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KNIME Introduction to Text Processing - Online

L4-TP

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In diesem Kurs geht es um Text Mining, seine Theorie, Konzepte und Anwendungen. Der Kurs konzentriert sich insbesondere auf die Erfassung, Verarbeitung und Auswertung von Textdaten mit der KNIME Analytics Platform. Sie lernen, wie Sie die Text Processing Extension nutzen, um Textdaten in KNIME einzulesen, semantisch anzureichern, vorzuverarbeiten, in numerische Daten umzuwandeln und daraus Informationen und Wissen durch Methoden der deskriptiven Analytik (Datenvisualisierung, Clustering) und der prädiktiven Analytik (Sentimentanalyse, Klassifizierung) zu extrahieren.

Der Kurs deckt auch beliebte Text Mining-Anwendungen ab, darunter Social Media Analytics, Themenerkennung und Sentiment Analysis. Darüber hinaus stellen wir Redfield NLP-Erweiterungen vor, die die Textverarbeitung mit mehreren Sprachen und die Analyse mit einem BERT-Modell ermöglichen.

Während des gesamten Kurses haben Sie die Möglichkeit, das Gelernte anhand von praktischen Übungen in die Praxis umzusetzen.

Kursinhalt

  • Session 1: Introduction to Text Processing and Importing Text
  • Session 2: Tokenization and Enrichment
  • Session 3: Preprocessing, Transformation, and Classification Models
  • Session 4: Visualization, Clustering, and Topic Modeling
  • Session 5: Movie Forecasting Use Case, Recap and final Q&A

Bitte beachten Sie: Dieser Kurs bestehnt aus vier 90-minütigen Online-Sitzungen, die von einem KNIME-Datenwissenschaftler durchgeführt werden. Jede Sitzung enthält eine Übung, die Sie zu Hause absolvieren können. Der Kurs endet mit einer 45-minütigen Abschlusssitzung.

Voraussetzungen

Dieser Kurs bietet keine detaillierte Einführung in die KNIME Analytics Platform. Sie sollten mit der KNIME Analytics Platform vertraut sein. Wir gehen davon aus, dass Sie bereits KNIME Workflows erstellt haben und mit Konzepten und Techniken zur Datenverarbeitung vertraut sind. Wir empfehlen, diesen Kurs zu besuchen, nachdem Sie die KNIME L1- und L2-Kenntnisse oder eine gleichwertige Qualifikation erworben haben.

Sie sollten auf Ihrem Laptop bereits die letzte Version der KNIME Analytics Platform installiert haben, die Sie hier herunterladen können: knime.com/downloads.

Online Training

Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
PDF SymbolDie gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.

In diesem Kurs geht es um Text Mining, seine Theorie, Konzepte und Anwendungen. Der Kurs konzentriert sich insbesondere auf die Erfassung, Verarbeitung und Auswertung von Textdaten mit der KNIME Analytics Platform. Sie lernen, wie Sie die Text Processing Extension nutzen, um Textdaten in KNIME einzulesen, semantisch anzureichern, vorzuverarbeiten, in numerische Daten umzuwandeln und daraus Informationen und Wissen durch Methoden der deskriptiven Analytik (Datenvisualisierung, Clustering) und der prädiktiven Analytik (Sentimentanalyse, Klassifizierung) zu extrahieren.

Der Kurs deckt auch beliebte Text Mining-Anwendungen ab, darunter Social Media Analytics, Themenerkennung und Sentiment Analysis. Darüber hinaus stellen wir Redfield NLP-Erweiterungen vor, die die Textverarbeitung mit mehreren Sprachen und die Analyse mit einem BERT-Modell ermöglichen.

Während des gesamten Kurses haben Sie die Möglichkeit, das Gelernte anhand von praktischen Übungen in die Praxis umzusetzen.

Kursinhalt

  • Session 1: Introduction to Text Processing and Importing Text
  • Session 2: Tokenization and Enrichment
  • Session 3: Preprocessing, Transformation, and Classification Models
  • Session 4: Visualization, Clustering, and Topic Modeling
  • Session 5: Movie Forecasting Use Case, Recap and final Q&A

Bitte beachten Sie: Dieser Kurs bestehnt aus vier 90-minütigen Online-Sitzungen, die von einem KNIME-Datenwissenschaftler durchgeführt werden. Jede Sitzung enthält eine Übung, die Sie zu Hause absolvieren können. Der Kurs endet mit einer 45-minütigen Abschlusssitzung.

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Dieser Kurs bietet keine detaillierte Einführung in die KNIME Analytics Platform. Sie sollten mit der KNIME Analytics Platform vertraut sein. Wir gehen davon aus, dass Sie bereits KNIME Workflows erstellt haben und mit Konzepten und Techniken zur Datenverarbeitung vertraut sind. Wir empfehlen, diesen Kurs zu besuchen, nachdem Sie die KNIME L1- und L2-Kenntnisse oder eine gleichwertige Qualifikation erworben haben.

Sie sollten auf Ihrem Laptop bereits die letzte Version der KNIME Analytics Platform installiert haben, die Sie hier herunterladen können: knime.com/downloads.

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Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.

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