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This course provides students with the skills and knowledge required to successfully create and maintain the cloud and edge portions of an Azure IoT solution. The course includes full coverage of the core Azure IoT services such as IoT Hub, Device Provisioning Services, Azure Stream Analytics, Time Series Insights, and more. In addition to the focus on Azure PaaS services, the course includes sections on IoT Edge, device management, monitoring and troubleshooting, security concerns, Azure Digital Twins, and Azure IoT Central.
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Course Contents
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- Module 1: Introduction to IoT and Azure IoT Services
- Module 2: Devices and Device Communication
- Module 3: Device Provisioning at Scale
- Module 4: Message Processing and Analytics
- Module 5: Insights and Business Integration
- Module 6: Azure IoT Edge Deployment Process
- Module 7: Azure IoT Edge Modules and Containers
- Module 8: Device Management
- Module 9: Solution Testing, Diagnostics, and Logging
- Module 10: Azure Security Center and IoT Security Considerations
- Module 11: Develop with Azure Digital Twins
- Module 12: Build an IoT Solution with IoT Central
The original Microsoft courseware is made available to you online.
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Target Group
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The Azure IoT Developer is responsible for the implementation and the coding required to create and maintain the cloud and edge portion of an IoT solution. In addition to configuring and maintaining devices by using Azure IoT services and other Microsoft tools, the IoT Developer also sets up the physical devices and is responsible for maintaining the devices throughout the life cycle. The IoT Developer implements designs for IoT solutions, including device topology, connectivity, debugging and security. For Edge device scenarios, the IoT Developer also deploys compute/containers and configures device networking, which could include various edge gateway implementations. The IoT Developer implements designs for solutions to manage data pipelines, including monitoring and data transformation as it relates to IoT. The IoT Developer works with data engineers and other stakeholders to ensure successful business integration. IoT Developers should have a good understanding of Azure services, including data storage options, data analysis, data processing, and the Azure IoT PaaS versus SaaS options. IoT Developers should have basic programming skills in at least one Azure-supported language, including C#, Node.js, C, Python, or Java.
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Knowledge Prerequisites
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To be successful in this course, learners should have the following:
- Cloud Solution Awareness: Students should have experience using the Azure Portal and a basic understanding of PaaS, SaaS, and IaaS implementations.
- Software Development Experience: Software development experience is a prerequisite for this course, but no specific software language is required, and the experience does not need to be at a professional level.
- Data Processing Experience: General understanding of data storage and data processing is a recommended but not required.
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Course Objective
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Der Kurs unterstützt die Teilnehmer auf die Vorbereitung zum Examen AZ-220, welches für die Zertifizierung " Microsoft Certified: Azure IoT Developer Specialty" vorausgesetzt wird.
| Modul 1: Einführung in IoT- und Azure IoT-Dienste |
| In diesem Modul werden die TeilnehmerInnen zunächst die geschäftlichen Überlegungen für verschiedene IoT-Implementierungen untersuchen und überprüfen, wie die Azure IoT-Referenzarchitektur IoT-Lösungen unterstützt. In diesem Modul erhalten die TeilnehmerInnen auch einen Überblick über die in einer IoT-Lösung üblicherweise verwendeten Azure-Dienste und lernen das Azure-Portal kennen. |
| Einheiten |
| - Geschäftschancen für IoT |
