SC-5009: Secure AI solutions in the cloud using Microsoft Defender for Cloud and Microsoft Entra

Beginnen Sie Ihre Lernerfahrung mit einem halbtägigen, trainergeleiteten Training, das Ihnen nicht nur die Grundlagen von Applied Skills näherbringt, sondern Sie auch durch interaktive Übungslabs führt. Dieser Ansatz gewährleistet, dass jeder Teilnehmer mit einem soliden Verständnis der Methodik und einer klaren Vorstellung von dem, was ihn erwartet, in die Selbstlernphase startet.

Selbstbestimmtes und flexibles Lernen: Im Anschluss an das geführte Training setzen Sie Ihre Lernreise autonom fort. Die Online-Lernmodule sind so konzipiert, dass Sie das im Training erworbene Wissen vertiefen und Ihre Fertigkeiten weiter ausbauen können – und dies ganz in Ihrem eigenen Tempo und gemäß Ihrem individuellen Zeitplan. Dank des fundierten Wissens, das Sie sich in den vorhergehenden Schritten angeeignet haben, steigen Ihre Chancen, das Prüfungslab erfolgreich zu meistern und Ihr Zertifikat zu erhalten.

Sichern Sie KI-Lösungen in der Cloud, indem Sie KI-Workloads konfigurieren, cloudeigene Schutzmaßnahmen anwenden und Sicherheitsergebnisse mit Identitätskontrollen stärken. Erfahren Sie, wie KI-Workloads authentifiziert werden, wie Vertrauensgrenzen eingerichtet werden, und wie der Sicherheitsstatus und der Workloadschutz das Risiko mithilfe von Microsoft Defender for Cloud und Microsoft Foundry reduzieren. Erweitern Sie diese Schutzmaßnahmen, indem Sie Microsoft Entra verwenden, um Identitäts- und Zugriffskontrollen zu entwerfen und anzuwenden, die frühere Sicherheitsentscheidungen erläutern und abhärten.

• Schützen von Microsoft Foundry-Lösungen mithilfe von Microsoft Defender für Cloud
• Sichere KI-Identitätsinfrastruktur mit Microsoft Entra

Die originalen Microsoft-Kursunterlagen werden Ihnen online zur Verfügung gestellt.

Dieser Kurs richtet sich an Fachleute, die für die Sicherung und den Betrieb von KI-Workloads in der Cloud verantwortlich sind. Die Zielgruppe umfasst Cloudsicherheitsingenieure, Plattformingenieure und Anwendungsteams, die mit KI-Diensten zusammenarbeiten, die verstehen müssen, wie Workloadschutz, Sicherheitsstatus und Identitätskontrollen auf KI-Umgebungen angewendet werden. 

Vertrautheit mit Azure, cloudeigenen Sicherheitskonzepten und grundlegenden Identitäts- und Zugriffsprinzipien wird empfohlen.

• Anwenden von Sicherheitsstatusverwaltung und Workloadschutz für KI-Dienste mithilfe von Microsoft Defender for Cloud
• Konfigurieren und Sichern von Microsoft Foundry-Umgebungen mit cloudeigenen Sicherheitssteuerelementen
• Entwerfen und Anwenden von Identitäts- und Zugriffssteuerungen für KI-Workloads mithilfe von Microsoft Entra