KI-Programmierung für Experten

Meistern Sie die neuesten KI-Technologien und werden Sie zum Architekten autonomer Systeme! Diese intensive KI-Schulung für Experten bringt Sie auf den aktuellen Stand der KI-Entwicklung. Von Transformer-Architektur über Fine-Tuning großer Sprachmodelle bis hin zu autonomen Multi-Agent-Systemen behandeln wir aktuelle Use Cases und KI-Implementierungen.

Sie implementieren nicht nur moderne LLMs mit PyTorch, sondern spezialisieren diese durch LoRA/QLoRA, bauen produktionsreife RAG-Pipelines und entwickeln schließlich autonome Agenten-Systeme. Mit zahlreichen Hands-On-Übungen und realen Anwendungsfällen werden Sie fit für die Konzeption und Umsetzung fortgeschrittener KI-Lösungen in Ihrem Unternehmen. Gestalten Sie aktiv die KI-getriebene Zukunft Ihrer Organisation!

Dieser praxisorientierte KI-Workshop liefert praktische Beispiele zur Umsetzung moderner KI-Projekte, und bietet Ihnen so die Möglichkeit, sich in dieses spannende Thema einzuarbeiten.

• KI-Architektur verstehen & implementieren
• Transformer, Self-Attention und der Vergleich klassisches ML vs. LLMs in der Praxis
• Open-Source LLMs meistern
• Hands-On mit Llama, Qwen, Mistral & Mixtral, Deployment mit Ollama & vLLM
• Lizenzmodelle verstehen und Kernkomponenten mit PyTorch selbst bauen
• Modelle gezielt spezialisieren – Parameter-effizientes Fine-Tuning mit LoRA & QLoRA
• Verhaltenssteuerung durch RLHF und DPO, MLOps mit Hugging Face & MLflow
• Intelligente Wissensintegration – Production-Ready RAG-Pipelines mit LangGraph und LlamaIndex
• Hybrid Search mit Vektordatenbanken
• Graph RAG mit Neo4j und modernen Graphdatenbanken
• Systematische Evaluation mit RAGAs
• Agents mit Langchain und N8n entwickeln
• Multi-Agent-Architekturen mit LangGraph/Autogen/CrewAITool-Nutzung
• Hierarchische Teams entwickeln
• Model Control Protocol (MCP)

Diese KI-Schulung ist für Entwickler und Data Scientists konzipiert, die den Sprung zu modernen KI-Technologien meistern möchten. Perfekt auch für alle, die in ihrem Unternehmen als KI-Experten die nächste Generation von AI-Lösungen vorantreiben wollen und dafür fundiertes technisches Verständnis benötigen.

Sie programmieren sicher in Python und hatten bereits erste Berührungspunkte mit Machine Learning. Diese Kenntnisse können Sie in den folgenden Kursen erwerben:

Machine Learning – Data Science und künstliche Intelligenz

Angewandte KI – Industry Use Cases 

Advanced ChatGPT – Programmierung von Agentic-AI und API Use-Cases 

Erste Erfahrungen mit Deep Learning (z. B. durch PyTorch, Tensorflow oder mit Hugging Face) sind empfehlenswert. Sie müssen kein Experte sein, sollten aber mit der Arbeitsweise maschinellen Lernens vertraut sein.

Ein Grundverständnis der Besonderheiten von Large Language Models ist hilfreich und kann beispielsweise in den folgenden Kursen erarbeitet werden:

Large Language Models – ChatGPT, Gemini, Llama & Co. 

ChatGPT – Programmierung & Problemlösung mit KI-Unterstützung 

Advanced ChatGPT – Programmierung von Agentic-AI und API Use-Cases

Sie erlangen ein tiefes Verständnis der neuesten KI-Technologien und werden zum Architekten autonomer KI-Systeme. Sie beherrschen die Grundlagen der Transformer-Architektur sowie die Prinzipien des Fine-Tunings großer Sprachmodelle und der Entwicklung von Multi-Agent-Systemen.

Dabei erwerben Sie die Fähigkeiten, moderne LLMs mit PyTorch zu implementieren, mit vLLM und Ollama zu betreiben und durch LoRA/QLoRA zu optimieren. Sie können produktionsreife RAG-Pipelines und autonome Multi-Agent-Systeme entwickeln.

Zudem erlangen Sie die Kompetenz, komplexere KI-Probleme zu analysieren, zu strukturieren und in der Praxis zu lösen.