| - Einführung in die Architektur von IoT-Lösungen |
| - IoT-Hardware und Cloud-Dienste |
| - Labor-Szenarien für diesen Kurs |
| Lab : Erste Schritte mit Azure |
| Nach Abschluss dieses Moduls sind die TeilnehmerINnen in der Lage: |
| - zu erklären, wie IoT und Azure IoT in ihrem Unternehmen angewendet werden könnten |
| - die Kernkomponenten einer Azure IoT Solution Architecture zu beschreiben |
| - Azure IoT-Dienste zu beschreiben und wie sie sich zu einer IoT-Lösung verhalten |
| - ein Azure-Konto zu erstellen und das Azure-Portal zu verwenden, um einen IoT-Hub und DPS-Service zu erstellen |
| Modul 2: Geräte und Gerätekommunikation |
| In diesem Modul werfen die TeilnehmerInnen einen genaueren Blick auf den Azure IoT-Hub-Dienst und lernen, wie man eine sichere Zweiwege-Kommunikation zwischen IoT-Hub und Geräten konfiguriert. Die TeilnehmerInnen werden auch in IoT-Hub-Funktionen wie Device Twins und IoT-Hub-Endpunkte eingeführt, die im weiteren Verlauf des Kurses vertieft werden. |
| Einheiten |
| - IoT-Hub und Geräte |
| - IoT-Entwickler-Tools |
| - Gerätekonfiguration und Kommunikation |
| Lab : Development Environment einrichten |
| Lab : IoT-Gerät mit Azure verbinden |
| Nach Abschluss dieses Moduls sind die TeilnehmerInnen in der Lage: |
| - die Kernmerkmale der IoT-Hub-Dienste zu beschreiben |
| - den Lebenszyklus eines Azure IoT-Gerätes zu erklären |
| - darzustellen, wie der IoT-Hub Geräteidentitäten verwaltet und andere Sicherheitsfunktionen implementiert |
| - Geräte am IoT-Hub mit dem Azure-Portal, Azure CLI und Visual Studio Code zu registrieren |
| - IoT-Hub-Device- und Service-SDKs zu implementieren |
| Modul 3: Device Provisioning at Scale |
| In diesem Modul konzentrieren sich die TeilnehmerInnen auf die Gerätebereitstellung und die Konfiguration und Verwaltung des Azure Device Provisioning Service. Die TeilnehmerInnen erlernen den Registrierungsprozess, die automatische Bereitstellung und erneute Bereitstellung, die Rücknahme der Registrierung und die Implementierung verschiedener Bescheinigungsmechanismen kennen. |
| Einheiten |
| - Bedingungen und Konzepte für Gerätebereitstellungsdienste |
| - Konfigurieren und Verwalten des Gerätebereitstellungsdienstes |
| - Geräte-Bereitstellungsaufgaben |
| Lab : Individuelles Enrollment von Geräten in DPS |
| Lab : Automatisches Enrollment von Geräten in DPS |
| Nach Abschluss dieses Moduls sind die TeilnehmerInnen in der Lage: |
| - den Prozess der Gerätebereitstellung und die Merkmale des Gerätebereitstellungsdienstes zu erläutern |
| - die Sicherheitsüberlegungen im Zusammenhang mit der Gerätebereitstellung und wie sie verwaltet werden zu erklären |
| - SDKs für Gerätebereitstellungsdienste zu implementieren |
| - Geräteeinschreibungsprozesse zu verwalten, einschließlich Deprovisioning und Disenrollment |
| Modul 4: Nachrichtenverarbeitung und -analyse |
| In diesem Modul untersuchen die TeilnehmerInnen, wie IoT-Hub und andere Azure-Dienste zur Verarbeitung von Nachrichten verwendet werden können. Die TeilnehmerInnen beginnen mit einer Untersuchung darüber, wie das Nachrichten- und Ereignis-Routing konfiguriert werden kann und wie das Routing zu integrierten und benutzerdefinierten Endpunkten implementiert werden kann. Die TeilnehmerInnen lernen einige der Azure-Speicheroptionen kennen, die für IoT-Lösungen üblich sind. Am Ende des Moduls werden die TeilnehmerInnen Azure Stream Analytics und Abfragen für eine Reihe von ASA-Mustern implementieren. |
| Einheiten |
| - Nachrichten und Nachrichtenverarbeitung |
| - Optionen zur Datenspeicherung |
| - Azure Stream Analytics |
| Lab : Geräte-Nachrichten-Routing |
| Lab : Filtern und Aggregieren von Nachrichtendaten |
| Nach Abschluss dieses Moduls sind die TeilnehmerInnen in der Lage: |
| - Nachrichten- und Ereignis-Routing zu konfigurieren |
| - Daten an die eingebauten und benutzerdefinierten Endpunkte weiterzuleiten |
| - Nachrichtenanreicherung zu implementieren |
| - die Implementierung von Azure Stream Analytics Inputs, Abfragen und Outputs durchzuführen |
| - Nachrichtendaten in einem Warm Storage für historische Zwecke und zusätzliche Analysen zu speichern |
| - Azure-Funktionen innerhalb einer Nachrichtenverarbeitungs- und Analyselösung zu verwenden |
