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Dieser Kurs bietet eine Einführung in Google Agentspace und NotebookLM Enterprise, KI-gestützte Tools zur Verbesserung der Informationsfindung, des Wissensmanagements und der Produktivität in Unternehmen. Die Teilnehmer lernen, wie sie Agentspace nutzen können, um Erkenntnisse aus Unternehmensdaten zu gewinnen und individuelle Anwendungen zu erstellen. Der Kurs deckt auch NotebookLM Enterprise ab und konzentriert sich auf dessen Funktionen zur Analyse und Synthese von Informationen aus verschiedenen Quellen.
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Kursinhalt
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- Der Wert von Agentspace
- Wie Agentspace funktioniert
- Aufbau eines Datenspeichers und einer Anwendung
- Vorschau und Konfiguration Ihrer App
- Erstellen eines Datenspeichers und einer Anwendung
- NotebookLM Unternehmen
- Der Wert von NotebookLM
- Durchgang zu den NotebookLM-Funktionen
- NotebookLM Enterprise-Funktionen
- Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen
- Erste Schritte mit NotebookLM Enterprise
Kursdauer: 3 Stunden
-
Zielgruppe
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- Entscheidungsträger aus der Wirtschaft
- Software-Ingenieure
- Programmers
- Anwendungsentwickler
-
Voraussetzungen
-
Empfohlen:
- Google Cloud-Grundlagen
- Vertrautheit mit den Grundlagen des maschinellen Lernens
- Grunderfahrung mit Applied AI
-
Kursziel
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- Beschreiben Sie den Wert von Google Agentspace und NotebookLM Enterprise für ein Unternehmen.
- Verwenden Sie Agentspace, um Dokumente zu finden, Antworten auf Fragen zu erhalten, Brainstorming zu betreiben und Aktionen durchzuführen.
- Erklären Sie die Hauptmerkmale von NotebookLM und die Unterschiede zu NotebookLM Enterprise.
- Erstellen Sie eine Agentspace-Anwendung und konfigurieren Sie einen Identitätsanbieter.
- Gewähren Sie Zugriff auf Workspace-Datenspeicher und diskutieren Sie Anwendungsfälle für NotebookLM Enterprise.
| Teil 1 - Agentspace |
| Der Wert von Agentspace |
| Das Problem der Informationsfindung in Unternehmen |
| Wie Agentspace Erkenntnisse aus Unternehmensdaten extrahiert |
| Agentspace als Homepage für die tägliche Arbeit |
| Suche nach Dokumenten und Inhalten |
| Generative AI-Zusammenfassungen |
| Beantwortung der Frage |
| AI-Hilfe für die Beratung |
| Handlungen in vernetzten Systemen |
| Ankündigungen |
| Zollagenten |
| Wie Agentspace funktioniert |
| Retrieval Augmented Generation (RAG) |
| Vektorsuche und Einbettungen |
| Semantische Beziehungen in Einbettungen |
| Der Einbettungsprozess von Agentspace |
| Zusammenfassung der geerdeten Antworten |
| Aufbau eines Datenspeichers und einer Anwendung |
| Agentspace-Anwendungen auf Vertex AI |
| Agentspace als no-code Lösung |
| Datenspeicher und Zugriffskontrolle für Datenquellen |
| Datenspeichertypen, -formate und -quellen |
| Integration von Identitätsanbietern |
| App-Funktionen für Suche und Hilfe |
| Vorschau und Konfiguration Ihrer App |
| Agentspace Homepage-Vorschau |
| Anpassen der Benutzeroberfläche |
| Assistentin Verhaltenskonguration |
| Homepage-Zugang mit Integrationen |
| Nutzungseinblicke mit Analytics |
| Erstellen eines Datenspeichers und einer Anwendung |
| Aktionen zur Verbindung mit externen Diensten |
| Erst- und Drittpartei-Aktionsarten |
| OAuth-Zustimmungsbildschirm und Client-Einrichtung |
| Einführung in Google Agentspace Quiz |
| Praxisübung: Bereitstellen und Abfragen von Google Agentspace |
| Teil 2 - NotebookLM Unternehmen |
| Der Wert von NotebookLM |
| Die Herausforderung, von Informationen zu Erkenntnissen zu gelangen |
| NotebookLM als virtueller Forschungsassistent |
