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This course provides an introduction to Google Agentspace and NotebookLM Enterprise, AI-powered tools for improving information discovery, knowledge management and productivity in organizations. Participants will learn how to use Agentspace to gain insights from enterprise data and build customized applications. The course also covers NotebookLM Enterprise and focuses on its capabilities to analyze and synthesize information from multiple sources.
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Course Contents
-
- The Value of Agentspace
- How Agentspace Works
- Building a Data Store and Application
- Previewing and Configuring Your App
- Creating a Data Store and Application
- NotebookLM Enterprise
- The Value of NotebookLM
- Walkthrough of NotebookLM Features
- NotebookLM Enterprise Features
- Use Cases for Your Business
- Getting Started with NotebookLM Enterprise
Course duration: 3 hours
-
Target Group
-
- Decision-makers from the business world
- Software engineers
- Programmers
- Application developers
-
Knowledge Prerequisites
-
Recommended:
- Google Cloud basics
- Familiarity with the basics of machine learning
- Basic experience with applied AI
-
Course Objective
-
- Describe the value of Google Agentspace and NotebookLM Enterprise for an organization.
- Use Agentspace to find documents, get answers to questions, brainstorm and take action
- Explain the key features of NotebookLM and the differences to NotebookLM Enterprise.
- Create an Agentspace application and configure an identity provider.
- Grant access to Workspace data stores and discuss use cases for NotebookLM Enterprise.
| Teil 1 - Agentspace |
| Der Wert von Agentspace |
| Das Problem der Informationsfindung in Unternehmen |
| Wie Agentspace Erkenntnisse aus Unternehmensdaten extrahiert |
| Agentspace als Homepage für die tägliche Arbeit |
| Suche nach Dokumenten und Inhalten |
| Generative AI-Zusammenfassungen |
| Beantwortung der Frage |
| AI-Hilfe für die Beratung |
| Handlungen in vernetzten Systemen |
| Ankündigungen |
| Zollagenten |
| Wie Agentspace funktioniert |
| Retrieval Augmented Generation (RAG) |
| Vektorsuche und Einbettungen |
| Semantische Beziehungen in Einbettungen |
| Der Einbettungsprozess von Agentspace |
| Zusammenfassung der geerdeten Antworten |
| Aufbau eines Datenspeichers und einer Anwendung |
| Agentspace-Anwendungen auf Vertex AI |
| Agentspace als no-code Lösung |
| Datenspeicher und Zugriffskontrolle für Datenquellen |
| Datenspeichertypen, -formate und -quellen |
| Integration von Identitätsanbietern |
| App-Funktionen für Suche und Hilfe |
| Vorschau und Konfiguration Ihrer App |
| Agentspace Homepage-Vorschau |
| Anpassen der Benutzeroberfläche |
| Assistentin Verhaltenskonguration |
| Homepage-Zugang mit Integrationen |
| Nutzungseinblicke mit Analytics |
| Erstellen eines Datenspeichers und einer Anwendung |
| Aktionen zur Verbindung mit externen Diensten |
| Erst- und Drittpartei-Aktionsarten |
| OAuth-Zustimmungsbildschirm und Client-Einrichtung |
| Einführung in Google Agentspace Quiz |
| Praxisübung: Bereitstellen und Abfragen von Google Agentspace |
| Teil 2 - NotebookLM Unternehmen |
| Der Wert von NotebookLM |
| Die Herausforderung, von Informationen zu Erkenntnissen zu gelangen |
| NotebookLM als virtueller Forschungsassistent |
| Wie NotebookLM die Forschung verbessert: Zusammenfassung, Beantwortung von Fragen, Ideenfindung |
| Beispiele für Anwendungsfälle |
| Durchgang zu den NotebookLM-Funktionen |
| Überblick über den Hauptbildschirm: Quellen, Chat, Studio |
| Hinzufügen und Auswählen von Quellen |
| Zusammenfassung der Quellen und Hauptthemen |
| Chat-Interaktionen und Zitate |
| Speichern von Antworten als Notizen |
| Erstellen und Verwalten von Notizen |
| Studio-Funktionen: Audio-Übersicht, Briefing-Doku, FAQ, Zeitleiste, Deep-Dive-Gespräch |
| NotebookLM Enterprise-Funktionen |
| NotebookLM-Editionen: NotebookLM, NotebookLM Enterprise, NotebookLM Pro |
