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Bitte beachten Sie: Der Kurs kann nur noch mit Prüfung gebucht werden! In unserem Listenpreis ist die Prüfungsgebühr somit bereits enthalten.
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Generative KI verändert Testprozesse grundlegend und eröffnet neue Möglichkeiten, Effizienz, Qualität und Geschwindigkeit im Softwaretest deutlich zu steigern. Dieser Kurs vermittelt das notwendige Praxiswissen, um Large‑Language‑Modelle (LLMs) verantwortungsvoll, effektiv und zielgerichtet im Test einzusetzen.
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Kursinhalt
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- Grundlagen generativer KI & LLMs im Softwaretest
- Prompt‑Engineering für Tester
- Risiken & Qualitätsaspekte beim Einsatz generativer KI
- LLM‑gestützte Testinfrastruktur
- Einführung & Integration generativer KI in Testorganisationen
Jeder Teilnehmer erhält die deutschsprachigen akkreditierten Original-Unterlagen.
Prüfung
Während des Seminars werden Sie optimal auf die ISTQB® Certified Tester – Testen mit Generativer KI vorbereitet. Es werden vor allem die Lehrplan-Inhalte bearbeitet und geübt, die Sie zum Bestehen der Prüfung ISTQB® Certified Tester – Testen mit Generativer KI kennen müssen. Die Vorbereitung beinhaltet zahlreiche beispielhafte Prüfungsfragen und mindestens eine Probeklausur.
Die 60-minütige Prüfung findet im Anschluss an die Schulung statt. Die Prüfung wird durch den Zertifizierungspartner iSQI durchgeführt. Dabei werden Ihnen 40 Fragen im „Multiple Choice“ Format gestellt. Die Fragen verteilen sich über alle fünf Themengebiete des Lehrplans. Von den jeweils vier möglichen Antworten ist immer nur eine Antwort richtig.
Weitere Informationen zu den verschiedenen Levels und Streams finden Sie in unserer Übersicht zur ISTQB Zertifizierung.
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Zielgruppe
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Der Kurs richtet sich an Rollen, die aktiv Softwarequalität verantworten oder Testprozesse steuern:
- Tester & Testanalysten
- Testautomatisierer & Testentwickler
- Testmanager & QA‑Manager
- Entwickler, Architekten & DevOps Engineers
- Business Analysten, Product Owner
- Projektmanager & IT‑Führungskräfte
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Voraussetzungen
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- Empfohlen: ISTQB® Certified Tester – Foundation Level
- Für Prüfung erforderlich: CTFL‑Zertifikat
- Grundwissen zu Softwaretests und Requirements
- Keine KI‑Vorkenntnisse notwendig
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Ergänzende und aufbauende Kurse
| Grundlagen generativer KI & LLMs im Softwaretest |
| Praxisrelevante Einführung in GenAI, speziell zugeschnitten auf Tester. Themen: KI-Spektrum, Funktionsweise von LLMs, LLM-Typen, multimodale Modelle und typische Einsatzmöglichkeiten im Testprozess. |
| Prompt‑Engineering für Tester |
| Struktur wirksamer Prompts, zentrale Prompting-Verfahren (Prompt‑Verkettung, Few‑Shot, Meta‑Prompting), Unterschied System‑ vs. Benutzer‑Prompts und konkrete Anwendung auf Testanalyse, Testentwurf, Automatisierung und Regression. |
| Risiken & Qualitätsaspekte beim Einsatz generativer KI |
| Erkennen und Minimieren von Halluzinationen, Reasoning‑Fehlern, Verzerrungen, Datenschutz‑ und Sicherheitsrisiken sowie Verständnis für nicht‑deterministisches Verhalten und Energieverbrauch. |
| LLM‑gestützte Testinfrastruktur |
| Architektur moderner GenAI‑Testwerkzeuge, RAG (Retrieval‑augmentierte Generierung), Fein‑Tuning, LLMOps sowie KI‑gestützte Agenten zur (Teil‑)Automatisierung von Testprozessen. |
| Einführung & Integration generativer KI in Testorganisationen |
| Strategische Einführung von GenAI, Umgang mit Schatten‑KI, Auswahl geeigneter Modelle, Kostenmodelle, Change‑Management und Aufbau von KI‑Fähigkeiten im Testteam |
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.-
Bitte beachten Sie: Der Kurs kann nur noch mit Prüfung gebucht werden! In unserem Listenpreis ist die Prüfungsgebühr somit bereits enthalten.
