-
Dieser Kurs baut auf dem Kurs Data Literacy with KNIME Analytics Platform: Basics – L1-AP auf und führt in fortgeschrittene Konzepte zur Erstellung und Automatisierung von Workflows mit der KNIME Analytics Platform Version 5 ein.
Dieser Kurs behandelt Themen zur Steuerung von Knoteneinstellungen und zur Automatisierung der Workflow-Ausführung. Sie lernen Konzepte wie Ablaufvariablen, Schleifen, Schalter und das Abfangen von Fehlern kennen. Außerdem lernen Sie den Umgang mit Datums- und Zeitdaten, die Erstellung von erweiterten Dashboards und die Verarbeitung von Daten innerhalb einer Datenbank.
Darüber hinaus führt dieser Kurs in die grundlegenden Konzepte der Datenwissenschaft ein. Sie lernen, wie man ein überwachtes maschinelles Lernmodell (ML) trainiert, anwendet und auswertet. Außerdem wird in diesem Kurs behandelt, wie Sie Ihr ML-Modell optimieren und validieren. Der Kurs schließt mit unüberwachtem Lernen am Beispiel von K-means clustering.
-
Kursinhalt
-
- Flow Variables
- Workflow Control and Invocation
- Date & Time, Databases, REST Services, Python & R Integration
- Introduction to Machine Learning
- Review of the Last Exercises and Q&A
Bitte beachten Sie: Dieser Kurs besteht aus vier 75-minütigen Online-Sitzungen, die von einem KNIME-Datenwissenschaftler durchgeführt werden. Jede Sitzung enthält eine Übung, die Sie zu Hause absolvieren können. Gemeinsam werden wir die Lösung zu Beginn der folgenden Sitzung durchgehen. Am 5. Tag endet der Kurs mit einer 15-30-minütigen Abschlusssitzung.
-
Zielgruppe
-
Sie sollten ein fortgeschrittener KNIME-Benutzer sein und im Idealfall bereits einige Workflows erstellt haben.
-
Voraussetzungen
-
Dieser Kurs bietet keine Einführung in die KNIME Analytics-Plattform – er konzentriert sich auf fortgeschrittenere datenwissenschaftliche Konzepte.
Empfohlen wird vorab der Besuch des Kurses Data Literacy with KNIME Analytics Platform: Basics – L1-AP.
Sie sollten auf Ihrem Laptop bereits die letzte Version der KNIME Analytics Platform installiert haben, die Sie hier herunterladen können: knime.com/downloads
-
Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.-
Dieser Kurs baut auf dem Kurs Data Literacy with KNIME Analytics Platform: Basics – L1-AP auf und führt in fortgeschrittene Konzepte zur Erstellung und Automatisierung von Workflows mit der KNIME Analytics Platform Version 5 ein.
Dieser Kurs behandelt Themen zur Steuerung von Knoteneinstellungen und zur Automatisierung der Workflow-Ausführung. Sie lernen Konzepte wie Ablaufvariablen, Schleifen, Schalter und das Abfangen von Fehlern kennen. Außerdem lernen Sie den Umgang mit Datums- und Zeitdaten, die Erstellung von erweiterten Dashboards und die Verarbeitung von Daten innerhalb einer Datenbank.
Darüber hinaus führt dieser Kurs in die grundlegenden Konzepte der Datenwissenschaft ein. Sie lernen, wie man ein überwachtes maschinelles Lernmodell (ML) trainiert, anwendet und auswertet. Außerdem wird in diesem Kurs behandelt, wie Sie Ihr ML-Modell optimieren und validieren. Der Kurs schließt mit unüberwachtem Lernen am Beispiel von K-means clustering.
-
Kursinhalt
-
- Flow Variables
- Workflow Control and Invocation
- Date & Time, Databases, REST Services, Python & R Integration
- Introduction to Machine Learning
- Review of the Last Exercises and Q&A
Bitte beachten Sie: Dieser Kurs besteht aus vier 75-minütigen Online-Sitzungen, die von einem KNIME-Datenwissenschaftler durchgeführt werden. Jede Sitzung enthält eine Übung, die Sie zu Hause absolvieren können. Gemeinsam werden wir die Lösung zu Beginn der folgenden Sitzung durchgehen. Am 5. Tag endet der Kurs mit einer 15-30-minütigen Abschlusssitzung.
-
Zielgruppe
-
Sie sollten ein fortgeschrittener KNIME-Benutzer sein und im Idealfall bereits einige Workflows erstellt haben.
-
Voraussetzungen
-
Dieser Kurs bietet keine Einführung in die KNIME Analytics-Plattform – er konzentriert sich auf fortgeschrittenere datenwissenschaftliche Konzepte.
Empfohlen wird vorab der Besuch des Kurses Data Literacy with KNIME Analytics Platform: Basics – L1-AP.
Sie sollten auf Ihrem Laptop bereits die letzte Version der KNIME Analytics Platform installiert haben, die Sie hier herunterladen können: knime.com/downloads
-
Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.