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Dieser Kurs richtet sich an Cloud-Architekten und -Ingenieure, die bereits über AWS-Kenntnisse verfügen. Er vergleicht Google Cloud-Lösungen mit AWS und leitet Fachleute bei deren Nutzung an. In diesem Kurs wenden Sie die Konzepte und Technologien von AWS an, um die Ähnlichkeiten und Unterschiede zu den Konzepten und Technologien von Google Cloud zu untersuchen. Sie erhalten praktische Übungen zum Aufbau und zur Verwaltung von Google Cloud-Ressourcen.
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Kursinhalt
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- Ressourcen- und Zugriffsverwaltung in der Google Cloud
- Netzwerkbetrieb in der Google Cloud
- Virtuelle Maschinen in der Google Cloud
- Lastausgleich und verwaltete Instanzgruppen in der Google Cloud
- Speicherung in der Google Cloud
- Container in der Google Cloud
- Anwendungen in der Google Cloud
- Überwachung in Google Cloud
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Zielgruppe
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- Cloud-Architekten
- Cloud-Ingenieure, die Erfahrung mit der AWS-Cloud haben
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Voraussetzungen
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- Vertrautheit mit den AWS-Begriffen und -Konzepten.
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Kursziel
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- Erläutern Sie die Best Practices für die Google Cloud-Lösungen, die die Ressourcen- und Zugriffsverwaltung in Google Cloud einschließen.
- Implementieren Sie Google Cloud-Netzwerke mit Hilfe von Best Practices für ein virtuelles privates Cloud-Netzwerk (VPN), eine virtuelle private Cloud (VPC) und die Google Cloud Firewall.
- Erstellen und Anpassen von Instanzen virtueller Maschinen (VM) mit Compute Engine.
- Konfigurieren Sie Load Balancer und Autoscaling für VM-Instanzen.
- Implementierung von Datenspeicherdiensten in Google Cloud.
- Entwurf einer Lösung mit Google Kubernetes Engine (GKE) für die Bereitstellung von Anwendungen in der Google Cloud.
- Untersuchen Sie bewährte Verfahren für die Bereitstellung und Überwachung der Google Cloud-Infrastruktur.
- Identifizieren Sie den Zweck und die Anwendungsfälle für Cloud Run.
| Ressourcen- und Zugriffsverwaltung in der Google Cloud |
| Themen: |
| Google Cloud-Ressourcenhierarchie |
| Identitäts- und Zugangsmanagement |
| Service-Konten |
| Interaktion mit Google Cloud |
| Zielsetzungen: |
| Überprüfen Sie die Hierarchie der AWS-Ressourcen. |
| Erfahren Sie, wie Sie mit IAM Richtlinien anwenden können, die festlegen, wer was auf welchen Ressourcen in Google Cloud tun darf. |
| Untersuchen Sie die Dienstkontotypen und Schlüssel in Google Cloud. |
| Navigieren Sie durch die Google Cloud-Konsole und Cloud Shell, um grundlegende Aufgaben auszuführen. |
| Aktivitäten: |
| Übung: Erkundung des Identitäts- und Zugriffsmanagements |
| Netzwerkbetrieb in der Google Cloud |
| Themen: |
| Vernetzungskonzepte in AWS und Google Cloud |
| Virtuelle private Cloud-Vernetzung |
| Übung: VPC-Vernetzung |
| Cloud-Routing |
| Zusammenschaltung von Netzen |
| Übung: Privaten Google-Zugang und Cloud-NAT implementieren |
| Zielsetzungen: |
| Vergleich der Netzwerkkonzepte in AWS und Google Cloud. |
| Verstehen Sie VPC-Netzwerke in der Google Cloud. |
| Erklären Sie, wie sich Google Virtual Private Cloud (VPC) von AWS VPC unterscheidet. |
| Erstellen und konfigurieren Sie Private Google Access und Cloud NAT. |
| Bestimmen Sie, welcher Google Cloud Interconnect- oder Peering-Service unter bestimmten Umständen verwendet werden soll. |