| Sicherheit und Datenschutz auf Unternehmensniveau |
| Vergleich der Nutzungsgrenzen |
| Erweiterte Chat-Einstellungen: Konversationsstil und Antwortlänge |
| Notebook-Analysen |
| Gemeinsame Nutzung eines "Nur-Chat"-Notizbuchs |
| Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen |
| NotebookLM für verschiedene Funktionen: Vertrieb, Schulung, Lehre, Kundenbetreuung, Marketing, Entwicklung |
| Beispiele für Notebooks für bestimmte Anwendungsfälle |
| Rationalisierung von Onboarding und Teamzusammenarbeit |
| Erstellen vordefinierter Ausgaben |
| Chats anpassen |
| Audioübersichten zum Lernen |
| Erste Schritte mit NotebookLM Enterprise |
| Checkliste und Überlegungen: Zweck, Zusammenarbeit, Quellen |
| Upload-Prozess für verschiedene Quellentypen |
| Google Drive-Lesung erneut synchronisieren |
| Umgang mit Websites und textbasierten Lesungen |
| Verwaltung von YouTube-Videos und Audiolesungen |
| Tipps für die ersten Schritte: Verbinden von Materialien, Anpassen von Audio, Zusammenfassen von Chats |
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Classroom training
- Do you prefer the classic training method? A course in one of our Training Centers, with a competent trainer and the direct exchange between all course participants? Then you should book one of our classroom training dates!
-
Online training
- You wish to attend a course in online mode? We offer you online course dates for this course topic. To attend these seminars, you need to have a PC with Internet access (minimum data rate 1Mbps), a headset when working via VoIP and optionally a camera. For further information and technical recommendations, please refer to.
-
Tailor-made courses
-
You need a special course for your team? In addition to our standard offer, we will also support you in creating your customized courses, which precisely meet your individual demands. We will be glad to consult you and create an individual offer for you.
You can find the complete description of this course with dates and prices ready for download at as PDF.-
This course provides an introduction to Google Agentspace and NotebookLM Enterprise, AI-powered tools for improving information discovery, knowledge management and productivity in organizations. Participants will learn how to use Agentspace to gain insights from enterprise data and build customized applications. The course also covers NotebookLM Enterprise and focuses on its capabilities to analyze and synthesize information from multiple sources.
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Course Contents
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- The Value of Agentspace
- How Agentspace Works
- Building a Data Store and Application
- Previewing and Configuring Your App
- Creating a Data Store and Application
- NotebookLM Enterprise
- The Value of NotebookLM
- Walkthrough of NotebookLM Features
- NotebookLM Enterprise Features
- Use Cases for Your Business
- Getting Started with NotebookLM Enterprise
Course duration: 3 hours
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Target Group
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- Decision-makers from the business world
- Software engineers
- Programmers
- Application developers
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Knowledge Prerequisites
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Recommended:
- Google Cloud basics
- Familiarity with the basics of machine learning
- Basic experience with applied AI
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Course Objective
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- Describe the value of Google Agentspace and NotebookLM Enterprise for an organization.
- Use Agentspace to find documents, get answers to questions, brainstorm and take action
- Explain the key features of NotebookLM and the differences to NotebookLM Enterprise.
- Create an Agentspace application and configure an identity provider.
