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Dieser Kurs erforscht die Vorteile von AlloyDB, insbesondere im Vergleich zu PostgreSQL auf Cloud SQL. Er führt Sie durch die einzigartige Architektur von AlloyDB und erklärt, wie Sie Bereitstellungen auf Google Cloud konfigurieren. Der Kurs ist in zwei Teile gegliedert: AlloyDB Administration Essentials (Architektur und Konfiguration) und AlloyDB Optimization Essentials (Leistungsoptimierung).
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Kursinhalt
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- Grundlagen der AlloyDB-Verwaltung
- Der Wert von AlloyDB
- Überblick über die Architektur
- Erste Schritte mit AlloyDB
- Quiz zu den Grundlagen der AlloyDB-Verwaltung
- Grundlagen der AlloyDB-Optimierung
- Index-Berater
- Adaptives Autovakuum
- Säulenförmiger Motor
- Quiz zu den Grundlagen der AlloyDB-Optimierung
Kursdauer: 3 Stunden
-
Zielgruppe
-
- Daten-Ingenieure
- Datenbank-Administratoren
-
Voraussetzungen
-
- Bequemes Arbeiten in Google Cloud mit Cloud Shell und der Google Cloud Console.
- Grundkenntnisse der PostgreSQL-Verwaltung.
- Grundkenntnisse in Cloud SQL und in der Verwaltung von Datenbanken sind von Vorteil.
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Kursziel
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Teil 1:
- Verstehen Sie die Unterschiede zwischen AlloyDB und Cloud SQL.
- Beschreiben Sie die Architektur von Alloy DB und ihre Vorteile für anspruchsvolle Workloads.
- Erstellen und verwalten Sie eine AlloyDB-Instanz.
Teil 2:
- Nutzen Sie die Empfehlungen des Index Advisor zur Verbesserung der Abfrageleistung.
- Verwenden Sie Adaptives Autovakuum, um Datenbankressourcen freizugeben.
- Beschreiben und konfigurieren Sie die Columnar Engine, um analytische Abfragen zu beschleunigen.
| Teil 1 - Grundlagen der AlloyDB-Verwaltung |
| Der Wert von AlloyDB |
| Themen: |
| Traditionelles PostgreSQL: Monolithische Einschränkungen |
| Cloud SQL: Monolithische Skalierung |
| AlloyDB: Cloud-natives Design |
| AlloyDB: Leistungsvorteile |
| AlloyDB: Intelligente Speicherung |
| Lernziele: |
| Verstehen Sie die Unterschiede zwischen AlloyDB und Cloud SQL |
| Überblick über die Architektur |
| Themen: |
| Disaggregierte Speicherung |
| WAL-Verarbeitung |
| Skalierung des Lesepools |
| Automatisches Daten-Tiering |
| Dynamische Shard-Zuordnung |
| Lernziele: |
| Beschreiben Sie die Architektur von AlloyDB und ihre Vorteile für anspruchsvolle Workloads. |
| Erste Schritte mit AlloyDB |
| Themen: |
| Instanz-Konfiguration |
| Netzwerkkonnektivität |
| Verbindungsmethoden |
| Skalierung von Instanzen |
| Sicherung und Wiederherstellung |
| Zusätzliche Ressourcen |
| Lernziele: |
| Erstellen und verwalten Sie eine AlloyDB-Instanz. |
| Quiz zu den Grundlagen der AlloyDB-Verwaltung |
| Themen: |
| Wissensüberprüfung zu AlloyDB Administration Essentials |
| Lernziele: |
| Verstehen Sie die Unterschiede zwischen AlloyDB und Cloud SQL. |
| Beschreiben Sie die Architektur von AlloyDB und ihre Vorteile für anspruchsvolle Workloads |
| Erstellen und Verwalten einer Alloy DB Instanz |
| Teil 2 - Grundlagen der AlloyDB-Optimierung |
| Index-Berater |
| Themen: |
| DBA-Aufgaben |
| Herausforderungen bei der Indizierung |
