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Python für Data Science und Machine Learning

Praxisnaher Einstieg in die Datenanalyse und KI

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Steigen Sie mit unserem praxisnahen Workshop tief in die Welt der Datenanalyse, Datenvisualisierung und des Machine Learnings mit Python, der führenden Sprache in der Data Science, ein. In diesem interaktiven Training lernen Sie nicht nur die Python Grundlagen, sondern meistern auch essenzielle Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Matplotlib.

Entdecken Sie faszinierende Machine Learning Anwendungsfälle von Regression bis Klassifikation und nutzen Sie leistungsstarke Frameworks wie Scikit-learn und PyTorch. Werden Sie durch zahlreiche Beispiele und Übungen fit für die Analyse realer Daten und starten Sie Ihre Reise in die datengetriebene Zukunft! 

Kursinhalt

  • Python-Grundlagen für Data Science – Verstehen Sie, warum Python die erste Wahl für Datenanalyse und KI ist, und erlernen Sie die Kernkonzepte direkt in der Praxis.
  • Effiziente Code-Strukturen entwickeln – Meistern Sie Schleifen, Verzweigungen, Funktionen und Klassen, um Ihre Datenprozesse logisch zu steuern und wieder verwendbar zu gestalten.
  • Datenanalyse & Aufbereitung: Entfesseln Sie die Power von NumPy für schnelle numerische Operationen und Pandas für flexibles Daten-Wrangling und die Aufbereitung komplexer Datensätze.
  • Von Rohdaten zu wertvollen Insights: Wenden Sie Techniken der explorativen Datenanalyse an, um Muster zu erkennen und Ihre Daten für fundierte Entscheidungen aufzubereiten.
  • Überzeugende Datenvisualisierungen entwickeln: Nutzen Sie Matplotlib, Seaborn und Plotly für aussagekräftige Diagramme und interaktive Dashboards, um komplexe Informationen verständlich und ansprechend zu präsentieren.
  • Machine Learning praktisch anwenden: Implementieren Sie gängige ML-Algorithmen – von Regression und Klassifikation über Clustering bis hin zur Bilderkennung – an realitätsnahen Beispielen.
  • Moderne KI-Modelle bauen und trainieren: Nutzen Sie vortrainierte Modelle von Huggingface und lernen Sie, eigene Machine Learning Lösungen mit Scikit-learn und Pytorch zu bauen, zu trainieren und zu evaluieren.
Inhouse-Schulung jetzt anfragen

Zielgruppe

Dieser Workshop ist perfekt für Einsteiger in Data Science und Machine Learning. Er eignet sich auch für Analysten, Entwickler und alle, die Datenverarbeitung und ML-Modellbetrieb mittels Python praxisnah erlernen möchten. Wenn Sie Wert auf einen interaktiven Einstieg mit vielen Beispielen und Übungen legen, um die Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens zu verstehen, sind Sie hier genau richtig. 

Voraussetzungen

Das Wichtigste ist Ihre Neugier und Ihr Interesse an der Arbeit mit Daten und statistischen Zusammenhängen. Wir starten gemeinsam bei Null – spezielle Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Classroom Training

Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!

Hybrid Training

Hybrid Training bedeutet, dass zusätzliche Online-Teilnehmer an einem Präsenzkurs teilnehmen können. Die Dynamik eines realen Kurses bleibt erhalten, wovon besonders auch die Online-Teilnehmer profitieren. Als Online-Teilnehmer eines Hybrid-Kurses nutzen Sie eine Collaboration-Plattform wie WebEx Training Center oder Saba Meeting. Dazu wird nur ein PC mit Browser und Internet-Anschluss benötigt, ein Headset und idealerweise eine Webcam. Im Kursraum setzen wir speziell entwickelte und angepasste hochwertige Audio- und Videotechnik ein. Sie sorgt dafür, dass die Kommunikation zwischen allen Beteiligten angenehm und störungsfrei funktioniert.

Online Training

Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.

Inhouse-Schulung

Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
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PDF SymbolDie gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.

Steigen Sie mit unserem praxisnahen Workshop tief in die Welt der Datenanalyse, Datenvisualisierung und des Machine Learnings mit Python, der führenden Sprache in der Data Science, ein. In diesem interaktiven Training lernen Sie nicht nur die Python Grundlagen, sondern meistern auch essenzielle Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Matplotlib.

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Kursinhalt

  • Python-Grundlagen für Data Science – Verstehen Sie, warum Python die erste Wahl für Datenanalyse und KI ist, und erlernen Sie die Kernkonzepte direkt in der Praxis.
  • Effiziente Code-Strukturen entwickeln – Meistern Sie Schleifen, Verzweigungen, Funktionen und Klassen, um Ihre Datenprozesse logisch zu steuern und wieder verwendbar zu gestalten.
  • Datenanalyse & Aufbereitung: Entfesseln Sie die Power von NumPy für schnelle numerische Operationen und Pandas für flexibles Daten-Wrangling und die Aufbereitung komplexer Datensätze.
  • Von Rohdaten zu wertvollen Insights: Wenden Sie Techniken der explorativen Datenanalyse an, um Muster zu erkennen und Ihre Daten für fundierte Entscheidungen aufzubereiten.
  • Überzeugende Datenvisualisierungen entwickeln: Nutzen Sie Matplotlib, Seaborn und Plotly für aussagekräftige Diagramme und interaktive Dashboards, um komplexe Informationen verständlich und ansprechend zu präsentieren.
  • Machine Learning praktisch anwenden: Implementieren Sie gängige ML-Algorithmen – von Regression und Klassifikation über Clustering bis hin zur Bilderkennung – an realitätsnahen Beispielen.
  • Moderne KI-Modelle bauen und trainieren: Nutzen Sie vortrainierte Modelle von Huggingface und lernen Sie, eigene Machine Learning Lösungen mit Scikit-learn und Pytorch zu bauen, zu trainieren und zu evaluieren.
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Voraussetzungen

Das Wichtigste ist Ihre Neugier und Ihr Interesse an der Arbeit mit Daten und statistischen Zusammenhängen. Wir starten gemeinsam bei Null – spezielle Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

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Hybrid Training

Hybrid Training bedeutet, dass zusätzliche Online-Teilnehmer an einem Präsenzkurs teilnehmen können. Die Dynamik eines realen Kurses bleibt erhalten, wovon besonders auch die Online-Teilnehmer profitieren. Als Online-Teilnehmer eines Hybrid-Kurses nutzen Sie eine Collaboration-Plattform wie WebEx Training Center oder Saba Meeting. Dazu wird nur ein PC mit Browser und Internet-Anschluss benötigt, ein Headset und idealerweise eine Webcam. Im Kursraum setzen wir speziell entwickelte und angepasste hochwertige Audio- und Videotechnik ein. Sie sorgt dafür, dass die Kommunikation zwischen allen Beteiligten angenehm und störungsfrei funktioniert.

Online Training

Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.

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