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In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Prinzipien und Strategien zur Entwicklung von Agentic-AI-Systemen mit AWS-Services. Sie erfahren, wie sich Agentic AI von traditionellen dialogbasierten Systemen unterscheidet, und wie Sie Tools wie das Strands Agents SDK sowie Amazon Bedrock AgentCore einsetzen, um autonome, zielgerichtete Lösungen zu entwickeln, die reale Probleme lösen.
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Kursinhalt
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- Grundlagen der agentenbasierten KI-Muster
- AgentCore-Laufzeitumgebung und Framework-Integration
- Sicherheit und Identitätsmanagement
- Tool-Integration und AgentCore Gateway
- Implementierung des agentenbasierten Gedächtnisses
- Produktionsüberwachung und Beobachtbarkeit
Dieser Kurs umfasst Präsentationen, ein praxisorientiertes Labor (Hands-on-Lab) sowie Gruppenübungen.
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Voraussetzungen
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Wir empfehlen, dass Teilnehmende dieses Kurses über folgende Vorkenntnisse verfügen:
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Kursziel
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- Definieren Sie die Merkmale agentenbasierter KI und unterscheiden Sie diese von herkömmlichen KI-Systemen.
- Identifizieren Sie die Kernkomponenten des Wirkstoffs und deren Wechselwirkungen.
- Beschreiben Sie, wie die Bedrock AgentCore-Dienste die agentenbasierte KI unterstützen.
- Stellen Sie Agenten mithilfe unterstützter Frameworks mit AgentCore Runtime bereit.
- Beschreiben Sie die Kernfunktionen von AgentCore Runtime.
- Konfigurieren Sie die serverlose Ausführung mit Sitzungsisolierung.
- Konfigurieren Sie AgentCore Identity für die Sicherheitsanforderungen Ihres Unternehmens.
- Erstellen Sie Richtlinien zur Sicherung von Agent-Tool-Aufrufen mit AgentCore Policy.
- Implementieren Sie eine sichere Token-Verwaltung und Berechtigungsdelegierung.
- Stellen Sie die Einhaltung der Anforderungen an die Datenverwaltung und -prüfung sicher.
- Implementieren Sie verschiedene Tool-Integrationsmuster, einschließlich integrierter Tools und protokollbasierter Tools.
- Entwerfen und implementieren Sie MCP-Server (Model Context Protocol) und -Clients für erweiterbare Agentenfunktionen.
- Beschreiben Sie gängige Authentifizierungsmuster für die Verwendung von Agent-Tools.
- Konfigurieren Sie die AgentCore Gateway-Komponenten für einen sicheren und autorisierten Zugriff auf Tools.
- Implementieren Sie agentenbasierte Speichermuster für verschiedene Anwendungsfälle.
- Konfigurieren Sie AgentCore-Speicheroperationen für die kontextbezogene Entwicklung.
- Optimieren Sie die Speicherleistung für Produktions-Workloads.
- Konfigurieren Sie AgentCore Observability für die Produktionsüberwachung.
- Implementieren Sie die Amazon CloudWatch-Integration und spezialisiertes Tracing.
- Beschreiben Sie die Kernfunktionen von AgentCore Evaluations.
- Integrieren Sie agentenbasierte Systeme mit Produktions-APIs und -Diensten.
- Entwickeln Sie Bereitstellungsstrategien für Produktionsumgebungen.
- Die Produktionsbereitschaft bewerten und kontinuierliche Verbesserungsprozesse etablieren
| Foundations of Agentic AI Patterns |
| Agent building blocks |
| Amazon Bedrock AgentCore introduction |
| AgentCore Runtime and Framework Integration |
| Supported frameworks and implementation |
| AgentCore Runtime overview |
| Infrastructure and deployment |
| Security and Identity Management |
| Security and identity management |
| Securing your agents with AgentCore Identity |
| Tool Integration and AgentCore Gateway |
| Amazon Bedrock AgentCore Policy |
| Built-in tools and custom integration |
| Model Context Protocol (MCP) |
| AgentCore Gateway |
| Implementing AgentCore Gateway |
| Amazon Bedrock AgentCore Policy |
| Agentic Memory Implementation |
| Agentic memory core concepts |
| AgentCore Memory |
| Securing AgentCore Memory |
| Hands-on Lab: Enhance and Scale Agents with Amazon Bedrock AgentCore (demo only available at launch, labs released shortly after) |
| Production Monitoring and Observability |
| Monitoring agents with AgentCore Observability |
| Verifying agent performance with AgentCore Evaluation |
| Course Wrap-up |
| Next steps and additional resources |
| Course summary |
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Classroom Training
- Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.-
In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Prinzipien und Strategien zur Entwicklung von Agentic-AI-Systemen mit AWS-Services. Sie erfahren, wie sich Agentic AI von traditionellen dialogbasierten Systemen unterscheidet, und wie Sie Tools wie das Strands Agents SDK sowie Amazon Bedrock AgentCore einsetzen, um autonome, zielgerichtete Lösungen zu entwickeln, die reale Probleme lösen.