| Wie NotebookLM die Forschung verbessert: Zusammenfassung, Beantwortung von Fragen, Ideenfindung |
| Beispiele für Anwendungsfälle |
| Durchgang zu den NotebookLM-Funktionen |
| Überblick über den Hauptbildschirm: Quellen, Chat, Studio |
| Hinzufügen und Auswählen von Quellen |
| Zusammenfassung der Quellen und Hauptthemen |
| Chat-Interaktionen und Zitate |
| Speichern von Antworten als Notizen |
| Erstellen und Verwalten von Notizen |
| Studio-Funktionen: Audio-Übersicht, Briefing-Doku, FAQ, Zeitleiste, Deep-Dive-Gespräch |
| NotebookLM Enterprise-Funktionen |
| NotebookLM-Editionen: NotebookLM, NotebookLM Enterprise, NotebookLM Pro |
| Sicherheit und Datenschutz auf Unternehmensniveau |
| Vergleich der Nutzungsgrenzen |
| Erweiterte Chat-Einstellungen: Konversationsstil und Antwortlänge |
| Notebook-Analysen |
| Gemeinsame Nutzung eines "Nur-Chat"-Notizbuchs |
| Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen |
| NotebookLM für verschiedene Funktionen: Vertrieb, Schulung, Lehre, Kundenbetreuung, Marketing, Entwicklung |
| Beispiele für Notebooks für bestimmte Anwendungsfälle |
| Rationalisierung von Onboarding und Teamzusammenarbeit |
| Erstellen vordefinierter Ausgaben |
| Chats anpassen |
| Audioübersichten zum Lernen |
| Erste Schritte mit NotebookLM Enterprise |
| Checkliste und Überlegungen: Zweck, Zusammenarbeit, Quellen |
| Upload-Prozess für verschiedene Quellentypen |
| Google Drive-Lesung erneut synchronisieren |
| Umgang mit Websites und textbasierten Lesungen |
| Verwaltung von YouTube-Videos und Audiolesungen |
| Tipps für die ersten Schritte: Verbinden von Materialien, Anpassen von Audio, Zusammenfassen von Chats |
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Classroom Training
- Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.-
Dieser Kurs bietet eine Einführung in Google Agentspace und NotebookLM Enterprise, KI-gestützte Tools zur Verbesserung der Informationsfindung, des Wissensmanagements und der Produktivität in Unternehmen. Die Teilnehmer lernen, wie sie Agentspace nutzen können, um Erkenntnisse aus Unternehmensdaten zu gewinnen und individuelle Anwendungen zu erstellen. Der Kurs deckt auch NotebookLM Enterprise ab und konzentriert sich auf dessen Funktionen zur Analyse und Synthese von Informationen aus verschiedenen Quellen.
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Kursinhalt
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- Der Wert von Agentspace
- Wie Agentspace funktioniert
- Aufbau eines Datenspeichers und einer Anwendung
- Vorschau und Konfiguration Ihrer App
- Erstellen eines Datenspeichers und einer Anwendung
- NotebookLM Unternehmen
- Der Wert von NotebookLM
- Durchgang zu den NotebookLM-Funktionen
- NotebookLM Enterprise-Funktionen
- Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen
- Erste Schritte mit NotebookLM Enterprise
Kursdauer: 3 Stunden
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Zielgruppe
-
- Entscheidungsträger aus der Wirtschaft
- Software-Ingenieure
- Programmers
- Anwendungsentwickler
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Voraussetzungen
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Empfohlen:
- Google Cloud-Grundlagen
- Vertrautheit mit den Grundlagen des maschinellen Lernens
- Grunderfahrung mit Applied AI
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Kursziel
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- Beschreiben Sie den Wert von Google Agentspace und NotebookLM Enterprise für ein Unternehmen.
- Verwenden Sie Agentspace, um Dokumente zu finden, Antworten auf Fragen zu erhalten, Brainstorming zu betreiben und Aktionen durchzuführen.
- Erklären Sie die Hauptmerkmale von NotebookLM und die Unterschiede zu NotebookLM Enterprise.
- Erstellen Sie eine Agentspace-Anwendung und konfigurieren Sie einen Identitätsanbieter.
