Elastic Stack

Implementierung und Betrieb

In Zeiten von CI/CD und Agile verändern sich Anwendungen und Infrastrukturen rasant. Die schnelle Fehlerfindung und -lokalisierung – möglichst vor den Endanwendern – sind die wichtigsten Ziele des Monitorings von Software und Infrastruktur. Logging ist dabei eines von vielen Hilfsmitteln, mit denen man Fehler erkennen und analysieren kann.

Im Umfeld von Microservices und verteilten Systemen gewinnen dazu Tools wie Elastic Stack immer mehr an Bedeutung. In diesem Kurs lernen Sie die Produkte des Elastic Stacks (Beats, Elasticsearch, Logstash und Kibana) sowohl einzeln als auch in ihrem Zusammenspiel kennen. So werden Sie im Verlauf dieses Trainings eine komplette Elastic Stack-Lösung aufbauen, begleitet von der Diskussion der technischen Möglichkeiten und Systemgrenzen.

Auf diese Weise erhalten Sie einen tiefen Einblick in die Installation, Konfiguration und den grundlegenden Betrieb von Elastic Stack. Zudem werden viele Tipps und Kniffe zum Troubleshooting sowie zum Thema High Availability vermittelt. Viele Themenbereiche werden zusammen erarbeitet und anschließend in der Praxis umgesetzt.

Kursinhalt

  • Einführung in modernes Monitoring
  • Architektur des Elastic Stacks
  • Aufbau eines Clusters, Nodes, Cluster Topologien
  • Einweisung in Elasticsearch (Index, Documents & Co.)
  • Installation und Betrieb von Beats, Elasticsearch, Kibana und Logstash
  • Erstellen von Pipelines in Elasticsearch und Logstash
  • Arbeiten mit Kibana (Visualisierung)
  • Implementierung von APM (Application Performance Monitoring) anhand einer Beispiel-Applikation
  • Shards und Replicas
  • Backups bzw. Snapshots
  • Laufender Betrieb, Upgrades
  • Optimierung & Performance
  • Grenzen des Elastic Stacks

Sie erhalten eine ausführliche Kursdokumentation als PDF in deutscher Sprache.

Zielgruppe

Der Kurs richtet sich an alle, die mit der Betreuung und Implementierung von Elastic Stack zu tun haben und sich auf technischer Ebene fit machen wollen

Voraussetzungen

Grundlegendes Know-how in den Bereichen Monitoring-Konzepte, Linux und mehrschichtige Architekturen ist hilfreich, aber keine Voraussetzung.

Tag 1
Einführung Elastic Stack
Überblick und Architektur
Kibana
Einführung Beats & Logstash
Elasticsearch API
Index Settings
Elasticsearch Index Mappings
Elasticsearch Dynamic Mappings
Kibana Datenvisualisierung und Dashboard-Erstellung
Elasticsearch Cluster und Nodes
Elasticsearch Indices und Documents
Elasticsearch Setup
 
Tag 2
Elasticsearch Grundlagen
Elasticsearch: Dokumente und Suche
Beats Konfiguration und Beispiel Metricbeat
Logstash Konfiguration & Pipelines
Elasticsearch Anwendungsfälle
Praxisübung Fraud Detection
 
Tag 3
ElasticsearchAnalyse
Einführung Übersicht Aggregationen
Einführung in modernes Monitoring
Grundlegende Bedienung von Kibana
Erstellen von Visualisierungen in Kibana
Kibana - Visualisierungen und Dashboards
Praxisübung: Arbeiten mit Dashboard
Kibana: Einsatz von Such- und Filtermöglichkeiten
Praxisübung: Anpassung von Daten zur besseren Visualisierung
Elasticsearch Management: Index Management
Elasticsearch Verwaltung und Bereinigung der Daten
Elasticsearch Index Lifecycle Management
Elasticsearch Snapshot Lifecycle Management
Elasticsearch Data Streams
 
Tag 4
Cluster Setup und Configuration
Optimales Cluster- und Hardware-Setup für den Use Case ermitteln
Nodes als Master, Data, Ingest oder Client Node konfigurieren
Cluster Management
Deployment, Upgrades und Anpassungen am Cluster im Betrieb
Einrichtung von Backups (Snapshots)
Cluster Monitoring manuell oder mit X-Pack und Kibana
Einrichten sinnvoller Alertings und richtig reagieren
Wichtige Einstellungen und Vermeidung von Fehlern in der Konfiguration
APM (Application Performance Monitoring)
APM und Fleet einrichten
Anbindung einer Beispiel-Applikation
Elasticsearch: Monitoring Setup
Setup Monitoring mit Kibana
Dedizierter Monitoring cluster
Setup Alerting mit Kibana
Grenzen des Elastic Stacks
Ab wann eine Zweckentfremdung stattfindet
Für welchen Einsatz von Elastic Stack nicht rentabel ist
Zusammenfassung
Learnings & Take Aways

Classroom Training

Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!

Hybrid Training

Hybrid Training bedeutet, dass zusätzliche Online-Teilnehmer an einem Präsenzkurs teilnehmen können. Die Dynamik eines realen Kurses bleibt erhalten, wovon besonders auch die Online-Teilnehmer profitieren. Als Online-Teilnehmer eines Hybrid-Kurses nutzen Sie eine Collaboration-Plattform wie WebEx Training Center oder Saba Meeting. Dazu wird nur ein PC mit Browser und Internet-Anschluss benötigt, ein Headset und idealerweise eine Webcam. Im Kursraum setzen wir speziell entwickelte und angepasste hochwertige Audio- und Videotechnik ein. Sie sorgt dafür, dass die Kommunikation zwischen allen Beteiligten angenehm und störungsfrei funktioniert.

