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Dieser Kurs bietet eine grundlegende Einführung in die Datenanalyse mit der Google Cloud und richtet sich an Personen ohne Vorkenntnisse in der Datenanalyse oder der Google-Cloud-Plattform. Sie lernen die zentralen Schritte der Datenanalyse kennen – von der Datensammlung und -speicherung über die Exploration und Visualisierung bis hin zur gemeinsamen Nutzung von Ergebnissen.
Darüber hinaus machen Sie sich mit den wichtigsten Datenanalysetools und -diensten der Google Cloud vertraut. Mithilfe von Videovorträgen, Demos, Quizfragen und praktischen Übungen erfahren Sie, wie aus Rohdaten aussagekräftige Visualisierungen und Dashboards entstehen. -
Kursinhalt
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- Verstehen des Lebenszyklus der Datenanalyse in der Google Cloud
- Erforschen von Daten und Extrahieren von Erkenntnissen mithilfe von BigQuery
- Treffen Sie datengestützte Entscheidungen mit Looker
- Kurszusammenfassung
-
Zielgruppe
-
Datenanalysten
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Voraussetzungen
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- Grundlegende Vertrautheit mit SQL
- Grundlegendes Verständnis von Datenkonzepten wie Datentypen (relational, nicht-relational) und Speicherung (Data Lakes, Data Warehouses)
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Kursziel
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- Beschreiben Sie den Datenanalyse-Workflow in Google Cloud und fassen Sie die verschiedenen Arten von Analysen zusammen.
- Identifizieren Sie die Datenanalyseprodukte von Google Cloud und beschreiben Sie, wie sie für die Arbeit mit Daten verwendet werden.
- Beschreiben Sie Datenquellen, Datenstrukturen und Datenspeicheroptionen in Google Cloud.
- Nutzen Sie BigQuery, Looker und Looker Studio, um Datenfragen zu beantworten und Geschäftsentscheidungen zu beeinflussen.
| Verstehen des Lebenszyklus der Datenanalyse in der Google Cloud |
| Themen: |
| Arbeitsablauf bei der Datenanalyse |
| Datenquellen |
| Speichermethoden |
| Google Cloud-Produkte zur Datenanalyse |
| Datenarten |
| Zielsetzungen: |
| Detaillierte Beschreibung des Datenanalyse-Workflows in Google Cloud. |
| Vergleich und Gegenüberstellung der in Google Cloud verfügbaren Datenquellen und Speichermethoden. |
| Vergleichen Sie, wie verschiedene Datentypen für die Datenanalyse verwendet werden können. |
| Aktivitäten: |
| Quiz |
| Erforschen von Daten und Extrahieren von Erkenntnissen mithilfe von BigQuery |
| Themen: |
| BigQuery-Dienste, -Funktionen und -Organisation |
| Speicherung von Daten |
| Grundlegendes SQL |
| Beantwortung datengesteuerter Fragen |
| Zielsetzungen: |
| Beschreiben Sie BigQuery und die BigQuery-Lösungsarchitektur. |
| Gewinnen Sie mithilfe von BigQuery Erkenntnisse aus Daten. |
| Verwenden Sie die BigQuery-Benutzeroberfläche, um grundlegende Abfragen auszuführen |
| Aktivitäten: |
| Übung 1: BigQuery Qwik Start: Konsole |
| Übung 2: Einführung in SQL für BigQuery und Cloud SQL |
| Übung 3: BigLake: Qwik Start |
| Übung 4: Daten mit Gemini Assistance analysieren |
| Quiz |
| Treffen Sie datengestützte Entscheidungen mit Looker |
| Themen: |
| Begriffe und Konzepte der Looker-Datenexploration |
| Looks und Dashboards |
| Visualisierungen |
| Gemeinsamer Bericht |
| Looker Studio |
| Zielsetzungen: |
| Manipulieren Sie einen Looker Explore, um datengesteuerte Fragen zu beantworten. |
| Erstellen Sie eine situationsgerechte Visualisierung, um die Antwort auf eine datengestützte Frage hervorzuheben. |
| Wählen Sie zwischen Looker und Looker Studio für die Visualisierung und gemeinsame Nutzung von Daten. |
| Teilen Sie Visualisierungen mit anderen. |
| Aktivitäten: |
| Lab 1: Looker Data Explorer—Qwik Start |
| Übung 2: Looker Data Studio-Qwik Start |
| Quiz |
| Kurszusammenfassung |
| Themen: |
| Themenübersicht |
| Folien |
| Zielsetzungen: |
| Finden Sie Ressourcen für zusätzliches Lernen und Unterstützung. |
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Classroom Training
- Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.-
Dieser Kurs bietet eine grundlegende Einführung in die Datenanalyse mit der Google Cloud und richtet sich an Personen ohne Vorkenntnisse in der Datenanalyse oder der Google-Cloud-Plattform. Sie lernen die zentralen Schritte der Datenanalyse kennen – von der Datensammlung und -speicherung über die Exploration und Visualisierung bis hin zur gemeinsamen Nutzung von Ergebnissen.