- Gewähren Sie Zugriff auf Workspace-Datenspeicher und diskutieren Sie Anwendungsfälle für NotebookLM Enterprise.
| Teil 1 - Agentspace |
| Der Wert von Agentspace |
| Das Problem der Informationsfindung in Unternehmen |
| Wie Agentspace Erkenntnisse aus Unternehmensdaten extrahiert |
| Agentspace als Homepage für die tägliche Arbeit |
| Suche nach Dokumenten und Inhalten |
| Generative AI-Zusammenfassungen |
| Beantwortung der Frage |
| AI-Hilfe für die Beratung |
| Handlungen in vernetzten Systemen |
| Ankündigungen |
| Zollagenten |
| Wie Agentspace funktioniert |
| Retrieval Augmented Generation (RAG) |
| Vektorsuche und Einbettungen |
| Semantische Beziehungen in Einbettungen |
| Der Einbettungsprozess von Agentspace |
| Zusammenfassung der geerdeten Antworten |
| Aufbau eines Datenspeichers und einer Anwendung |
| Agentspace-Anwendungen auf Vertex AI |
| Agentspace als no-code Lösung |
| Datenspeicher und Zugriffskontrolle für Datenquellen |
| Datenspeichertypen, -formate und -quellen |
| Integration von Identitätsanbietern |
| App-Funktionen für Suche und Hilfe |
| Vorschau und Konfiguration Ihrer App |
| Agentspace Homepage-Vorschau |
| Anpassen der Benutzeroberfläche |
| Assistentin Verhaltenskonguration |
| Homepage-Zugang mit Integrationen |
| Nutzungseinblicke mit Analytics |
| Erstellen eines Datenspeichers und einer Anwendung |
| Aktionen zur Verbindung mit externen Diensten |
| Erst- und Drittpartei-Aktionsarten |
| OAuth-Zustimmungsbildschirm und Client-Einrichtung |
| Einführung in Google Agentspace Quiz |
| Praxisübung: Bereitstellen und Abfragen von Google Agentspace |
| Teil 2 - NotebookLM Unternehmen |
| Der Wert von NotebookLM |
| Die Herausforderung, von Informationen zu Erkenntnissen zu gelangen |
| NotebookLM als virtueller Forschungsassistent |
| Wie NotebookLM die Forschung verbessert: Zusammenfassung, Beantwortung von Fragen, Ideenfindung |
| Beispiele für Anwendungsfälle |
| Durchgang zu den NotebookLM-Funktionen |
| Überblick über den Hauptbildschirm: Quellen, Chat, Studio |
| Hinzufügen und Auswählen von Quellen |
| Zusammenfassung der Quellen und Hauptthemen |
| Chat-Interaktionen und Zitate |
| Speichern von Antworten als Notizen |
| Erstellen und Verwalten von Notizen |
| Studio-Funktionen: Audio-Übersicht, Briefing-Doku, FAQ, Zeitleiste, Deep-Dive-Gespräch |
| NotebookLM Enterprise-Funktionen |
| NotebookLM-Editionen: NotebookLM, NotebookLM Enterprise, NotebookLM Pro |
| Sicherheit und Datenschutz auf Unternehmensniveau |
| Vergleich der Nutzungsgrenzen |
| Erweiterte Chat-Einstellungen: Konversationsstil und Antwortlänge |
| Notebook-Analysen |
| Gemeinsame Nutzung eines "Nur-Chat"-Notizbuchs |
| Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen |
| NotebookLM für verschiedene Funktionen: Vertrieb, Schulung, Lehre, Kundenbetreuung, Marketing, Entwicklung |
| Beispiele für Notebooks für bestimmte Anwendungsfälle |
| Rationalisierung von Onboarding und Teamzusammenarbeit |
| Erstellen vordefinierter Ausgaben |
| Chats anpassen |
| Audioübersichten zum Lernen |
| Erste Schritte mit NotebookLM Enterprise |
| Checkliste und Überlegungen: Zweck, Zusammenarbeit, Quellen |
| Upload-Prozess für verschiedene Quellentypen |
| Google Drive-Lesung erneut synchronisieren |
| Umgang mit Websites und textbasierten Lesungen |
| Verwaltung von YouTube-Videos und Audiolesungen |
| Tipps für die ersten Schritte: Verbinden von Materialien, Anpassen von Audio, Zusammenfassen von Chats |
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Classroom Training
- Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.