| Datenbank-Indizes |
| Index-Berater: Kluge Empfehlungen. |
| Leistungssteigerungen |
| Lernziele: |
| Nutzen Sie die Empfehlungen des Index Advisor zur Verbesserung der Abfrageleistung. |
| Adaptives Autovakuum |
| Themen: |
| MVCC-Übersicht |
| VACUUM Zweck |
| Adaptives Autovakuum: Dynamische Ressourcenverwaltung. |
| Verbesserung der Leistung |
| Lernziele: |
| Verwenden Sie Adaptives Autovakuum, um Datenbankressourcen freizugeben. |
| Säulenförmiger Motor |
| Themen: |
| Zeilen- vs. Spaltenweise: Unterschiede bei der Speicherung. |
| Analytische Effizienz |
| In-Memory-Engine |
| Optimierung der Metadaten |
| Ausführungsmodi |
| Zusätzliche Ressourcen |
| Lernziele: |
| Beschreiben und konfigurieren Sie die Columnar Engine, um analytische Abfragen zu beschleunigen. |
| Quiz zu den Grundlagen der AlloyDB-Optimierung |
| Themen: |
| Wissensüberprüfungen zu AlloyDB Optimization Essentials |
| Lernziele: |
| Nutzen Sie die Empfehlungen des Index Advisor zur Verbesserung der Abfrageleistung. |
| Verwenden Sie Adaptives Autovakuum, um Datenbankressourcen freizugeben. |
| Beschreiben und konfigurieren Sie die Columnar Engine, um analytische Abfragen zu beschleunigen. |
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Classroom Training
- Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
-
Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.-
Dieser Kurs erforscht die Vorteile von AlloyDB, insbesondere im Vergleich zu PostgreSQL auf Cloud SQL. Er führt Sie durch die einzigartige Architektur von AlloyDB und erklärt, wie Sie Bereitstellungen auf Google Cloud konfigurieren. Der Kurs ist in zwei Teile gegliedert: AlloyDB Administration Essentials (Architektur und Konfiguration) und AlloyDB Optimization Essentials (Leistungsoptimierung).
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Kursinhalt
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- Grundlagen der AlloyDB-Verwaltung
- Der Wert von AlloyDB
- Überblick über die Architektur
- Erste Schritte mit AlloyDB
- Quiz zu den Grundlagen der AlloyDB-Verwaltung
- Grundlagen der AlloyDB-Optimierung
- Index-Berater
- Adaptives Autovakuum
- Säulenförmiger Motor
- Quiz zu den Grundlagen der AlloyDB-Optimierung
Kursdauer: 3 Stunden
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Zielgruppe
-
- Daten-Ingenieure
- Datenbank-Administratoren
-
Voraussetzungen
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- Bequemes Arbeiten in Google Cloud mit Cloud Shell und der Google Cloud Console.
- Grundkenntnisse der PostgreSQL-Verwaltung.
- Grundkenntnisse in Cloud SQL und in der Verwaltung von Datenbanken sind von Vorteil.
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Kursziel
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Teil 1:
- Verstehen Sie die Unterschiede zwischen AlloyDB und Cloud SQL.
- Beschreiben Sie die Architektur von Alloy DB und ihre Vorteile für anspruchsvolle Workloads.
- Erstellen und verwalten Sie eine AlloyDB-Instanz.
Teil 2:
- Nutzen Sie die Empfehlungen des Index Advisor zur Verbesserung der Abfrageleistung.
- Verwenden Sie Adaptives Autovakuum, um Datenbankressourcen freizugeben.
- Beschreiben und konfigurieren Sie die Columnar Engine, um analytische Abfragen zu beschleunigen.