| Modul 5: Einblicke und Geschäftsintegration |
| In diesem Modul lernen die TeilnehmerInnen die Azure-Dienste und andere Microsoft-Tools kennen, die zur Generierung von Geschäftserkenntnissen und zur Ermöglichung der Geschäftsintegration eingesetzt werden können. Die TeilnehmerInnen werden Azure Logic Apps und Event Grid implementieren und sie werden die Verbindung und Datentransformationen für Datenvisualisierungstools wie Time Series Insights und Power BI konfigurieren. |
| Einheiten |
| - Geschäftsintegration für IoT-Lösungen |
| - Datenvisualisierung mit Zeitreiheneinblicken |
| - Datenvisualisierung mit Power BI |
| Lab : IoT-Hub mit Ereignisraster integrieren |
| Lab : Erforschen und Analysieren von zeitgestempelten Daten mit Time Series Insights |
| Nach Abschluss dieses Moduls sind die TeilnehmerInnen in der Lage: |
| - die Optionen für die Geschäftsintegration innerhalb einer IoT-Lösung zu erklären und wie diese erreicht werden können |
| - Geschäftsintegration mit Hilfe von Logikanwendungen zu unterstützen und Ereignisraster zu entwickeln |
| - IoT-Daten zur Visualisierung in Time Series Insights zu konfigurieren |
| - IoT-Daten für die Visualisierung in Power BI zu konfigurieren |
| Modul 6: Azure IoT-Edge-Anwendungsprozess |
| In diesem Modul lernen die TeilnehmerInnen, wie ein Modul auf einem Azure IoT Edge-Gerät angewendet wird. Die TeilnehmerInnen erlernen zusätzlich, wie man ein IoT-Edge-Gerät als Gateway-Gerät konfiguriert und verwendet. |
| Einheiten |
| - Einführung in Azure IoT Edge |
| - Prozess der Randbereitstellung |
| - Edge-Gateway-Gerät |
| Lab : Einführung in IoT Edge |
| Lab : Einrichten eines IoT-Edge-Gateways |
| Nach Abschluss dieses Moduls sind die TeilnehmerInnen in der Lage: |
| - den Unterschied zwischen einem IoT-Gerät und einem IoT-Edge-Gerät zu beschreiben |
| - ein IoT-Edge-Gerät zu konfigurieren |
| - die IoT-Edge-Bereitstellung unter Verwendung eines Bereitstellungsmanifests zu implementieren |
| - ein IoT-Edge-Gerät als Gateway-Gerät zu konfigurieren |
| Modul 7: Azure IoT Edge Module und Container |
| In diesem Modul entwickeln und implementieren die TeilnehmerInnen benutzerdefinierte Edge-Module und implementieren die Unterstützung für ein Offline-Szenario, das auf lokaler Speicherung beruht. Die TeilnehmerInnen verwenden Visual Studio Code, um benutzerdefinierte Module mit Hilfe einer unterstützten Container-Engine als Container zu erstellen. |
| Einheiten |
| - Benutzerdefinierte Edge-Module entwickeln |
| - Offline- und lokale Speicherung |
| Lab : Entwickeln, Bereitstellen und Debuggen eines benutzerdefinierten Moduls auf Azure IoT Edge |
| Lab : Ausführen eines IoT-Edge-Geräts im eingeschränkten Netzwerk und offline |
| Nach Abschluss dieses Moduls sind die TeilnehmerInnen in der Lage: |
| - die Anforderungen für den Aufbau eines benutzerdefinierten Edge-Moduls zu erläutern |
| - Visual Studio-Code für die Entwicklung containerisierter Module zu konfigurieren |
| - ein benutzerdefinierten Modul für ein IoT-Edge-Gerät einzusetzen |
| - Lokale Speicherung auf einem IoT-Edge-Gerät zur Unterstützung eines Offline-Szenarios zu implementieren |
| Modul 8: Device Management |
| In diesem Modul lernen die TeilnehmerInnen, wie sie das Device Management für ihre IoT-Lösung implementieren. Die TeilnehmerInnen werden Device Management-Lösungen entwickeln, die Device-Zwillinge und Lösungen mit direkten Methoden verwenden. |
| Einheiten |
| - Einführung in die Verwaltung von IoT-Geräten |
| - Verwalten von IoT- und IoT-Edge-Geräten |
| - Device Management at Scale |
| Lab : Fernüberwachung und -steuerung von Geräten mit Azure IoT Hub |
| Lab : Automatisches Device Management |
| Nach Abschluss dieses Moduls sind die TeilnehmerInnen in der Lage: |
| - die gebräuchlichsten Geräteverwaltungsmuster und bewährten Konfigurationsverfahren zu beschreiben |
| - zu erklären, wann und wie man Geräte-Zwillinge und direkte Methoden zur Implementierung des Device Management verwendet |
| - Device Management für verschiedene Muster unter Verwendung von Gerätezwillingen und direkten Methoden zu implementieren |
