KNIME Introduction to Machine Learning Algorithms

Dieser Kurs führt Sie in die gebräuchlichsten Algorithmen des maschinellen Lernens ein, die in Data Science-Anwendungen eingesetzt werden.

Im Kurs werden wir verschiedene überwachte Algorithmen für Klassifizierungs- und numerische Probleme wie Entscheidungsbäume, logistische Regression und Ensemble-Modelle untersuchen. Wir werden uns auch mit Empfehlungsmaschinen und neuronalen Netzen befassen und die neuesten Fortschritte beim Deep Learning untersuchen. Darüber hinaus werden wir uns mit unüberwachten Lerntechniken beschäftigen, wie z. B. Clustering mit k-means, hierarchisches Clustering und DBSCAN.

Wir werden auch verschiedene Bewertungsmetriken für trainierte Modelle und eine Reihe klassischer Datenvorbereitungstechniken wie Normalisierung oder Dimensionalitätsreduktion diskutieren.

• Introduction and Decision Tree Algorithm
• Regression Models, Ensemble Models, and Logistic Regression
• Neural Networks and Recommendation Engines
• Clustering and Data Preparation
• Wrap Up 

Bitte beachten Sie: Dieser Kurs besteht aus vier 75-minütigen Online-Sitzungen, die von einem KNIME-Datenwissenschaftler durchgeführt werden. Jede Sitzung enthält eine Übung, die Sie zu Hause absolvieren können. Der Kurs endet mit einer 15 bis 30-minütigen Abschlusssitzung.

Dieser Kurs richtet sich an aktuelle und angehende Datenwissenschaftler, die mehr über Algorithmen des maschinellen Lernens erfahren möchten, die häufig in Data-Science-Projekten verwendet werden.

Dieser Kurs bietet keine detaillierte Einführung in die KNIME Analytics Platform. Sie sollten mit der KNIME Analytics Platform vertraut sein. Wir gehen davon aus, dass Sie bereits KNIME Workflows erstellt haben und mit Konzepten und Techniken zur Datenverarbeitung vertraut sind. Wir empfehlen, diesen Kurs zu besuchen, nachdem Sie die KNIME L1- und L2-Kenntnisse oder eine gleichwertige Qualifikation erworben haben.

Sie sollten auf Ihrem Laptop bereits die letzte Version der KNIME Analytics Platform installiert haben, die Sie hier herunterladen können: knime.com/downloads.

In diesem Kurs erlernen Sie die Anwendung grundlegender Machine-Learning-Algorithmen mit KNIME. Sie entwickeln Modelle für Klassifikations- und Regressionsaufgaben und evaluieren deren Leistung.