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In diesem Kurs lernen Sie, wie produktionsreife Multi-Agenten-Systeme mit Amazon Bedrock AgentCore implementiert werden. Dabei werden Multi-Agenten-Muster, Techniken zur Kontextoptimierung, Sicherheitskonfigurationen sowie Monitoring-Frameworks behandelt.
Sie befassen sich mit den Fähigkeiten und Kenntnissen, die erforderlich sind, um von einem Proof-of-Concept zu skalierbaren, sicheren und observierbaren agentischen KI-Implementierungen überzugehen.
Der Kurs bereitet Sie darauf vor, fortgeschrittene agentische Systeme zu konzipieren und bereitzustellen, die für reale Produktionsumgebungen geeignet sind. -
Kursinhalt
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- Multi-Agent-Architektur und Kommunikationsmuster
- Kontext-Engineering und Leistungsoptimierung
- Implementierung von Sicherheit und Compliance
- Produktionsüberwachung, Beobachtbarkeit und Bewertung
- Gut konzipierte agentische KI-Systeme
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Voraussetzungen
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Wir empfehlen, dass Teilnehmende dieses Kurses über folgende Vorkenntnisse verfügen:
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Kursziel
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- Analysieren Sie Szenarien, die Multi-Agenten-Architekturen erfordern.
- Beschreiben Sie primäre Multi-Agent-Kommunikationsmuster und ihre Anwendungsfälle.
- Konfigurieren Sie Agent-als-Tool-Muster für Produktionsbereitstellungen.
- Implementieren Sie die gemeinsame Nutzung von Speicher unter Verwendung der verfügbaren Plattformfunktionen.
- Implementieren Sie Kontextmanagementstrategien für Produktions-Workloads.
- Entwurf von Mechanismen zur Komprimierung und Optimierung von Kontexten.
- Optimieren Sie die Ressourcennutzung und das Kostenmanagement in Multi-Agenten-Systemen.
- Konfigurieren Sie die richtlinienbasierte Zugriffskontrolle mit der AgentCore Policy Engine.
- Implementieren Sie die VPC-Integration für sichere Agent-Bereitstellungen.
- Implementierung von verteiltem Tracing und Monitoring in Multi-Agenten-Systemen.
- Umfassende Rahmenbedingungen für die Bewertung von Agenten schaffen.
- Integrationsmuster für Unternehmensüberwachungssysteme konfigurieren.
- Umfassende Prüfpfade und Compliance-Überwachung einrichten.
- Integrieren Sie agentenbasierte Systeme mit Produktions-APIs und -Diensten.
- Entwickeln Sie Bereitstellungsstrategien für Produktionsumgebungen.
- Die Produktionsbereitschaft bewerten und kontinuierliche Verbesserungsprozesse etablieren.
| Multi-Agent Architecture and Communications Patterns |
| Single agent limitations and multi-agent benefits |
| Instructor Demonstration: Building and Deploying Intelligent Financial Agents with Amazon Bedrock Strands and AgentCore - Task 1: Building a Personal Budget Assistant with Strands Agents |
| Multi-agent communication patterns |
| Memory and state management |
| Instructor Demonstration: Building and Deploying Intelligent Financial Agents with Amazon Bedrock Strands and AgentCore - Task 2: Building a Multi-Agent System for Complex Financial Analysis |
| Instructor Demonstration: Building and Deploying Intelligent Financial Agents with Amazon Bedrock Strands and AgentCore |
| Context Engineering and Performance Optimization |
| Context as finite resource |
| Context optimization techniques |
| Tool design for context efficiency |
| Security and Compliance Implementation |
| Production Identity and Access Management |
| VPC integration and network security |
| Production Monitoring, Observability, and Evaluation |
| Monitoring architecture |
| AgentCore evaluation |
| Enterprise observability integration |
| Instructor Demonstration: Building and Deploying Intelligent Financial Agents with Amazon Bedrock Strands and AgentCore - Task 3: Deploying Production-Ready Agents with Amazon Bedrock |
| AgentCore |
| Well-Architected Agentic AI Systems |
| Applying the Well-Architected framework |
| Well-Architected deployment |
| Production readiness |
| Course Wrap-up |
| Next steps and additional resources |
| Course summary |
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Classroom Training
- Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.-
In diesem Kurs lernen Sie, wie produktionsreife Multi-Agenten-Systeme mit Amazon Bedrock AgentCore implementiert werden. Dabei werden Multi-Agenten-Muster, Techniken zur Kontextoptimierung, Sicherheitskonfigurationen sowie Monitoring-Frameworks behandelt.
