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Bitte beachten Sie: Eine Übersicht weiterer neuer Rollen & Retirements erhalten Sie im Blog-Artikel Update KI, Cloud und Security Zertifizierungen von Microsoft.
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Beherrschen Sie End-to-End-Datenengineering mit Azure Databricks und Unity Catalog. Dieser Kurs reicht von der grundlegenden Einrichtung bis zur Produktionsbereitstellung und behandelt die Konfiguration der Umgebung sowie die Governance auf Unternehmensebene. Lernen Sie, robuste Erfassungspipelines zu erstellen, Sicherheit mit Unity Catalog zu implementieren und optimierte Workloads bereitzustellen. Am Ende verfügen Sie über die praktischen Fähigkeiten, um skalierbare Lakehouse-Lösungen zu implementieren, zu sichern und zu warten, die den strengen Anforderungen von Unternehmen entsprechen.
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Kursinhalt
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- Set up and configure an Azure Databricks environment
- Secure and govern Unity Catalog objects in Azure Databricks
- Prepare and process data with Azure Databricks
- Deploy and maintain data pipelines and workloads with Azure Databricks
Die originalen Microsoft-Kursunterlagen werden Ihnen online zur Verfügung gestellt.
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Zielgruppe
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Die Zielgruppe sind Dateningenieure, die über grundlegende Kenntnisse der Datenanalysekonzepte, ein grundlegendes Verständnis von Cloud-Speicher und Vertrautheit mit den Prinzipien der Datenorganisation verfügen.
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Voraussetzungen
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Sie sollten mit SQL vertraut sein und Erfahrung im Umgang mit Python, einschließlich Notebooks, für Datenengineering-Aufgaben haben. Von den Lernenden wird erwartet, dass sie über gute Kenntnisse der Azure Databricks-Arbeitsbereiche und des Unity Catalog verfügen und mit Datenzugriffsmustern sowie den Kernkonzepten des Daten-Engineering und des Data Warehouse vertraut sind. Darüber hinaus sollten sie über Grundkenntnisse der Azure-Sicherheit, einschließlich Microsoft Entra ID, verfügen und mit den Grundlagen der Versionskontrolle mit Git vertraut sein.
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Kursziel
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Der Kurs verhilft zu praktischen Fähigkeiten, um skalierbare Lakehouse-Lösungen zu implementieren, zu sichern und zu warten, die den strengen Anforderungen von Unternehmen entsprechen. Der Kurs ist eine gute Vorbereitung auf das Examen zum Azure Databricks Data Engineer Associate.
| Set up and configure an Azure Databricks environment |
| Explore Azure Databricks |
| Understand Azure Databricks architecture |
| Understand Azure Databricks Integrations |
| Select and Configure Compute in Azure Databricks |
| Create and organize objects in Unity Catalog |
| Secure and govern Unity Catalog objects in Azure Databricks |
| Secure Unity Catalog objects |
| Govern Unity Catalog objects |
| Prepare and process data with Azure Databricks |
| Design and implement data modeling with Azure Databricks |
| Ingest data into Unity Catalog |
| Cleanse, transform, and load data into Unity Catalog |
| Implement and manage data quality constraints with Azure Databricks |
| Deploy and maintain data pipelines and workloads with Azure Databricks |
| Design and implement data pipelines with Azure Databricks |
| Implement Lakeflow Jobs with Azure Databricks |
| Implement development lifecycle processes in Azure Databricks |
| Monitor, troubleshoot and optimize workloads in Azure Databricks |
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Classroom Training
- Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.-
Bitte beachten Sie: Eine Übersicht weiterer neuer Rollen & Retirements erhalten Sie im Blog-Artikel Update KI, Cloud und Security Zertifizierungen von Microsoft.
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Beherrschen Sie End-to-End-Datenengineering mit Azure Databricks und Unity Catalog. Dieser Kurs reicht von der grundlegenden Einrichtung bis zur Produktionsbereitstellung und behandelt die Konfiguration der Umgebung sowie die Governance auf Unternehmensebene. Lernen Sie, robuste Erfassungspipelines zu erstellen, Sicherheit mit Unity Catalog zu implementieren und optimierte Workloads bereitzustellen. Am Ende verfügen Sie über die praktischen Fähigkeiten, um skalierbare Lakehouse-Lösungen zu implementieren, zu sichern und zu warten, die den strengen Anforderungen von Unternehmen entsprechen.
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Kursinhalt
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- Set up and configure an Azure Databricks environment
- Secure and govern Unity Catalog objects in Azure Databricks
- Prepare and process data with Azure Databricks
- Deploy and maintain data pipelines and workloads with Azure Databricks
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Zielgruppe
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Die Zielgruppe sind Dateningenieure, die über grundlegende Kenntnisse der Datenanalysekonzepte, ein grundlegendes Verständnis von Cloud-Speicher und Vertrautheit mit den Prinzipien der Datenorganisation verfügen.
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Voraussetzungen
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Sie sollten mit SQL vertraut sein und Erfahrung im Umgang mit Python, einschließlich Notebooks, für Datenengineering-Aufgaben haben. Von den Lernenden wird erwartet, dass sie über gute Kenntnisse der Azure Databricks-Arbeitsbereiche und des Unity Catalog verfügen und mit Datenzugriffsmustern sowie den Kernkonzepten des Daten-Engineering und des Data Warehouse vertraut sind. Darüber hinaus sollten sie über Grundkenntnisse der Azure-Sicherheit, einschließlich Microsoft Entra ID, verfügen und mit den Grundlagen der Versionskontrolle mit Git vertraut sein.
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Kursziel
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Der Kurs verhilft zu praktischen Fähigkeiten, um skalierbare Lakehouse-Lösungen zu implementieren, zu sichern und zu warten, die den strengen Anforderungen von Unternehmen entsprechen. Der Kurs ist eine gute Vorbereitung auf das Examen zum Azure Databricks Data Engineer Associate.
| Set up and configure an Azure Databricks environment |
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| Understand Azure Databricks architecture |
| Understand Azure Databricks Integrations |
| Select and Configure Compute in Azure Databricks |
| Create and organize objects in Unity Catalog |
| Secure and govern Unity Catalog objects in Azure Databricks |
| Secure Unity Catalog objects |
| Govern Unity Catalog objects |
| Prepare and process data with Azure Databricks |
| Design and implement data modeling with Azure Databricks |
| Ingest data into Unity Catalog |
| Cleanse, transform, and load data into Unity Catalog |
| Implement and manage data quality constraints with Azure Databricks |
| Deploy and maintain data pipelines and workloads with Azure Databricks |
| Design and implement data pipelines with Azure Databricks |
| Implement Lakeflow Jobs with Azure Databricks |
| Implement development lifecycle processes in Azure Databricks |
| Monitor, troubleshoot and optimize workloads in Azure Databricks |
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Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.