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Bitte beachten Sie: Der Kurs ersetzt die bisherigen Trainings Splunk Fundamentals 1, 2 und 3.
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Dieser Kurs richtet sich an Splunk Power User, die Experten in den folgenden Splunk-Themen werden wollen:
Arbeiten mit Zeit :
für Power-User, die Experten im Umgang mit der Zeit in der Suche werden wollen. Die Themen konzentrieren sich auf die Suche und Formatierung der Zeit sowie auf die Verwendung von Zeitbefehlen und die Arbeit mit Zeitzonen.
Statistische Verarbeitung :
Identifizierung und Verwendung von Transformationsbefehlen und Eval-Funktionen zur Berechnung von Statistiken über ihre Daten. Die Themen umfassen Typen von Datenreihen, primäre Transformationsbefehle, mathematische und statistische eval-Funktionen, die Verwendung von eval als Funktion sowie die Befehle Umbenennen und Sortieren.
Werte vergleichen:
Sie lernen, wie man Feldwerte mit eval-Funktionen und eval-Ausdrücken vergleicht. Die Themen konzentrieren sich auf die Verwendung der Vergleichs- und Bedingungsfunktionen des eval-Befehls und die Verwendung von eval-Ausdrücken mit den Befehlen Feldformat und Wo.
Modifizierung von Ergebnissen:
Verwendung von Befehlen zur Manipulation von Ausgaben und zur Normalisierung von Daten. Die Themen konzentrieren sich auf spezifische Befehle zur Bearbeitung von Feldern und Feldwerten, zur Änderung von Ergebnismengen und zur Verwaltung fehlender Daten. Darüber hinaus lernen die Teilnehmer, wie sie spezifische eval-Befehlsfunktionen zur Normalisierung von Feldern und Feldwerten über mehrere Datenquellen hinweg verwenden können.
Korrelationsanalyse:
Die Teilnehmer lernen, wie man das gemeinsame Auftreten von Feldern berechnet und Daten aus mehreren Datensätzen analysiert. Die Themen konzentrieren sich auf die Befehle transaction, append, appendcols, union und join.
Erstellen von Wissensobjekten:
Die Teilnehmer lernen, wie sie mithilfe der Splunk-Webschnittstelle Wissensobjekte für ihre Suchumgebung erstellen können. Die Themen umfassen die Arten von Wissensobjekten, die Reihenfolge der Suchvorgänge und die Prozesse zur Erstellung von Ereignistypen, Workflow-Aktionen, Tags, Aliases, Suchmakros und berechneten Feldern.
Erstellen von Feldextraktionen:
Sie lernen etwas über Feldextraktion und das Dienstprogramm Field Extractor (FX). Es wird behandelt, wann bestimmte Felder extrahiert werden und wie man den FX verwendet, um Regex- und begrenzte Feldextraktionen zu erstellen.
Datenmodelle:
Sie lernen, wie Sie Datenmodelle erstellen und beschleunigen können. Die Themen umfassen Datensätze, den Entwurf von Datenmodellen, die Verwendung des Pivot-Editors und die Beschleunigung von Datenmodellen.
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Kursinhalt
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- Working with Time
- Statistical Processing
- Comparing Values
- Result Modification
- Correlation Analysis
- Creating Knowledge Objects
- Creating Field Extractions
- Data Models
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Zielgruppe
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Der Kurs richtet sich an Splunk Power User.
