AUTOCOR

Bitte beachten Sie: Am 03. Februar 2026 wurde das Examen 350-901 DEVCOR umbenannt zu 350-901 AUTOCOR: Designing, Deploying, and Managing Network Automation Systems. Der Kurs DEVCOR wurde ebenfalls entsprechend in AUTOCOR umbenannt und die neuen Inhalte sind eng auf die Anforderungen der CCNP Automation-Zertifizierung abgestimmt. Die neuen Inhalte umfassen z. B. die Integration künstlicher Intelligenz (KI) in die Netzwerkautomatisierung. Dazu gehören generative KI für die Netzwerkautomatisierung, speziell auf den Netzwerkbetrieb zugeschnittene KI-Agenten sowie die Integration von Large Language Models (LLMs) und Model Control Plane (MCP)-Technologien.

5 Tage Instructor Led Training plus 3 Tage Selbststudium. Der Zugriff auf die Lab-Übungen ist nach dem Kurs noch im Umfang von 60 Stunden in einem Zeitraum von 90 Tagen möglich.

Die Schulung bereitet Sie auf eine berufliche Tätigkeit als Network Automation Engineer vor. Der Schwerpunkt liegt auf dem Entwerfen und Implementieren von Automatisierungssystemen, vom Schreiben von Python-Skripten und Ansible-Playbooks über die Anwendung von Terraform für die Netzwerkautomatisierung bis hin zum Aufbau komplexer CI/CD-Pipelines, die mehrere Tools integrieren. Die Schulung zeigt auch, wie Sie KI für die Netzwerkautomatisierung nutzen können, indem Sie LLM-gestützte Netzwerkagenten erstellen und MCP-Server verwenden. Darüber hinaus konzentriert sich die Schulung auf operative Aspekte der Verwaltung eines modernen, automatisierten Netzwerks und befasst sich mit sicheren Codierungspraktiken, dem Sammeln von Protokollen, der Containerisierung und der modellgesteuerten Telemetrie. Insgesamt konzentriert sich die Schulung auf die praktische Umsetzung, die Sie direkt auf das Entwerfen, Bereitstellen und Betreiben automatisierter Netzwerke vorbereitet.

Kursinhalt

• Evaluate various network automation tools and approaches
• Use Python for CLI-based network automation
• Integrate REST APIs in network automation workflows
• Automate device configuration using RESTCONF requests based on YANG data models
• Create network automation solutions with Ansible
• Create network automation solutions with Terraform
• Implement the Infrastructure as Code approach for network management
• Use Git to track network changes
• Design and build GitLab CI pipelines for network automation
• Integrate CML topologies in automated workflows
• Create network validation tools with pyATS and include them in automated workflows
• Configure model-driven telemetry streams to collect real-time operational data from Cisco devices
• Diagnose common automation failures using well-structured logs from Python, Ansible, and RESTCONF integrations
• Harden network automation code by validating inputs, protecting credentials, and sanitizing outputs
• Build and run multi-service Docker Compose environments for network automation
• Generate, sign, and install certificates to secure web interfaces and APIs used by network automation tools
• Describe the role, value, and risks of generative AI in network automation script creation
• Create AI agents for network automation
• Integrate LLMs with external capabilities using MCP servers

Sie erhalten die englischen Original-Unterlagen als Cisco E-Book. Bei der Cisco Digital Learning Version sind die Inhalte der Kursunterlage stattdessen in die Lernoberfläche integriert.

Zielgruppe

• Personen, die die CCNP Automation-Zertifizierung anstreben
• Network Automation Engineers
• Netzwerkingenieure mit Programmiererfahrung
• DevOps-Ingenieure, die mit Netzwerkinfrastrukturen arbeiten
• Systemingenieure
• Netzwerk-Site-Reliability-Ingenieure (SREs)

Voraussetzungen

Für diese Schulung gibt es keine Voraussetzungen. Es wird jedoch empfohlen, dass Sie vor der Teilnahme an dieser Schulung über folgende Kenntnisse und Fähigkeiten verfügen:

• Praktische Erfahrung mit einer Programmiersprache (insbesondere Python)
• Erfahrung mit gängigen Netzwerkdesigns und -konfigurationen
• Verständnis der Verwendung von APIs
• Kenntnisse über Netzwerkgeräte-APIs wie NETCONF und RESTCONF
• Verständnis der Grundlagen der Versionskontrolle mit Git
• Vertrautheit mit Plattformen wie GitLab und GitHub
• Vertrautheit mit der Linux-Shell, SSH, Dateien und virtuellen Umgebungen
• Erfahrung mit Docker/Containerisierung
• Grundkenntnisse in KI und LLMs

Diese Fähigkeiten können Sie in den folgenden Cisco-Schulungsangeboten erwerben:

• Automating Networks Using Cisco Platforms (CCNAAUTO)
• Intermediate Python for Network Engineers (IPYNE)

Kursziel

Das Training hilft Ihnen bei der Vorbereitung auf die Prüfung AUTOCOR: Designing, Deploying, and Managing Network Automation Systems. Mit Bestehen der Prüfung erfüllen die Kernprüfungsanforderungen für die Zertifizierungen zum CCNP Automation und CCIE Automation und erhalten den Specialist-Titel „Cisco Certified Specialist – Automation Core“.

Ergänzende und aufbauende Kurse

ENAUTO – Automating and Programming Cisco Enterprise Solutions
DCNAUTO – Automating Cisco Data Center Networking Solutions

Interessieren Sie sich für eine Zertifizierung? Dieser Kurs ist Bestandteil der folgenden Zertifizierung(en):

Zertifizierung zum CCNP Automation Zertifizierung

Zertifizierung zum CCIE Automation Zertifizierung

Classroom Training

Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!

Hybrid Training

Hybrid Training bedeutet, dass zusätzliche Online-Teilnehmer an einem Präsenzkurs teilnehmen können. Die Dynamik eines realen Kurses bleibt erhalten, wovon besonders auch die Online-Teilnehmer profitieren. Als Online-Teilnehmer eines Hybrid-Kurses nutzen Sie eine Collaboration-Plattform wie WebEx Training Center oder Saba Meeting. Dazu wird nur ein PC mit Browser und Internet-Anschluss benötigt, ein Headset und idealerweise eine Webcam. Im Kursraum setzen wir speziell entwickelte und angepasste hochwertige Audio- und Videotechnik ein. Sie sorgt dafür, dass die Kommunikation zwischen allen Beteiligten angenehm und störungsfrei funktioniert.

Online Training

Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.

Cisco Digital Learning & Cisco U.

Die multimodalen Schulungen der Cisco Digital Learning Library beinhalten referentengeführte HD-Videos mit hinterlegtem durchsuchbarem Text und Untertiteln, Übungen, Labs und erklärenden Text sowie Grafiken. Das Angebot stellen wir Ihnen über unser Lernportal myExperTeach zur Verfügung. Der Zugriff auf die Kurse steht ab der Freischaltung für einen Zeitraum von sechs Monaten zur Verfügung. Bei Paketen (Cisco U.) beträgt dieser Zeitraum zwölf Monate.

Inhouse-Schulung

Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.