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In diesem Kurs geht es um Text Mining, seine Theorie, Konzepte und Anwendungen. Der Kurs konzentriert sich insbesondere auf die Erfassung, Verarbeitung und das Mining von Textdaten mit der KNIME Analytics Platform.
Sie lernen, wie Sie mit der Textverarbeitungserweiterung Textdaten in KNIME einlesen, semantisch anreichern, vorverarbeiten, in numerische Daten umwandeln und Informationen und Wissen daraus durch deskriptive Analysen (Datenvisualisierung, Clustering) und prädiktive Analysen ( Regressions-, Klassifizierungs-) Methoden.
Der Kurs behandelt auch beliebte Text Mining-Anwendungen, einschließlich Social Media-Analyse, Themenerkennung und Stimmungsanalyse.
Setzen Sie das Gelernte mit den praktischen Übungen in die Praxis um!
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Kursinhalt
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- Session 1: Introduction to Text Processing and Importing Text
- Session 2: Tokenization and Enrichment
- Session 3: Preprocessing, Transformation, and Classification Models
- Session 4: Visualization, Clustering, and Topic Modeling
- Session 5: Movie Forecasting Use Case, Recap and final Q&A
Bitte beachten Sie: Dieser Kurs bestehnt aus vier 90-minütigen Online-Sitzungen, die von einem KNIME-Datenwissenschaftler durchgeführt werden. Jede Sitzung enthält eine Übung, die Sie zu Hause absolvieren können. Der Kurs endet mit einer 45-minütigen Abschlusssitzung.
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Voraussetzungen
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Sie müssen in der Verwendung der KNIME Analytics-Plattform kompetent sein. Wir empfehlen Ihnen dringend, sich auf dem Niveau eines fortgeschrittenen KNIME-Benutzers zu befinden. Sie haben beispielsweise einen einfachen und fortgeschrittenen KNIME Analytics Platform-Kurs absolviert und / oder KNIME regelmäßig verwendet.
KNIME Analytics Platform for Data Scientists: Basics - Online – L1-DS
KNIME Analytics Platform for Data Scientists: Advanced - Online – L2-DSSie sollten auf Ihrem Laptop bereits die letzte Version der KNIME Analytics Platform installiert haben, die Sie hier herunterladen können: knime.com/downloads.
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.