Darüber hinaus machen Sie sich mit den wichtigsten Datenanalysetools und -diensten der Google Cloud vertraut. Mithilfe von Videovorträgen, Demos, Quizfragen und praktischen Übungen erfahren Sie, wie aus Rohdaten aussagekräftige Visualisierungen und Dashboards entstehen. -
Kursinhalt
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- Verstehen des Lebenszyklus der Datenanalyse in der Google Cloud
- Erforschen von Daten und Extrahieren von Erkenntnissen mithilfe von BigQuery
- Treffen Sie datengestützte Entscheidungen mit Looker
- Kurszusammenfassung
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Zielgruppe
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Datenanalysten
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Voraussetzungen
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- Grundlegende Vertrautheit mit SQL
- Grundlegendes Verständnis von Datenkonzepten wie Datentypen (relational, nicht-relational) und Speicherung (Data Lakes, Data Warehouses)
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Kursziel
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- Beschreiben Sie den Datenanalyse-Workflow in Google Cloud und fassen Sie die verschiedenen Arten von Analysen zusammen.
- Identifizieren Sie die Datenanalyseprodukte von Google Cloud und beschreiben Sie, wie sie für die Arbeit mit Daten verwendet werden.
- Beschreiben Sie Datenquellen, Datenstrukturen und Datenspeicheroptionen in Google Cloud.
- Nutzen Sie BigQuery, Looker und Looker Studio, um Datenfragen zu beantworten und Geschäftsentscheidungen zu beeinflussen.
| Verstehen des Lebenszyklus der Datenanalyse in der Google Cloud |
| Themen: |
| Arbeitsablauf bei der Datenanalyse |
| Datenquellen |
| Speichermethoden |
| Google Cloud-Produkte zur Datenanalyse |
| Datenarten |
| Zielsetzungen: |
| Detaillierte Beschreibung des Datenanalyse-Workflows in Google Cloud. |
| Vergleich und Gegenüberstellung der in Google Cloud verfügbaren Datenquellen und Speichermethoden. |
| Vergleichen Sie, wie verschiedene Datentypen für die Datenanalyse verwendet werden können. |
| Aktivitäten: |
| Quiz |
| Erforschen von Daten und Extrahieren von Erkenntnissen mithilfe von BigQuery |
| Themen: |
| BigQuery-Dienste, -Funktionen und -Organisation |
| Speicherung von Daten |
| Grundlegendes SQL |
| Beantwortung datengesteuerter Fragen |
| Zielsetzungen: |
| Beschreiben Sie BigQuery und die BigQuery-Lösungsarchitektur. |
| Gewinnen Sie mithilfe von BigQuery Erkenntnisse aus Daten. |
| Verwenden Sie die BigQuery-Benutzeroberfläche, um grundlegende Abfragen auszuführen |
| Aktivitäten: |
| Übung 1: BigQuery Qwik Start: Konsole |
| Übung 2: Einführung in SQL für BigQuery und Cloud SQL |
| Übung 3: BigLake: Qwik Start |
| Übung 4: Daten mit Gemini Assistance analysieren |
| Quiz |
| Treffen Sie datengestützte Entscheidungen mit Looker |
| Themen: |
| Begriffe und Konzepte der Looker-Datenexploration |
| Looks und Dashboards |
| Visualisierungen |
| Gemeinsamer Bericht |
| Looker Studio |
| Zielsetzungen: |
| Manipulieren Sie einen Looker Explore, um datengesteuerte Fragen zu beantworten. |
| Erstellen Sie eine situationsgerechte Visualisierung, um die Antwort auf eine datengestützte Frage hervorzuheben. |
| Wählen Sie zwischen Looker und Looker Studio für die Visualisierung und gemeinsame Nutzung von Daten. |
| Teilen Sie Visualisierungen mit anderen. |
| Aktivitäten: |
| Lab 1: Looker Data Explorer—Qwik Start |
| Übung 2: Looker Data Studio-Qwik Start |
| Quiz |
| Kurszusammenfassung |
| Themen: |
| Themenübersicht |
| Folien |
| Zielsetzungen: |
| Finden Sie Ressourcen für zusätzliches Lernen und Unterstützung. |
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Classroom Training
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.