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Kursinhalt
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- Grundlagen der agentenbasierten KI-Muster
- AgentCore-Laufzeitumgebung und Framework-Integration
- Sicherheit und Identitätsmanagement
- Tool-Integration und AgentCore Gateway
- Implementierung des agentenbasierten Gedächtnisses
- Produktionsüberwachung und Beobachtbarkeit
Dieser Kurs umfasst Präsentationen, ein praxisorientiertes Labor (Hands-on-Lab) sowie Gruppenübungen.
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Voraussetzungen
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Kursziel
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- Definieren Sie die Merkmale agentenbasierter KI und unterscheiden Sie diese von herkömmlichen KI-Systemen.
- Identifizieren Sie die Kernkomponenten des Wirkstoffs und deren Wechselwirkungen.
- Beschreiben Sie, wie die Bedrock AgentCore-Dienste die agentenbasierte KI unterstützen.
- Stellen Sie Agenten mithilfe unterstützter Frameworks mit AgentCore Runtime bereit.
- Beschreiben Sie die Kernfunktionen von AgentCore Runtime.
- Konfigurieren Sie die serverlose Ausführung mit Sitzungsisolierung.
- Konfigurieren Sie AgentCore Identity für die Sicherheitsanforderungen Ihres Unternehmens.
- Erstellen Sie Richtlinien zur Sicherung von Agent-Tool-Aufrufen mit AgentCore Policy.
- Implementieren Sie eine sichere Token-Verwaltung und Berechtigungsdelegierung.
- Stellen Sie die Einhaltung der Anforderungen an die Datenverwaltung und -prüfung sicher.
- Implementieren Sie verschiedene Tool-Integrationsmuster, einschließlich integrierter Tools und protokollbasierter Tools.
- Entwerfen und implementieren Sie MCP-Server (Model Context Protocol) und -Clients für erweiterbare Agentenfunktionen.
- Beschreiben Sie gängige Authentifizierungsmuster für die Verwendung von Agent-Tools.
- Konfigurieren Sie die AgentCore Gateway-Komponenten für einen sicheren und autorisierten Zugriff auf Tools.
- Implementieren Sie agentenbasierte Speichermuster für verschiedene Anwendungsfälle.
- Konfigurieren Sie AgentCore-Speicheroperationen für die kontextbezogene Entwicklung.
- Optimieren Sie die Speicherleistung für Produktions-Workloads.
- Konfigurieren Sie AgentCore Observability für die Produktionsüberwachung.
- Implementieren Sie die Amazon CloudWatch-Integration und spezialisiertes Tracing.
- Beschreiben Sie die Kernfunktionen von AgentCore Evaluations.
- Integrieren Sie agentenbasierte Systeme mit Produktions-APIs und -Diensten.
- Entwickeln Sie Bereitstellungsstrategien für Produktionsumgebungen.
- Die Produktionsbereitschaft bewerten und kontinuierliche Verbesserungsprozesse etablieren
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| Agent building blocks |
| Amazon Bedrock AgentCore introduction |
| AgentCore Runtime and Framework Integration |
| Supported frameworks and implementation |
| AgentCore Runtime overview |
| Infrastructure and deployment |
| Security and Identity Management |
| Security and identity management |
| Securing your agents with AgentCore Identity |
| Tool Integration and AgentCore Gateway |
| Amazon Bedrock AgentCore Policy |
| Built-in tools and custom integration |
| Model Context Protocol (MCP) |
| AgentCore Gateway |
| Implementing AgentCore Gateway |
| Amazon Bedrock AgentCore Policy |
| Agentic Memory Implementation |
| Agentic memory core concepts |
| AgentCore Memory |
| Securing AgentCore Memory |
| Hands-on Lab: Enhance and Scale Agents with Amazon Bedrock AgentCore (demo only available at launch, labs released shortly after) |
| Production Monitoring and Observability |
| Monitoring agents with AgentCore Observability |
| Verifying agent performance with AgentCore Evaluation |
| Course Wrap-up |
| Next steps and additional resources |
| Course summary |
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Classroom Training
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Online Training
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Inhouse-Schulung
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