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Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitswelt und bietet neue Chancen effizienter und produktiver zu werden. Doch die Erstellung und Umsetzung von KI-Projekten benötigt mehr als nur theoretisches Wissen. Anwendungsfälle müssen nicht nur identifiziert, sondern auch umgesetzt werden.
Dieser KI-Workshop vermittelt praxisorientiert über Beispiele und Übungen, wie KI-Projekte umgesetzt werden können. Es werden mehrere Modellprojekte besprochen und erstellt. Dabei wird ein besonderer Wert auf die Umsetzung, also auf MLOps, gelegt.
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Kursinhalt
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- MLOps
- Realitätsnahe Beispiele
- Datengetriebenes Machine Learning
- Finetuning von KI-Modellen
- Best-Practices
- Predictive Maintenance
- Klassifizierung mit OCR und Sprachmodellen
- Automatische Protokollierung
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Zielgruppe
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Diese KI-Schulung richtet sich an alle, die ihr Grundwissen im Bereich der künstlichen Intelligenz praxisnah vertiefen wollen.
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Voraussetzungen
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Sie benötigen Erfahrung und Programmierkenntnisse in Python. Diese können Sie beispielsweise in unseren Kursen Python für Data Science – Datenanalyse und Einblick Machine Learning oder Python für Einsteiger – Einführung in die Programmierung erwerben.
Die Grundkenntnisse zum Thema KI und Machine Learning können Sie im Kurs KI-Tools und LLMs erfolgreich einsetzen – ChatGPT, Gemini, Claude & Co. (mit einem Fokus auf Sprachmodelle) oder im Kurs Machine Learning – Data Science und künstliche Intelligenz (mit einem größeren Fokus auf klassisches Machine Learning) erwerben.
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Kursziel
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Sie lernen, Projekte mit KI zu meistern. Sie können relevante Use Cases identifizieren, die Art der Aufgabe einschätzen und den richtigen KI-Ansatz auswählen. Nach dem Kursbesuch sind Sie in der Lage, datengetriebene Lösungen für diverse Einsatzgebiete zu konzipieren.
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Classroom Training
- Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
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Hybrid Training
- Hybrid Training bedeutet, dass zusätzliche Online-Teilnehmer an einem Präsenzkurs teilnehmen können. Die Dynamik eines realen Kurses bleibt erhalten, wovon besonders auch die Online-Teilnehmer profitieren. Als Online-Teilnehmer eines Hybrid-Kurses nutzen Sie eine Collaboration-Plattform wie WebEx Training Center oder Saba Meeting. Dazu wird nur ein PC mit Browser und Internet-Anschluss benötigt, ein Headset und idealerweise eine Webcam. Im Kursraum setzen wir speziell entwickelte und angepasste hochwertige Audio- und Videotechnik ein. Sie sorgt dafür, dass die Kommunikation zwischen allen Beteiligten angenehm und störungsfrei funktioniert.
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
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Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitswelt und bietet neue Chancen effizienter und produktiver zu werden. Doch die Erstellung und Umsetzung von KI-Projekten benötigt mehr als nur theoretisches Wissen. Anwendungsfälle müssen nicht nur identifiziert, sondern auch umgesetzt werden.
Dieser KI-Workshop vermittelt praxisorientiert über Beispiele und Übungen, wie KI-Projekte umgesetzt werden können. Es werden mehrere Modellprojekte besprochen und erstellt. Dabei wird ein besonderer Wert auf die Umsetzung, also auf MLOps, gelegt.
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Kursinhalt
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- MLOps
- Realitätsnahe Beispiele
- Datengetriebenes Machine Learning
- Finetuning von KI-Modellen
- Best-Practices
- Predictive Maintenance
- Klassifizierung mit OCR und Sprachmodellen
- Automatische Protokollierung
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Zielgruppe
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Diese KI-Schulung richtet sich an alle, die ihr Grundwissen im Bereich der künstlichen Intelligenz praxisnah vertiefen wollen.
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Voraussetzungen
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Sie benötigen Erfahrung und Programmierkenntnisse in Python. Diese können Sie beispielsweise in unseren Kursen Python für Data Science – Datenanalyse und Einblick Machine Learning oder Python für Einsteiger – Einführung in die Programmierung erwerben.
Die Grundkenntnisse zum Thema KI und Machine Learning können Sie im Kurs KI-Tools und LLMs erfolgreich einsetzen – ChatGPT, Gemini, Claude & Co. (mit einem Fokus auf Sprachmodelle) oder im Kurs Machine Learning – Data Science und künstliche Intelligenz (mit einem größeren Fokus auf klassisches Machine Learning) erwerben.
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Kursziel
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Sie lernen, Projekte mit KI zu meistern. Sie können relevante Use Cases identifizieren, die Art der Aufgabe einschätzen und den richtigen KI-Ansatz auswählen. Nach dem Kursbesuch sind Sie in der Lage, datengetriebene Lösungen für diverse Einsatzgebiete zu konzipieren.
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Classroom Training
- Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
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Hybrid Training
- Hybrid Training bedeutet, dass zusätzliche Online-Teilnehmer an einem Präsenzkurs teilnehmen können. Die Dynamik eines realen Kurses bleibt erhalten, wovon besonders auch die Online-Teilnehmer profitieren. Als Online-Teilnehmer eines Hybrid-Kurses nutzen Sie eine Collaboration-Plattform wie WebEx Training Center oder Saba Meeting. Dazu wird nur ein PC mit Browser und Internet-Anschluss benötigt, ein Headset und idealerweise eine Webcam. Im Kursraum setzen wir speziell entwickelte und angepasste hochwertige Audio- und Videotechnik ein. Sie sorgt dafür, dass die Kommunikation zwischen allen Beteiligten angenehm und störungsfrei funktioniert.
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