| - Device Management at Scale mit automatischer Geräteverwaltung und Jobs zu implementieren |
| Modul 9: Lösungstests, Diagnose und Protokollierung |
| In diesem Modul konfigurieren die TeilnehmerInnen Protokollierungs- und Diagnosetools, die Entwicklern beim Testen ihrer IoT-Lösung helfen. Die TeilnehmerInnen werden den IoT-Hub und Azure Monitor verwenden, um Warnmeldungen zu konfigurieren und Bedingungen wie den Geräteverbindungsstatus zu verfolgen, die zur Fehlerbehebung verwendet werden können. |
| Einheiten |
| - Überwachung und Protokollierung |
| - Fehlerbehebung |
| Lab : Konfigurieren von Metriken und Protokollen im Azure IoT Hub |
| Lab : Monitor- und Debug-Verbindungsfehler |
| Nach Abschluss dieses Moduls sind die TeilnehmerInnen in der Lage: |
| - die Optionen für die Überwachung und Protokollierung einer Azure IoT-Lösung zu beschreiben |
| - Azure Monitor zur Unterstützung einer IoT-Lösung zu konfigurieren |
| - IoT-Hub-Metriken zur Unterstützung einer IoT-Lösung zu konfigurieren |
| - Diagnose-Protokollierung zu implementieren |
| - Fehlerbehebung bei Verbindungs- und Kommunikationsproblemen mit IoT-Geräten durchzuführen |
| Modul 10: Azure Sicherheitszentrum und IoT Sicherheitsbetrachtungen |
| In diesem Modul untersuchen die TeilnehmerInnen die Sicherheitsüberlegungen, die für eine IoT-Lösung angewendet werden. Die TeilnehmerInnen untersuchen zunächst die Sicherheit in Bezug auf die Lösungsarchitektur und die Best Practices und betrachten dann, wie das Azure Security Center für IoT die Bereitstellung von Geräten und die Integration von IoT-Hubs unterstützt. Die TeilnehmerInnen verwenden dann Azure Security Center for IoT Agents, um die Sicherheit ihrer Lösung zu verbessern. |
| Einheiten |
| - Sicherheitsgrundlagen für IoT-Lösungen |
| - Einführung ins Azure Sicherheitszentrum für IoT |
| - Verbesserter Schutz mit Azure Security Center für IoT-Agents |
| Lab : Implementierung des Azure-Sicherheitszentrums für IoT |
| Nach Abschluss dieses Moduls sind die TeilnehmerInnen in der Lage: |
| - Sicherheitsbedenken und bewährte Praktiken für eine IoT-Lösung zu beschreiben |
| - Azure IoT-Sicherheitsarchitektur und Thread Modeling zu beschreiben |
| - Funktionen und die Unterstützung, die das Azure Security Center für IoT bietet zu erläutern |
| - Sicherheit-Agents und Sicherheitsmodul-Zwillinge zu konfigurieren |
| - Azure Sicherheitszentrum für IoT-Ereignisse zu verwenden |
| Modul 11: Aufbau einer IoT-Lösung mit IoT Central |
| In diesem Modul werden die TeilnehmerInnen lernen, wie Azure IoT Central als SaaS-Lösung für IoT konfiguriert und implementiert wird. Die TeilnehmerInnen beginnen mit einer high-level Untersuchung von IoT Central und dessen funktionsweise. Mit einem grundlegenden Verständnis von IoT Central werden die TeilnehmerInnen zur Erstellung und Verwaltung von Geräte-Templates übergehen und dann Geräte in ihrer IoT Central-App verwalten. |
| Einheiten |
| - Einführung in IoT Central |
| - Erstellen und Verwalten von Gerätevorlagen |
| - Geräte in Azure IoT Central verwalten |
| Lab : Erste Schritte mit Azure IoT Central |
| Lab : Implementierung von IoT-Lösungen mit Azure IoT Central |
| Nach Abschluss dieses Moduls sind die TeilnehmerInnen in der Lage: |
| - den Unterschied zwischen Azure IoT Central und den Azure IoT PaaS-Diensten zu beschreiben |
| - die Funktionen von Azure IoT Central zu beschreiben |
| - den Zweck und die Komponenten eines Geräte-Templates zu erläutern |
| - ein Geräte-Template zu erstellen und zu veröffentlichen. |
| - Geräte mithilfe von Regeln und Benachrichtigungen zu verwalten |
| - Devices at Scale mit Hilfe von Jobs zu verwalten |
-
Classroom training
- Do you prefer the classic training method? A course in one of our Training Centers, with a competent trainer and the direct exchange between all course participants? Then you should book one of our classroom training dates!
-
Online training
- You wish to attend a course in online mode? We offer you online course dates for this course topic. To attend these seminars, you need to have a PC with Internet access (minimum data rate 1Mbps), a headset when working via VoIP and optionally a camera. For further information and technical recommendations, please refer to.
