-
In diesem Kurs zeigen wir Ihnen, was Sie tun müssen, um Ihre Datenapplikation zum Laufen zu bringen, einschließlich: Testen, Deployment auf KNIME Business Hub, Berechtigungen & Versionierung, benutzerdefiniertes Styling, Orchestrierung und mehr.
Der Kurs beinhaltet Sentiment-Analyse-Workflows, die für jede Art von Text verwendet werden können, und ein "Welches Land hat diese Flagge?"-Spiel, das als Daten-App implementiert ist. Neben dem Erlernen von Datenanwendungen in KNIME werden Sie am Ende des Kurses über mehrere Workflows verfügen, die Sie an Ihre Bedürfnisse anpassen können.
In der ersten Sitzung dieses Kurses lernen Sie, was vor dem Einsatz einer Datenapplikation auf KNIME Business Hub geprüft werden muss. In der zweiten Sitzung werden Sie mit KNIME Business Hub vertraut gemacht - einschließlich des Hochladens von Workflows und deren Bereitstellung als Daten-Apps oder Workflow-Schedules. In der dritten Sitzung lernen Sie, wie Sie interaktive Datenanwendungen erstellen, die auf KNIME Business Hub bereitgestellt und als Webbrowser-Anwendungen verfügbar gemacht werden können. In der vierten Sitzung schließlich lernen Sie etwas über Laufzeitoptimierung, Workflow-Orchestrierung und allgemeine Best Practices. In der fünften Sitzung werden wir mit Übungslösungen abschließen.
-
Kursinhalt
-
- What happens after the prototype is ready for deployment?
- Introduction to KNIME Business Hub
- Data Apps
- Performance optimization, orchestration, error handling
- Optional follow-up Q&A
Bitte beachten Sie: Dieser Kurs besteht aus vier 75-minütigen Online-Sitzungen, die von einem KNIME-Datenwissenschaftler und/ oder einem Solution Engineer durchgeführt werden. Zu jeder Sitzung gibt es eine Übung, die Sie zu Hause durchführen können. Gemeinsam gehen wird die Lösung zu Beginn der nächsten Sitzung durchgesprochen. Am 5. Tag endet der Kurs mit einer 15-30-minütigen Abschlusssitzung.
-
Zielgruppe
-
Sie sollten ein fortgeschrittener KNIME-Benutzer sein.
-
Voraussetzungen
-
Sie sollten bereits wissen, wie man Workflows und Komponenten mit der KNIME Analytics Platform erstellt. Es werden Kenntnisse und Erfahrungen empfohlen, die unseren fortgeschrittenen KNIME Analytics Platform Kursen (L2-Level) entsprechen.
Sie sollten auf Ihrem Laptop bereits die letzte Version der KNIME Analytics Platform installiert haben, die Sie hier herunterladen können: knime.com/downloads
-
Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.-
In diesem Kurs zeigen wir Ihnen, was Sie tun müssen, um Ihre Datenapplikation zum Laufen zu bringen, einschließlich: Testen, Deployment auf KNIME Business Hub, Berechtigungen & Versionierung, benutzerdefiniertes Styling, Orchestrierung und mehr.
Der Kurs beinhaltet Sentiment-Analyse-Workflows, die für jede Art von Text verwendet werden können, und ein "Welches Land hat diese Flagge?"-Spiel, das als Daten-App implementiert ist. Neben dem Erlernen von Datenanwendungen in KNIME werden Sie am Ende des Kurses über mehrere Workflows verfügen, die Sie an Ihre Bedürfnisse anpassen können.
In der ersten Sitzung dieses Kurses lernen Sie, was vor dem Einsatz einer Datenapplikation auf KNIME Business Hub geprüft werden muss. In der zweiten Sitzung werden Sie mit KNIME Business Hub vertraut gemacht - einschließlich des Hochladens von Workflows und deren Bereitstellung als Daten-Apps oder Workflow-Schedules. In der dritten Sitzung lernen Sie, wie Sie interaktive Datenanwendungen erstellen, die auf KNIME Business Hub bereitgestellt und als Webbrowser-Anwendungen verfügbar gemacht werden können. In der vierten Sitzung schließlich lernen Sie etwas über Laufzeitoptimierung, Workflow-Orchestrierung und allgemeine Best Practices. In der fünften Sitzung werden wir mit Übungslösungen abschließen.
-
Kursinhalt
-
- What happens after the prototype is ready for deployment?
- Introduction to KNIME Business Hub
- Data Apps
- Performance optimization, orchestration, error handling
- Optional follow-up Q&A
Bitte beachten Sie: Dieser Kurs besteht aus vier 75-minütigen Online-Sitzungen, die von einem KNIME-Datenwissenschaftler und/ oder einem Solution Engineer durchgeführt werden. Zu jeder Sitzung gibt es eine Übung, die Sie zu Hause durchführen können. Gemeinsam gehen wird die Lösung zu Beginn der nächsten Sitzung durchgesprochen. Am 5. Tag endet der Kurs mit einer 15-30-minütigen Abschlusssitzung.
-
Zielgruppe
-
Sie sollten ein fortgeschrittener KNIME-Benutzer sein.
-
Voraussetzungen
-
Sie sollten bereits wissen, wie man Workflows und Komponenten mit der KNIME Analytics Platform erstellt. Es werden Kenntnisse und Erfahrungen empfohlen, die unseren fortgeschrittenen KNIME Analytics Platform Kursen (L2-Level) entsprechen.
Sie sollten auf Ihrem Laptop bereits die letzte Version der KNIME Analytics Platform installiert haben, die Sie hier herunterladen können: knime.com/downloads
-
Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.