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Kursinhalt
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Der Kurs Exam Prep: AWS Certified AI Practitioner ist ein eintägiges Präsenztraining (ILT), in dem Sie Ihre Prüfungsreife für die Zertifizierung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) einschätzen und gezielt verbessern können.
Die Zertifizierungsprüfung validiert gefragtes Wissen über Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) sowie generative KI-Konzepte und deren Anwendungsfälle.
Dieser Kurs auf mittlerem Niveau bereitet Sie umfassend auf die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vor. Sie erhalten einen detaillierten Überblick über alle relevanten Prüfungsinhalte und lernen, wie diese im Kontext der Entwicklung von KI- und ML-Lösungen auf der AWS-Plattform anzuwenden sind.
Durch ausführliche Erklärungen und die Analyse von prüfungsnahen Beispielfragen festigen Sie Ihr Wissen, erkennen eventuelle Verständnislücken und entwickeln Strategien, um Fragen effektiv zu lösen.
Der Kurs beinhaltet zudem eine gezielte Durchsicht von prüfungsähnlichen Beispielaufgaben, um typische Fehlerquellen zu identifizieren und Ihre Prüfungstechnik zu verbessern.
Am Ende des Kurses verfügen Sie über ein solides Verständnis der theoretischen Konzepte und deren praktischer Anwendung – genau das, was für den erfolgreichen Abschluss der AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)-Prüfung erforderlich ist.
Dieser Kurs umfasst Präsentationen zum Thema, prüfungsähnliche Fragen, Anwendungsfälle sowie Gruppendiskussionen und Aktivitäten.
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Zielgruppe
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- Dieser Kurs ist für Personen gedacht, die sich auf die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vorbereiten.
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Voraussetzungen
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Sie müssen vor der Teilnahme an diesem Kurs keine spezielle Schulung absolvieren. Die folgenden Vorkenntnisse werden jedoch empfohlen, bevor Sie die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ablegen:
- Vertrautheit mit den AWS-Kerndiensten (z. B. Amazon EC2, Amazon S3, AWS Lambda und Amazon SageMaker AI) und den Anwendungsfällen der AWS-Kerndienste.
- Sie sollten bis zu 6 Monate Erfahrung mit KI- und ML-Technologien auf AWS haben.
- Sie kennen sich mit Lösungen aus, die KI- und ML-Technologien auf AWS verwenden, erstellen diese aber nicht unbedingt.
- Vertrautheit mit dem AWS-Modell der geteilten Verantwortung für Sicherheit und Compliance in der AWS-Cloud.
- Vertrautheit mit AWS Identity and Access Management (IAM) zur Sicherung und Kontrolle des Zugriffs auf AWS-Ressourcen.
- Vertrautheit mit der globalen AWS-Infrastruktur, einschließlich der Konzepte von AWS-Regionen, Availability Zones und Edge-Standorten.
- Vertrautheit mit den Preismodellen für AWS-Dienste.
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Kursziel
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In diesem Kurs werden Sie lernen:
- Identifizieren Sie den Umfang und Inhalt der Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).
- Üben Sie prüfungsähnliche Fragen und bewerten Sie Ihre Vorbereitungsstrategie.
- Untersuchung von Anwendungsfällen und Unterscheidung zwischen ihnen.
| Fundamentals of AI and ML |
| Explain basic AI concepts and terminologies |
| Identify practical use cases for AI |
| Describe the ML development lifecycle |
| Fundamentals of Generative AI |
| Explain the basic concepts of generative AI |
| Understand the capabilities and limitations of generative AI for solving business problems |
| Describe AWS infrastructure and technologies for building generative AI applications |
| Applications of Foundation Models |
| Describe design considerations for applications that use foundation models |
| Choose effective prompt engineering techniques |
| Describe the training and fine-tuning process for foundation models |
| Describe methods to evaluate foundation model performance |
| Guidelines for Responsible AI |
| Explain the development of AI systems that are responsible |
| Recognize the importance of transparent and explainable models |
| Security, Compliance, and Governance for AI Solutions |
| Explain methods to secure AI systems |
| Recognize governance and compliance regulations for AI systems |
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Classroom Training
- Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.-
Kursinhalt
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Der Kurs Exam Prep: AWS Certified AI Practitioner ist ein eintägiges Präsenztraining (ILT), in dem Sie Ihre Prüfungsreife für die Zertifizierung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) einschätzen und gezielt verbessern können.