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Voraussetzungen
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Um erfolgreich zu sein, sollten die Studierenden ein solides Verständnis der folgenden Punkte haben:
- Wie Splunk funktioniert
- Erstellen von Suchanfragen
Die Voraussetzungen können mit kostenlosem E-Learning erworben werden. Für den Zugriff auf die E-Learnings ist eine Registrierung bei Splunk erforderlich, falls noch kein Account existiert:
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Kursziel
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Certification: Splunk Core Certified Power User
| Working with Time : |
| Module 1 - Searching with Time |
| Understand the _time field and timestamps |
| View and interact with the Event Timeline |
| Use the earliest and latest time modifiers |
| Use the bin command with the _time field |
| Module 2 - Formatting TIme |
| Use various date and time eval functions to format time |
| Module 3 - Using Time Commands |
| Use the timechart command |
| Use the timewrap command |
| Module 4 - Working with Time Zones |
| Understand how time and timezones are represented in your data |
| Determine the time zone of your server |
| Use strftime to correct timezones in results |
| Statistical Processing : |
| Module 1 - What is a Data Series |
| Introduce data series |
| Explore the difference between single-series, multi-series, and time series data series |
| Module 2 - Transforming Data |
| Use the chart, timechart, top, rare, and stats commands to transform events into data tables |
| Module 3 - Manipulating Data with eval Command |
| Understand dthe eval command |
| Explore and perform calculations using mathematical and statistical eval functions |
| Perform calculations and concatenations on field values |
| Use the eval command as a function with the stats command |
| Module 4 - Formatting Data |
| Use the rename command |
| Use the sort command |
| Comparing Values |
| Module 1 - Using eval to Compare |
| Understand the eval command |
| Explain evaluation functions |
| Identify and use comparison and conditional functions |
| Use the fieldformat command to format field values |
| Module 2 - Filtering with where |
| Use the where command to filter results |
| Use wildcards with the where command |
| Filter fields with the information functions, isnull and isnotnull |
| Result Modification |
| Module 1 - Manipulating Output |
| Convert a 2-D table into a flat table with the untable command |
| Convert a flat table into a 2-D table with the xyseries command |
| Module 2 - Modifying Result Sets |
| Append data to search results with the appendpipe command |
| Calculate event statistics with the eventstats command |
| Calculate "streaming" statistics with the streamstats command |
| Modify values to segregate events with the bin command |
| Module 3 - Managing Missing Data |
| Find missing and null values with the fillnull command |
| Module 4 - Modifying Field Values |
| Understand the eval command |
| Use conversion and text eval functions to modify field values |
| Reformat fields with the foreach command |
| Module 5 - Normalizing with eval |
| Normalize data with eval functions |
| Identify eval functions to use for data and field normalization |
| Correlation Analysis |
| Module 1 - Calculate Co-Occurrence Between Fields |
| Understand transactions |
| Explore the transaction command |
| Module 2 - Analyze Multiple Data Sources |
| Understand subsearch |
| Use the append, appendcols, union, and join commands to combine, analyze, and compare multiple data sources |
| Creating Knowledge Objects |
| Topic 1 – Knowledge Objects & Search-time Operations |
| Understand role of knowledge objects for enriching data |
| Define search-time operation sequence |
| Topic 2 – Creating Event Types |
| Define event types |
| Create event types using three methods |
| Tag event types |
| Compare event types and reports |
| Topic 3 – Creating Workflow Actions |
| Identify what are workflow actions |
| Create a GET, POST, and search workflow action |
| Test workflow actions |
| Topic 4 – Creating Tags and Aliases |
| Describe field aliases and tags |
| Create field aliases and tags |
| ▪ Search with field aliases and tags |
| Topic 5 – Creating Search Macros |
| Explain search macros |
| Create macros with and without arguments |
| Validate macro arguments |
| Use and preview macros at search time |
| Create and use nested macros |