-
Tailor-made courses
-
You need a special course for your team? In addition to our standard offer, we will also support you in creating your customized courses, which precisely meet your individual demands. We will be glad to consult you and create an individual offer for you.
Request for customized courses
You can find the complete description of this course with dates and prices ready for download at as PDF.-
This course provides students with the skills and knowledge required to successfully create and maintain the cloud and edge portions of an Azure IoT solution. The course includes full coverage of the core Azure IoT services such as IoT Hub, Device Provisioning Services, Azure Stream Analytics, Time Series Insights, and more. In addition to the focus on Azure PaaS services, the course includes sections on IoT Edge, device management, monitoring and troubleshooting, security concerns, Azure Digital Twins, and Azure IoT Central.
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Course Contents
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- Module 1: Introduction to IoT and Azure IoT Services
- Module 2: Devices and Device Communication
- Module 3: Device Provisioning at Scale
- Module 4: Message Processing and Analytics
- Module 5: Insights and Business Integration
- Module 6: Azure IoT Edge Deployment Process
- Module 7: Azure IoT Edge Modules and Containers
- Module 8: Device Management
- Module 9: Solution Testing, Diagnostics, and Logging
- Module 10: Azure Security Center and IoT Security Considerations
- Module 11: Develop with Azure Digital Twins
- Module 12: Build an IoT Solution with IoT Central
The original Microsoft courseware is made available to you online.
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Target Group
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The Azure IoT Developer is responsible for the implementation and the coding required to create and maintain the cloud and edge portion of an IoT solution. In addition to configuring and maintaining devices by using Azure IoT services and other Microsoft tools, the IoT Developer also sets up the physical devices and is responsible for maintaining the devices throughout the life cycle. The IoT Developer implements designs for IoT solutions, including device topology, connectivity, debugging and security. For Edge device scenarios, the IoT Developer also deploys compute/containers and configures device networking, which could include various edge gateway implementations. The IoT Developer implements designs for solutions to manage data pipelines, including monitoring and data transformation as it relates to IoT. The IoT Developer works with data engineers and other stakeholders to ensure successful business integration. IoT Developers should have a good understanding of Azure services, including data storage options, data analysis, data processing, and the Azure IoT PaaS versus SaaS options. IoT Developers should have basic programming skills in at least one Azure-supported language, including C#, Node.js, C, Python, or Java.
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Knowledge Prerequisites
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To be successful in this course, learners should have the following:
- Cloud Solution Awareness: Students should have experience using the Azure Portal and a basic understanding of PaaS, SaaS, and IaaS implementations.
- Software Development Experience: Software development experience is a prerequisite for this course, but no specific software language is required, and the experience does not need to be at a professional level.
- Data Processing Experience: General understanding of data storage and data processing is a recommended but not required.
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Course Objective
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Der Kurs unterstützt die Teilnehmer auf die Vorbereitung zum Examen AZ-220, welches für die Zertifizierung " Microsoft Certified: Azure IoT Developer Specialty" vorausgesetzt wird.
| Modul 1: Einführung in IoT- und Azure IoT-Dienste |