Die Zertifizierungsprüfung validiert gefragtes Wissen über Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) sowie generative KI-Konzepte und deren Anwendungsfälle.
Dieser Kurs auf mittlerem Niveau bereitet Sie umfassend auf die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vor. Sie erhalten einen detaillierten Überblick über alle relevanten Prüfungsinhalte und lernen, wie diese im Kontext der Entwicklung von KI- und ML-Lösungen auf der AWS-Plattform anzuwenden sind.
Durch ausführliche Erklärungen und die Analyse von prüfungsnahen Beispielfragen festigen Sie Ihr Wissen, erkennen eventuelle Verständnislücken und entwickeln Strategien, um Fragen effektiv zu lösen.
Der Kurs beinhaltet zudem eine gezielte Durchsicht von prüfungsähnlichen Beispielaufgaben, um typische Fehlerquellen zu identifizieren und Ihre Prüfungstechnik zu verbessern.
Am Ende des Kurses verfügen Sie über ein solides Verständnis der theoretischen Konzepte und deren praktischer Anwendung – genau das, was für den erfolgreichen Abschluss der AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)-Prüfung erforderlich ist.
Dieser Kurs umfasst Präsentationen zum Thema, prüfungsähnliche Fragen, Anwendungsfälle sowie Gruppendiskussionen und Aktivitäten.
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Zielgruppe
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- Dieser Kurs ist für Personen gedacht, die sich auf die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vorbereiten.
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Voraussetzungen
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Sie müssen vor der Teilnahme an diesem Kurs keine spezielle Schulung absolvieren. Die folgenden Vorkenntnisse werden jedoch empfohlen, bevor Sie die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ablegen:
- Vertrautheit mit den AWS-Kerndiensten (z. B. Amazon EC2, Amazon S3, AWS Lambda und Amazon SageMaker AI) und den Anwendungsfällen der AWS-Kerndienste.
- Sie sollten bis zu 6 Monate Erfahrung mit KI- und ML-Technologien auf AWS haben.
- Sie kennen sich mit Lösungen aus, die KI- und ML-Technologien auf AWS verwenden, erstellen diese aber nicht unbedingt.
- Vertrautheit mit dem AWS-Modell der geteilten Verantwortung für Sicherheit und Compliance in der AWS-Cloud.
- Vertrautheit mit AWS Identity and Access Management (IAM) zur Sicherung und Kontrolle des Zugriffs auf AWS-Ressourcen.
- Vertrautheit mit der globalen AWS-Infrastruktur, einschließlich der Konzepte von AWS-Regionen, Availability Zones und Edge-Standorten.
- Vertrautheit mit den Preismodellen für AWS-Dienste.
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Kursziel
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In diesem Kurs werden Sie lernen:
- Identifizieren Sie den Umfang und Inhalt der Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).
- Üben Sie prüfungsähnliche Fragen und bewerten Sie Ihre Vorbereitungsstrategie.
- Untersuchung von Anwendungsfällen und Unterscheidung zwischen ihnen.
| Fundamentals of AI and ML |
| Explain basic AI concepts and terminologies |
| Identify practical use cases for AI |
| Describe the ML development lifecycle |
| Fundamentals of Generative AI |
| Explain the basic concepts of generative AI |
| Understand the capabilities and limitations of generative AI for solving business problems |
| Describe AWS infrastructure and technologies for building generative AI applications |
| Applications of Foundation Models |
| Describe design considerations for applications that use foundation models |
| Choose effective prompt engineering techniques |
| Describe the training and fine-tuning process for foundation models |
| Describe methods to evaluate foundation model performance |
| Guidelines for Responsible AI |
| Explain the development of AI systems that are responsible |
| Recognize the importance of transparent and explainable models |
| Security, Compliance, and Governance for AI Solutions |
| Explain methods to secure AI systems |
| Recognize governance and compliance regulations for AI systems |
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Classroom Training
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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