| Use macros with other knowledge objects |
| Topic 6 – Creating Calculated Fields |
| Explain calculated fields |
| Create a calculated field |
| Use a calculated field in search |
| Creating Field Extractions |
| Module 1 - Using the Field Extractor |
| Understand types of extracted fields and when they are extracted |
| Explore the Splunk Web Field Extractor (FX) |
| Module 2 - Creating Regex Field Extractions |
| Identify basics of regular expressions (regex) |
| Understand the regex field extraction workflow |
| Edit regex for field extractions |
| Module 3 - Creating Delimited Field Extractions |
| Identify delimited field values in event data |
| Understand the delimited field extraction workflow |
| Data Models |
| Module 1 - Introducing Data Model Datasets |
| Understand data models |
| Add event, search, and transaction datasets to data models |
| Identify event object hierarchy and constraints |
| Add fields based on eval expressions to transaction datasets |
| Module 2 - Designing Data Models |
| Create a data model |
| Add root and child datasets to a data model |
| Add fields to data models |
| Test a data model |
| Define permissions for a data model |
| Upload/download a data model for backup and sharing |
| Module 3 - Creating a Pivot |
| Identify benefits of using Pivot |
| Create and configure a Pivot |
| Visualize a Pivot |
| Save a Pivot |
| Use Instant Pivot |
| Access underlying search for Pivot |
| Module 4 - Accelerating Data Models |
| Understand the difference between ad-hoc and persistent data model acceleration |
| Accelerate a data model |
| Describe the role of tsidx files in data model acceleration |
| Review considerations about data model acceleration |
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Classroom Training
- Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
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Hybrid Training
- Hybrid Training bedeutet, dass zusätzliche Online-Teilnehmer an einem Präsenzkurs teilnehmen können. Die Dynamik eines realen Kurses bleibt erhalten, wovon besonders auch die Online-Teilnehmer profitieren. Als Online-Teilnehmer eines Hybrid-Kurses nutzen Sie eine Collaboration-Plattform wie WebEx Training Center oder Saba Meeting. Dazu wird nur ein PC mit Browser und Internet-Anschluss benötigt, ein Headset und idealerweise eine Webcam. Im Kursraum setzen wir speziell entwickelte und angepasste hochwertige Audio- und Videotechnik ein. Sie sorgt dafür, dass die Kommunikation zwischen allen Beteiligten angenehm und störungsfrei funktioniert.
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.-
Bitte beachten Sie: Der Kurs ersetzt die bisherigen Trainings Splunk Fundamentals 1, 2 und 3.
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Dieser Kurs richtet sich an Splunk Power User, die Experten in den folgenden Splunk-Themen werden wollen:
Arbeiten mit Zeit :
für Power-User, die Experten im Umgang mit der Zeit in der Suche werden wollen. Die Themen konzentrieren sich auf die Suche und Formatierung der Zeit sowie auf die Verwendung von Zeitbefehlen und die Arbeit mit Zeitzonen.
Statistische Verarbeitung :
Identifizierung und Verwendung von Transformationsbefehlen und Eval-Funktionen zur Berechnung von Statistiken über ihre Daten. Die Themen umfassen Typen von Datenreihen, primäre Transformationsbefehle, mathematische und statistische eval-Funktionen, die Verwendung von eval als Funktion sowie die Befehle Umbenennen und Sortieren.
Werte vergleichen:
Sie lernen, wie man Feldwerte mit eval-Funktionen und eval-Ausdrücken vergleicht. Die Themen konzentrieren sich auf die Verwendung der Vergleichs- und Bedingungsfunktionen des eval-Befehls und die Verwendung von eval-Ausdrücken mit den Befehlen Feldformat und Wo.
Modifizierung von Ergebnissen:
Verwendung von Befehlen zur Manipulation von Ausgaben und zur Normalisierung von Daten. Die Themen konzentrieren sich auf spezifische Befehle zur Bearbeitung von Feldern und Feldwerten, zur Änderung von Ergebnismengen und zur Verwaltung fehlender Daten. Darüber hinaus lernen die Teilnehmer, wie sie spezifische eval-Befehlsfunktionen zur Normalisierung von Feldern und Feldwerten über mehrere Datenquellen hinweg verwenden können.
Korrelationsanalyse:
Die Teilnehmer lernen, wie man das gemeinsame Auftreten von Feldern berechnet und Daten aus mehreren Datensätzen analysiert. Die Themen konzentrieren sich auf die Befehle transaction, append, appendcols, union und join.
