Deep Learning on AWS

Dieser Kurs stellt Ihnen Cloud-basierte Deep Learning-Lösungen für Amazon Web Services (AWS) vor. Das Training wird zeigen, wofür Deep Learning nützlich ist und seine verschiedenen Konzepte erklären. In diesem Kurs erfahren Sie außerdem, wie Sie Ihre Modelle in der Cloud mit Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Deep Learning, Amazon Machine Image (AMI) und MXNet Framework ausführen. Darüber hinaus erhalten Sie ein besseres Verständnis für die Bereitstellung Ihrer Deep Learning-Modelle mithilfe von AWS-Services wie AWS Lambda und Amazon EC2 Container Service (Amazon ECS), während Sie intelligente Systeme auf AWS basierend auf Deep Learning entwickeln.

• Einführung in das maschinelle Lernen
• Einführung in Deep Learning
• Lab 1: Einrichten einer Deep Learning AMI-Instanz und Ausführen eines mehrschichtigen Perceptron-Modells
• Einführung in MXNet unter AWS
• Lab 2: Ausführen eines Faltungsmodells für ein neuronales Netzwerk und Vorhersagen von Bildern in einem CIFAR-10-Datensatz
• Bereitstellen von Deep Learning-Workloads in AWS
• Lab 3: Bereitstellen eines Deep Learning-Modells zur Vorhersage von Bildern mit AWS Lambda

Auf die Labs haben Sie nach dem Kurs noch weitere 14 Tage Zugriff. So können Sie Übungen wiederholen oder individuell vertiefen.

• Entwickler, die für die Entwicklung von Deep Learning-Anwendungen verantwortlich sind,
• Entwickler, die Konzepte hinter Deep Learning verstehen und eine Deep Learning-Lösung auf AWS implementieren möchten.

Wir empfehlen, dass Teilnehmer dieses Kurses folgende Voraussetzungen erfüllen:
Grundlegendes Verständnis von maschinellen Lernprozessen
Grundlegendes Verständnis der Kerndienste von AWS wie Amazon EC2 und Kenntnisse des AWS SDK
Grundkenntnisse einer Skriptsprache, z. B. Python

Beachten Sie bitte unsere Übersicht AWS Trainings!