| In diesem Modul werden die TeilnehmerInnen zunächst die geschäftlichen Überlegungen für verschiedene IoT-Implementierungen untersuchen und überprüfen, wie die Azure IoT-Referenzarchitektur IoT-Lösungen unterstützt. In diesem Modul erhalten die TeilnehmerInnen auch einen Überblick über die in einer IoT-Lösung üblicherweise verwendeten Azure-Dienste und lernen das Azure-Portal kennen. |
| Einheiten |
| - Geschäftschancen für IoT |
| - Einführung in die Architektur von IoT-Lösungen |
| - IoT-Hardware und Cloud-Dienste |
| - Labor-Szenarien für diesen Kurs |
| Lab : Erste Schritte mit Azure |
| Nach Abschluss dieses Moduls sind die TeilnehmerINnen in der Lage: |
| - zu erklären, wie IoT und Azure IoT in ihrem Unternehmen angewendet werden könnten |
| - die Kernkomponenten einer Azure IoT Solution Architecture zu beschreiben |
| - Azure IoT-Dienste zu beschreiben und wie sie sich zu einer IoT-Lösung verhalten |
| - ein Azure-Konto zu erstellen und das Azure-Portal zu verwenden, um einen IoT-Hub und DPS-Service zu erstellen |
| Modul 2: Geräte und Gerätekommunikation |
| In diesem Modul werfen die TeilnehmerInnen einen genaueren Blick auf den Azure IoT-Hub-Dienst und lernen, wie man eine sichere Zweiwege-Kommunikation zwischen IoT-Hub und Geräten konfiguriert. Die TeilnehmerInnen werden auch in IoT-Hub-Funktionen wie Device Twins und IoT-Hub-Endpunkte eingeführt, die im weiteren Verlauf des Kurses vertieft werden. |
| Einheiten |
| - IoT-Hub und Geräte |
| - IoT-Entwickler-Tools |
| - Gerätekonfiguration und Kommunikation |
| Lab : Development Environment einrichten |
| Lab : IoT-Gerät mit Azure verbinden |
| Nach Abschluss dieses Moduls sind die TeilnehmerInnen in der Lage: |
| - die Kernmerkmale der IoT-Hub-Dienste zu beschreiben |
| - den Lebenszyklus eines Azure IoT-Gerätes zu erklären |
| - darzustellen, wie der IoT-Hub Geräteidentitäten verwaltet und andere Sicherheitsfunktionen implementiert |
| - Geräte am IoT-Hub mit dem Azure-Portal, Azure CLI und Visual Studio Code zu registrieren |
| - IoT-Hub-Device- und Service-SDKs zu implementieren |
| Modul 3: Device Provisioning at Scale |
| In diesem Modul konzentrieren sich die TeilnehmerInnen auf die Gerätebereitstellung und die Konfiguration und Verwaltung des Azure Device Provisioning Service. Die TeilnehmerInnen erlernen den Registrierungsprozess, die automatische Bereitstellung und erneute Bereitstellung, die Rücknahme der Registrierung und die Implementierung verschiedener Bescheinigungsmechanismen kennen. |
| Einheiten |
| - Bedingungen und Konzepte für Gerätebereitstellungsdienste |
| - Konfigurieren und Verwalten des Gerätebereitstellungsdienstes |
| - Geräte-Bereitstellungsaufgaben |
| Lab : Individuelles Enrollment von Geräten in DPS |
| Lab : Automatisches Enrollment von Geräten in DPS |
| Nach Abschluss dieses Moduls sind die TeilnehmerInnen in der Lage: |
| - den Prozess der Gerätebereitstellung und die Merkmale des Gerätebereitstellungsdienstes zu erläutern |
| - die Sicherheitsüberlegungen im Zusammenhang mit der Gerätebereitstellung und wie sie verwaltet werden zu erklären |
| - SDKs für Gerätebereitstellungsdienste zu implementieren |
| - Geräteeinschreibungsprozesse zu verwalten, einschließlich Deprovisioning und Disenrollment |
| Modul 4: Nachrichtenverarbeitung und -analyse |
| In diesem Modul untersuchen die TeilnehmerInnen, wie IoT-Hub und andere Azure-Dienste zur Verarbeitung von Nachrichten verwendet werden können. Die TeilnehmerInnen beginnen mit einer Untersuchung darüber, wie das Nachrichten- und Ereignis-Routing konfiguriert werden kann und wie das Routing zu integrierten und benutzerdefinierten Endpunkten implementiert werden kann. Die TeilnehmerInnen lernen einige der Azure-Speicheroptionen kennen, die für IoT-Lösungen üblich sind. Am Ende des Moduls werden die TeilnehmerInnen Azure Stream Analytics und Abfragen für eine Reihe von ASA-Mustern implementieren. |
| Einheiten |
| - Nachrichten und Nachrichtenverarbeitung |
| - Optionen zur Datenspeicherung |
| - Azure Stream Analytics |
| Lab : Geräte-Nachrichten-Routing |
| Lab : Filtern und Aggregieren von Nachrichtendaten |
| Nach Abschluss dieses Moduls sind die TeilnehmerInnen in der Lage: |
| - Nachrichten- und Ereignis-Routing zu konfigurieren |