| Aktivitäten: |
| Übung: VPC-Vernetzung |
| Übung: Privaten Google-Zugang und Cloud-NAT implementieren |
| Virtuelle Maschinen in der Google Cloud |
| Themen: |
| Google Compute Engine |
| Maschinentypen und Bilder |
| Spot-VMs |
| Zielsetzungen: |
| Auflistung der verschiedenen CPU-, GPU- und Speicheroptionen für virtuelle Maschinen. |
| Erkundet Google Cloud-Bilder. |
| Erläutern Sie, wo Sie Spot-VMs in Google Cloud verwenden möchten. |
| Aktivitäten: |
| Übung: Erste Schritte mit Compute Engine |
| Lastausgleich und verwaltete Instanzgruppen in der Google Cloud |
| Themen: |
| Lastausgleich in AWS und Google Cloud |
| Cloud Load Balancing-Funktionen in Google Cloud |
| Verwaltete Instanzgruppen |
| Zielsetzungen: |
| Erklären Sie die Funktionen des Cloud Load Balancing in Google Cloud. |
| Beschreiben Sie Managed Instance Groups und wie sie verwendet werden. |
| Erläutern Sie die Verwendung von verwalteten Instanzgruppen mit Lastverteilern |
| Aktivitäten: |
| Übung: Konfiguration eines HTTP-Load-Balancers mit Autoscaling |
| Speicherung in der Google Cloud |
| Themen: |
| Überblick über die Speicher- und Datenbankdienste |
| Cloud-Speicher |
| Verwaltete Datenbankdienste |
| Data Lake Optionen |
| Zielsetzungen: |
| Erkunden Sie Speicheroptionen und Anwendungsfälle. |
| Lernen Sie die Funktionen von Cloud SQL und Cloud Spanner kennen. |
| Erfahren Sie mehr über die Verwendung von Cloud Bigtable. |
| Aktivitäten: |
| Labor: Cloud-Speicher |
| Übung: Implementieren von Cloud SQL |
| Container in der Google Cloud |
| Themen: |
| Container in der Google Cloud |
| Google Kubernetes Engine |
| Kubernetes-Konzepte und -Architektur |
| Einsätze und Vernetzung |
| Hybrid- und Multi-Cloud-Computing mit GKE Enterprise |
| Zielsetzungen: |
| Erklären Sie, wie Container in Google Cloud genutzt werden können. |
| Bereitstellung eines Kubernetes-Clusters mit GKE. |
| Erklären Sie, wie Deployments in Kubernetes verwendet werden. |
| Identifizieren Sie den Zweck von Hybrid- und Multi-Cloud-Computing mit GKE Enterprise. |
| Aktivitäten: |
| Übung: Erste Schritte mit Google Kubernetes Engine |
| Übung: Erstellen von Google Kubernetes-Engine-Einsätzen |
| Anwendungen in der Google Cloud |
| Themen: |
| Entwicklung von Anwendungen in der Google Cloud |
| Cloud Run-Funktionen |
| Wolkenlauf |
| Zielsetzungen: |
| Beschreiben Sie, wie Cloud Run Functions die Anwendungsentwicklung unterstützen kann. |
| Stellen Sie eine containerisierte Anwendung auf Cloud Run bereit. |
| Aktivitäten: |
| Labor: Hallo Cloud Run |
| Überwachung in Google Cloud |
| Themen: |
| Überwachung in der Cloud |
| Cloud-Betrieb |
| Überwachung von GKE-Clustern |
| Überwachungswerkzeuge in AWS und Google Cloud |
| Zielsetzungen: |
| Beschreiben Sie die Google Cloud Operations Suite. |
| Erstellen Sie Diagramme, Warnungen und Betriebszeitprüfungen für Ressourcen mit Cloud Monitoring. |
| Beschreiben Sie die Erfassung von Systemmetriken in GKE. |
| Aktivitäten: |
| Übung: Überwachung einer Compute Engine VM mit Ops Agent |
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Classroom Training
- Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.-
Dieser Kurs richtet sich an Cloud-Architekten und -Ingenieure, die bereits über AWS-Kenntnisse verfügen. Er vergleicht Google Cloud-Lösungen mit AWS und leitet Fachleute bei deren Nutzung an. In diesem Kurs wenden Sie die Konzepte und Technologien von AWS an, um die Ähnlichkeiten und Unterschiede zu den Konzepten und Technologien von Google Cloud zu untersuchen. Sie erhalten praktische Übungen zum Aufbau und zur Verwaltung von Google Cloud-Ressourcen.
