AWS APN Training Partner

Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS

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In diesem Kurs lernen Sie, Streaming-Datenanalyselösungen mit AWS-Services zu erstellen, einschließlich Amazon Kinesis und Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (Amazon MSK).

Amazon Kinesis ist ein massiv skalierbarer und langlebiger Daten-Streaming-Service in Echtzeit. Amazon MSK bietet einen sicheren, vollständig verwalteten und hochverfügbaren Apache Kafka-Service. Sie erfahren, wie sich Amazon Kinesis und Amazon MSK in AWS-Services wie AWS Glue und AWS Lambda integrieren.

Der Kurs befasst sich mit den Komponenten Streaming-Datenerfassung, Stream-Speicherung und Stream-Verarbeitung der Datenanalyse-Pipeline. Sie lernen auch, Best Practices für Sicherheit, Leistung und Kostenmanagement auf den Betrieb von Kinesis und Amazon MSK anzuwenden.

Kursinhalt

  • Module A: Overview of Data Analytics and the Data Pipeline
  • Module 1: Using Streaming Services in the Data Analytics Pipeline
  • Module 2: Introduction to AWS Streaming Services
  • Module 3: Using Amazon Kinesis for Real-time Data Analytics
  • Module 4: Securing, Monitoring, and Optimizing Amazon Kinesis
  • Module 5: Using Amazon MSK in Streaming Data Analytics Solutions
  • Module 6: Securing, Monitoring, and Optimizing Amazon MSK
  • Module 7: Designing Streaming Data Analytics Solutions
  • Module B: Developing Modern Data Architectures on AWS
Inhouse-Schulung jetzt anfragen

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an:

  • Dateningenieure und Architekten
  • Entwickler, die Echtzeitanwendungen und Streaming-Datenanalyselösungen erstellen und verwalten möchten

Voraussetzungen

Wir empfehlen den Teilnehmern dieses Kurses:

Mindestens ein Jahr Erfahrung in der Datenanalyse oder direkte Erfahrung im Aufbau von Echtzeitanwendungen oder Streaming-Analytics-Lösungen. Wir empfehlen das Whitepaper Streaming Data Solutions on AWS für diejenigen, die eine Auffrischung der Streaming-Konzepte benötigen.

Sie sollten vorher diese Kurse besucht haben:

Wichtig: Bitte bringen Sie Ihr Notebook zum Kurs mit! Falls dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

Module A: Overview of Data Analytics and the Data Pipeline
Data analytics use cases
Using the data pipeline for analytics
Module 1: Using Streaming Services in the Data Analytics Pipeline
The importance of streaming data analytics
The streaming data analytics pipeline
Streaming concepts
Module 2: Introduction to AWS Streaming Services
Streaming data services in AWS
Amazon Kinesis in analytics solutions
Demonstration: Explore Amazon Kinesis Data Streams
Practice Lab: Setting up a streaming delivery pipeline with Amazon Kinesis
Using Amazon Kinesis Data Analytics
Introduction to Amazon MSK
Overview of Spark Streaming
Module 3: Using Amazon Kinesis for Real-time Data Analytics
Exploring Amazon Kinesis using a clickstream workload
Creating Kinesis data and delivery streams
Demonstration: Understanding producers and consumers
Building stream producers
Building stream consumers
Building and deploying Flink applications in Kinesis Data Analytics
Demonstration: Explore Zeppelin notebooks for Kinesis Data Analytics
Practice Lab: Streaming analytics with Amazon Kinesis Data
Analytics and Apache Flink
Module 4: Securing, Monitoring, and Optimizing Amazon Kinesis
Optimize Amazon Kinesis to gain actionable business insights
Security and monitoring best practices
Module 5: Using Amazon MSK in Streaming Data Analytics Solutions
Use cases for Amazon MSK
Creating MSK clusters
Demonstration: Provisioning an MSK Cluster
Ingesting data into Amazon MSK
Practice Lab: Introduction to access control with Amazon MSK
Transforming and processing in Amazon MSK
Module 6: Securing, Monitoring, and Optimizing Amazon MSK
Optimizing Amazon MSK
Demonstration: Scaling up Amazon MSK storage
Practice Lab: Amazon MSK streaming pipeline and application deployment
Security and monitoring
Demonstration: Monitoring an MSK cluster
Module 7: Designing Streaming Data Analytics Solutions
Use case review
Class Exercise: Designing a streaming data analytics workflow
Module B: Developing Modern Data Architectures on AWS
Modern data architectures
 

Classroom Training

Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!