Erstellen von Wissensobjekten:
Die Teilnehmer lernen, wie sie mithilfe der Splunk-Webschnittstelle Wissensobjekte für ihre Suchumgebung erstellen können. Die Themen umfassen die Arten von Wissensobjekten, die Reihenfolge der Suchvorgänge und die Prozesse zur Erstellung von Ereignistypen, Workflow-Aktionen, Tags, Aliases, Suchmakros und berechneten Feldern.
Erstellen von Feldextraktionen:
Sie lernen etwas über Feldextraktion und das Dienstprogramm Field Extractor (FX). Es wird behandelt, wann bestimmte Felder extrahiert werden und wie man den FX verwendet, um Regex- und begrenzte Feldextraktionen zu erstellen.
Datenmodelle:
Sie lernen, wie Sie Datenmodelle erstellen und beschleunigen können. Die Themen umfassen Datensätze, den Entwurf von Datenmodellen, die Verwendung des Pivot-Editors und die Beschleunigung von Datenmodellen.
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Kursinhalt
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- Working with Time
- Statistical Processing
- Comparing Values
- Result Modification
- Correlation Analysis
- Creating Knowledge Objects
- Creating Field Extractions
- Data Models
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Zielgruppe
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Der Kurs richtet sich an Splunk Power User.
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Voraussetzungen
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Um erfolgreich zu sein, sollten die Studierenden ein solides Verständnis der folgenden Punkte haben:
- Wie Splunk funktioniert
- Erstellen von Suchanfragen
Die Voraussetzungen können mit kostenlosem E-Learning erworben werden. Für den Zugriff auf die E-Learnings ist eine Registrierung bei Splunk erforderlich, falls noch kein Account existiert:
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Kursziel
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Certification: Splunk Core Certified Power User
| Working with Time : |
| Module 1 - Searching with Time |
| Understand the _time field and timestamps |
| View and interact with the Event Timeline |
| Use the earliest and latest time modifiers |
| Use the bin command with the _time field |
| Module 2 - Formatting TIme |
| Use various date and time eval functions to format time |
| Module 3 - Using Time Commands |
| Use the timechart command |
| Use the timewrap command |
| Module 4 - Working with Time Zones |
| Understand how time and timezones are represented in your data |
| Determine the time zone of your server |
| Use strftime to correct timezones in results |
| Statistical Processing : |
| Module 1 - What is a Data Series |
| Introduce data series |
| Explore the difference between single-series, multi-series, and time series data series |
| Module 2 - Transforming Data |
| Use the chart, timechart, top, rare, and stats commands to transform events into data tables |
| Module 3 - Manipulating Data with eval Command |
| Understand dthe eval command |
| Explore and perform calculations using mathematical and statistical eval functions |
| Perform calculations and concatenations on field values |
| Use the eval command as a function with the stats command |
| Module 4 - Formatting Data |
| Use the rename command |
| Use the sort command |
| Comparing Values |
| Module 1 - Using eval to Compare |
| Understand the eval command |
| Explain evaluation functions |
| Identify and use comparison and conditional functions |
| Use the fieldformat command to format field values |
| Module 2 - Filtering with where |
| Use the where command to filter results |
| Use wildcards with the where command |
| Filter fields with the information functions, isnull and isnotnull |
| Result Modification |
| Module 1 - Manipulating Output |
| Convert a 2-D table into a flat table with the untable command |
| Convert a flat table into a 2-D table with the xyseries command |
| Module 2 - Modifying Result Sets |
| Append data to search results with the appendpipe command |
| Calculate event statistics with the eventstats command |
| Calculate "streaming" statistics with the streamstats command |
| Modify values to segregate events with the bin command |
| Module 3 - Managing Missing Data |
| Find missing and null values with the fillnull command |