| - Daten an die eingebauten und benutzerdefinierten Endpunkte weiterzuleiten |
| - Nachrichtenanreicherung zu implementieren |
| - die Implementierung von Azure Stream Analytics Inputs, Abfragen und Outputs durchzuführen |
| - Nachrichtendaten in einem Warm Storage für historische Zwecke und zusätzliche Analysen zu speichern |
| - Azure-Funktionen innerhalb einer Nachrichtenverarbeitungs- und Analyselösung zu verwenden |
| Modul 5: Einblicke und Geschäftsintegration |
| In diesem Modul lernen die TeilnehmerInnen die Azure-Dienste und andere Microsoft-Tools kennen, die zur Generierung von Geschäftserkenntnissen und zur Ermöglichung der Geschäftsintegration eingesetzt werden können. Die TeilnehmerInnen werden Azure Logic Apps und Event Grid implementieren und sie werden die Verbindung und Datentransformationen für Datenvisualisierungstools wie Time Series Insights und Power BI konfigurieren. |
| Einheiten |
| - Geschäftsintegration für IoT-Lösungen |
| - Datenvisualisierung mit Zeitreiheneinblicken |
| - Datenvisualisierung mit Power BI |
| Lab : IoT-Hub mit Ereignisraster integrieren |
| Lab : Erforschen und Analysieren von zeitgestempelten Daten mit Time Series Insights |
| Nach Abschluss dieses Moduls sind die TeilnehmerInnen in der Lage: |
| - die Optionen für die Geschäftsintegration innerhalb einer IoT-Lösung zu erklären und wie diese erreicht werden können |
| - Geschäftsintegration mit Hilfe von Logikanwendungen zu unterstützen und Ereignisraster zu entwickeln |
| - IoT-Daten zur Visualisierung in Time Series Insights zu konfigurieren |
| - IoT-Daten für die Visualisierung in Power BI zu konfigurieren |
| Modul 6: Azure IoT-Edge-Anwendungsprozess |
| In diesem Modul lernen die TeilnehmerInnen, wie ein Modul auf einem Azure IoT Edge-Gerät angewendet wird. Die TeilnehmerInnen erlernen zusätzlich, wie man ein IoT-Edge-Gerät als Gateway-Gerät konfiguriert und verwendet. |
| Einheiten |
| - Einführung in Azure IoT Edge |
| - Prozess der Randbereitstellung |
| - Edge-Gateway-Gerät |
| Lab : Einführung in IoT Edge |
| Lab : Einrichten eines IoT-Edge-Gateways |
| Nach Abschluss dieses Moduls sind die TeilnehmerInnen in der Lage: |
| - den Unterschied zwischen einem IoT-Gerät und einem IoT-Edge-Gerät zu beschreiben |
| - ein IoT-Edge-Gerät zu konfigurieren |
| - die IoT-Edge-Bereitstellung unter Verwendung eines Bereitstellungsmanifests zu implementieren |
| - ein IoT-Edge-Gerät als Gateway-Gerät zu konfigurieren |
| Modul 7: Azure IoT Edge Module und Container |
| In diesem Modul entwickeln und implementieren die TeilnehmerInnen benutzerdefinierte Edge-Module und implementieren die Unterstützung für ein Offline-Szenario, das auf lokaler Speicherung beruht. Die TeilnehmerInnen verwenden Visual Studio Code, um benutzerdefinierte Module mit Hilfe einer unterstützten Container-Engine als Container zu erstellen. |
| Einheiten |
| - Benutzerdefinierte Edge-Module entwickeln |
| - Offline- und lokale Speicherung |
| Lab : Entwickeln, Bereitstellen und Debuggen eines benutzerdefinierten Moduls auf Azure IoT Edge |
| Lab : Ausführen eines IoT-Edge-Geräts im eingeschränkten Netzwerk und offline |
| Nach Abschluss dieses Moduls sind die TeilnehmerInnen in der Lage: |
| - die Anforderungen für den Aufbau eines benutzerdefinierten Edge-Moduls zu erläutern |
| - Visual Studio-Code für die Entwicklung containerisierter Module zu konfigurieren |
| - ein benutzerdefinierten Modul für ein IoT-Edge-Gerät einzusetzen |
| - Lokale Speicherung auf einem IoT-Edge-Gerät zur Unterstützung eines Offline-Szenarios zu implementieren |
| Modul 8: Device Management |
| In diesem Modul lernen die TeilnehmerInnen, wie sie das Device Management für ihre IoT-Lösung implementieren. Die TeilnehmerInnen werden Device Management-Lösungen entwickeln, die Device-Zwillinge und Lösungen mit direkten Methoden verwenden. |
| Einheiten |
| - Einführung in die Verwaltung von IoT-Geräten |
| - Verwalten von IoT- und IoT-Edge-Geräten |
| - Device Management at Scale |
| Lab : Fernüberwachung und -steuerung von Geräten mit Azure IoT Hub |
| Lab : Automatisches Device Management |
| Nach Abschluss dieses Moduls sind die TeilnehmerInnen in der Lage: |
