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Dieser Kurs vermittelt die grundlegenden Konzepte und Erfahrungen, die erforderlich sind, um den Dateneingang, -fluss, -transformation und -ausgang mithilfe von Apache NiFi zu automatisieren.
Neben dem Erlernen der wichtigsten Funktionen, Konzepte und Vorteile von NiFi werden die Teilnehmer NiFi-Datenflüsse für eine Vielzahl von Szenarien erstellen und ausführen. Die Teilnehmer erlernen den Umgang mit Prozessoren, Verbindungen und Prozessgruppen und verwenden die NiFi Expression Language, um den Datenfluss von verschiedenen Quellen zu mehreren Zielen zu steuern. Die Teilnehmer werden Datenflüsse überwachen, den Fortschritt von Daten durch einen Datenfluss untersuchen und Datenflüsse mit externen Systemen wie Kafka und HDFS verbinden. Nach diesem Kurs verfügen die Teilnehmer über wichtige Kenntnisse und Erfahrungen für die Konfiguration und Verwaltung von Szenarien zur Datenaufnahme, -bewegung und -transformation für das Unternehmen.
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Kursinhalt
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- Introduction to Cloudera Flow Management
- Processors
- Connections
- Dataflows
- Process Groups
- FlowFile Provenance
- Dataflow Templates
- Apache NiFi Registry
- FlowFile Attributes
- NiFi Expression Language
- Dataflow Optimization
- NiFi Architecture
- Site-to-Site Dataflows
- Cloudera Edge Management and MiNiFi
- Monitoring and Reporting
- Controller Services
- Integrating NiFi with the Cloudera Ecosystem
- NiFi Security
Die englischsprachigen Original-Unterlagen von Cloudera erhalten Sie als E-Book (pdf).
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Zielgruppe
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Dieser Kurs ist für Entwickler, Data Engineers, Data Scientists und Data Stewards konzipiert.
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Voraussetzungen
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Obwohl keine Programmiererfahrung erforderlich ist, werden grundlegende Erfahrungen mit Linux vorausgesetzt. Erfahrungen mit Big-Data-Konzepten und -Anwendungen sind hilfreich.
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Classroom Training
- Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Inhouse-Schulung jetzt anfragen >>>
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.-
Dieser Kurs vermittelt die grundlegenden Konzepte und Erfahrungen, die erforderlich sind, um den Dateneingang, -fluss, -transformation und -ausgang mithilfe von Apache NiFi zu automatisieren.
Neben dem Erlernen der wichtigsten Funktionen, Konzepte und Vorteile von NiFi werden die Teilnehmer NiFi-Datenflüsse für eine Vielzahl von Szenarien erstellen und ausführen. Die Teilnehmer erlernen den Umgang mit Prozessoren, Verbindungen und Prozessgruppen und verwenden die NiFi Expression Language, um den Datenfluss von verschiedenen Quellen zu mehreren Zielen zu steuern. Die Teilnehmer werden Datenflüsse überwachen, den Fortschritt von Daten durch einen Datenfluss untersuchen und Datenflüsse mit externen Systemen wie Kafka und HDFS verbinden. Nach diesem Kurs verfügen die Teilnehmer über wichtige Kenntnisse und Erfahrungen für die Konfiguration und Verwaltung von Szenarien zur Datenaufnahme, -bewegung und -transformation für das Unternehmen.
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Kursinhalt
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- Dataflows
- Process Groups
- FlowFile Provenance
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- FlowFile Attributes
- NiFi Expression Language
- Dataflow Optimization
- NiFi Architecture
- Site-to-Site Dataflows
- Cloudera Edge Management and MiNiFi
- Monitoring and Reporting
- Controller Services
- Integrating NiFi with the Cloudera Ecosystem
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Zielgruppe
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Dieser Kurs ist für Entwickler, Data Engineers, Data Scientists und Data Stewards konzipiert.
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Voraussetzungen
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Obwohl keine Programmiererfahrung erforderlich ist, werden grundlegende Erfahrungen mit Linux vorausgesetzt. Erfahrungen mit Big-Data-Konzepten und -Anwendungen sind hilfreich.
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