Online Training

Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.

Inhouse-Schulung

Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Inhouse-Schulung jetzt anfragen
PDF SymbolDie gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.

In diesem Kurs lernen Sie, Streaming-Datenanalyselösungen mit AWS-Services zu erstellen, einschließlich Amazon Kinesis und Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (Amazon MSK).

Amazon Kinesis ist ein massiv skalierbarer und langlebiger Daten-Streaming-Service in Echtzeit. Amazon MSK bietet einen sicheren, vollständig verwalteten und hochverfügbaren Apache Kafka-Service. Sie erfahren, wie sich Amazon Kinesis und Amazon MSK in AWS-Services wie AWS Glue und AWS Lambda integrieren.

Der Kurs befasst sich mit den Komponenten Streaming-Datenerfassung, Stream-Speicherung und Stream-Verarbeitung der Datenanalyse-Pipeline. Sie lernen auch, Best Practices für Sicherheit, Leistung und Kostenmanagement auf den Betrieb von Kinesis und Amazon MSK anzuwenden.

Kursinhalt

  • Module A: Overview of Data Analytics and the Data Pipeline
  • Module 1: Using Streaming Services in the Data Analytics Pipeline
  • Module 2: Introduction to AWS Streaming Services
  • Module 3: Using Amazon Kinesis for Real-time Data Analytics
  • Module 4: Securing, Monitoring, and Optimizing Amazon Kinesis
  • Module 5: Using Amazon MSK in Streaming Data Analytics Solutions
  • Module 6: Securing, Monitoring, and Optimizing Amazon MSK
  • Module 7: Designing Streaming Data Analytics Solutions
  • Module B: Developing Modern Data Architectures on AWS
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  • Entwickler, die Echtzeitanwendungen und Streaming-Datenanalyselösungen erstellen und verwalten möchten

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Sie sollten vorher diese Kurse besucht haben:

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Module A: Overview of Data Analytics and the Data Pipeline
Data analytics use cases
Using the data pipeline for analytics
Module 1: Using Streaming Services in the Data Analytics Pipeline
The importance of streaming data analytics
The streaming data analytics pipeline
Streaming concepts
Module 2: Introduction to AWS Streaming Services
Streaming data services in AWS
Amazon Kinesis in analytics solutions
Demonstration: Explore Amazon Kinesis Data Streams
Practice Lab: Setting up a streaming delivery pipeline with Amazon Kinesis
Using Amazon Kinesis Data Analytics
Introduction to Amazon MSK
Overview of Spark Streaming
Module 3: Using Amazon Kinesis for Real-time Data Analytics
Exploring Amazon Kinesis using a clickstream workload
Creating Kinesis data and delivery streams
Demonstration: Understanding producers and consumers
Building stream producers
Building stream consumers
Building and deploying Flink applications in Kinesis Data Analytics
Demonstration: Explore Zeppelin notebooks for Kinesis Data Analytics
Practice Lab: Streaming analytics with Amazon Kinesis Data
Analytics and Apache Flink
Module 4: Securing, Monitoring, and Optimizing Amazon Kinesis
Optimize Amazon Kinesis to gain actionable business insights
Security and monitoring best practices
Module 5: Using Amazon MSK in Streaming Data Analytics Solutions
Use cases for Amazon MSK
Creating MSK clusters
Demonstration: Provisioning an MSK Cluster
Ingesting data into Amazon MSK
Practice Lab: Introduction to access control with Amazon MSK
Transforming and processing in Amazon MSK
Module 6: Securing, Monitoring, and Optimizing Amazon MSK
Optimizing Amazon MSK
Demonstration: Scaling up Amazon MSK storage
Practice Lab: Amazon MSK streaming pipeline and application deployment
Security and monitoring
Demonstration: Monitoring an MSK cluster
Module 7: Designing Streaming Data Analytics Solutions
Use case review
Class Exercise: Designing a streaming data analytics workflow
Module B: Developing Modern Data Architectures on AWS
Modern data architectures
 

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