| - die gebräuchlichsten Geräteverwaltungsmuster und bewährten Konfigurationsverfahren zu beschreiben |
| - zu erklären, wann und wie man Geräte-Zwillinge und direkte Methoden zur Implementierung des Device Management verwendet |
| - Device Management für verschiedene Muster unter Verwendung von Gerätezwillingen und direkten Methoden zu implementieren |
| - Device Management at Scale mit automatischer Geräteverwaltung und Jobs zu implementieren |
| Modul 9: Lösungstests, Diagnose und Protokollierung |
| In diesem Modul konfigurieren die TeilnehmerInnen Protokollierungs- und Diagnosetools, die Entwicklern beim Testen ihrer IoT-Lösung helfen. Die TeilnehmerInnen werden den IoT-Hub und Azure Monitor verwenden, um Warnmeldungen zu konfigurieren und Bedingungen wie den Geräteverbindungsstatus zu verfolgen, die zur Fehlerbehebung verwendet werden können. |
| Einheiten |
| - Überwachung und Protokollierung |
| - Fehlerbehebung |
| Lab : Konfigurieren von Metriken und Protokollen im Azure IoT Hub |
| Lab : Monitor- und Debug-Verbindungsfehler |
| Nach Abschluss dieses Moduls sind die TeilnehmerInnen in der Lage: |
| - die Optionen für die Überwachung und Protokollierung einer Azure IoT-Lösung zu beschreiben |
| - Azure Monitor zur Unterstützung einer IoT-Lösung zu konfigurieren |
| - IoT-Hub-Metriken zur Unterstützung einer IoT-Lösung zu konfigurieren |
| - Diagnose-Protokollierung zu implementieren |
| - Fehlerbehebung bei Verbindungs- und Kommunikationsproblemen mit IoT-Geräten durchzuführen |
| Modul 10: Azure Sicherheitszentrum und IoT Sicherheitsbetrachtungen |
| In diesem Modul untersuchen die TeilnehmerInnen die Sicherheitsüberlegungen, die für eine IoT-Lösung angewendet werden. Die TeilnehmerInnen untersuchen zunächst die Sicherheit in Bezug auf die Lösungsarchitektur und die Best Practices und betrachten dann, wie das Azure Security Center für IoT die Bereitstellung von Geräten und die Integration von IoT-Hubs unterstützt. Die TeilnehmerInnen verwenden dann Azure Security Center for IoT Agents, um die Sicherheit ihrer Lösung zu verbessern. |
| Einheiten |
| - Sicherheitsgrundlagen für IoT-Lösungen |
| - Einführung ins Azure Sicherheitszentrum für IoT |
| - Verbesserter Schutz mit Azure Security Center für IoT-Agents |
| Lab : Implementierung des Azure-Sicherheitszentrums für IoT |
| Nach Abschluss dieses Moduls sind die TeilnehmerInnen in der Lage: |
| - Sicherheitsbedenken und bewährte Praktiken für eine IoT-Lösung zu beschreiben |
| - Azure IoT-Sicherheitsarchitektur und Thread Modeling zu beschreiben |
| - Funktionen und die Unterstützung, die das Azure Security Center für IoT bietet zu erläutern |
| - Sicherheit-Agents und Sicherheitsmodul-Zwillinge zu konfigurieren |
| - Azure Sicherheitszentrum für IoT-Ereignisse zu verwenden |
| Modul 11: Aufbau einer IoT-Lösung mit IoT Central |
| In diesem Modul werden die TeilnehmerInnen lernen, wie Azure IoT Central als SaaS-Lösung für IoT konfiguriert und implementiert wird. Die TeilnehmerInnen beginnen mit einer high-level Untersuchung von IoT Central und dessen funktionsweise. Mit einem grundlegenden Verständnis von IoT Central werden die TeilnehmerInnen zur Erstellung und Verwaltung von Geräte-Templates übergehen und dann Geräte in ihrer IoT Central-App verwalten. |
| Einheiten |
| - Einführung in IoT Central |
| - Erstellen und Verwalten von Gerätevorlagen |
| - Geräte in Azure IoT Central verwalten |
| Lab : Erste Schritte mit Azure IoT Central |
| Lab : Implementierung von IoT-Lösungen mit Azure IoT Central |
| Nach Abschluss dieses Moduls sind die TeilnehmerInnen in der Lage: |
| - den Unterschied zwischen Azure IoT Central und den Azure IoT PaaS-Diensten zu beschreiben |
| - die Funktionen von Azure IoT Central zu beschreiben |
| - den Zweck und die Komponenten eines Geräte-Templates zu erläutern |
| - ein Geräte-Template zu erstellen und zu veröffentlichen. |
| - Geräte mithilfe von Regeln und Benachrichtigungen zu verwalten |
| - Devices at Scale mit Hilfe von Jobs zu verwalten |
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Classroom training
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Tailor-made courses
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