- Grant access to Workspace data stores and discuss use cases for NotebookLM Enterprise.
| Teil 1 - Agentspace |
| Der Wert von Agentspace |
| Das Problem der Informationsfindung in Unternehmen |
| Wie Agentspace Erkenntnisse aus Unternehmensdaten extrahiert |
| Agentspace als Homepage für die tägliche Arbeit |
| Suche nach Dokumenten und Inhalten |
| Generative AI-Zusammenfassungen |
| Beantwortung der Frage |
| AI-Hilfe für die Beratung |
| Handlungen in vernetzten Systemen |
| Ankündigungen |
| Zollagenten |
| Wie Agentspace funktioniert |
| Retrieval Augmented Generation (RAG) |
| Vektorsuche und Einbettungen |
| Semantische Beziehungen in Einbettungen |
| Der Einbettungsprozess von Agentspace |
| Zusammenfassung der geerdeten Antworten |
| Aufbau eines Datenspeichers und einer Anwendung |
| Agentspace-Anwendungen auf Vertex AI |
| Agentspace als no-code Lösung |
| Datenspeicher und Zugriffskontrolle für Datenquellen |
| Datenspeichertypen, -formate und -quellen |
| Integration von Identitätsanbietern |
| App-Funktionen für Suche und Hilfe |
| Vorschau und Konfiguration Ihrer App |
| Agentspace Homepage-Vorschau |
| Anpassen der Benutzeroberfläche |
| Assistentin Verhaltenskonguration |
| Homepage-Zugang mit Integrationen |
| Nutzungseinblicke mit Analytics |
| Erstellen eines Datenspeichers und einer Anwendung |
| Aktionen zur Verbindung mit externen Diensten |
| Erst- und Drittpartei-Aktionsarten |
| OAuth-Zustimmungsbildschirm und Client-Einrichtung |
| Einführung in Google Agentspace Quiz |
| Praxisübung: Bereitstellen und Abfragen von Google Agentspace |
| Teil 2 - NotebookLM Unternehmen |
| Der Wert von NotebookLM |
| Die Herausforderung, von Informationen zu Erkenntnissen zu gelangen |
| NotebookLM als virtueller Forschungsassistent |
| Wie NotebookLM die Forschung verbessert: Zusammenfassung, Beantwortung von Fragen, Ideenfindung |
| Beispiele für Anwendungsfälle |
| Durchgang zu den NotebookLM-Funktionen |
| Überblick über den Hauptbildschirm: Quellen, Chat, Studio |
| Hinzufügen und Auswählen von Quellen |
| Zusammenfassung der Quellen und Hauptthemen |
| Chat-Interaktionen und Zitate |
| Speichern von Antworten als Notizen |
| Erstellen und Verwalten von Notizen |
| Studio-Funktionen: Audio-Übersicht, Briefing-Doku, FAQ, Zeitleiste, Deep-Dive-Gespräch |
| NotebookLM Enterprise-Funktionen |
| NotebookLM-Editionen: NotebookLM, NotebookLM Enterprise, NotebookLM Pro |
| Sicherheit und Datenschutz auf Unternehmensniveau |
| Vergleich der Nutzungsgrenzen |
| Erweiterte Chat-Einstellungen: Konversationsstil und Antwortlänge |
| Notebook-Analysen |
| Gemeinsame Nutzung eines "Nur-Chat"-Notizbuchs |
| Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen |
| NotebookLM für verschiedene Funktionen: Vertrieb, Schulung, Lehre, Kundenbetreuung, Marketing, Entwicklung |
| Beispiele für Notebooks für bestimmte Anwendungsfälle |
| Rationalisierung von Onboarding und Teamzusammenarbeit |
| Erstellen vordefinierter Ausgaben |
| Chats anpassen |
| Audioübersichten zum Lernen |
| Erste Schritte mit NotebookLM Enterprise |
| Checkliste und Überlegungen: Zweck, Zusammenarbeit, Quellen |
| Upload-Prozess für verschiedene Quellentypen |
| Google Drive-Lesung erneut synchronisieren |
| Umgang mit Websites und textbasierten Lesungen |
| Verwaltung von YouTube-Videos und Audiolesungen |
| Tipps für die ersten Schritte: Verbinden von Materialien, Anpassen von Audio, Zusammenfassen von Chats |
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Classroom training
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Online training
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Tailor-made courses
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You need a special course for your team? In addition to our standard offer, we will also support you in creating your customized courses, which precisely meet your individual demands. We will be glad to consult you and create an individual offer for you.
You can find the complete description of this course with dates and prices ready for download at as PDF.