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Kursinhalt
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- Ressourcen- und Zugriffsverwaltung in der Google Cloud
- Netzwerkbetrieb in der Google Cloud
- Virtuelle Maschinen in der Google Cloud
- Lastausgleich und verwaltete Instanzgruppen in der Google Cloud
- Speicherung in der Google Cloud
- Container in der Google Cloud
- Anwendungen in der Google Cloud
- Überwachung in Google Cloud
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Zielgruppe
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- Cloud-Architekten
- Cloud-Ingenieure, die Erfahrung mit der AWS-Cloud haben
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Voraussetzungen
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- Vertrautheit mit den AWS-Begriffen und -Konzepten.
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Kursziel
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- Erläutern Sie die Best Practices für die Google Cloud-Lösungen, die die Ressourcen- und Zugriffsverwaltung in Google Cloud einschließen.
- Implementieren Sie Google Cloud-Netzwerke mit Hilfe von Best Practices für ein virtuelles privates Cloud-Netzwerk (VPN), eine virtuelle private Cloud (VPC) und die Google Cloud Firewall.
- Erstellen und Anpassen von Instanzen virtueller Maschinen (VM) mit Compute Engine.
- Konfigurieren Sie Load Balancer und Autoscaling für VM-Instanzen.
- Implementierung von Datenspeicherdiensten in Google Cloud.
- Entwurf einer Lösung mit Google Kubernetes Engine (GKE) für die Bereitstellung von Anwendungen in der Google Cloud.
- Untersuchen Sie bewährte Verfahren für die Bereitstellung und Überwachung der Google Cloud-Infrastruktur.
- Identifizieren Sie den Zweck und die Anwendungsfälle für Cloud Run.
| Ressourcen- und Zugriffsverwaltung in der Google Cloud |
| Themen: |
| Google Cloud-Ressourcenhierarchie |
| Identitäts- und Zugangsmanagement |
| Service-Konten |
| Interaktion mit Google Cloud |
| Zielsetzungen: |
| Überprüfen Sie die Hierarchie der AWS-Ressourcen. |
| Erfahren Sie, wie Sie mit IAM Richtlinien anwenden können, die festlegen, wer was auf welchen Ressourcen in Google Cloud tun darf. |
| Untersuchen Sie die Dienstkontotypen und Schlüssel in Google Cloud. |
| Navigieren Sie durch die Google Cloud-Konsole und Cloud Shell, um grundlegende Aufgaben auszuführen. |
| Aktivitäten: |
| Übung: Erkundung des Identitäts- und Zugriffsmanagements |
| Netzwerkbetrieb in der Google Cloud |
| Themen: |
| Vernetzungskonzepte in AWS und Google Cloud |
| Virtuelle private Cloud-Vernetzung |
| Übung: VPC-Vernetzung |
| Cloud-Routing |
| Zusammenschaltung von Netzen |
| Übung: Privaten Google-Zugang und Cloud-NAT implementieren |
| Zielsetzungen: |
| Vergleich der Netzwerkkonzepte in AWS und Google Cloud. |
| Verstehen Sie VPC-Netzwerke in der Google Cloud. |
| Erklären Sie, wie sich Google Virtual Private Cloud (VPC) von AWS VPC unterscheidet. |
| Erstellen und konfigurieren Sie Private Google Access und Cloud NAT. |
| Bestimmen Sie, welcher Google Cloud Interconnect- oder Peering-Service unter bestimmten Umständen verwendet werden soll. |
| Aktivitäten: |
