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Architecting on AWS

Dieser Kurs beinhaltet die Grundlagen von AWS. Er ist so konzipiert, dass Lösungsarchitekten die Nutzung der AWS-Cloud optimieren können, indem sie AWS-Services sowie deren Integration in eine Cloud-Lösung verstehen. Ihre Architekturlösung unterscheidet sich möglicherweise je nach Branche und Unternehmensgröße. Da es kein allgemeingültiges Konzept gibt, unterstreicht dieser Kurs einige der Konzeptionsmuster von AWS-Cloud, damit Sie lernen, wie ein Service in das allgemeine Cloud-Konzept eingepasst werden kann. Dies umfasst auch die bewährten Methoden und Erkenntnisse.

Kursinhalt

• Treffen von Architekturentscheidungen auf der Grundlage der von AWS empfohlenen Architekturprinzipien und bewährten Methoden

• Aufzeigen von Grundkenntnissen über bewährte Sicherheitsmethoden bei der Nutzung von AWS

• Erstellen einer Roadmap und eines Plans für die Cloud-Migration

• Nutzen der AWS-Services, damit Ihre Server skalierbar werden

• Erstellen eines Betriebskontinuitätsplans und Erreichen einer hohen Verfügbarkeit

 

 Die englischsprachigen Original-Unterlagen von Amazon Web Services erhalten Sie als E-Book.

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Zielgruppe

Dieser Kurs ist konzipiert für:
• Lösungsarchitekten,
• Lösungskonzept-Ingenieure.

Voraussetzungen

Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:
• Vorheriger Besuch des Kurses AWS Technical Essentials,
• Praktische Erfahrung mit verteilten Systemen,
• Arbeitserfahrung mit allgemeinen Netzwerkkonzepten und mehrschichtigen Architekturen,
• Verständnis von Cloud Computing-Konzepten.

 

WICHTIG: Bitte bringen Sie zu diesem Kurs Ihr Notebook (Windows oder Mac) mit. Falls dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

 

• Zugang zum Internet über ein bereitgestelltes WLAN • Zugriff mittels SSH- und RDP-Service (Port 22 und 3389) vom Laptop ins Internet muss möglich sein

• Installierter SSH- (z. B. PuTTy inkl. PuTTYgen und Pageant) und RDP-Client bzw. die Möglichkeit, diese zu installieren (Admin-Rechte) • Labs werden in der Amazon AWS eigenen Lab-Umgebung durchgeführt • Labs sind skriptgeführt, daher wäre ein IPad oder Tablet zusätzlich hilfreich