Online Training

Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.

Inhouse-Schulung

Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Inhouse-Schulung jetzt anfragen >>>
PDF SymbolDie gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.

In Zeiten von CI/CD und Agile verändern sich Anwendungen und Infrastrukturen rasant. Die schnelle Fehlerfindung und -lokalisierung – möglichst vor den Endanwendern – sind die wichtigsten Ziele des Monitorings von Software und Infrastruktur. Logging ist dabei eines von vielen Hilfsmitteln, mit denen man Fehler erkennen und analysieren kann.

Im Umfeld von Microservices und verteilten Systemen gewinnen dazu Tools wie Elastic Stack immer mehr an Bedeutung. In diesem Kurs lernen Sie die Produkte des Elastic Stacks (Beats, Elasticsearch, Logstash und Kibana) sowohl einzeln als auch in ihrem Zusammenspiel kennen. So werden Sie im Verlauf dieses Trainings eine komplette Elastic Stack-Lösung aufbauen, begleitet von der Diskussion der technischen Möglichkeiten und Systemgrenzen.

Auf diese Weise erhalten Sie einen tiefen Einblick in die Installation, Konfiguration und den grundlegenden Betrieb von Elastic Stack. Zudem werden viele Tipps und Kniffe zum Troubleshooting sowie zum Thema High Availability vermittelt. Viele Themenbereiche werden zusammen erarbeitet und anschließend in der Praxis umgesetzt.

Kursinhalt

  • Einführung in modernes Monitoring
  • Architektur des Elastic Stacks
  • Aufbau eines Clusters, Nodes, Cluster Topologien
  • Einweisung in Elasticsearch (Index, Documents & Co.)
  • Installation und Betrieb von Beats, Elasticsearch, Kibana und Logstash
  • Erstellen von Pipelines in Elasticsearch und Logstash
  • Arbeiten mit Kibana (Visualisierung)
  • Implementierung von APM (Application Performance Monitoring) anhand einer Beispiel-Applikation
  • Shards und Replicas
  • Backups bzw. Snapshots
  • Laufender Betrieb, Upgrades
  • Optimierung & Performance
  • Grenzen des Elastic Stacks

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Zielgruppe

Der Kurs richtet sich an alle, die mit der Betreuung und Implementierung von Elastic Stack zu tun haben und sich auf technischer Ebene fit machen wollen

Voraussetzungen

Grundlegendes Know-how in den Bereichen Monitoring-Konzepte, Linux und mehrschichtige Architekturen ist hilfreich, aber keine Voraussetzung.

Tag 1
Einführung Elastic Stack
Überblick und Architektur
Kibana
Einführung Beats & Logstash
Elasticsearch API
Index Settings
Elasticsearch Index Mappings
Elasticsearch Dynamic Mappings
Kibana Datenvisualisierung und Dashboard-Erstellung
Elasticsearch Cluster und Nodes
Elasticsearch Indices und Documents
Elasticsearch Setup
 
Tag 2
Elasticsearch Grundlagen
Elasticsearch: Dokumente und Suche
Beats Konfiguration und Beispiel Metricbeat
Logstash Konfiguration & Pipelines
Elasticsearch Anwendungsfälle
Praxisübung Fraud Detection
 
Tag 3
ElasticsearchAnalyse
Einführung Übersicht Aggregationen
Einführung in modernes Monitoring
Grundlegende Bedienung von Kibana
Erstellen von Visualisierungen in Kibana
Kibana - Visualisierungen und Dashboards
Praxisübung: Arbeiten mit Dashboard
Kibana: Einsatz von Such- und Filtermöglichkeiten
Praxisübung: Anpassung von Daten zur besseren Visualisierung
Elasticsearch Management: Index Management
Elasticsearch Verwaltung und Bereinigung der Daten
Elasticsearch Index Lifecycle Management
Elasticsearch Snapshot Lifecycle Management
Elasticsearch Data Streams
 
Tag 4
Cluster Setup und Configuration
Optimales Cluster- und Hardware-Setup für den Use Case ermitteln
Nodes als Master, Data, Ingest oder Client Node konfigurieren
Cluster Management
Deployment, Upgrades und Anpassungen am Cluster im Betrieb
Einrichtung von Backups (Snapshots)
Cluster Monitoring manuell oder mit X-Pack und Kibana
Einrichten sinnvoller Alertings und richtig reagieren
Wichtige Einstellungen und Vermeidung von Fehlern in der Konfiguration
APM (Application Performance Monitoring)
APM und Fleet einrichten
Anbindung einer Beispiel-Applikation
Elasticsearch: Monitoring Setup
Setup Monitoring mit Kibana
Dedizierter Monitoring cluster
Setup Alerting mit Kibana
Grenzen des Elastic Stacks
Ab wann eine Zweckentfremdung stattfindet
Für welchen Einsatz von Elastic Stack nicht rentabel ist
Zusammenfassung
Learnings & Take Aways

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Hybrid Training bedeutet, dass zusätzliche Online-Teilnehmer an einem Präsenzkurs teilnehmen können. Die Dynamik eines realen Kurses bleibt erhalten, wovon besonders auch die Online-Teilnehmer profitieren. Als Online-Teilnehmer eines Hybrid-Kurses nutzen Sie eine Collaboration-Plattform wie WebEx Training Center oder Saba Meeting. Dazu wird nur ein PC mit Browser und Internet-Anschluss benötigt, ein Headset und idealerweise eine Webcam. Im Kursraum setzen wir speziell entwickelte und angepasste hochwertige Audio- und Videotechnik ein. Sie sorgt dafür, dass die Kommunikation zwischen allen Beteiligten angenehm und störungsfrei funktioniert.

Online Training

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