| Teil 1 - Grundlagen der AlloyDB-Verwaltung |
| Der Wert von AlloyDB |
| Themen: |
| Traditionelles PostgreSQL: Monolithische Einschränkungen |
| Cloud SQL: Monolithische Skalierung |
| AlloyDB: Cloud-natives Design |
| AlloyDB: Leistungsvorteile |
| AlloyDB: Intelligente Speicherung |
| Lernziele: |
| Verstehen Sie die Unterschiede zwischen AlloyDB und Cloud SQL |
| Überblick über die Architektur |
| Themen: |
| Disaggregierte Speicherung |
| WAL-Verarbeitung |
| Skalierung des Lesepools |
| Automatisches Daten-Tiering |
| Dynamische Shard-Zuordnung |
| Lernziele: |
| Beschreiben Sie die Architektur von AlloyDB und ihre Vorteile für anspruchsvolle Workloads. |
| Erste Schritte mit AlloyDB |
| Themen: |
| Instanz-Konfiguration |
| Netzwerkkonnektivität |
| Verbindungsmethoden |
| Skalierung von Instanzen |
| Sicherung und Wiederherstellung |
| Zusätzliche Ressourcen |
| Lernziele: |
| Erstellen und verwalten Sie eine AlloyDB-Instanz. |
| Quiz zu den Grundlagen der AlloyDB-Verwaltung |
| Themen: |
| Wissensüberprüfung zu AlloyDB Administration Essentials |
| Lernziele: |
| Verstehen Sie die Unterschiede zwischen AlloyDB und Cloud SQL. |
| Beschreiben Sie die Architektur von AlloyDB und ihre Vorteile für anspruchsvolle Workloads |
| Erstellen und Verwalten einer Alloy DB Instanz |
| Teil 2 - Grundlagen der AlloyDB-Optimierung |
| Index-Berater |
| Themen: |
| DBA-Aufgaben |
| Herausforderungen bei der Indizierung |
| Datenbank-Indizes |
| Index-Berater: Kluge Empfehlungen. |
| Leistungssteigerungen |
| Lernziele: |
| Nutzen Sie die Empfehlungen des Index Advisor zur Verbesserung der Abfrageleistung. |
| Adaptives Autovakuum |
| Themen: |
| MVCC-Übersicht |
| VACUUM Zweck |
| Adaptives Autovakuum: Dynamische Ressourcenverwaltung. |
| Verbesserung der Leistung |
| Lernziele: |
| Verwenden Sie Adaptives Autovakuum, um Datenbankressourcen freizugeben. |
| Säulenförmiger Motor |
| Themen: |
| Zeilen- vs. Spaltenweise: Unterschiede bei der Speicherung. |
| Analytische Effizienz |
| In-Memory-Engine |
| Optimierung der Metadaten |
| Ausführungsmodi |
| Zusätzliche Ressourcen |
| Lernziele: |
| Beschreiben und konfigurieren Sie die Columnar Engine, um analytische Abfragen zu beschleunigen. |
| Quiz zu den Grundlagen der AlloyDB-Optimierung |
| Themen: |
| Wissensüberprüfungen zu AlloyDB Optimization Essentials |
| Lernziele: |
| Nutzen Sie die Empfehlungen des Index Advisor zur Verbesserung der Abfrageleistung. |
| Verwenden Sie Adaptives Autovakuum, um Datenbankressourcen freizugeben. |
| Beschreiben und konfigurieren Sie die Columnar Engine, um analytische Abfragen zu beschleunigen. |
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Classroom Training
- Bevorzugen Sie die klassische Trainingsmethode? Ein Kurs in einem unserer Training Center, mit einem kompetenten Trainer und dem direkten Austausch zwischen allen Teilnehmern? Dann buchen Sie einen der Classroom Training Termine!
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Online Training
- Möchten Sie einen Kurs online besuchen? Zu diesem Kursthema bieten wir Ihnen Online-Kurstermine an. Als Teilnehmer benötigen Sie dazu einen PC mit Internet-Anschluss (mindestens 1 Mbit/s), ein Headset, falls Sie per VoIP arbeiten möchten und optional eine Kamera. Weitere Informationen und technische Empfehlungen finden Sie hier.
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Inhouse-Schulung
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Benötigen Sie einen maßgeschneiderten Kurs für Ihr Team? Neben unserem Standard-Angebot bieten wir Ihnen an, Kurse speziell nach Ihren Anforderungen zu gestalten. Gerne beraten wir Sie hierzu und erstellen Ihnen ein individuelles Angebot.
Die gesamte Beschreibung dieses Kurses mit Terminen und Preisen zum Download als PDF.