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Generative KI verändert Testprozesse grundlegend und eröffnet neue Möglichkeiten, Effizienz, Qualität und Geschwindigkeit im Softwaretest deutlich zu steigern. Dieser Kurs vermittelt das notwendige Praxiswissen, um Large‑Language‑Modelle (LLMs) verantwortungsvoll, effektiv und zielgerichtet im Test einzusetzen.
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Kursinhalt
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- Grundlagen generativer KI & LLMs im Softwaretest
- Prompt‑Engineering für Tester
- Risiken & Qualitätsaspekte beim Einsatz generativer KI
- LLM‑gestützte Testinfrastruktur
- Einführung & Integration generativer KI in Testorganisationen
Jeder Teilnehmer erhält die deutschsprachigen akkreditierten Original-Unterlagen.
Prüfung
Während des Seminars werden Sie optimal auf die ISTQB® Certified Tester – Testen mit Generativer KI vorbereitet. Es werden vor allem die Lehrplan-Inhalte bearbeitet und geübt, die Sie zum Bestehen der Prüfung ISTQB® Certified Tester – Testen mit Generativer KI kennen müssen. Die Vorbereitung beinhaltet zahlreiche beispielhafte Prüfungsfragen und mindestens eine Probeklausur.
Die 60-minütige Prüfung findet im Anschluss an die Schulung statt. Die Prüfung wird durch den Zertifizierungspartner iSQI durchgeführt. Dabei werden Ihnen 40 Fragen im „Multiple Choice“ Format gestellt. Die Fragen verteilen sich über alle fünf Themengebiete des Lehrplans. Von den jeweils vier möglichen Antworten ist immer nur eine Antwort richtig.
Weitere Informationen zu den verschiedenen Levels und Streams finden Sie in unserer Übersicht zur ISTQB Zertifizierung.
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Zielgruppe
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Der Kurs richtet sich an Rollen, die aktiv Softwarequalität verantworten oder Testprozesse steuern:
- Tester & Testanalysten
- Testautomatisierer & Testentwickler
- Testmanager & QA‑Manager
- Entwickler, Architekten & DevOps Engineers
- Business Analysten, Product Owner
- Projektmanager & IT‑Führungskräfte
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Voraussetzungen
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- Empfohlen: ISTQB® Certified Tester – Foundation Level
- Für Prüfung erforderlich: CTFL‑Zertifikat
- Grundwissen zu Softwaretests und Requirements
- Keine KI‑Vorkenntnisse notwendig
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Ergänzende und aufbauende Kurse
| Grundlagen generativer KI & LLMs im Softwaretest |
| Praxisrelevante Einführung in GenAI, speziell zugeschnitten auf Tester. Themen: KI-Spektrum, Funktionsweise von LLMs, LLM-Typen, multimodale Modelle und typische Einsatzmöglichkeiten im Testprozess. |
| Prompt‑Engineering für Tester |
| Struktur wirksamer Prompts, zentrale Prompting-Verfahren (Prompt‑Verkettung, Few‑Shot, Meta‑Prompting), Unterschied System‑ vs. Benutzer‑Prompts und konkrete Anwendung auf Testanalyse, Testentwurf, Automatisierung und Regression. |
| Risiken & Qualitätsaspekte beim Einsatz generativer KI |
| Erkennen und Minimieren von Halluzinationen, Reasoning‑Fehlern, Verzerrungen, Datenschutz‑ und Sicherheitsrisiken sowie Verständnis für nicht‑deterministisches Verhalten und Energieverbrauch. |
| LLM‑gestützte Testinfrastruktur |
| Architektur moderner GenAI‑Testwerkzeuge, RAG (Retrieval‑augmentierte Generierung), Fein‑Tuning, LLMOps sowie KI‑gestützte Agenten zur (Teil‑)Automatisierung von Testprozessen. |
| Einführung & Integration generativer KI in Testorganisationen |
| Strategische Einführung von GenAI, Umgang mit Schatten‑KI, Auswahl geeigneter Modelle, Kostenmodelle, Change‑Management und Aufbau von KI‑Fähigkeiten im Testteam |
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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