Oracle Data Integrator 12c: Integration and Administration

Oracle Data Integrator ist eine umfassende Datenintegrationsplattform, die alle Anforderungen an die Datenintegration abdeckt - von hochvolumigen, leistungsstarken Batch-Loads bis hin zu ereignisgesteuerten Integrationsprozessen und SOA-fähigen Datenservices. Die E-LT-Architektur (Extract, Load, Transform) von Oracle Data Integrator nutzt unterschiedliche RDBMS-Engines zur Verarbeitung und Transformation der Daten - ein Ansatz, der die Leistung und Skalierbarkeit optimiert und die Gesamtkosten der Lösung senkt.

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie die Leistung verbessern und die Integrationskosten für die heterogenen Systeme Ihres Unternehmens senken können. Sie werden in der Lage sein, Daten datenbankübergreifend zu zentralisieren, indem Sie Ihre neuen Kenntnisse nutzen, um Datenintegration durchzuführen, ODI-Mappings zu entwerfen und ODI-Sicherheit einzurichten. Darüber hinaus kann Oracle Data Integrator mit den verschiedenen Tools des Hadoop-Ökosystems (z. B. Hive, Hbase, HDFS, Oozie usw.) interagieren, so dass Administratoren und Datenwissenschaftler Map-Reduce-Operationen von etablierten relationalen Datenbanken auf Hadoop auslagern können. Außerdem können sie die Ergebnisse komplexer Big-Data-Analysen zur weiteren Verarbeitung in die relationale Welt zurücklesen.

Die neueste Version von Oracle Data Integrator unterstützt die Speicherung von ODI-Artefakten in Quellcode-Verwaltungssystemen (z. B. Subversion). In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie ODI mit Subversion integrieren.

Kursinhalt

  • Introduction
  • Administering ODI Repositories and Agents
  • ODI Topology Concepts
  • Describing the Physical and Logical Architecture
  • Setting Up a New ODI Project
  • Oracle Data Integrator Model Concepts
  • Organizing ODI Models and Creating Data stores
  • ODI Mapping Concepts
  • Designing Mappings
  • Mapping: Monitoring and Debugging
  • Designing Mappings: Advanced Topics 1
  • Designing Mappings: Advanced Topics 2
  • Creating and Running ODI procedures
  • Using ODI Packages
  • Step-by-Step Debugger
  • Managing ODI Scenarios and Versions
  • Using Load Plans
  • Enforcing Data Quality and Auditing Data with ODI
  • Working with Changed Data Capture
  • Advanced ODI Administration
  • Integrating ODI with Subversion
  • Integrating Big Data with ODI

E-Book Symbol Sie erhalten die englischsprachigen Original-Unterlagen in Form eines Oracle University eKits.

Zielgruppe

  • Datenbankadministratoren
  • Businessanalytiker
  • Data Warehouse-Administrator
  • Technischer Berater

Voraussetzungen

  • Basiswissen Data Warehousing
  • Basiswissen SQL

Classroom Training

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Online Training

Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.

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Oracle Data Integrator ist eine umfassende Datenintegrationsplattform, die alle Anforderungen an die Datenintegration abdeckt - von hochvolumigen, leistungsstarken Batch-Loads bis hin zu ereignisgesteuerten Integrationsprozessen und SOA-fähigen Datenservices. Die E-LT-Architektur (Extract, Load, Transform) von Oracle Data Integrator nutzt unterschiedliche RDBMS-Engines zur Verarbeitung und Transformation der Daten - ein Ansatz, der die Leistung und Skalierbarkeit optimiert und die Gesamtkosten der Lösung senkt.

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie die Leistung verbessern und die Integrationskosten für die heterogenen Systeme Ihres Unternehmens senken können. Sie werden in der Lage sein, Daten datenbankübergreifend zu zentralisieren, indem Sie Ihre neuen Kenntnisse nutzen, um Datenintegration durchzuführen, ODI-Mappings zu entwerfen und ODI-Sicherheit einzurichten. Darüber hinaus kann Oracle Data Integrator mit den verschiedenen Tools des Hadoop-Ökosystems (z. B. Hive, Hbase, HDFS, Oozie usw.) interagieren, so dass Administratoren und Datenwissenschaftler Map-Reduce-Operationen von etablierten relationalen Datenbanken auf Hadoop auslagern können. Außerdem können sie die Ergebnisse komplexer Big-Data-Analysen zur weiteren Verarbeitung in die relationale Welt zurücklesen.

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  • ODI Topology Concepts
  • Describing the Physical and Logical Architecture
  • Setting Up a New ODI Project
  • Oracle Data Integrator Model Concepts
  • Organizing ODI Models and Creating Data stores
  • ODI Mapping Concepts
  • Designing Mappings
  • Mapping: Monitoring and Debugging
  • Designing Mappings: Advanced Topics 1
  • Designing Mappings: Advanced Topics 2
  • Creating and Running ODI procedures
  • Using ODI Packages
  • Step-by-Step Debugger
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Voraussetzungen

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