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In diesem Kurs lernen Sie Best Practices für den Entwurf und die Verwendung von Cloud-basierten Video-Workflows kennen. Es werden wichtige Konzepte im Zusammenhang mit der Videoverarbeitung und -bereitstellung, die Variablen, die sich auf Migrationsentscheidungen auswirken können, und praktische Beispiele für Hybrid- und Cloud-Anwendungsfälle für AWS Media Services behandelt. Außerdem werden Konzepte für Sicherheit, maschinelles Lernen und Analysen vorgestellt, damit Sie überlegen können, wie AWS Media Services in Ihre allgemeine Cloud-Strategie passt.
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Kursinhalt
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- Module 1: Important Video Concepts
- Module 2: Anatomy of Streaming Workflows
- Module 3: Using AWS Services in Video-on-Demand (VOD) Workflows
- Module 4: Optimizing Workflows
- Module 5: Using AWS Services in Live Workflows
- Module 6: Recap and Review
- Module 7: Next Steps
Dieser Kurs umfasst Präsentationen, Demonstrationen und praktische Übungen. Auf die Labs haben Sie nach dem Kurs noch weitere 14 Tage Zugriff. So können Sie Übungen wiederholen oder individuell vertiefen.
Die englischsprachigen Original-Unterlagen von Amazon Web Services erhalten Sie als E-Book.
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Zielgruppe
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Dieser Kurs richtet sich an Personen, die mit AWS Media Services arbeiten oder eine Migration zu AWS Media Services in Erwägung ziehen, einschließlich Personen in den folgenden Rollen:
- Video Operator/Engineer
- Developer
- Architect
- Project Manager/Engineer
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Voraussetzungen
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Die folgenden Inhalte sind unbedingte Voraussetzung für den Kursbesuch:
Video Streaming Concepts: AWS Media Services
Introduction to AWS Media Services by Use Case
Optional: AWS Technical Essentials
Wichtig: Bitte bringen Sie Ihr Notebook zum Kurs mit! Falls dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.
| Module 1: Important Video Concepts |
| Resolution, bitrate, frame rate, latency, and compression |
| Codecs and containers |
| Group of pictures (GOP) encoding |
| ABR, packaging and distribution |
| Internet protocols used in videstreaming |
| Module 2: Anatomy of Streaming Workflows |
| Four stages of videstreaming |
| Variables that affect design decisions |
| Module 3: Using AWS Services in Video-on-Demand (VOD) Workflows |
| Converting a film or tape library for internet streaming |
| Increasing reach and accessibility using multiple languages and captions |
| Streaming edited highlights from a live event |
| Analyzing and tagging VOD files for media content analysis using machine learning and data analytics |
| Module 4: Optimizing Workflows |
| Security |
| Migrating tthe cloud |
| Cloud financial management |
| Module 5: Using AWS Services in Live Workflows |
| Challenges of live streaming |
| Live streaming a simple interview show |
| Live streaming a major sporting event ta global audience |
| Live switching between multiple inputs |
| Saving segments from a live show tcreate VOD segments |
| Module 6: Recap and Review |
| Module 7: Next Steps |
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Classroom Training
- Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Inhouse-Schulung jetzt anfragen >>>
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.-
In diesem Kurs lernen Sie Best Practices für den Entwurf und die Verwendung von Cloud-basierten Video-Workflows kennen. Es werden wichtige Konzepte im Zusammenhang mit der Videoverarbeitung und -bereitstellung, die Variablen, die sich auf Migrationsentscheidungen auswirken können, und praktische Beispiele für Hybrid- und Cloud-Anwendungsfälle für AWS Media Services behandelt. Außerdem werden Konzepte für Sicherheit, maschinelles Lernen und Analysen vorgestellt, damit Sie überlegen können, wie AWS Media Services in Ihre allgemeine Cloud-Strategie passt.
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Kursinhalt
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- Module 1: Important Video Concepts
- Module 2: Anatomy of Streaming Workflows
- Module 3: Using AWS Services in Video-on-Demand (VOD) Workflows
- Module 4: Optimizing Workflows
- Module 5: Using AWS Services in Live Workflows
- Module 6: Recap and Review
- Module 7: Next Steps
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Zielgruppe
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- Architect
- Project Manager/Engineer
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Voraussetzungen
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Video Streaming Concepts: AWS Media Services
Introduction to AWS Media Services by Use Case
Optional: AWS Technical Essentials
Wichtig: Bitte bringen Sie Ihr Notebook zum Kurs mit! Falls dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.
| Module 1: Important Video Concepts |
| Resolution, bitrate, frame rate, latency, and compression |
| Codecs and containers |
| Group of pictures (GOP) encoding |
| ABR, packaging and distribution |
| Internet protocols used in videstreaming |
| Module 2: Anatomy of Streaming Workflows |
| Four stages of videstreaming |
| Variables that affect design decisions |
| Module 3: Using AWS Services in Video-on-Demand (VOD) Workflows |
| Converting a film or tape library for internet streaming |
| Increasing reach and accessibility using multiple languages and captions |
| Streaming edited highlights from a live event |
| Analyzing and tagging VOD files for media content analysis using machine learning and data analytics |
| Module 4: Optimizing Workflows |
| Security |
| Migrating tthe cloud |
| Cloud financial management |
| Module 5: Using AWS Services in Live Workflows |
| Challenges of live streaming |
| Live streaming a simple interview show |
| Live streaming a major sporting event ta global audience |
| Live switching between multiple inputs |
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