurations and verify the entire application functionality |
Module 13: Deploying Your Application |
Identify risks associated with traditional software development practices |
Understand DevOps methodology |
Configure an AWS SAM template to deploy a serverless application |
Describe various application deployment strategies |
Demonstrate deploying a serverless application using AWS SAM |
Module 14: Observing Your Application |
Differentiate between monitoring and observability |
Evaluate why observability is necessary in modern development and key components |
Understand CloudWatch’s part in configuring the observability |
Demonstrate using CloudWatch Application Insights to monitor applications |
Demonstrate using X-Ray to debug your applications |
Lab 7: Observe the Application Using AWS X-Ray |
Instrument your application code to use AWS X-Ray capabilities |
Enable your application deployment package to generate logs |
Understand the key components of an AWS SAM template and deploy your application |
Create AWS X-Ray service maps to observe end-to-end processing behavior of your |
application |
Analyze and debug application issues using AWS X-Ray traces and annotations |
Module 15: Course Wrap-up |
Course overview |
AWS training courses |
Certifications |
Course feedback |
AWS Jam |
Participate in team-based challenges in a real AWS environment |
Compete with your colleagues in a gamified, hands-on learning experience |
Apply your learning from the course on various AWS services |
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Classroom Training
- Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
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Hybrid Training
- Hybrid Training bedeutet, dass zusätzliche Online-Teilnehmer an einem Präsenzkurs teilnehmen können. Die Dynamik eines realen Kurses bleibt erhalten, wovon besonders auch die Online-Teilnehmer profitieren. Als Online-Teilnehmer eines Hybrid-Kurses nutzen Sie eine Collaboration-Plattform wie WebEx Training Center oder Saba Meeting. Dazu wird nur ein PC mit Browser und Internet-Anschluss benötigt, ein Headset und idealerweise eine Webcam. Im Kursraum setzen wir speziell entwickelte und angepasste hochwertige Audio- und Videotechnik ein. Sie sorgt dafür, dass die Kommunikation zwischen allen Beteiligten angenehm und störungsfrei funktioniert.
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