| Module 4 - Modifying Field Values |
| Understand the eval command |
| Use conversion and text eval functions to modify field values |
| Reformat fields with the foreach command |
| Module 5 - Normalizing with eval |
| Normalize data with eval functions |
| Identify eval functions to use for data and field normalization |
| Correlation Analysis |
| Module 1 - Calculate Co-Occurrence Between Fields |
| Understand transactions |
| Explore the transaction command |
| Module 2 - Analyze Multiple Data Sources |
| Understand subsearch |
| Use the append, appendcols, union, and join commands to combine, analyze, and compare multiple data sources |
| Creating Knowledge Objects |
| Topic 1 – Knowledge Objects & Search-time Operations |
| Understand role of knowledge objects for enriching data |
| Define search-time operation sequence |
| Topic 2 – Creating Event Types |
| Define event types |
| Create event types using three methods |
| Tag event types |
| Compare event types and reports |
| Topic 3 – Creating Workflow Actions |
| Identify what are workflow actions |
| Create a GET, POST, and search workflow action |
| Test workflow actions |
| Topic 4 – Creating Tags and Aliases |
| Describe field aliases and tags |
| Create field aliases and tags |
| ▪ Search with field aliases and tags |
| Topic 5 – Creating Search Macros |
| Explain search macros |
| Create macros with and without arguments |
| Validate macro arguments |
| Use and preview macros at search time |
| Create and use nested macros |
| Use macros with other knowledge objects |
| Topic 6 – Creating Calculated Fields |
| Explain calculated fields |
| Create a calculated field |
| Use a calculated field in search |
| Creating Field Extractions |
| Module 1 - Using the Field Extractor |
| Understand types of extracted fields and when they are extracted |
| Explore the Splunk Web Field Extractor (FX) |
| Module 2 - Creating Regex Field Extractions |
| Identify basics of regular expressions (regex) |
| Understand the regex field extraction workflow |
| Edit regex for field extractions |
| Module 3 - Creating Delimited Field Extractions |
| Identify delimited field values in event data |
| Understand the delimited field extraction workflow |
| Data Models |
| Module 1 - Introducing Data Model Datasets |
| Understand data models |
| Add event, search, and transaction datasets to data models |
| Identify event object hierarchy and constraints |
| Add fields based on eval expressions to transaction datasets |
| Module 2 - Designing Data Models |
| Create a data model |
| Add root and child datasets to a data model |
| Add fields to data models |
| Test a data model |
| Define permissions for a data model |
| Upload/download a data model for backup and sharing |
| Module 3 - Creating a Pivot |
| Identify benefits of using Pivot |
| Create and configure a Pivot |
| Visualize a Pivot |
| Save a Pivot |
| Use Instant Pivot |
| Access underlying search for Pivot |
| Module 4 - Accelerating Data Models |
| Understand the difference between ad-hoc and persistent data model acceleration |
| Accelerate a data model |
| Describe the role of tsidx files in data model acceleration |
| Review considerations about data model acceleration |
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Classroom Training
- Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
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Hybrid Training
- Hybrid Training bedeutet, dass zusätzliche Online-Teilnehmer an einem Präsenzkurs teilnehmen können. Die Dynamik eines realen Kurses bleibt erhalten, wovon besonders auch die Online-Teilnehmer profitieren. Als Online-Teilnehmer eines Hybrid-Kurses nutzen Sie eine Collaboration-Plattform wie WebEx Training Center oder Saba Meeting. Dazu wird nur ein PC mit Browser und Internet-Anschluss benötigt, ein Headset und idealerweise eine Webcam. Im Kursraum setzen wir speziell entwickelte und angepasste hochwertige Audio- und Videotechnik ein. Sie sorgt dafür, dass die Kommunikation zwischen allen Beteiligten angenehm und störungsfrei funktioniert.
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.
Garantietermin
Online Training
Hybrid Training (Classroom + Online kombiniert)