Building Advanced Agentic Systems on AWS

Der Kurs Advanced Generative AI Development on AWS richtet sich an Entwickler, die die Implementierung produktionsreifer generativer KI-Lösungen auf AWS beherrschen möchten. Der Kurs befasst sich mit den Anforderungen von Unternehmen, die sich auf den Weg zur generativen KI begeben, und mit der Entwicklung umfassender generativer KI-Strategien, die mit den übergeordneten Geschäftszielen in Einklang stehen. Diese dreitägige Fortgeschrittenenschulung mit Kursleiter vermittelt Fachwissen über den gesamten generativen KI-Stack – von Basismodellen bis hin zu Integrationsmustern für Unternehmen. Darüber hinaus lernen Sie fortgeschrittene Datenverarbeitungstechniken, die Implementierung und Erweiterung von Vektordatenbanken, anspruchsvolles Prompt Engineering und Governance, agentenbasierte KI-Systeme und Tool-Integration, Maßnahmen zur Sicherheit und zum Schutz von KI, Strategien zur Leistungsoptimierung und Kostenmanagement, umfassende Überwachungs- und Beobachtungslösungen sowie Test- und Validierungsframeworks kennen. Der Kursaufbau folgt dem bewährten Modell von AWS für die Einführung generativer KI und reicht von Experimenten bis hin zu produktionsreifen Implementierungen.

• Auswahl und Konfiguration des Basismodells.
• Fortgeschrittene Datenverarbeitung für Fundamentmodelle.
• Vektordatenbanken und Sucherweiterung.
• Prompt Engineering und Governance.
• Implementierung von agentenbasierten KI-Frameworks mit Amazon Bedrock AgentCo.
• Sicherheit und Schutz von KI.
• Leistungsoptimierung und Kostenmanagement.
• Überwachung und Beobachtbarkeit für generative KI.
• Testen, Validierung und kontinuierliche Verbesserung.
• Muster für die Unternehmensintegration.

• Sofwareentwickler
• Technische Fachkräfte

Empfohlene Vorkenntnisse:

• Besuch des Kurses AWS Technical Essentials
• Besuch des Kurses Generative AI Essentials on AWS
• Zwei oder mehr Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Anwendungen auf AWS oder mit Open-Source-Technologien
• Allgemeine KI-/ML- oder Data-Engineering-Erfahrung
• Ein Jahr praktische Erfahrung in der Implementierung generativer KI-Lösungen

• Entwickeln Sie produktionsreife generative KI-Lösungen mit AWS-Services, die die Anforderungen von Unternehmen an Sicherheit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit erfüllen.
• Bewertung und Auswahl geeigneter Fundamentmodelle für spezifische Geschäftsanwendungsfälle, einschließlich Leistungsbenchmarking und Implementierung dynamischer Modellauswahlarchitekturen.
• Entwerfen und implementieren Sie robuste Fundamentmodellsysteme mit Leistungsschaltern, regionenübergreifender Bereitstellung und Strategien für eine sanfte Degradation.
• Erstellen Sie umfassende Datenverarbeitungs-Pipelines für multimodale Eingaben, einschließlich Validierungs-Workflows und Optimierungstechniken.
• Implementieren Sie anspruchsvolle Vektordatenbanklösungen mit Amazon Bedrock Knowledge Bases, OpenSearch und hybriden Ansätzen für eine effektive Verbesserung der Suchergebnisse.
• Erstellen und verwalten Sie fortschrittliche Frameworks für die Prompt-Entwicklung, einschließlich Chain-of-Thought-Argumentation und unternehmensweiten Prompt-Governance-Systemen.
• Entwickeln Sie autonome KI-Agenten mit Amazon Bedrock Agents und implementieren Sie komplexe Denkstrukturen und Tool-Integrationsfunktionen.
• Implementieren Sie umfassende KI-Sicherheits- und Schutzkontrollen, einschließlich Inhaltsfilterung, Datenschutz und Mechanismen für gegnerische Tests.
• Optimieren Sie die Leistung und verwalten Sie die Kosten durch Strategien zur Token-Effizienz, Batch-Implementierungen und intelligente Caching-Systeme.
• Entwerfen und implementieren Sie umfassende Überwachungs- und Beobachtungslösungen für grundlegende Modellanwendungen.
• Schaffung systematischer Test- und Validierungsrahmen für die kontinuierliche Qualitätssicherung von KI-Anwendungen.
• Integrieren Sie generative KI-Lösungen in Unternehmensumgebungen mithilfe sicherer, konformer und skalierbarer Architekturmuster.