AWS Discovery Day – Machine Learning Basics

Worum geht es?

Interessieren Sie sich für maschinelles Lernen, sind sich aber nicht sicher, wo Sie anfangen sollen? Nehmen Sie an dieser Veranstaltung mit einem AWS-Experten teil und entmystifizieren Sie die Grundlagen.

Anhand von Beispielen aus der Praxis lernen Sie wichtige Konzepte, Terminologie und die Phasen einer Machine-Learning-Pipeline kennen. Erfahren Sie, wie Sie mit maschinellem Lernen neue Erkenntnisse gewinnen und Mehrwert für Ihr Unternehmen schaffen können.

 

Was Sie lernen

• Was ist maschinelles Lernen?
• Was ist die Pipeline für maschinelles Lernen und welche Phasen hat sie?
• Was ist der Unterschied zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen?
• Was ist bestärkendes Lernen?
• Was ist Deep Learning?

 

Für wen ist die Veranstaltung gedacht?

Diese Veranstaltung richtet sich an:

• Entwickler
• Lösungsarchitekten
• Dateningenieure
• Personen, die daran interessiert sind, Lösungen mit maschinellem Lernen zu entwickeln

Es ist keine Erfahrung mit maschinellem Lernen erforderlich!

AWS Discovery Day – Machine Learning Basics – Agenda

Section 1: Machine learning basics

• Classical programming vs. machine learning approach
• What is a model?
• Algorithm features, weights, and outputs
• Machine learning algorithm categories
• Supervised algorithms
• Unsupervised algorithms
• Reinforcement learning

Section 2: What is deep learning?

• How does deep learning work?
• How deep learning is different

Section 3: The Machine Learning Pipeline

• Overview
• Business problem
• Data collection and integration
• Data processing and visualization
• Feature engineering
• Model training and tuning
• Model evaluation
• Model deployment

Section 4: What are my next steps?

• Resources to continue learning

Section 5: Next steps

• Resources to continue learning