Sie befassen sich mit den Fähigkeiten und Kenntnissen, die erforderlich sind, um von einem Proof-of-Concept zu skalierbaren, sicheren und observierbaren agentischen KI-Implementierungen überzugehen.
Der Kurs bereitet Sie darauf vor, fortgeschrittene agentische Systeme zu konzipieren und bereitzustellen, die für reale Produktionsumgebungen geeignet sind. -
Kursinhalt
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- Multi-Agent-Architektur und Kommunikationsmuster
- Kontext-Engineering und Leistungsoptimierung
- Implementierung von Sicherheit und Compliance
- Produktionsüberwachung, Beobachtbarkeit und Bewertung
- Gut konzipierte agentische KI-Systeme
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Voraussetzungen
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Wir empfehlen, dass Teilnehmende dieses Kurses über folgende Vorkenntnisse verfügen:
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Kursziel
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- Analysieren Sie Szenarien, die Multi-Agenten-Architekturen erfordern.
- Beschreiben Sie primäre Multi-Agent-Kommunikationsmuster und ihre Anwendungsfälle.
- Konfigurieren Sie Agent-als-Tool-Muster für Produktionsbereitstellungen.
- Implementieren Sie die gemeinsame Nutzung von Speicher unter Verwendung der verfügbaren Plattformfunktionen.
- Implementieren Sie Kontextmanagementstrategien für Produktions-Workloads.
- Entwurf von Mechanismen zur Komprimierung und Optimierung von Kontexten.
- Optimieren Sie die Ressourcennutzung und das Kostenmanagement in Multi-Agenten-Systemen.
- Konfigurieren Sie die richtlinienbasierte Zugriffskontrolle mit der AgentCore Policy Engine.
- Implementieren Sie die VPC-Integration für sichere Agent-Bereitstellungen.
- Implementierung von verteiltem Tracing und Monitoring in Multi-Agenten-Systemen.
- Umfassende Rahmenbedingungen für die Bewertung von Agenten schaffen.
- Integrationsmuster für Unternehmensüberwachungssysteme konfigurieren.
- Umfassende Prüfpfade und Compliance-Überwachung einrichten.
- Integrieren Sie agentenbasierte Systeme mit Produktions-APIs und -Diensten.
- Entwickeln Sie Bereitstellungsstrategien für Produktionsumgebungen.
- Die Produktionsbereitschaft bewerten und kontinuierliche Verbesserungsprozesse etablieren.
| Multi-Agent Architecture and Communications Patterns |
| Single agent limitations and multi-agent benefits |
| Instructor Demonstration: Building and Deploying Intelligent Financial Agents with Amazon Bedrock Strands and AgentCore - Task 1: Building a Personal Budget Assistant with Strands Agents |
| Multi-agent communication patterns |
| Memory and state management |
| Instructor Demonstration: Building and Deploying Intelligent Financial Agents with Amazon Bedrock Strands and AgentCore - Task 2: Building a Multi-Agent System for Complex Financial Analysis |
| Instructor Demonstration: Building and Deploying Intelligent Financial Agents with Amazon Bedrock Strands and AgentCore |
| Context Engineering and Performance Optimization |
| Context as finite resource |
| Context optimization techniques |
| Tool design for context efficiency |
| Security and Compliance Implementation |
| Production Identity and Access Management |
| VPC integration and network security |
| Production Monitoring, Observability, and Evaluation |
| Monitoring architecture |
| AgentCore evaluation |
| Enterprise observability integration |
| Instructor Demonstration: Building and Deploying Intelligent Financial Agents with Amazon Bedrock Strands and AgentCore - Task 3: Deploying Production-Ready Agents with Amazon Bedrock |
| AgentCore |
| Well-Architected Agentic AI Systems |
| Applying the Well-Architected framework |
| Well-Architected deployment |
| Production readiness |
| Course Wrap-up |
| Next steps and additional resources |
| Course summary |
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Classroom Training
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Online Training
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Inhouse-Schulung
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Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.