DP-601

Beginnen Sie Ihre Lernerfahrung mit einem halbtägigen, trainergeleiteten Training, das Ihnen nicht nur die Grundlagen von Applied Skills näherbringt, sondern Sie auch durch interaktive Übungslabs führt. Dieser Ansatz gewährleistet, dass jeder Teilnehmer mit einem soliden Verständnis der Methodik und einer klaren Vorstellung von dem, was ihn erwartet, in die Selbstlernphase startet.

Selbstbestimmtes und flexibles Lernen: Im Anschluss an das geführte Training setzen Sie Ihre Lernreise autonom fort. Die Online-Lernmodule sind so konzipiert, dass Sie das im Training erworbene Wissen vertiefen und Ihre Fertigkeiten weiter ausbauen können – und dies ganz in Ihrem eigenen Tempo und gemäß Ihrem individuellen Zeitplan. Dank des fundierten Wissens, das Sie sich in den vorhergehenden Schritten angeeignet haben, steigen Ihre Chancen, das Prüfungslab erfolgreich zu meistern und Ihr Zertifikat zu erhalten.

Dieser Kurs dient dem Aufbau grundlegender Kenntnisse im Data Engineering auf Microsoft Fabric, wobei der Schwerpunkt auf dem Lakehouse-Konzept liegt. In diesem Kurs werden die leistungsstarken Funktionen von Apache Spark für die verteilte Datenverarbeitung und die wesentlichen Techniken für eine effiziente Datenverwaltung, Versionierung und Zuverlässigkeit durch die Arbeit mit Delta Lake-Tabellen erkundet. Der Kurs befasst sich auch mit der Datenaufnahme und -orchestrierung mithilfe von Dataflows Gen2 und Data Factory-Pipelines. Dieser Kurs beinhaltet eine Kombination aus Vorlesungen und praktischen Übungen, die Sie auf die Arbeit mit Lakehouses in Microsoft Fabric vorbereiten.

• Introduction to end-to-end analytics using Microsoft Fabric
• Get started with lakehouses in Microsoft Fabric
• Use Apache Spark in Microsoft Fabric
• Work with Delta Lake tables in Microsoft Fabric
• Ingest Data with Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
• Use Data Factory pipelines in Microsoft Fabric

Die originalen Microsoft-Kursunterlagen werden Ihnen online zur Verfügung gestellt.

Dieser Kurs richtet sich in erster Linie an Datenexperten, die mit der Modellierung, Extraktion und Analyse von Daten vertraut sind. Er richtet sich an Fachleute, die sich für die Lakehouse-Architektur und die Microsoft Fabric-Plattform interessieren und wissen möchten, wie man mit diesen Technologien End-to-End-Analysen ermöglicht.