| Übung: VPC-Vernetzung |
| Übung: Privaten Google-Zugang und Cloud-NAT implementieren |
| Virtuelle Maschinen in der Google Cloud |
| Themen: |
| Google Compute Engine |
| Maschinentypen und Bilder |
| Spot-VMs |
| Zielsetzungen: |
| Auflistung der verschiedenen CPU-, GPU- und Speicheroptionen für virtuelle Maschinen. |
| Erkundet Google Cloud-Bilder. |
| Erläutern Sie, wo Sie Spot-VMs in Google Cloud verwenden möchten. |
| Aktivitäten: |
| Übung: Erste Schritte mit Compute Engine |
| Lastausgleich und verwaltete Instanzgruppen in der Google Cloud |
| Themen: |
| Lastausgleich in AWS und Google Cloud |
| Cloud Load Balancing-Funktionen in Google Cloud |
| Verwaltete Instanzgruppen |
| Zielsetzungen: |
| Erklären Sie die Funktionen des Cloud Load Balancing in Google Cloud. |
| Beschreiben Sie Managed Instance Groups und wie sie verwendet werden. |
| Erläutern Sie die Verwendung von verwalteten Instanzgruppen mit Lastverteilern |
| Aktivitäten: |
| Übung: Konfiguration eines HTTP-Load-Balancers mit Autoscaling |
| Speicherung in der Google Cloud |
| Themen: |
| Überblick über die Speicher- und Datenbankdienste |
| Cloud-Speicher |
| Verwaltete Datenbankdienste |
| Data Lake Optionen |
| Zielsetzungen: |
| Erkunden Sie Speicheroptionen und Anwendungsfälle. |
| Lernen Sie die Funktionen von Cloud SQL und Cloud Spanner kennen. |
| Erfahren Sie mehr über die Verwendung von Cloud Bigtable. |
| Aktivitäten: |
| Labor: Cloud-Speicher |
| Übung: Implementieren von Cloud SQL |
| Container in der Google Cloud |
| Themen: |
| Container in der Google Cloud |
| Google Kubernetes Engine |
| Kubernetes-Konzepte und -Architektur |
| Einsätze und Vernetzung |
| Hybrid- und Multi-Cloud-Computing mit GKE Enterprise |
| Zielsetzungen: |
| Erklären Sie, wie Container in Google Cloud genutzt werden können. |
| Bereitstellung eines Kubernetes-Clusters mit GKE. |
| Erklären Sie, wie Deployments in Kubernetes verwendet werden. |
| Identifizieren Sie den Zweck von Hybrid- und Multi-Cloud-Computing mit GKE Enterprise. |
| Aktivitäten: |
| Übung: Erste Schritte mit Google Kubernetes Engine |
| Übung: Erstellen von Google Kubernetes-Engine-Einsätzen |
| Anwendungen in der Google Cloud |
| Themen: |
| Entwicklung von Anwendungen in der Google Cloud |
| Cloud Run-Funktionen |
| Wolkenlauf |
| Zielsetzungen: |
| Beschreiben Sie, wie Cloud Run Functions die Anwendungsentwicklung unterstützen kann. |
| Stellen Sie eine containerisierte Anwendung auf Cloud Run bereit. |
| Aktivitäten: |
| Labor: Hallo Cloud Run |
| Überwachung in Google Cloud |
| Themen: |
| Überwachung in der Cloud |
| Cloud-Betrieb |
| Überwachung von GKE-Clustern |
| Überwachungswerkzeuge in AWS und Google Cloud |
| Zielsetzungen: |
| Beschreiben Sie die Google Cloud Operations Suite. |
| Erstellen Sie Diagramme, Warnungen und Betriebszeitprüfungen für Ressourcen mit Cloud Monitoring. |
| Beschreiben Sie die Erfassung von Systemmetriken in GKE. |
| Aktivitäten: |
| Übung: Überwachung einer Compute Engine VM mit Ops Agent |
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Classroom Training
- Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.